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最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 5

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E题:分析COVID-19疫情发展趋势,提出对策建议,新商业模式,或新产品设计截至欧洲中部时间2022年7月8日17时33分,全球确诊病例较前一日增加938575例,达到551226298例;死亡病例

Immortal463
采纳率16.7%
  • 1

    回答

请问一下,Citespace . 我选的题目方向论文数量不是很多,检索的时候可不可以只检索一个主题,然后出来的结果手动选择符合我心中需要的,我这样试了一下,一个主题下面大概有1000条,符合我要求的只

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1、使用weka做aproori的购物篮分析,但效果很不好,是否数据太过分散? 数据:820样商品,14746笔订单。 2、基于购物篮数据,想看看分类是否合理,想用聚类来分析,但的不出来效果。认为没

  • 3

knn算法怎么实现分类,怎么对相关的数据进行分析,怎么得出相关的结果。。

海蓝色。
采纳率89.7%
  • 6

python在跑k均值聚类时候的时候,每次运行结果都不一样,求帮忙瞅瞅是哪出问题了? import numpy as np from sklearn.datasets import load_iris

  • 1

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把道琼斯指数数据集uci-Dow Jones Index Data Set 用一种聚类方法分类完成,给出从数据预处理、分类器分类迭代过程到评估验证的整体过程

  • 1

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每一行表示单个星系的物理量。第1列:星系的ID号第2列:星系位置的x坐标[Mpc]第3列:星系位置的y坐标[Mpc]第4列:星系位置的z坐标[Mpc]第5列:x轴方向的速度[km/s]第6列:y轴方向

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问题遇到的现象和发生背景 想使用非监督学习对32w个银河团进行分类,分为knots,sheets,filaments,voids.直接对转动惯量的比值以及密度使用kmeans方法进行分类,与已有的分类

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问题遇到的现象和发生背景 在做深度子空间聚类的时候,发现如果让神经网络迭代的次数过多时,程序就会卡在那里不报错也不再进行了,目前试过把ft_times设置为10,才能跑出结果。50就跑不出来了 用代码

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如果分为16个类,km.labels_应该是0-15的值,但事实上它不连续,中间少了6、12、13和15。不知是怎么回事。查看了km.cluster_centers_为16个值。求遇到过的,经验丰富的

weixin_41534258
采纳率0%
  • 1

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请问 有没有朋友知道层次聚类中 有什么方法可以获得某个特定距离下被分成了几类data = np.array(data)Z = linkage(data,method='single')dendrogr

  • 1

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请问 有没有大神知道层次聚类中 有什么方法可以获得某个特定距离下被分成了几类data = np.array(data)Z = linkage(data,method='single')dendrogr

  • 2

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目前大二,人工智能专业,想要学习并实现简单的个性化推荐,以完成因人而异的推送效果,请问我需要从什么学起? 目前我的想法有两种,第一种给用户跟用户浏览项目标签化,厨艺类、各种不同分类,但这种并不算是个性

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右图为我国一米新真空太阳望远镜拍摄到的太阳活动区 AR12673 高分辨率光球像。图中包含了该活动区的黑子结构(完整演化的黑子,包含了本影区域、半影区域等)、气孔结构以及太阳光球层米粒组织。试运用所学

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问题相关代码,请勿粘贴截图 聚类数设为1出错。 求到M个已知点距离之和最小的点

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请教一下关于支持向量聚类的问题,我对用邻接矩阵标识簇的部分不太理解,支持向量都在超球体表面,那么它们的连线不都在超球内部吗,为什么会被分为不同的连通分量呢? 附:支持向量聚类算法:

Hu.Yutao
采纳率0%
  • 3

我在编写DBSCAN聚类的程序 import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib的库 import numpy as np # 导入numpy的包 im

algorithm6
采纳率69.2%
  • 1

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xx=xlsread('附件1 弱覆盖栅格数据(筛选).csv',-1);%获取数据的个数存至number[number, row]=size(xx);%获取距离矩阵,第二参数指定距离计算方法%可选参

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问题遇到的现象和发生背景 AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'ylable'. Did you mean: 'ta

  • 2

在python中出现了这个问题,已经下载了pandas包了,但是还是不行,应该怎么办?

富贵花开2.0
采纳率91.7%
  • 3

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请问,图中有以上五列散点,分别使用红色虚线框框选,每个点的位置已知,但分布较为散乱。请问如何才能够完成这五列散点的聚类?

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如题,假设我们对一批图像的纹理特征进行了提取,那就会得到多个矩阵,网上看到的Kmeans的概念图是对一个矩阵中的点进行聚类的,那像这样的多个矩阵怎么进行聚类呢。有没有人可以帮忙回答一下操作流程或详细原

江大小狐狸
采纳率100%
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聚类算法与其他算法的组合应用有哪些?请举出具体例子并进行讨论

钢铁王太
采纳率100%
  • 2

问题遇到的现象和发生背景 用Jupyter学习纽约出租车运行情况分析建模时,在聚类的时候,运行下列代码出现MemoryError报错。 问题相关代码 kmeans = KMeans(n_cluster

7染
采纳率100%
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就比如说一个柑橘果实数据集里边有一些非柑橘果实的图片,把一些非常模糊不清的图片剔除出来,保留剩下的清晰的柑橘果实图片

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我看了一篇文献 是用的football公开数据集 然后用Newman快速聚类算法 将网络划分。 我找到了那个Newman快速算法的代码 也有football的数据gml 格式的 我用的是visual

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本人刚刚读研,接触社会网络相关,现在想用股东做一个股东社团,大概意思就是企业间有股东重复即划分在一个社团里。这样的要怎么实现

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在论文中使用纵向数据作轨迹,体现异质性。以往有种方法为 “生长混合模型”(GMM)。本文是使用聚类分析对轨迹聚类,分cluster。讨论部分需讨论这两种方法的比较、优缺点(统计不是自己做的),希望能侧

weixin_65996036
采纳率0%
  • 1

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学渣一枚,现在想实现曲线的聚类,想知道各位大腿有什么建议。我主要想实现的是曲线之间的相关性,比如三条曲线在一起,其中两条的走势很像,要把这两条曲线归为一类,另一条属于其他类。往后可能会有很多条曲线。现

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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 #描述: 基于组平均的AGNES算法,支持多维数组,距离用欧式距离 import numpy as np import pandas as p

m0_65018173
采纳率100%