要求：随机生成声音数据在excel(非整数)，范围在15-60，5000个数据。根据数据来判断人在睡觉时的动静情况做出相应的判断。分贝小则是睡得好反之睡不好。因为不懂算法，希望能写出此算法，并声称决策

# clf = DecisionTreeClassifier() score:0.7836742214851667 classes = [' , ' >50K'] clf = DecisionT

# clf = DecisionTreeClassifier() score:0.7836742214851667 classes = [' 50K', ' >50K'] clf = Deci

第24题，给定训练数据集，如何确定一种合适的朴素贝叶斯算法来预测新样本的数据值？

我正在学习数学，代码和数学是一个什么关系？学代码对数学有用吗？代码需不需要数学作为基础。很抱歉，我对代码一窍不通，还请优秀的朋友解答。我可不可以两个一起学？

spss moderler 做归回决策树之后产生了一系列节点，我想分析培训集和测试集每个节点样本的中位数、均值、IQR等，这个要怎么做？需要把所有节点生成，然后用数据审核吗？太麻烦了，有简便方法不？谢

就类似于这样的波形图，我想用分类算法来对他进行分类，目标是输入一个波形，模型能输出一个标签，但没什么思路。

#用决策树来进行分类 from sklearn import tree#导入sklearn框架的tree模块，以便于构造决策树 x=iris_df.data y=iris_df.target clf

决策树（decision tree）典型的算法都有哪些？有哪些缺点和优点？

问题遇到的现象和发生背景 用代码块功能插入代码，请勿粘贴截图 import pandas as pd df = pd.read_csv('C:/Users/HUAWEI/Desktop/iris.cs

假设一个网页游戏程序在服务端 这个游戏的玩法是类似押宝游戏 在该游戏中每次开奖结果都是随机数，在我们通过大量的数据分析发现这个游戏是伪随机，我自己做的预测训练只能达到成功预测的百分之20，那现在我应该

用spyer绘制决策树的时候用的graphviz成功出现了图片，然后使用pydot-ng优化的时候出现了图中不兼容报错，请问这要如何解决呢？急！

用spyder运行代码的时候出现了不兼容问题，具体如何解决？感谢！

决策树中的clf.apply(x)索引值问题 ，请问这个索引值是从左往右还是怎么个顺序去数啊，数不明白了。。 例如我图中圈中的样本信息和 和对应索引值，为什么我在树图中一直数不对呢？

通过搜索解决三阶魔方问题 给定一个初始状态，通过搜索算法，寻找将魔方还原（6个面均为同一种颜色）的动作序列。输入格式举例：back:g g rr y ry b y down:r r bw r wr r

请教关于决策树的问题。使用python DecisionTreeClassifier, 将模型导出为.pkl后，在另一个程序中load 模型后，如何构造predict的参数呢？ 我的特征值是连续型数据

我的代码跑一半突然卡了，然后就再也跑不了了，电脑显示的故障原因是这个

问题遇到的现象和发生背景 我现在是在使用Python的sklearn做GBDT，现在主要遇到的问题是：使用交叉验证得到最优模型。但问题是我不知道怎么使用k折的交叉验证得到最优模型。因为k折的交叉验证是

一颗有8个结点的深度为5的二叉树采用顺序存储方式存储，存储数组的大小至少为，至多为多少

就是我现在做出行时段预测，一天24小时，每隔3小时分为8组，这些是分类标签。然后数据X的话，有出行方式，性别，年龄等等。例如出行方式里面又分为6组，火车，高铁等等。最后我的模型，对测试集精度很低。然后

求一个使用id3算法解决实际应用问题的例子，用python代码实现

class maxheap(object): def init(self): self.heapList = [0] self.currentSize = 0

class BinarySearchTree: def init(self): self.root = None self.size = 0 def length(

想做出决策树的模型分析 但这个报错我真的不知道该怎么解决刚学r语言没多久这个是我部份代码和输出

在matlab软件中对于一个元胞数组（非字符）如何进行去重，统计一个元胞数组中有多少种元素，无法使用unique函数。

请问哨兵一号图像怎么转为灰度图像啊，用来进行海冰分类。或者海冰分类用哨兵一号数据有什么其他的方法吗

在公司虚拟机上离线安装的python和第三方库。同样的python版本和第三方包在我自己电脑win10上可以正常调用，但是在公司虚拟机win7上报错。 import lightgbm as lgb p

利用简单数据生成决策树，结尾predict有个报错查了很久也没看懂为什么，求个uu解释一下。 一、数据： [[1]] Play Outlook Temperature Humidity W

使用sklearn的决策树来分类鸢尾花数据时为啥生成的决策树PDF闪退？from sklearn import treefrom sklearn.datasets import load_irisir

在决策树中进行predict_proba接口很显然每一个样本的概率列表里元素加起来是等于1的，这是因为它是按照样本数量来计算。但是在随机森林中，为何我输入一个样本预测的时候，加起来根本不是1，这是为什