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最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 2

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右图为我国一米新真空太阳望远镜拍摄到的太阳活动区 AR12673 高分辨率光球像。图中包含了该活动区的黑子结构(完整演化的黑子,包含了本影区域、半影区域等)、气孔结构以及太阳光球层米粒组织。试运用所学

  • 2

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问题相关代码,请勿粘贴截图 聚类数设为1出错。 求到M个已知点距离之和最小的点

  • 4

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请教一下关于支持向量聚类的问题,我对用邻接矩阵标识簇的部分不太理解,支持向量都在超球体表面,那么它们的连线不都在超球内部吗,为什么会被分为不同的连通分量呢? 附:支持向量聚类算法:

Hu.Yutao
采纳率0%
  • 3

我在编写DBSCAN聚类的程序 import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib的库 import numpy as np # 导入numpy的包 im

algorithm6
采纳率69.2%
  • 1

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xx=xlsread('附件1 弱覆盖栅格数据(筛选).csv',-1);%获取数据的个数存至number[number, row]=size(xx);%获取距离矩阵,第二参数指定距离计算方法%可选参

  • 2

问题遇到的现象和发生背景 AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'ylable'. Did you mean: 'ta

  • 2

在python中出现了这个问题,已经下载了pandas包了,但是还是不行,应该怎么办?

富贵花开2.0
采纳率91.7%
  • 3

    回答

请问,图中有以上五列散点,分别使用红色虚线框框选,每个点的位置已知,但分布较为散乱。请问如何才能够完成这五列散点的聚类?

  • 1

如题,假设我们对一批图像的纹理特征进行了提取,那就会得到多个矩阵,网上看到的Kmeans的概念图是对一个矩阵中的点进行聚类的,那像这样的多个矩阵怎么进行聚类呢。有没有人可以帮忙回答一下操作流程或详细原

江大小狐狸
采纳率100%
  • 2

聚类算法与其他算法的组合应用有哪些?请举出具体例子并进行讨论

钢铁王太
采纳率100%
  • 2

问题遇到的现象和发生背景 用Jupyter学习纽约出租车运行情况分析建模时,在聚类的时候,运行下列代码出现MemoryError报错。 问题相关代码 kmeans = KMeans(n_cluster

7染
采纳率100%
  • 1

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就比如说一个柑橘果实数据集里边有一些非柑橘果实的图片,把一些非常模糊不清的图片剔除出来,保留剩下的清晰的柑橘果实图片

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我看了一篇文献 是用的football公开数据集 然后用Newman快速聚类算法 将网络划分。 我找到了那个Newman快速算法的代码 也有football的数据gml 格式的 我用的是visual

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本人刚刚读研,接触社会网络相关,现在想用股东做一个股东社团,大概意思就是企业间有股东重复即划分在一个社团里。这样的要怎么实现

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在论文中使用纵向数据作轨迹,体现异质性。以往有种方法为 “生长混合模型”(GMM)。本文是使用聚类分析对轨迹聚类,分cluster。讨论部分需讨论这两种方法的比较、优缺点(统计不是自己做的),希望能侧

weixin_65996036
采纳率0%
  • 1

    回答

学渣一枚,现在想实现曲线的聚类,想知道各位大腿有什么建议。我主要想实现的是曲线之间的相关性,比如三条曲线在一起,其中两条的走势很像,要把这两条曲线归为一类,另一条属于其他类。往后可能会有很多条曲线。现

  • 2

问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 #描述: 基于组平均的AGNES算法,支持多维数组,距离用欧式距离 import numpy as np import pandas as p

m0_65018173
采纳率85.7%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 想利用NbClust包确定K-means的最佳聚类数,结果报错。采用数据源为100000条用户评分数据建立的用户评分矩阵,图示如下,缺失值全部以0处理,稀疏度比较大 问题相

  • 1

背景:Python的聚类模型练习,需求:把age年龄一列的类型变量,转变为数值变量。思考:这里,我只知道有个pd.get_dummies()可以把类型转变为数值,但是这里一用,就每个年龄都成了单独一列

asdjxhdhxbdn
采纳率78.6%
  • 1

    回答

目前代码已经实现了对于英文文本的LDA聚类,但是由于之后需要计算余弦相似度,因此希望代码能增加一部分,使其输出的主题-概率分布具有词向量的特征,即输出的为:主题+词向量+概率,并在此基础上实现余弦相似

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本人在用python做文本聚类分析,由于文本数据过大了,所以可视化看不清层次。请问我想要以数据的形式看到每一个小类应该怎么办呀,我现在只会获取每类的个数和中心点,有没有什么函数或者包呢? tfidf_

屿贤
采纳率100%
  • 1

    回答

如何在python中调用DBSCAN算法读取.csv文件进行聚类并且可视化啊,真的不懂 求详解

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    回答

使用python进行聚类分析时报错,显示“The condensed distance matrix must contain only finite values”

weixin_45977305
采纳率0%
  • 1

    回答

今天上课学校留的实践代码,搞不太懂,下面是具体要求和我写的代码,应该有错误,求大家指正教导。编写程序生成3簇高斯数据,并用K-Means算法进行聚类。1.生成聚类中心为[(-10, 10), (0,

Ticy_
采纳率0%
  • 2

想做一个对手机在线评论的数据挖掘,挖掘出用户的需求,想要用到Kmeans聚类,但不知道前期应该怎么生成这个矩阵使得能够体现出用户的需求

韩国麦当劳
采纳率66.7%
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kmeans++聚类聚成这样合理吗聚类的算法代码如下 class Kmeans: def __init__(self, k, threshold=1e-5): self.k =

孤独腹地
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如何用卷积的概念 或者其他方式,可以优化掉这两个for循环,加速算法 import numpy as np data = np.zeros([500,500]) a = [] b = [] for

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这是我看到别人写的根据消费水平划分城市的代码,我理解K-means的作用应该是根据数据八个维度的表现,去划分出4个比较相似的类,但是这个作者在代码中指定了np.sum(),是按照总分高低去进行划分了吗

于涂涂
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Kmean算法可以对数据特征维度为200的数据进行聚类吗?或者有没有其他聚类算法可以实现高纬数据聚类

回答 Bela.
采纳率50%
  • 1

    回答

看了您的文章《单细胞分析的 Python 包 Scanpy(图文详解)》,想请教您一下,scanpy处理sc-RNA序列,聚类之后,如何得到聚类好坏的定量指标,比如ARI或NMI

qq_24767259
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