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右图为我国一米新真空太阳望远镜拍摄到的太阳活动区 AR12673 高分辨率光球像。图中包含了该活动区的黑子结构(完整演化的黑子,包含了本影区域、半影区域等)、气孔结构以及太阳光球层米粒组织。试运用所学
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问题相关代码,请勿粘贴截图 聚类数设为1出错。 求到M个已知点距离之和最小的点
- 聚类
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- 2022-05-15 21:05
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请教一下关于支持向量聚类的问题,我对用邻接矩阵标识簇的部分不太理解,支持向量都在超球体表面,那么它们的连线不都在超球内部吗,为什么会被分为不同的连通分量呢? 附:支持向量聚类算法:
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我在编写DBSCAN聚类的程序 import matplotlib.pyplot as plt # 导入matplotlib的库 import numpy as np # 导入numpy的包 im
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xx=xlsread('附件1 弱覆盖栅格数据(筛选).csv',-1);%获取数据的个数存至number[number, row]=size(xx);%获取距离矩阵,第二参数指定距离计算方法%可选参
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问题遇到的现象和发生背景 AttributeError: module 'matplotlib.pyplot' has no attribute 'ylable'. Did you mean: 'ta
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在python中出现了这个问题,已经下载了pandas包了,但是还是不行,应该怎么办?
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就比如说一个柑橘果实数据集里边有一些非柑橘果实的图片,把一些非常模糊不清的图片剔除出来,保留剩下的清晰的柑橘果实图片
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我看了一篇文献 是用的football公开数据集 然后用Newman快速聚类算法 将网络划分。 我找到了那个Newman快速算法的代码 也有football的数据gml 格式的 我用的是visual
- 聚类
- python
- visual studio
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- 2022-03-12 10:06
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在论文中使用纵向数据作轨迹,体现异质性。以往有种方法为 “生长混合模型”(GMM)。本文是使用聚类分析对轨迹聚类,分cluster。讨论部分需讨论这两种方法的比较、优缺点(统计不是自己做的),希望能侧
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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 #描述: 基于组平均的AGNES算法,支持多维数组,距离用欧式距离 import numpy as np import pandas as p
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背景:Python的聚类模型练习,需求:把age年龄一列的类型变量,转变为数值变量。思考:这里,我只知道有个pd.get_dummies()可以把类型转变为数值,但是这里一用,就每个年龄都成了单独一列
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目前代码已经实现了对于英文文本的LDA聚类,但是由于之后需要计算余弦相似度,因此希望代码能增加一部分,使其输出的主题-概率分布具有词向量的特征,即输出的为:主题+词向量+概率,并在此基础上实现余弦相似
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使用python进行聚类分析时报错,显示“The condensed distance matrix must contain only finite values”
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kmeans++聚类聚成这样合理吗聚类的算法代码如下 class Kmeans: def __init__(self, k, threshold=1e-5): self.k =
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如何用卷积的概念 或者其他方式,可以优化掉这两个for循环,加速算法 import numpy as np data = np.zeros([500,500]) a = [] b = [] for
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Kmean算法可以对数据特征维度为200的数据进行聚类吗?或者有没有其他聚类算法可以实现高纬数据聚类
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看了您的文章《单细胞分析的 Python 包 Scanpy(图文详解)》,想请教您一下,scanpy处理sc-RNA序列,聚类之后,如何得到聚类好坏的定量指标,比如ARI或NMI