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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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模型训练batchsize大小设置的理解

比如说我有[80 ,19, 30, 5]的数据想要抽取80* 19次大小为30* 5的数据，放进模型训练，那么我的batchsize应该设为1还是30呢？

回答 m0_56786922
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  • 1

请问命名实体识别任务中如何在bilstm前加入embedding？

现有命名实体识别任务，想使用bilstm+crf训练，打算将NER模型解耦，分解为encoder和tagger，encoder负责文本特征变换，使用bilstm，tagger负责序列标注，使用crf，

回答 心悦琴
采纳率93.9%
  • 1

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对于十万数据集 lstm网络使得loss更小

训练的数据集十万个(很大)数据间有一定的相关性，如何设置和配置参数使得loss更小呢？ 我最小只有4.几1e-5 如何调节参数使得loss 下降到2-3.几1e-5 或者更小

回答 热爱(⑉°з°)-♡
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  • 2

训练bilstm模型，报错 RuntimeError: input.size(-1) must be equal to input_size. Expected 768, got 128，求解？

x = x.view(len(x), 1, -1) 感觉可能是因为加了这句而产生的问题，可是不加的话，又会报错 请赐教，不胜感激。

回答 心悦琴
采纳率93.9%
  • 1

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LSTM不给真实值可以预测吗

有没有了解LSTM的，能帮个忙吗 我在做一个LSTM预测的程序，他是仿照北京天气污染那个例子改写的，是多属性预测，他现在预测的方式就是真实一天预测下一天，以此类推 我想知道可不可以实现不给真实值最多可

回答 MYGMY
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  • 1

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C#调用MATLAB中LSTM神经网络，神经网络在MATLAB中运行无误，封装成dll后通过C#调用时报错

问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码，请勿粘贴截图 下面是C#调用代码 using System; using System.Collections.Generic; using System.Co

oykq1112
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LSTM负荷预测val_loss曲线有个突起是为什么呀！

LSTM负荷预测问题，单输入，数据集753*1，如下 模型如下： model = Sequential() model.add(Dropout(0.2,input_shape=(n_in, n

Una0111
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  • 1

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python-Keras ValueError 输入0是不兼容的图层

运行此代码出现下面的错误，在此寻求各位的帮助，提前感谢各位！！

回答 weixin_42160661
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  • 1

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ValueError: Only TF native optimizers are supported in Eager mode.

simple_lstm_model = tf.keras.models.Sequential([ tf.keras.layers.LSTM(8, input_shape=x_train_uni.

weixin_42160661
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  • 1

python lstm建模 报错：ValueError: too many values to unpack (expected 2)

问题遇到的现象和发生背景 基于pytorch 建立一个lstm的五分类模型可是报错,初学者查了半天不知道怎么改 问题相关代码，请勿粘贴截图 def get_train_data(): x_d

m0_56786922
采纳率100%
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样本网络训练梯度问题

LSTM利用批量样本进行训练，采用批量梯度下降，取平均梯度进行参数更新，但是却收敛到中心线上了，推导公式发现是误差相互抵消导致梯度为0不更新了，不知道怎么解决。

Snoopy9797
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  • 1

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Keras LSTM 输入数据维度与模型要求不符

我是想用LSTM做个时序数据的多分类问题，最终目标类别有三种先放一下数据结构和报错代码 X_train, X_test, Y_train, Y_test (3449, 64, 9) (1699, 64

yxue1209
采纳率40%
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lstm时间序列预测过拟合问题

lstm预测时间序列之后，发现对突变点的反应特别大，而且val loss要比loss小，这是过拟合吗，要怎么处理

~~557
采纳率75%
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时间序列预测acc总是1，loss骤降，求dashen指点

代码是根据网上改的训练时的情况：曲线图：预测的情况：（其中一列的预测）样本大概有八千多个，不知道是不是过拟合了

weixin_46052679
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数据集的大小划分界限

lstm和gru算法中提到，lstm对于大一点的数据集性能更好，那么这个大一点是指多大

回答 m0_61053015
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在lstm中设置timestep=1有什么意义吗？目前程序相当于通过上一步信息预测下一步的信息。能否通过其他简单算法做到

目前程序相当于通过上一步信息预测下一步的信息。能否通过其他简单算法做到

回答 X27287664
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多组多维数据训练一个model

多组多维时间序列数据，想训练一个LSTM编解码的model,到底应该怎样将多组多维数据加载到训练集和测试集中？我现在只知道如何训练一组多维时间序列。其中一组数据如下图所示：

回答 weixin_42013458
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LSTM隐藏层权重是共享的嘛？

LSTM误差反向传播的时候，假设隐藏层为10,以输出门为例，那么这10个权重的权重梯度是一样的吗？还是没个都要单独运算？

回答 just_rig
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lstm多维分类的维度问题

我的一条样本维度是249的，我的batch_size是64个，也就是以6424*9的形式放入lstm。网络结构很简单lstm+linear+softmax，我想问在前向传播时，数据经过lstm后应该怎

回答 倒颠市城.
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求室内轨迹预测的数据集或者论文

最近做通信相关的问题,想用深度学习进行室内轨迹预测,请问有没有这方面的论文,代码或者数据集,就是一个标定大小的室内场景下,人的移动轨迹这些,感谢!!!

回答 Jerry Pan
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多模态情感分析　获取CMU-MOSEI数据集　网址权限被限制怎么回事　但网址明明就是对的

回答 weixin_45634280
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采用Keras中的LSTM循环神经网络模块

采用Keras中的LSTM循环神经网络模块，在IMDB数据集上训练一个神经网络模型进行情感分类，超参数自己设定。绘制图形，显示：训练精度与验证精度，训练损失与验证损失

  • lstm
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  • 2021-06-28 20:05
回答 红月苍穹
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ConvLSTM输出全为逼近0的数

最近在用ConvLSTM做预测实验，数据为（天数，长，宽，1），但是数据中有一块区域不能用，所以我把那部分的值置为了0，但是其余区域的值差不多就在30左右，为什么我的ConvLSTM网络的输出所有区域

回答 耍彪卖萌
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NLP-NER任务的CRF-layer到底是什么原理？就是基于统计？

一直没搞懂，为什么能接在BERT或LSTM后面

GT-theCoder
采纳率94.7%
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想知道lstm中为什么要添加窥视孔？

想知道lstm中为什么要添加窥视孔？ 看了下2000年的文献《Recurrent nets that time and count》发现文献中说的lstm局限是每个门没有和CEC直接连接，只能观察到

回答 舍纤瑾，
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Lstm 输入是什么样的

举个栗子，请问如果想实现500支股票，每支股票2000条数据，10个特征，many to one 的设计，输入应该是怎样？

回答 qq_57203765
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Lstm多个人的行为预测

Lstm可以同时学习多个人的行为么？学习到多个人的特点然后预测下一个人的行为

回答 qq_57203765
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大佬们，这样的LSTM算欠拟合很严重吗

训练和测试上的loss已经稳定了，测试集acc总是低一点，马上毕业答辩了 ，好紧张  

回答 m0_47377758
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python3.6 ，tensorflow1.2 使用model.save报错 ：

# 模型保存 lstm_model = 'LSTM-2h.h5'.encode('utf-8') print(type(lstm_model)) model.save(lstm_model) f

回答 weixin_54742047
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matlab调用keras使用importKerasNetwork接口时报错没有输出层

思路是matlab调用h5文件可以省略python，加快运行速度，所以用importKerasNetwork接口调用h5文件，在tf的load_model可以正常调用模型的，但是在matlab中就出现

回答 silencelll
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