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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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这样的话是tensorflow和keras版本不对应的吗 报错的界面是这个,我去到了报错的源文件看到报错的那一行是这样 我运行其他的工程代码就没问题这里就不行了。 我的源代码报错的界面是这样的:

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为什么用pip list显示更新后的keras版本是2.1.5,但是利用keras.__version__命令查看keras的版本依旧是2.0.6?

回答 SSnTi
采纳率100%
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from tensorflow import keras import tensorflow from keras.datasets import mnist from keras.utils im

回答 GTohne
采纳率40%
  • 1

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训练的数据集十万个(很大)数据间有一定的相关性,如何设置和配置参数使得loss更小呢? 我最小只有4.几1e-5 如何调节参数使得loss 下降到2-3.几1e-5 或者更小

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研一生物小菜鸡一枚,导师说想让我做一下机器学习或者深度学习方面的,要我自己学一下,但是会比较偏重于在生物方面的应用而不是搞算法(也没有这个能力),知道keras属于封装后的API,就是不知道用来做硕士

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模型用于降水预测,输入了1979年至2016年全年日降水数据累计值,输入量为10000,测试集量为3868,输入输出均为降水。输入的维度原是三维:时间维度、纬度和经度,然后在第二维增加了步长,最后一维

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如图,想要调用已经训练好的h5,但是报错'str' object is not callable,请问该如何处理?请赐教,不胜感激。

回答 心悦琴
采纳率95.9%
  • 1

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各位好,我根据教程采用预训练模型区别猫狗数据集时,最后获得了最优模型,评价了模型精度,也获得了测试集每个图片的预测概率,但是要作混淆矩阵的话就需要每张图像的真实标签,请问真实标签如何保存呢? 以下是所

weixin_46147339
采纳率0%
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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 import keras import keras.backend as K from keras import layers from kera

回答 taoyujie1998
采纳率50%
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问题遇到的现象和发生背景 机器学习的手写数字识别,用了mnist数据集,可是在迭代30轮之后训练和测试的准确都会开始下降这是为什么呢? 问题相关代码,请勿粘贴截图 import numpy as np

回答 jacksonnnm
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import os imdb_dir = '/home/ubuntu/data/aclImdb' train_dir = os.path.join(imdb_dir, 'train') labe

qq_28953939
采纳率50%
  • 1

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pycharm中cpu版本tensorflow为什么上传不了图片!

m0_63161612
采纳率0%
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问题遇到的现象和发生背景 import tensorflow import keras Traceback (most recent call last): File "", line 1, i

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在Warning: Can save best model only with val_acc available, skipping这个警告下面我这样修改了还是错误,请问你有空吗?救救孩子吧mode

xzs2020kaoyan
采纳率0%
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keras模型在用fit训练的时候,如何给loss乘一个数值(张量)然后BP更新网络参数呢?

Sawakita1122
采纳率66.7%
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用keras训练nlp相关模型预测时出现AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode报错 original_keras_version

薄荷味呀
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  • 1

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import tensorflow as tf import pandas as pd import tensorflow.feature_column as fc from tensorflow.k

回答 qq_28953939
采纳率50%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 win10,anaconda在安装keras时网络不好,就给中断了然后,reset spyder settings图标就不对,点击就闪退 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果

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然后从第二个epoch开始 loss就不动了 一直是一个数如下图所示: 有好兄弟知道这是怎么回事吗另外我在做无线端到端通信多径信道这块,有相同方向的的可以加联系方式交流下

kopkd
采纳率0%
  • 2

源码如下: import os,shutil original_dataset_dir = r'C:\Users\15790\Deep_Learning _with_Python\conv\ka

迪菲赫尔曼
采纳率100%
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最近在学习用kerasd搭建神经网络,有一个简单的二输出二输入函数拟合问题:x1,x2在[-2,2]之间,y1是x1*exp(-x1^2-x2^2),y2是cos(x1^2+x2^2)/x2。结果就遇

Will835
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  • 1

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最近在用Keras搭建神经网络,并且训练。发现数据的多少对结果有一定的影响,因而产生了一个想法,能否每隔一定的epoch,增加一些训练数据样本,以此来观察结果的收敛情况。不知道有没有人做过,代码中如何

回答 liverpoon
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如何用WISDM数据集实现胶囊网络,改了好几次都没成功,求帮帮忙给个代码看看

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Traceback (most recent call last): File "A:/下载/unet-tf2-main/train_medical.py", line 102, in mo

潇洒哥和黑大帅
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  • 2

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Traceback (most recent call last): File "C:/Users/wx/PycharmProjects/SASRec5/train.py", line 69, in

  • 2

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训练部分代码如下: model training 模型训练 autoencoder.fit(x=x_train, y=x_train, batch_size=32, epochs=100,verbos

杰敢敢
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编辑代码实现二分类,代码如下 import numpy as np import os,cv2,random import tensorflow as tf from tensorflow.keras

ANG2030
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from keras import layers from keras import models model = models.Sequential() model.add(layers.Con

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使用keras模型 model.evaluate()可以,为什么加载模型 load 之后,loadmodeld 使用 evaluate()就报错:ValueError: Shapes (None, 1

qq_37968036
采纳率50%
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我想要训练自己的图片数据集,目前数据集已经下载了、里面各个动物种类一共90个,图片共有5200张。重点: 其中部分图片较大,像素为: 1200600左右,小的为: 250125. 问题一:我需要把所有

Steamed~
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