作业任务：本作业，要求学生采用多种机器学习算法，包括逻辑回归、决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯等方法构建疾病诊断模型。该任务为预测样本是否患有某种特定疾病，属二分类问题。数据集：• Age: 年龄•

我现在在阅读 Hands-On Machine Learning with Scikit-Learn & TensorFlow 书中在建立测试集中给出了如下代码： def test_set_check

在使用MLKNN时，传递x_train和y_train时报错TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given 我的代码 cl

以下是我的代码，该导入的库没有任何问题，代码检查了多遍依然正确 def plot_learning_curve(estimator,title, X, y,

In this assignment, we will perform several linear regression analyses on theBoston dataset. Load th

for ds_cnt,(X,Y)in enumerate(datasets):#取出了ds_cnt的索引(0,1,2,3,)以及（X,Y) #在图像的第一列，放置原数据的分布 ax=

以下是我的代码 fullx=[] fsx=[] C=np.arange(0.01,10.01,0.5) for i in C: LR=LR(solver='liblinear',C=i,

clf=tree.DecisionTreeClassifier(criterion='entropy')clf=clf.fit(Xtrain,Ytrain)score=clf.score(Xtest,

报的错是在scipy.linalg下边一个模块时，报没有模块名字叫_matfuncs_sqrtm_triu我在那个文件夹下确实也找不到想问一下为什么正常下载后调用了一个不存在的文件

我用sklearn，已经训练好了模型，并且用joblib持久化了。然后重新加载出来 model = joblib.load('d:/model/SVMmodel.pkl') 这个时候，如果我想把mod