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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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想请教一下百度了一圈好像没有看到 求解决 源代码如下 import torchimport torch.nn as nnimport matplotlib.pyplot as plt from u

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有没有了解LSTM的,能帮个忙吗 我在做一个LSTM预测的程序,他是仿照北京天气污染那个例子改写的,是多属性预测,他现在预测的方式就是真实一天预测下一天,以此类推 我想知道可不可以实现不给真实值最多可

回答 MYGMY
采纳率0%
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Expected hidden[0] size (1, 16, 128), got [2, 16, 128],请问这个是什么意思,该如何解决?(网上搜的别人遇到的问题都是第二个数不一样,我的时第一个数

星野小菜
采纳率100%
  • 1

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在用Python写双向rnn/gru代码时,公式是怎样表示的?如何进行调用?

当 成习惯
采纳率0%
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最近做通信相关的问题,想用深度学习进行室内轨迹预测,请问有没有这方面的论文,代码或者数据集,就是一个标定大小的室内场景下,人的移动轨迹这些,感谢!!!

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model.compile(loss='binary_crossentropy', optimizer='adam', metrics=['a

回答 A_0xl
采纳率50%
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能否通过监督机器学习实现对一段音乐音频进行扒谱?例如架子鼓的鼓点 或 钢琴的音符?

回答 louistu7767
采纳率0%
  • 0

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想知道lstm中为什么要添加窥视孔? 看了下2000年的文献《Recurrent nets that time and count》发现文献中说的lstm局限是每个门没有和CEC直接连接,只能观察到

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chunk_size=64 net.train() for epoch in tqdm(range(N_EPOCHS)): running_loss=0.0 gc.collect()

回答 OwenLiu66
采纳率0%
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为什么自己算的结果和答案中给的结果对不上? for t in reversed(range(T_x)): # Compute all gradients using lstm_

回答 weixin_38256708
采纳率36.4%
  • 1

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最近在研究在Tensorflow环境下RNN循环神经网络的使用,但还是没有弄明白RNN的输入数据是应该怎么准备?比如现在有3种大量的语音信号原始数据,还未经过处理的,分别由3类情感(高兴,伤心,愤怒)

zlibo丶
采纳率0%
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I have build RNN model in tensor-flow based on reddit/twitter conversations. I saved it in pb. D

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我的电脑和环境: MacBook Air;python3.6;tensorflow1.1.0 错误提示: ValueError: Attempt to reuse RNNCell with a d

roguesir
采纳率63.6%
  • 1

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在使用RNN处理声音的实验中,我将声音数据以1000为单位划分成了多个样本,每一次的rnn循环读取样本中的一个数据,因此前向传播的次数应该是1000次。在所有的前向传播结束之后应该会得到1000个结果