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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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求教各位大佬,如何将同一个文件,按不同分类方式显示在多个文件夹中?除了在每个文件夹中都复制一份外还有没有别的方法。举个例子,比如一部电影,既算动作,又算剧情,既算是某某演员作品,又算某某导演作品,能不

回答 Syue丶
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目前好多论文都会可视化注意力。文本分类可视化分析时经常把与特定标签相关的单词标上颜色,这些是如何实现的?调研过BERTVIZ里面无法实现。实现结果类似下面这种

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问题遇到的现象和发生背景 小明 的学校要求早上 8 点前到达。学校到 小明的家一共有 s(s\le 10000)s(s≤10000) 米,而 小明可以以 v(v<10000)v(v<100

回答 象承恩
采纳率78.3%
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在运行roberta进行文本分类的时候,出现了下面的问题,该如何解决,请大家赐教: class MLMDataset(torch.utils.data.Dataset): def __init

回答 Leed75
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想用决策树模型分类数据,但是总报一些奇奇怪怪的错 import pandas as pd data = pd.read_csv("dataset.csv") #%% data.head() #%%

回答 fdasfdsadfas
采纳率100%
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想用Roberta进行文本分类,找到了代码代入后,出现了下面问题。我的数据集里的x_train设定为文本的'abstract2', y_train 是Label,进行分类。 x_train[0]"['

m0_61104322
采纳率80%
  • 1

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我有个三特征数据集,例如:[28.0784,152.4289,87.34253]。需要进行多分类。我用svm建模准确率只有0.52。数据量现在有2700+条,数据不均匀。想要知道怎么建立模型,使准确率

回答 血同学
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An Autoencoder-Based Piecewise Linear Model for Nonlinear Classification Using Quasilinear Support V

Hello、Hello
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用朴素贝叶斯分类对“训练集”进行预测,正确率没有100%,这正常吗

Aerith666
采纳率100%
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1、思考如何用多个SVM解决多分类问题,并在二值手写数字识别数据集上进行验证和测试。然后,与kNN模型和对率回归模型的多分类结果进行比较,并给出分析和解释。2、代码分析与纠错)以下代码定义的函数cal

回答 qq_45995333
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中介作用模型本来为:总效应=间接效应+直接效应,但是在因变量为分类变量时,我得的结果是总效应=间接效应*直接效应,间接效应还>1了,想请问各位,因变量是分类变量的中介效应结果怎么看呢?(我的自变量是三

回答 m0_58669109
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机器学习初学者,最近在联系。使用决策树和lightGBM分类,准确率都在0.5一下,有没有朋友指点一下 数据: https://www.kaggle.com/akashdeepkuila/automo

jkdd_123
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用ENVI做面向对象分析,只要一勾选Custom Bands的内容就会出现这样的错误?为什么呀? 请教各位牛人

日落and日出
采纳率50%
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系统是mac os,matplotlib版本3.3.4, 代码如下 %matplotlib inline from calendar import day_name from matplotlib.t

ML--小小白
采纳率100%
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我想修改一下,删掉一个不常用的分类,结果不知道在哪里修改。每次都找不到合适的分类,烦死了。

回答 ewwerpm
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使用python的sklearn包里的StandardScaler的 fit_transform函数可以将数值变量进行标准化处理,那么如果一个数据集内特征值既有分类变量列又有连续变量列,分类变量的列该

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这里指的是没有任何全连接层,且图片是可变输入的,希望能有解答

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u_c_new = clf1.predict(u_d) # 这里直接使用有标签数据训练得到的SVM模型对无标签数据进行分类,将其分类结果作为无标签数据的类别 cu, cl = 0.0001, 1

雅典娜的疑问
采纳率100%
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作业任务:本作业,要求学生采用多种机器学习算法,包括逻辑回归、决策树、人工神经网络、朴素贝叶斯等方法构建疾病诊断模型。该任务为预测样本是否患有某种特定疾病,属二分类问题。数据集:• Age: 年龄•

回答 qq_47962742
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第一次搭建pytorch的cnn网络,在手写数据集mnist上CNN性能良好,但在lfw_people数据集上就出现了预测的结果全部为一类,查阅的资料发现可能是网络优化错误,但在更改网络结构或者降低学

回答 qq_45975158
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list分类,分级怎么写啊,一个字段根据码表进行分类,然后展示累下面的数据

回答 m0_56752443
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我想要将符合我条件的图片打印出来,下面是我的代码 for i in range(100): if Y_pred[i]==Y_test[i]: plt.imshow(X_test

回答 SunHaYu
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我用下面的代码创建一个model,然后想用model.fit(X_test, Y_test, epochs=100)和model.fit(X_val, Y_val, epochs=100)提高模型的精

回答 SunHaYu
采纳率83.3%
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将数据分为三个集test,train,validation from sklearn.model_selection import train_test_split (X_train, X_test,

SunHaYu
采纳率83.3%
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有一组图像的像素数据存储在json文档里,文档数据建成dataframe如下: 其中,data存储着的就是像素数据,data列的每一行代表一个80 * 80 * 3的image,总共有2000个图像(

SunHaYu
采纳率83.3%
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有一组图像的像素数据存储在json文档里,文档数据建成dataframe如下: 其中,data存储着的就是像素数据,data列的每一行代表一个80803的image,总共有2000个图像(即2000个

回答 SunHaYu
采纳率83.3%
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编写一个图书检索程序,用户输入10册图书名称和出版年份,将10册图书按照年份以下格式进行打印。1998年 古文鉴赏 材料化学2010年

kumu p
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我现在在做汽车故障码和维修之间的分类,意思就是我输入故障码,输出维修还是不维修。 输入是故障码,故障码虽然是数字,但是他们是有专门的标准来设置的,不是说故障码越大,故障就越严重。输出好说,就是二分类0