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  • 1

发现输入参数变量与样本数不一致:[128, 2],请问该如何处理? 请赐教,不胜感激。 代码在这👉https://github.com/Hipkevin/CoNLL-NER

心悦琴
采纳率95.9%
  • 1

    回答

求指导BERT可以计算种子词与总文本中词的相似度吗?可以的话思路是什么呀

回答 m0_63739420
采纳率0%
  • 1

    回答

pycharm 运行Bert as server ? CPU: 2核 内存: 4GB,1254744个数据,转成768维的句子向量,在写入.pkl中,需要多久?已经半个月了

  • 2

打开谷歌开源框架BERT,调试运行出现module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'Optimizer',有人知道怎么回事吗?

m0_62074801
采纳率100%
  • 1

对于同一个网络结构,使用相同的输入,相同的网络权值,网络在CPU模式和GPU模式下的输出会有比较大的差异。举个栗子:用CPU加载的模型进行实体识别可以发现三个正确的实体,而GPU加载的模型仅仅发现了一

趋吉避凶
采纳率50%
  • 1

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File "D:\lib\site-packages\pytorch_lightning\utilities\device_parser.py", line 142, in _sanitize_gpu

  • 1

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目的是识别专家的兴趣领域,思路就是从论文标题和摘要中抽取标签,这个标签怎么抽取呢,是命名实体识别?感觉不太对最后可视化的效果类似aminer这个图,但这个标签怎么抽取出了来呢??

  • bert
  • 21
  • 2021-07-22 16:39
  • 1

自建的类,但是这个错误就是没办法解决,求帮助啊Traceback (most recent call last): File "D:/desk/bert-master333/bert-master/

CodeLee24
采纳率75%
  • 0

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激活函数中有三种激活函数,分别是softmax,Gelu, Tanh. Bert based模型结构如图 把每个激活函数层的输出值打印出来之后是下图 请问计算Bert based模型中的

回答 y610911811
采纳率0%
  • 1

    回答

最近论文要做命名实体识别,想用bert-bilstm-crf模型训练,在github上看到训练集是下面这种形式的,请问这一定要人工标注吗?我这边数据量很大,纯人工标注的话量有点大,所以想问是否有工具方

  • bert
  • 18
  • 2021-07-19 22:48
回答 诶呦喂yu
采纳率0%
  • 0

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gis在要素数据集中导入点数据为什么是空值?试了好多遍了,导入后的点开属性表只剩表头了哭泣

  • bert
  • 56
  • 2021-06-30 19:59
  • 2

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有没有大佬帮我在Ubuntu16.04上跑个程序 cuda8.0 anaconda环境用 pytorch 看看它 代码是否齐全 主要实现了什么 需要的代码我网盘发过去。

  • 1

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有没有大佬帮我在Ubuntu16.04上跑个程序 anaconda环境 pytorch 看看它主要实现了什么 需要的我网盘发过去。

  • 1

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testPE文件夹 wwm文件夹   from bert4keras.snippets import sequence_padding, open from bert4kera

Eagleclaw
采纳率0%