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在现有LDA基础上添加余弦相似度

目前代码已经实现了对于英文文本的LDA聚类，但是由于之后需要计算余弦相似度，因此希望代码能增加一部分，使其输出的主题-概率分布具有词向量的特征，即输出的为：主题+词向量+概率，并在此基础上实现余弦相似

回答 xuxu20202020
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python kmeans聚类后如何获取到分类的数据？

本人在用python做文本聚类分析，由于文本数据过大了，所以可视化看不清层次。请问我想要以数据的形式看到每一个小类应该怎么办呀，我现在只会获取每类的个数和中心点，有没有什么函数或者包呢？ tfidf_

回答 屿贤
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python中使用 DBSCAN算法并可视化的流程

如何在python中调用DBSCAN算法读取.csv文件进行聚类并且可视化啊，真的不懂 求详解

回答 在海边调酒的驯兽师
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The condensed distance matrix must contain only finite values聚类报错

使用python进行聚类分析时报错，显示“The condensed distance matrix must contain only finite values”

weixin_45977305
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编写程序生成3簇高斯数据，并用K-Means算法进行聚类

今天上课学校留的实践代码，搞不太懂，下面是具体要求和我写的代码，应该有错误，求大家指正教导。编写程序生成3簇高斯数据，并用K-Means算法进行聚类。1.生成聚类中心为[(-10, 10), (0,

Ticy_
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手机在线评论的用户需求挖掘怎么做？

想做一个对手机在线评论的数据挖掘，挖掘出用户的需求，想要用到Kmeans聚类，但不知道前期应该怎么生成这个矩阵使得能够体现出用户的需求

回答 韩国麦当劳
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kmeans++聚类聚成这样合理吗

kmeans++聚类聚成这样合理吗聚类的算法代码如下 class Kmeans: def __init__(self, k, threshold=1e-5): self.k =

孤独腹地
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for循环调用numpy 如何优化

如何用卷积的概念 或者其他方式，可以优化掉这两个for循环，加速算法 import numpy as np data = np.zeros([500，500]) a = [] b = [] for

图像处理大大大大大牛啊
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Kmeans聚类算法应用问题，八维数据的分类

这是我看到别人写的根据消费水平划分城市的代码，我理解K-means的作用应该是根据数据八个维度的表现，去划分出4个比较相似的类，但是这个作者在代码中指定了np.sum(),是按照总分高低去进行划分了吗

于涂涂
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Kmean聚类算法对高维数据聚类

Kmean算法可以对数据特征维度为200的数据进行聚类吗？或者有没有其他聚类算法可以实现高纬数据聚类

回答 Bela.
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scanpy处理scRNA的聚类评价指标

看了您的文章《单细胞分析的 Python 包 Scanpy（图文详解）》，想请教您一下，scanpy处理sc-RNA序列，聚类之后，如何得到聚类好坏的定量指标，比如ARI或NMI

qq_24767259
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多标签版本KNN，TypeError: __init__() takes 1 positional argument but 2 were given

在使用MLKNN时，传递x_train和y_train时报错TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given 我的代码 cl

回答 weixin_43332290
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citespace无法进行数据预处理

在citespace页面点击data里的import/export没有反应 并且小黑屏出现了这样的乱码

余小葵
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python读txt文件遇到了问题

这个是需要读取的数据 这个是运行出现的错误 我也不知道这是为啥- - 能请高人们指点一下吗

一只黄
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python 实现单词分类，语义分类

简单来说，当我读取一个excel表格后，对它的列名进行一个简单分类。列如列名=name/=姓名/=名字的这三种不同的命名方式，但都是同一个意思，我希望能识别这列它是一个姓名的数据，再比如，列名=age

回答 小小凤梨罐头
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请问如何对矩阵类型的 数据聚类？

import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans x = np.array([[[1, 5, 6], [7, 4, 3]],

喝醉的哈士奇
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faiss中怎么添加新的度量方法？

目前在聚类中碰到一些问题，想添加一种新的度量方式到faiss中，请问有什么方法么？

长弓成
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请问如何对多个数字矩阵聚类

假设每个节点有四个数据分别是200x794，200x1,10x200,10x10的数字矩阵，都是numpy.ndarray格式的我想对这些节点进行聚类，我用sklearn的cluster聚类方法，总是

喝醉的哈士奇
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不确定聚类数量的情况下，应采用哪种聚类算法？

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/10/1502330348_862140.jpg) 如上图所示，我需要对图三的线进行聚类，可以很明显看到

回答 sinat_27676343
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