您好，目前导师抛给我们团队一个问题，要求实现区域内的异物检测（比如说一个房间内），请问有什么比较理想的思路或解决方法吗？所遇到的问题是不确定该异物的种类和非异物间的遮挡问题，所以我们无法采用基本的多目

求助，安装驱动报错，可能是旧AMD显卡在注册表的东西没删干净，现在新的无法安装了，怎么办？

如题所述找一个适合用于ID3（信息增益）算法的简单数据集（100个样本以上）

使用命令python eval_rcnn.py --cfg_file cfgs/default.yaml --ckpt PointRCNN.pth --batch_size 1 --eval_mod

测试bp神经网络时遇到了这个问题， 上网搜索了这个代码示例，发现大家都是这么写的，但是这种报错该怎么修改呢？望赐教，不胜感激。 # -*- coding: utf-8 -*- # -*- codi

代码 #查看AUC和ROC auc=roc_auc_score(y1_test,y_predict) print("AUC指标为：",auc) pred=estimator.predict_proba

本人刚接触卡尔曼滤波，想问一下为什么无迹卡尔曼滤波会导致协方差矩阵非正定呢？

最近在做老人能按时服药的方案，电子医药盒，如何选择语音芯片？有什么提示语可以参考？

现有一些数据，四个自变量a，b，c，d和对应的因变量输出y，研究目的是如果已知因变量a，b的话，求出其他两个变量c和d，他们的关系需满足y最优（因变量y越大越好）？老师让用强化学习做，这该怎么下手啊，

D-MIMO的信道模型都有哪些呀，有没有相关文献可以看

有没有人有计算机网络交换机配置与vlan配置的视频求！急！

RuntimeError: one of the variables needed for gradient computation has been modified by an inplace o

一个6000多的数据集，非图片数据，做3分类训练。DataLoader 中的 batch_size=25、shuffle=True；训练拟合到准确率85%。理论上这个时候，我将训练的数据重新1个1个输

前几十个epoch没什么问题，可以正常训练。试了很多次，有时候四十几次就停止，不知道为什么。。这是用服务器训练的，单卡多卡都会出现这样问题但是用自己的电脑训练就不会这样报错如下： 2021-10-2

一般采用 策略梯度的方法，是不是对应的 动作空间是有限的呢？比如动作空间有{上，下，左，右}，但是对当前状态的施加某个动作的概率是不一定的，所以要寻找最佳的动作策略，是吗？

import pandas as pdimport numpy as npt=pd.read_csv('C:/Users/Administrator/Desktop/Car_sales.csv',se

运行过程截图： 代码如下： 2021-10-22 10:58:52.232919: I tensorflow/stream_executor/platform/default/dso_loader.

python数据处理实验中得到原始数据，通过读取画图后，前100取均值，然后后面数据减去均值，得如下图 想把噪音去掉，并且把曲线给抹平，只保留特征峰滤波后仍然得不到自己想要的结果 请问有什么其他得算法

假设hS是使用ERM原则从一个假设类H中选出的假设，给定一个训练集S。设定D是X乘Y上的概率分布,X为域集,Y为标签集,设h为H中真实误差LD(H)最小的假设,即 h = arg minh∈H LD(

有人会百度easydl 里面的物体检测训练好了后，下载的sdk怎么部署到jetson nano中嘛，在jetson nano中可以通过摄像头识别出来，可以有完整教程嘛😭😭。如果有详细教程的话，！！

当我连接好机器人的时候，每次一点运行就是脚本什么未定义还是什么，然后让他休息再运行再点自主才能动起来，想问这是什么情况，怎么解决？已经在多台电脑上试过了，结果都一样，是choregraphe的问题吗？

目前在做硕士毕设，今年出了yolov4就去跑了一下代码，效果杠杠的。我已经无法想到如何针对工件缺陷目标对它进行改进了，

这是读取的数据26,16731,20533,25720,23926,28833,31640,29144,32847,36841,42659,42048,44060,45353,46246,52654,

最近在学GAN，今天试着跑了一下网上的代码，但是看到网上没有一个选择用MINIST的0-1分布的归一化的，想着网络跑0-1分布的会快一点，就改了一下参数，改动如下：把归一化的参数改成了0.1307和0