基于pytorch的联邦学习，使用MNIST数据集 import math from copy import deepcopy import numpy as np import os import

EOFError: Ran out of input 问题相关代码，请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路和尝试过的方法 以前是报错： Traceback (most recent ca

有一个19200*303的数据集，要求利用pytorch建立一个lstm的五分类模型。预测Loc HRR Wind的值（五分类）初学，还理不太清模型的结构和相应的维度。 batch=30步长=15希望

有没有uu帮忙解决一下这个问题：这是报错的文件： 这是相应的目录：这是 要导入的模块：

请问你是怎么处理的imagenet数据集，我想用自己的模型跑这个数据集，不知道怎么做，别人预训练好的模型可以拿来改吗，我不知道怎么做？需要做什么处理呢？请问里边的图片解压了放到哪里呢？

问题遇到的现象和发生背景 基于pytorch 建立一个lstm的五分类模型可是报错,初学者查了半天不知道怎么改 问题相关代码，请勿粘贴截图 def get_train_data(): x_d

想要查看函数内的data_normalized的数据格式 报错：NameError: name ' ' is not defined 运用global全局变量也不行 求问：该怎么改呢？

1.打开Jupyter Notebook，发现语言多了两个，其中一个是root，另一个本应该是pytorch，但我的显示的是Anacond，请问怎么解决？图一为正常情况，图2为我的情况

使用huggingface 的transformers库进行预训练模型的训练时，发现只能得到train loss。而且compute_metrics好像只能计算验证的acc和loss。

问题遇到的现象和发生背景 训练集的损失能够一直下降，但是验证集的损失基本不变 下面这个是使用weight-decay和减小学习率的结果 问题相关代码，请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路和

乍一看是提示pytorch和torchvision版本的问题。也确实是它们的问题哈 哈 哈。但是有细节要注意了。 昨晚我用我们实验室的3090跑模型，比我的1660台式机还慢！绝了 各种控制变量，最后

在做 时间序列预测 / 未来帧预测的时候，我遇到了一个问题，那就是从NN输出的我预测的图像（比如第0.1秒的帧）和原本第0.1的真实图像做loss计算时，我不知道该如何选择损失函数。我尝试了2种损失函

#配置完之后 运行python scripts/demo_inference.py --cfg configs/coco/resnet/256x192_res50_lr1e-3_1x-simple.

问题遇到的现象和发生背景 实验室服务器是双GPU，都是NVIDIA 1080Ti，在pytorch框架下运行程序。出现了下面的错误：单独调用GPU0跑程序，没有问题。单独调用GPU1跑程序，也没有问题

为什么这里kernel_size和stride一直警告不能输入整数而要用元组类型，虽然不报错不影响运行，但是看着挺隔应的。照着视频代码一步步写的，后面把up的代码下载下来也有同样的警告提示，也看了这个

代码部分 data = [] for n in range(3, 11, 2): for i in range(0, n, 2):

执行报错： from utils.general import (ImportError: cannot import name 'plot_one_box' from 'utils.gener

小白求教，在pycharm上运行yolov5刚运行detect.py就报错了，不知道是哪里得问题，请大佬们帮忙解答一下啊！

怎么将pytorch的模型文件（*.pth）转化成mxnet的模型文件（*.params）? 我看只有mxnet转化成pytorch的

TEXT = data.Field(tokenize='spacy')LABEL = data.LabelField(dtype=torch.float)train_data, test_data =

python写人工智能的时候发现一个作用域的问题,为什么在for循环中的out_channels可以在return中是同一个，他不应该是一个局部变量吗？ def vgg(conv_arch):

先定义一个神经网络fc=torch.nn.Linear(s_dim, 2)在forward运行中:Y=fc(X)也就是X是输入数据,Y是经过nn.Linear后的输出.假设X.shape=(BATCH

使用for循环使用dataloader生成训练数据，如果for循环中不加入终止条件，最终会生成多少个batch呢？ train_data = DataLoader(train_set, batch_s

我想复现一个代码，作者是在乌班图上写的，用的python2.7和torch0.4.0。我想在windows上复现一下，发现torch安装总不成功，windows下python2.7下torch最低版本

yolov5怎么添加并训练负样本啊，我目前只会训练正样本，负样本应该怎么添加呢，求大佬帮助

第一次搭建pytorch的cnn网络，在手写数据集mnist上CNN性能良好，但在lfw_people数据集上就出现了预测的结果全部为一类，查阅的资料发现可能是网络优化错误，但在更改网络结构或者降低学

pytorch跑目标检测模型替换数据集时遇到的一些问题自己思考的问题，想请教一下 如果我想替换数据集，原本的coco数据集可以替换成visdrone数据集吗？我在网上看到了有实现将visdrone数据

首先在conda的python虚拟环境中安装好了pytorch，此时命令行前面有(pytorch) 发现torch已经可以用了 但是新打开一个终端之后，就说torch找不到了 更新---实际上，在p

torch的backward会自动求导。我对公式y=AB求导，其中A不可导，B可导，我我想把A部分作为常数不对它求导怎么搞啊

你好，python的pytorch实现DenseNet代码你有吗，之前看你在找，如果有的话可以方便提供下吗，非常感谢！非常感谢！