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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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比如说我有[80 ,19, 30, 5]的数据想要抽取80* 19次大小为30* 5的数据,放进模型训练,那么我的batchsize应该设为1还是30呢?

回答 m0_56786922
采纳率100%
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现有命名实体识别任务,想使用bilstm+crf训练,打算将NER模型解耦,分解为encoder和tagger,encoder负责文本特征变换,使用bilstm,tagger负责序列标注,使用crf,

回答 心悦琴
采纳率93.9%
  • 1

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训练的数据集十万个(很大)数据间有一定的相关性,如何设置和配置参数使得loss更小呢? 我最小只有4.几1e-5 如何调节参数使得loss 下降到2-3.几1e-5 或者更小

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x = x.view(len(x), 1, -1) 感觉可能是因为加了这句而产生的问题,可是不加的话,又会报错 请赐教,不胜感激。

回答 心悦琴
采纳率93.9%
  • 1

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有没有了解LSTM的,能帮个忙吗 我在做一个LSTM预测的程序,他是仿照北京天气污染那个例子改写的,是多属性预测,他现在预测的方式就是真实一天预测下一天,以此类推 我想知道可不可以实现不给真实值最多可

回答 MYGMY
采纳率0%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 下面是C#调用代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Co

oykq1112
采纳率0%
  • 1

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LSTM负荷预测问题,单输入,数据集753*1,如下 模型如下: model = Sequential() model.add(Dropout(0.2,input_shape=(n_in, n

Una0111
采纳率0%
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运行此代码出现下面的错误,在此寻求各位的帮助,提前感谢各位!!

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simple_lstm_model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.LSTM(8, input_shape=x_train_uni.

weixin_42160661
采纳率0%
  • 1

问题遇到的现象和发生背景 基于pytorch 建立一个lstm的五分类模型可是报错,初学者查了半天不知道怎么改 问题相关代码,请勿粘贴截图 def get_train_data(): x_d

m0_56786922
采纳率100%
  • 2

    回答

LSTM利用批量样本进行训练,采用批量梯度下降,取平均梯度进行参数更新,但是却收敛到中心线上了,推导公式发现是误差相互抵消导致梯度为0不更新了,不知道怎么解决。

Snoopy9797
采纳率0%
  • 1

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我是想用LSTM做个时序数据的多分类问题,最终目标类别有三种先放一下数据结构和报错代码 X_train, X_test, Y_train, Y_test (3449, 64, 9) (1699, 64

yxue1209
采纳率40%
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lstm预测时间序列之后,发现对突变点的反应特别大,而且val loss要比loss小,这是过拟合吗,要怎么处理

~~557
采纳率75%
  • 1

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代码是根据网上改的训练时的情况:曲线图:预测的情况:(其中一列的预测)样本大概有八千多个,不知道是不是过拟合了

weixin_46052679
采纳率0%
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lstm和gru算法中提到,lstm对于大一点的数据集性能更好,那么这个大一点是指多大

回答 m0_61053015
采纳率0%
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目前程序相当于通过上一步信息预测下一步的信息。能否通过其他简单算法做到

回答 X27287664
采纳率0%
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    回答

多组多维时间序列数据,想训练一个LSTM编解码的model,到底应该怎样将多组多维数据加载到训练集和测试集中?我现在只知道如何训练一组多维时间序列。其中一组数据如下图所示:

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LSTM误差反向传播的时候,假设隐藏层为10,以输出门为例,那么这10个权重的权重梯度是一样的吗?还是没个都要单独运算?

回答 just_rig
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我的一条样本维度是249的,我的batch_size是64个,也就是以6424*9的形式放入lstm。网络结构很简单lstm+linear+softmax,我想问在前向传播时,数据经过lstm后应该怎

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最近做通信相关的问题,想用深度学习进行室内轨迹预测,请问有没有这方面的论文,代码或者数据集,就是一个标定大小的室内场景下,人的移动轨迹这些,感谢!!!

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采用Keras中的LSTM循环神经网络模块,在IMDB数据集上训练一个神经网络模型进行情感分类,超参数自己设定。绘制图形,显示:训练精度与验证精度,训练损失与验证损失

  • lstm
  • 42
  • 2021-06-28 20:05
  • 1

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最近在用ConvLSTM做预测实验,数据为(天数,长,宽,1),但是数据中有一块区域不能用,所以我把那部分的值置为了0,但是其余区域的值差不多就在30左右,为什么我的ConvLSTM网络的输出所有区域

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一直没搞懂,为什么能接在BERT或LSTM后面

GT-theCoder
采纳率94.7%
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想知道lstm中为什么要添加窥视孔? 看了下2000年的文献《Recurrent nets that time and count》发现文献中说的lstm局限是每个门没有和CEC直接连接,只能观察到

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举个栗子,请问如果想实现500支股票,每支股票2000条数据,10个特征,many to one 的设计,输入应该是怎样?

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Lstm可以同时学习多个人的行为么?学习到多个人的特点然后预测下一个人的行为

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训练和测试上的loss已经稳定了,测试集acc总是低一点,马上毕业答辩了 ,好紧张  

回答 m0_47377758
采纳率0%
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# 模型保存 lstm_model = 'LSTM-2h.h5'.encode('utf-8') print(type(lstm_model)) model.save(lstm_model) f

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思路是matlab调用h5文件可以省略python,加快运行速度,所以用importKerasNetwork接口调用h5文件,在tf的load_model可以正常调用模型的,但是在matlab中就出现

回答 silencelll
采纳率0%