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k-fold交叉验证cross validation的问题

bert model用k-fold交叉验证，k=10。最终获得的全部测试结果，是应该取F值的平均值吗那这个时候Precision和Recall值应该怎么办？

回答 一把一米诺
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bert的复杂度怎么计算

看到的论文bert都是计算参数量，现在的bert的复杂度怎么计算啊？有没有什么公式什么的？求解惑

回答 killer_kkk
  • 1

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'tuple' object has no attribute 'size'问题

报错'tuple' object has no attribute 'size'，搜了一圈发现可能是我用gru做decoder，输出的结果为output和hn,再做loss的时候判定没法做，有没有

回答 stc980511
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  • 2

transformers训练后翻译结果只有一种

我使用transformers官方tutorial：https://www.tensorflow.org/text/tutorials/transformer 训练了自己的翻译模型，只改了tokeni

qq_33464186
采纳率75%
  • 1

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transformer回归预测

问题遇到的现象和发生背景 想请问一下，这个transformer跑出来的结果loss为什么是7，感觉效果不太好，想问问大家跑出来是这样吗？ 问题相关代码，请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路

回答 zjutkarma
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  • 4

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U-net模型有几层神经网络 VIT模型搭了几层神经网络

毕设答辩提的问题的 实在是不懂有没有uu可以回答一下 感激不尽感激不尽

m0_71241183
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  • 1

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Transformer预测时间序列代码修改

在网上找了一个使用transformer预测时间序列的代码： 网址是https://github.com/oliverguhr/transformer-time-series-prediction（

rubyarrow
采纳率100%
  • 4

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求推荐一个bert文本情感三分类模型

求推荐一个中文文本三分类（正面、中性、负面）的模型，我在网上找了一下，看到的都是二分类。最好是huggingface里面的。

He.ColdThinking
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  • 8

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用huggingface的transformer库训练模型时，怎么在TrainingArguments设置保存结果最好的模型

现在只发现有保存模型个数，和保存模型的方法的设置，还有一个是load_best_model，但这不是保存最好的模型吧。

He.ColdThinking
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  • 1

transunet对于小样本效果是否不如unet

问题遇到的现象和发生背景 在自己实验室的小样本数据集上，只有一百多张核磁共振图，transunet的iou要比unet低0.05，在transunet上达到0.84，unet可以达到0.9，而且une

m0_56675597
采纳率57.1%
  • 1

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对于transunet中在CNN后是如何传入transform的

问题遇到的现象和发生背景 如下图在CNN后，得到的应该是一个尺寸很小，通道数很多的特征信息，但是VIT的流程图如下 VIT传入要先切片，设patchszie等于16，N就等于HW/p平方，但是这里我看

回答 m0_56675597
采纳率57.1%
  • 2

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多头注意力机制里的valid_lens是什么意思？有什么作用？

class MultiHeadAttention(nn.Module): """Multi-head attention.""" def __init__(self, key_siz

lbt162020
采纳率68.8%
  • 2

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在transformers中output_dir怎么设置

跑通transformers时无法写入output_dir 在pytorch环境中运行的 the following arguments are required: --output_dir 在pyc

回答 Adios889
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  • 1

基于深度学习的超分辨率重建pytorch程序训练不起来

#超分辨率 #深度学习 #Transformer #pytorch #IPT超分辨率重建问题，使用的是Transformer框架，但是好像训练不起来，PSNR显示为nan，epoch也显示只有1，请

Vinx1900
采纳率50%
  • 1

datax transformer 过滤时间问题

我用dx_filter过滤报错，Description:[Transformer run exception]. - For input string: "2021-12-28 10:41:33"请

asdadaddasd
采纳率100%
  • 1

    回答

使用基于detectron2的模型训练_C.cpython出错

按照给定的创建过程创建虚拟环境后，训练出现： ImportError: /home/deep/DATA/1-PROJECT/ISTR-2/detectron2/_C.cpython-38-x86_64

我都行我也行
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  • 1

    回答

用一类coco格式数据集训练swim-transformer-objetc-detection时报错

raceback (most recent call last): File "tools/train.py", line 187, in <module> main()

张小北哈哈
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  • 1

    回答

Swim-Transformer-Object-Detection调试报类别不匹配错误

AssertionError: The num_classes (80) in Shared2FCBBoxHead of MMDataParallel does not matches the len

张小北哈哈
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  • 1

torch中文教程报错：ModuleNotFoundError: No module named 'sgmllib'

pytorch的官方中文教程，执行到下面的代码就报错：我进行安装transformer： !pip install transforms 代码部分： import transforms as T d

Tony学长
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Python训练Transformer，搭载Deepspeed后训练出的模型异常，权重维度不匹配

图为Deepspeed配置文件。下面是我的代码链接：https://colab.research.google.com/drive/1KfOIIS6BYPMxtEM1YMudblB2JSQKUMy_

꧁花辞树꧂
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如何计算Bert based模型中的激活函数的个数？

激活函数中有三种激活函数，分别是softmax,Gelu, Tanh. Bert based模型结构如图 把每个激活函数层的输出值打印出来之后是下图 请问计算Bert based模型中的

回答 y610911811
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Transformer中的Attention怎么能够打印出来？

想要看看Transformer中Attention的情况，怎么能够打印出来让我进行查看呀？

回答 y610911811
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如何修改pycham的h5默认打开方式

在pycham第一次打开h5点了文本方式，就无法更改了，每次打开都是文本形式，要怎么更改呢

回答 bill.ex
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transformer（attention-is-all-you-need-pytorch）训练报错

原训练代码： python train.py -data_pkl m30k_deen_shr.pkl -log m30k_deen_shr -embs_share_weight -proj_sha

KXS_T
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AAAI2021：Informer求算法指导

Informer：Beyond Efficient Transformer for Long Sequence Time-Series Forecasting周昊一的这篇文章，算法跑不明白了啊，尤其是

回答 tony19950118
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BERT建模时出现问题 小白

 

回答 weixin_59013611
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  • 2

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bert建模时候出现这个问题。一直找不到解决办法

 

回答 weixin_59013611
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  • 1

提问修改for循环中不支持indexing的对象

现在有个对象，PrefetchDataset，就是tensorflow_dataset.load之后获得的对象。 通过for item in PrefetchDataset: 可以访问其中内容。但是

回答 Qiaomumu__
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  • 1

    回答

关于tensorflow物体检测模型训练的问题咨询

学习tensorflow已有一段时间，现在有很多困惑，主要原因是： 我需要训练自己的模型，用自己的图片，现在社区里面都是用现成的数据集做教程，如果用自己的图片制作数据集，该如何做，比如图片大小的调整

回答 tantan9927
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