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如何进行输出和读取数据表格 ，数据的文件路径怎么获取，读取数据包中的数据怎么读取呢，卡在这难受，
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各位大神好！本人在用Stata16进行网状meta回归，参考的是15年的文献《基于频率学框架的网状Meta回归实现与应用》，在进行方差协方差矩阵的构建过程中，总是报错too many variable
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爬取了某游戏平台众多游戏的在线人数及标签，现希望通过R分析，标签和在线人数间的关系，推导那些标签更可能打造出高在线人数产品。 但是游戏标签，有约300个，想要用R进行降维后再回归，但不确定具体如何操
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刚刚入门R语言，有点迷茫，是先看书呢？还是先看教学视频呢？有没有什么推荐书籍/视频呀？谢谢大家
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代码： from pyecharts import Gauge gauge=Gauge("仪表盘示例") gauge.add("业务指标","完成率",66.66) gauge.render("g
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listMatch <- Match(Tr = (manu$Treatment=="LRFA"),X = log(manu$pPNT /manu$pLRFA),M= 1,caliper = 0
- r语言
- 20
- 2021-05-24 16:53
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R语言中出现数据不能比参考更多级别是为什么？ the data cannot have more levels than the reference
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# Categorical treatment ## Not run: b <- lm(job_seek ~ educ + sex, data=jobs) c <- lm(depre
- r语言
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- 2021-05-19 22:35
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#朴素贝叶斯分类 #导入数据 car <- read.table(file.choose(),sep = ',') head(car) #变量重命名 colnames(car) <-
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download.file无法打开目的文件夹，download函数也同样打不开目的文件夹
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例如： df<- df %>% group_by(df) %>% dplyr::mutate(n = row_number()) 这个语句怎么解读
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LLN <- function(m=300) { y<-mapply(function(n)mean(sample(c(0,1),n,replace = T)),c(1:m)) x
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power bi 导入数据CSV后，更新了，对源数据加了一列，源数据依旧存在原来的位置，覆盖之前的，然后选择最近的源数据 power BI 显示无法加载，随后选择重新获取数据还是无法加载，除非对更新后
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我的目标是在不使用library的情况下为每个点找到与另一组数据对应的一个点的最小距离，并将名称附加到点数据中（显然是最小的），并使此过程自动进行。
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R3.6版本 windows10系统 在使用R进行并行时无限期挂起，代码如下 cl <- parallel::makeCluster(1) 使用future包观察建立并行的过程 c
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请问s-plus有arima模型代码吗，R软件里有可以拟合的garch-M模型的代码吗，能否用rugarch拟合，谢谢
- r语言
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- 2021-04-21 11:55
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用plot（）和lines（）做了一个下面的图，怎么能调整成像上面图一样，让坐标轴交点能在（0,0）（1,1）啊
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数据如下： 数据来自于csv文件 board_games <- read.csv("board_games.csv")
- r语言
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- 2021-04-07 23:01
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这一步我看到有两种方法解释，但是我都没看懂： 一个是Taylor Arnold：https://statsmaths.github.io/cleanNLP/state-of-union.html，即