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我是想用LSTM做个时序数据的多分类问题,最终目标类别有三种先放一下数据结构和报错代码 X_train, X_test, Y_train, Y_test (3449, 64, 9) (1699, 64

回答 yxue1209
采纳率50%
2021-09-27 13:26
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我是想用LSTM做个时序数据的多分类问题,最终目标类别有三种先放一下数据结构和报错代码 X_train, X_test, Y_train, Y_test (3449, 64, 9) (1699, 64

回答 yxue1209
采纳率50%
2021-09-26 17:05
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1、训练CNN模型时爆显存,显存使用率97%,奔溃一瞬间,奔溃一瞬间,GPU使用率100%。2、第二个采用纯MLP训练,GPU使用率3%,显存使用率100%。实际训练速度比cpu还慢。按道理说这么小的

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采用sequential 构建的模型(注意不是keras.model构建的模型),为什么会不存在 predict_classes().同样的代码在别人电脑却可以运行,keras版本不同?还是什么情况

weixin_41782739
采纳率0%
2021-09-18 19:24
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```python from keras.models import Sequential from keras.layers import Dense from keras.layers imp

~~557
采纳率75%
2021-09-10 14:14
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目的:将keras模型转为caffe模型报错:源码: def generate_layer(blobs, layer, n, net_params): """ Parameters:

回答 曹席鹤
采纳率33.3%
2021-09-08 16:35
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最近改代码需要比较直接one-hot 和embeding输入的差距 已有embeding 输入 怎么改 one-hot输入 聊我 回$ 急!

陌上寒雪
采纳率40%
2021-09-05 13:05
  • 1

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原来embeding输入 seed=7 np.random.seed(seed) DATE_train, x_val, LABLES_train, y_val = train_test_split(

陌上寒雪
采纳率40%
2021-09-03 16:53