• 全部
  • 关注
  • 有问必答
  • 等你来答

排行榜

  • 用户榜
  • 标签榜
  • 冲榜分奖金

频道

  • 编程语言
  • 后端
  • Python
  • Java
  • 前端
最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 0

    回答

目前代码已经实现了对于英文文本的LDA聚类,但是由于之后需要计算余弦相似度,因此希望代码能增加一部分,使其输出的主题-概率分布具有词向量的特征,即输出的为:主题+词向量+概率,并在此基础上实现余弦相似

  • 2

本人在用python做文本聚类分析,由于文本数据过大了,所以可视化看不清层次。请问我想要以数据的形式看到每一个小类应该怎么办呀,我现在只会获取每类的个数和中心点,有没有什么函数或者包呢? tfidf_

回答 屿贤
采纳率100%
  • 1

    回答

如何在python中调用DBSCAN算法读取.csv文件进行聚类并且可视化啊,真的不懂 求详解

  • 1

    回答

使用python进行聚类分析时报错,显示“The condensed distance matrix must contain only finite values”

weixin_45977305
采纳率0%
  • 1

    回答

今天上课学校留的实践代码,搞不太懂,下面是具体要求和我写的代码,应该有错误,求大家指正教导。编写程序生成3簇高斯数据,并用K-Means算法进行聚类。1.生成聚类中心为[(-10, 10), (0,

Ticy_
采纳率0%
  • 1

    回答

想做一个对手机在线评论的数据挖掘,挖掘出用户的需求,想要用到Kmeans聚类,但不知道前期应该怎么生成这个矩阵使得能够体现出用户的需求

  • 1

kmeans++聚类聚成这样合理吗聚类的算法代码如下 class Kmeans: def __init__(self, k, threshold=1e-5): self.k =

孤独腹地
采纳率100%
  • 4

    回答

如何用卷积的概念 或者其他方式,可以优化掉这两个for循环,加速算法 import numpy as np data = np.zeros([500,500]) a = [] b = [] for

  • 1

这是我看到别人写的根据消费水平划分城市的代码,我理解K-means的作用应该是根据数据八个维度的表现,去划分出4个比较相似的类,但是这个作者在代码中指定了np.sum(),是按照总分高低去进行划分了吗

于涂涂
采纳率100%
  • 1

    回答

Kmean算法可以对数据特征维度为200的数据进行聚类吗?或者有没有其他聚类算法可以实现高纬数据聚类

回答 Bela.
采纳率50%
  • 1

    回答

看了您的文章《单细胞分析的 Python 包 Scanpy(图文详解)》,想请教您一下,scanpy处理sc-RNA序列,聚类之后,如何得到聚类好坏的定量指标,比如ARI或NMI

qq_24767259
采纳率0%
  • 1

    回答

在使用MLKNN时,传递x_train和y_train时报错TypeError: init() takes 1 positional argument but 2 were given 我的代码 cl

  • 1

    回答

在citespace页面点击data里的import/export没有反应 并且小黑屏出现了这样的乱码

余小葵
采纳率0%
  • 2

这个是需要读取的数据 这个是运行出现的错误 我也不知道这是为啥- - 能请高人们指点一下吗

一只黄
采纳率100%
  • 3

    回答

简单来说,当我读取一个excel表格后,对它的列名进行一个简单分类。列如列名=name/=姓名/=名字的这三种不同的命名方式,但都是同一个意思,我希望能识别这列它是一个姓名的数据,再比如,列名=age

  • 4

import numpy as np from sklearn.cluster import KMeans x = np.array([[[1, 5, 6], [7, 4, 3]],

喝醉的哈士奇
采纳率50%
  • 1

    回答

目前在聚类中碰到一些问题,想添加一种新的度量方式到faiss中,请问有什么方法么?

长弓成
采纳率0%
  • 1

    回答

假设每个节点有四个数据分别是200x794,200x1,10x200,10x10的数字矩阵,都是numpy.ndarray格式的我想对这些节点进行聚类,我用sklearn的cluster聚类方法,总是

喝醉的哈士奇
采纳率50%
  • 2

    回答

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/10/1502330348_862140.jpg) 如上图所示,我需要对图三的线进行聚类,可以很明显看到