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  • 2

本人在用python做文本聚类分析,由于文本数据过大了,所以可视化看不清层次。请问我想要以数据的形式看到每一个小类应该怎么办呀,我现在只会获取每类的个数和中心点,有没有什么函数或者包呢? tfidf_

回答 屿贤
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  • 4

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'''python #航空公司客户价值分析实战 import pandas as pd import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans i

回答 qq_57113568
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  • 1

    回答

使用kmeans聚类用户,结果无论是2类还是3类,其中的有一个类的数量都特别特别大。总数据量在700,A类的数量就要有600,这个情况是什么问题呢?

  • 1

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今天上课学校留的实践代码,搞不太懂,下面是具体要求和我写的代码,应该有错误,求大家指正教导。编写程序生成3簇高斯数据,并用K-Means算法进行聚类。1.生成聚类中心为[(-10, 10), (0,

Ticy_
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  • 2

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运行结果及报错内容 最近学习聚类算法,但在开头尝试安装kmeans库时发现怎么也安装不上,

  • 1

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  • 1

kmeans++聚类聚成这样合理吗聚类的算法代码如下 class Kmeans: def __init__(self, k, threshold=1e-5): self.k =

孤独腹地
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  • 1

这是我看到别人写的根据消费水平划分城市的代码,我理解K-means的作用应该是根据数据八个维度的表现,去划分出4个比较相似的类,但是这个作者在代码中指定了np.sum(),是按照总分高低去进行划分了吗

于涂涂
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  • 1

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while bool( 1-np.array_equal(oldCentroids,centroids) ): #新的聚类点和旧的聚类点不相等时候执行 oldCentroids = centr

qq_45976202
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  • 1

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例如:根据ABCDEFG这七个指标数据将所有人进行聚类,聚成k类人(已完成的部分),那如何知道这k类人的差别在哪?想从这七个指标数据中寻找出对不同类人响应较好的指标,最后得出的结果为:例如第一类人为

hululuys
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  • 0

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关于上海时代航运企业的关联分析和联机分析处理如何算