问题遇到的现象和发生背景 LSTM序列预测回归问题，预测趋势基本正确，但预测出来的值和实际值始终无法正确拟合？这个问题卡了我很久，求帮忙看看什么问题，如果能帮忙解决，必有答谢 用代码块功能插入代码，请

在matlab使用lstm预测一个比较平滑的序列时，在训练数据和预测数据交接处，存在较大的波动 尝试过改变步长和网络各项参数 但是效果不大 这是什么地方出现问题了呢 请问各位有啥能解决的办法吗

python LSTM 我想问一下python LSTM 的问题比方说如下 X=np.array([[1,34,5,6],[2,4,51,2],[23,4,1,4],[1,23,45,6],[12,

问题遇到的现象和发生背景 LSTM模型预测，输出验证集的预测和真实值的图时，有很多根线，预测值是恒定的且横坐标不等于验证集的数量，求手把手指导，以下是读取数据后的代码部分，请过目。 用代码块功能插入代

我现在在做一个时间序列预测的项目。数据是销量数据，只有日期和销量两类特征，我在网上搜索LSTM方法来进行预测时，发现很多博主的文章都没有提到如何用训练好的模型来预测未来的销量，他们只是对已知的

from datetime import datetime import numpy as np import pandas as pd import matplotlib.pyplot as pl

第一次用lstm做时序预测，但是损失函数图像很不正常，但是我也不清楚是为啥，请指点指点，，非常感谢！batch_size=64激活函数：relu两层单向的lstm，隐藏层的units=200dropo

最近在学习自然语言处理的预训练语言模型，然后最近看了LSTM和Transform，然后我l师给我说这几个比较经典，需要会用，而且我后面还要学习bert，但是我学的不好我不知道咋用，只是大概清楚了基本原

一、lstm的输入数据结构只是列向量么。 如果给喂入的是图片（矩阵） 程序也会自动变为列向量吧 还是用其他方法处理的？ 二、 里面的隐藏层 是不是就是W局真的行数？ 最好能提供一个代码实例 和数据

初试tensorflow的lstm模型，跑了一个简单的示例就开始报错，不太明白这个内部错误为什么会显示LSTM无法调用。 import tensorflow as tf from tensorflow

基于MATLAB用LSTM源代码预测数据，程序能正常运行，结果却趋近于一条直线，不知道哪里出现的问题，下面是我写的代码，请给看一下。有偿%%clearclc%% 数据导入load('G4_4ring.

我有十个数据集，在每个数据集上训练，验证，测试，我现在想画四张图：train_loss(十条train_loss曲线)train_acc（)val_loss()val_acc()

LSTM建模为何训练值为一条直线 import pandas as pdimport tensorflow as tfimport numpy as npimport matplotlib.pyplo

请问利用SARIMA模型和LSTM模型在进行单变量时间序列预测时，除了基本的分为训练集测试集进行预测，还可以有哪些创新优化的地方

LSTM预测股票类数据，上来loss值太大了， 大的离谱，而且训练很久之后并没有改善。为啥呢？

如何才能打开后缀为.pt文件(python深度学习模型参数)

最近在测一组时间序列数据，已经预处理好了。在pytorch里面搭建了一个LSTM用于训练与测试，但是效果不理想，运行起来也很慢，发现是GPU设置不成功，不知道怎么改才不会报错。希望来位有经验的朋友指点

请 问一下 y, (h, c) = rnn(x, (prev_h, prev_c))这句话怎么实现的？ 小括号 返回什么？,h和c保持不变的意思么？LSTM模型里面，16,32,2分别是啥意思？ i

在一个代码里对10个数据集训练测试验证，每个数据集都有一个loss图，调参的时候是根据每个数据集进行调参吗？

这个问题是什么错误，是梯度爆炸的问题，还是有脏数据的问题，我在网上没有搜到相关错误。这个是我在使用Learning to learn by gradient decent by gradient de

验证集loss波动，不知道为什么。弄了10个训练验证测试集，上图是其中一个的图，最后验证tss均值0.71，测试tss均值0.62。真不知道怎么办，跟网上的调参图也不一样，有没有小伙伴帮忙回答一下

背景：我有一个300s的152个特征的时序数据（300,152），通过30s的一个滑动窗口划分后形成（20,30,152）的样本，然后经过padding补0形成（20,60,152）的样本。问题：经过

做一个LSTM时间序列预测，收集50多天的时间序列，预测值基本就是这样的发展情况，几个特征预测，但是MSE,RMSE值太大了，这怎么解决？有没有人也有这种情况，怎么把值降下来？

用lstm去预测电池老化 怎么使用多块电池的数据去做训练呢 直接串在一起吗。但是这种时序数据 在两块电池连接的地方会有大跳跃呀 就是一个电池寿命快完了 下一个数据又是下一块电池的初始寿命这种情况。

我的模型输入是三通道的图片序列，输出也是一段图片序列。如何使用dataset制作合适的数据集。模型是卷积之后的循环结构。我的数据集格式是这样的。每一行代表一个时间段里的一系列图片。需要根据前半部分序列

如标题，我在使用labview调用MATLAB script运行CNN-LSTM网络做数据预测，网络训练能完成，但是预测数据结果只出现一个，并且和使用的数据数量级关系差异巨大

比如某网站在一个月内，每小时的访问次数统计。有没有这样的数据集呢？谢谢

我下载了别人写好的LSTM预测时间序列的代码（代码是https://github.com/EthanChenYZ/Time-Series-Forecast/blob/master/LSTM/proph

问题遇到的现象和发生背景 我用lstm对一个很“平滑有规律的时序预测，得到的结果却非常差，我怀疑是输出的顺序打乱了，但是我设置split参数是False” 问题相关代码，请勿粘贴截图 #数据划分设计

红楼梦的任务人物频数统计，这个能写出来大部分，但是有些问题完成不了.大家来看看呀～