我执行的dectect.py出现了如下报错 我的版本是 torch                          1.8.1 torchvision                    0.4

我有一个vs下的c#工程 还有个pycharm下的python工程 想在python中识别手势之后的结果作为c#工程的一个判断条件 这个接口应该怎么实现呀

按道理是会自动同步更新的，可是却没有，求解答。

深度学习有没有检测矩形图片的方法，以LInkNet等为例，将图片裁成小图时有矩形图片产生，输入到模型中会报错，一般的模型都是正方形

Traceback (most recent call last):   File "train.py", line 460, in <module>     train(hyp, opt

参考了https://blog.csdn.net/weixin_43742643/article/details/116307036 和官方文档https://pytorch.org/cppdocs

请各位大神指点, 我在训练网络的时候用到了多GPU, 然后储存参数用了 "model.module.state_dict()", 我现在想用单GPU去测试模型需要加载参数, 这个时候可以用 "mode

model = BertForSequenceClassification.from_pretrained('./models/bert-base-chinese/', num_labels=13)

最近研究跨模态，请问github上有没有这方面的代码供学习，实现简单的文搜图，图搜文

有些博客说可以通过观察网络每一层输出值（如计算出它们的均值标准差），来优化网络设计。但每一层feature输出都是类似224*224的矩阵，这么大的数据量，怎么才能通过观察这些数据来指导网络设计，超参

def draw_box(image, boxes, classes, scores, category_index, thresh=0.5, line_thickness=5): # thres

按照教程https://note.youdao.com/ynoteshare1/index.html?id=82484cf5075ec04a8198d99f444b85f4&type=note连接的

那显而易见to device是可以cpu和gpu的，cuda的话只能gpu。 但如果我就想说这个，我岂不是弱智，这也需要说？ ## 背景 组内有服务器，服务器有4个显卡，我们组用0号显卡。其余的给其

想修改detectron2里某个网络截取其中的某一层参数，请问该怎么操作呢？

Traceback (most recent call last): File "/usr/lib/python3.7/tkinter/__init__.py", line 1705, in _

如图，我把__len__方法的返回值都指定成常数12000了，为什么key的值还是这么大，怎么解决呢。 请大佬执教！ 

pi@raspberrypi:~ $ sudo apt-get install openssh-server 正在读取软件包列表... 完成 正在分析软件包的依赖关系树 正在读取状态信

 报的错如上图。 望有经验的大佬帮忙解决。

类似keras.applications和mxnet的gluoncv这种，可以直接加载预训练的yolov3或其他模型的

最近，老师要求完成在线考试系统中的智能组卷功能，要求利用群智能算法，请问各位大佬有什么思路。 具体要求如下： 体现创新。最好能将一两个算法结合，提出基础算法的改进版。写一份研究计划。 要求截图如

官方文档对方法进行以下描述： "Converts a dense adjacency matrix to a sparse adjacency matrix defined by edge ind

对于特定的数据集，如果采用imagnet数据集的均值和方差进行标准化，那么从数据上看，训练集进行标准化，测试集进行标准化与不进行标准化相比，效果有所提升。 但是，如果采用该特定数据集计算所得的均值和