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在R中,如何将拟合值列添加到实际值存在NA的原始数据框? 有参照过网上的相关内容但是出来的结果还是和原数据几匹配不上 Error: ! Assigned data fitted(regression1
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对关键字表为{16,5,9,17,2,8,33,10,6,90}的无序序列进行累堆排序(升序) ,请构建最大堆,并描述累堆排序过程
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两个自变量与因变量都可以是连续数值型,近似正态,也可以是分类变量,有文献表明两个自变量之间有相关性,且为正相关,两个自变量均可以各自影响因变量。如果做一些复杂的统计分析,可以有哪些办法呀,求学霸解答!
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这个它报的错误 下图为我定义的各个矩阵的值(主干是用的0-1变量算法) 刚刚学就遇到了比赛,有点懵
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python遍历一个区域内的全部整数点并打印出来 看图 已知条件:在直角坐标系内有一个三角形,并直到三角形三个点的坐标位置。要求通过python编程,遍历三角区域内所有的整数点坐标,并打印出来。简洁快
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我把advertising文件和我写的Python文件保存在同一个文件夹里(如图1),但是数据报错显示打不开advertising文件
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1、因子分析重新制定提取标准的时候,指定提取的因子是什么?2、指定之后他与其他因子之间能解释的信息会变大?3、我写出来各个变量的因子分析模型的方程后,里面的f1和f2的经济含义是什么? 我的数据里只有
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modelsets:row/1..2/:b;col/1..3/:c,x;links(row,col):a;endsetsdata:c=3 -1 -1a=1 -2 1 4 -1 -2b=11 -3end
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红色的为原始数据,blue是我用一元线性回归 Y = w X + b 拟合出来的,但效果不理想,可能还需要kalman滤波来平滑曲线,或者采取分段拟合等快有30万个点。额 外 报 酬 可 以再细谈。谢
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请问我这个是怎么了,plot使用错误,向量长度必须相同,刚开始提取excel数据
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设 A 为 n 阶矩阵,A∗为 A 的伴随矩阵,且|A|=2,求|2A∗ − (AT )−1 |.
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有20个土壤样品,分别给出5个变量的观测数据如下表所示,利用系统聚类法对其进行样品聚类分析
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- 线性回归
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- 2022-05-12 12:50
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怎么回归能得到表中的结果?我用回归运行不出来啊!r方怎么得出
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请问 为什么说检验结果不能拒绝随机效应的原假设 ,统计量0.42是什么意思啊。谢谢大家
- ¥5
- 线性回归
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- 2022-05-04 10:53
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例如,平面内有三个点a(0,0),b(3,0)和c(3,4),三个点之间的距离矩阵可表示为D=【0,3,5;3,0,4;5,4,0】求:有没有可以根据距离矩阵D能反算出符合条件的三个坐标点的计算方法(
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1、假设二叉树的结点值是字符型,根据输入的一棵二叉树的完整先序遍历序列(子树空用’#’表示),建立一棵以二叉链表存储表示的二叉树。2、对二叉树进行先序、中序和后序遍历操作,并输出遍历序列,观察输出的序
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对s报错,报错代码21sets:T/1..104/:a,b,x,y,s;endsetsdata:a=@ole('D\工作簿2.xlsx','A1:H13');b=@ole('D\工作簿2.xlsx',
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他一直报错说我变量重复,反复检查校对过后发现并没有错误呀,不知道是什么其他问题影响了吗
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在归一化前线性回归的MSE、RMSE都非常大,归一化后,两个的值变得很小,拟合的很好但是尝试了随机森林后,随机森林的拟合非常差,数值为MAE: 0.05、RMSE: 0.01、MAPE: 737.21
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数据描述性统计(包括数据来源,数据计量方法,每个变量的最大最小值、均值、方差、标准差等)、定量分析(包括所用方法的特点、选用标准或依据、模型计算步骤、代码展示、结果)、结论。
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背景 用python做线性回归时,LinearRegression()括号内没有结果,尝试了重启,重写,都没法运行,请各位帮忙看看,才开始学python,要哭了 代码如下: from sklearn
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[空间计量模型/面板数据]请来个神仙解决一下,选了一个没学过的模型写毕业论文,要头疼死了😭 以上是b站一个博主的代码,是打算搞面板数据,但是遇见了以下问题: 每一次到这一句后就这样了,我去查看了