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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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我自己的语义分割pipeline,训练一个非常简单的数据集(10k张图片),一个epoch,acc就可以到96,miou可以到90左右。我换了一个同任务的数据集(较难,2k张图片),训练50几个epo

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Pytorch安装False问题,安装时并没有选cpuonly,求解!试运行结果: conda list 结果:

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在pytorch中,为什么要将label设置为longtensor类型,而输入设置为floattensor类型?

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我的模型输入是三通道的图片序列,输出也是一段图片序列。如何使用dataset制作合适的数据集。模型是卷积之后的循环结构。我的数据集格式是这样的。每一行代表一个时间段里的一系列图片。需要根据前半部分序列

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在github上down其他人的代码后,只有train和valid,并没有实时显示,但是output文件中生成了大量的json文件。我应当如何将这些json文件生成实时显示的3D文件呢?我想要生成ma

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list_file = open('dataSet_path/%s.txt' % (image_set), 'w') # 这行路径不需更改,这是相对路径(源代码)代码报错Traceback (

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问题遇到的现象和发生背景 您好,我想问一下您在多模态数据融合前端融合方法中,怎么处理不同模态数据数量不一致的问题呀? 比如我是一个人的一系列的图片和这个人的语音信号,那么一段语音信号相对应的人脸图片可

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关于特征差异很大的图像可以实现图像特征融合嘛图像融合 图像变形技术 跟人脸特征点匹配很相似

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YOLO V5 刚配置好运行detect文件测试一下就报错,怎么办呀?配置了很久,网上也找不到这个问题。

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安装出现这种不兼容的错误怎么办呀,本人研究僧想做卷积神经网络的方面,遇到这个问题,那位之前也遇到过这种问题或者有好的解决方案给点建议吧

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本人在复现代码过程中,使用一个gpu运行时没出错,但设置多gpu后 训练阶段正常,验证阶段报错如下: 查阅多个资料将验证函数的返回值改为tensor也无效,求解答!

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在网上找了一个使用transformer预测时间序列的代码: 网址是https://github.com/oliverguhr/transformer-time-series-prediction(

回答 rubyarrow
采纳率100%
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使用PyG的库做edgepool 如下: edge_pool = EdgePooling(100) print(graph_list[0].x) x, edge_index, batch, unpo

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题主在设计一个GAN的对抗式网络结构,在更新判别器的时候不更新生成器,更新生成器的时候不更新判别器。 每训练一轮判别器后训练一轮生成器。因此训练判别器的时候想采用requires_grad=false

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我搜索了很多教程都没解决,还是报错:ERROR: Could not find a version that satisfies the requirement torch (from version

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ValueError: Caught ValueError in DataLoader worker process 3. Original Traceback (most recent call

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我想知道本地环境下载的cuda与pycharm torch.cuda的联系,好像IDE并没有集成本地cuda,只是集成了anaconda,那编译器是怎么知道cuda的呢。还有下载的pytorch说是自

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在训练train的时候,下面出现全红,这个怎么解决啊! YOLOv5 2021-4-12 torch 1.11.0+cpu CPU wandb: Install Weights & Biases f

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问题遇到的现象和发生背景 正在进行一个字符识别模型的训练,跑了两个多小时最后保存的模型却识别率极低,而且不见中文(省)结果: 怀疑可能配置或者数据集出了点问题 问题相关代码,请勿粘贴截图 配置如下:

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问题遇到的现象和发生背景 my_model = mobilenet_v2() #实例化模型 model_state= torch.load("D:\PyTorch_CIFAR10-master\sta

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在测试cuda和torch是否匹配是报错 OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。 Error loading "E:\Anaconda3\lib\site-packages

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请问下大家,一个原始模型需要训练300epoch,我改进了一下模型,为了节约时间,就只对比了在100epoch时原始模型和改进模型的精度(原始模型和改进模型都还没收敛),这样能证明改进有效或无效吗?(

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这个DCGAN网络原本是处理9696的图片,网络经过我的修改后,可以处理256256和512*512的图片,256分辨率的图像可以训练,虽然效果不好,但勉强还能训练出和原数据集相似的图像,处理512分

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所有的数据集都在本地,不明白为什么会有连接问题 问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 from findplate.config import optimport osimport

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用的是GTX1060的显卡,跑yolov5下的train.py脚本进行训练时,发现GPU_MEM分配的特别低,只有0.2G,但实际我GTX1060的GPU有6G的显存,打开资源管理器发现GPU利用率只

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自己在复现res-loglikelihood-regression-master 的时候出现 RuntimeError: No rendezvous handler for tcp:// Trac

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在跑模型的时候,出现了以下cuda问题: 相关位置代码为 ground_truth = torch.unsqueeze(ground_truth, 1).to(device)model.zero_gr

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问题遇到的现象和发生背景 在使用深度强化学习的SAC(soft actor-critic)算法解决Lunar lander问题时,报错Found dtype Double but expected F

qq_44275193
采纳率0%
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想用Pytorch实现识别隧道洞口或者开挖面的内圆弧的圆心应该用什么算法呀

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最近在自学机器学习,在图像分类问题上看到了这三个指标,如何再pytorch上实现?这个是我现在学习的一个cifar10分类的程序,但是没有这三个指标。请问我如何将这三个指标加上去呢?怎么加呢? imp

回答 biref
采纳率66.7%