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哪位大哥救救我这个强迫症。 我在Tensorflow 2.3环境下使用tf.io.decode_imageAPI读取我的图像(猫狗大战的图像),结果老给我报Corrupt JPEG data: xx

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一般都是正方形,有部分图片是矩形,怎么在检测过程中将矩形拉伸到正方形使能够检测,输出结果还是原图矩形大小

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Traceback (most recent call last):   File "<stdin>", line 1, in <module>   File "D:\Anac

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caffe黑盒子,想用deeplearning重新训练模型,有caffe的配置文件。求助大佬!

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library(mgcv) set.seed(2) ## simulate some data... dat <- gamSim(1,n=400,dist="normal",scale=2)

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我想问一下有没有不调用接口的语音识别代码,找了好久一直没找到。

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当前存在AI集群算力和HPC算力的比较,想知道目前我国这两者算力分别发展到什么水平了?

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在GitHub上找了一个代码,代码要求使用tensorflow2.5,但是我的CUDA为10.1,不满足tensorflow2.5 gpu训练,于是使用tensorflow2.0 使用tensor

回答 半分热度
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2021-06-16 16:31
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如题,目前模型预测准确率不高,以下是我的解决方法,请教各位是否可行。 我有两个年份数据,A年份数据缺失比较严重,合并B年份数据建模后预测准确率不高,因此我只保留A年份结局事件(阳性结果),再次合并A

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使用了设置LOITER模式和GUIDED模式下发送MAV_CMD_NAV_LOITER_UNLIM实现都不行,四旋翼会自己慢慢落地

回答 sx512829
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2021-06-16 15:25
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这是人机交互问题吗? 还是人脸识别? 那炼造出这个葫芦的太上老君是程序员吗?

回答 侯怼怼
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2021-06-16 11:32
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 我试着用GPU做三维卷积,但是CPU计算出来的结果跟GPU的不一样(np.array_equal(k1,k2) return false).求大佬指教orz     import numpy

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想找一名做中文短文本特征提取的大佬问些问题,有偿

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我想,一段视频,先进入人物交互检测网络提取每一帧信息,再送入动作识别网络,再将两者整合,提取到的特征包含每一帧的人点、物点和交互点,又带有时序性,最后还能评估动作质量。这个想法可行吗? 小白求指教

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靠识别脑电波以及交互系统工具包能否真正实现交互操作

回答 侯怼怼
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2021-06-16 09:02
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from sklearn.decomposition import PCA  X_dr = PCA(2).fit_transform(X) X_dr.shape r = np.exp(-(X_dr*

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用Openfaceswap进行视频图像提取ok,但进入人脸提取出现这个错误。请大神指点!不胜感激!  

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谁告诉我一下 运行这个Deepfacelab 要什么电脑配置才行

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function main clc close all % 创建人脸检测对象 faceDetector = vision.CascadeObjectDetector; % 人脸检测 Face

回答 xzbb_
2021-06-15 19:51
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求教,神经网络有4个输入,其中一个是分类数据,用one hot转化为向量以后怎么作为输入呢?直接输入向量吗?其他三个参数都是数值,是确切的数。谢谢回答的大佬了,这个问题困扰我好久了,拜托了

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我执行的dectect.py出现了如下报错 我的版本是 torch                          1.8.1 torchvision                    0.4

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训练后得到的数据,都是一些点,零点几的数,画出的图是这样的,不知道为什么,求大神帮帮忙~  

回答 李 1
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2021-06-15 15:03
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贝叶斯都是针对离散变量的,而鸟群理论中每只鸟的变化都是连续的。简单说一下思路就好,能给详细代码更好