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最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 2

    回答

我想请教一个问题,就我看见别人论文里,神经网络模型的每层神经元,有些设置为递增结构,有些设置为递减结构,有些设置为对称结构,例如U-net,但他们没说为啥这样设置,递增或递减,有那些区别,分别有那些优

  • 2

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训练集的loss一定比测试集的loss小,模型才对么?我的模型只设立了训练集和测试集(8:2),但网络训练出来,一直都是训练集的loss大于测试集的,我看其他人的论文里,基本都是训练集的loss小于测

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代码及模型从CSV文件中获取数据,箱式图,混淆矩阵,预测结果

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自变量为二分类变量,即有7个措施变量,采用=1,不采用=0;因变量为等级变量,只有一个,好=3,一般=2,不好=1。需要分析自变量对因变量的效应,该如何做回归分析呢?或者使用哪种计量方法能解决问题?

  • 1

    回答

一个样本的出了u的95%置信区间是-3到5很多个类似样本中95%的样本的u是在-3到5求问 这两句话的区别在哪里?

m0_70105326
采纳率50%
  • 1

求最佳惩罚系数的时候, 为什么说at least one array or dtype is required.

weixin_67881864
采纳率100%
  • 2

比如二分类法中,sigmoid算出来的值为什么就可以认为是分类1的概率?还有就是参数是怎么算出来的,用极大似然估计吗?

weixin_56917664
采纳率86.7%
  • 1

孪生支持向量回归是基于支持向量回归算法的一种改进方法。求Python的孪生支持向量回归代码,万分感谢

m0_60771227
采纳率100%
  • 2

    回答

CNN可以用来处理回归问题吗?他的实现原理是什么呢?能推荐一些相关的经典案例吗?

  • 1

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想请教一下基于mlp的回归问题,loss选择为mse,hidden layer的激活函数选择为relu,那么输出层的激活函数应该怎么选择呢?(如果是分类问题就比较明确了,但回归问题我好像没有找到相关资

  • 1

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写论文不知道如何判断截尾拖尾,如果是双截尾还能拟合了吗?请求大家帮帮忙很着急!谢谢!

  • 3

如果有一个功能一个错误每天出现问题概率基本固定,照说应该是正态分布,但实际数据看不理解,怎样求解得出一个成功率是只有5%可能的,是异常的。例如加入每天有10万次事件发生,失败不多,第一天成功率95%,

iFeel_LogicTech
采纳率100%
  • 1

基于python的ANN多输出回归问题,应该如何处理输入数据和选择损失函数呢?具体的数据类型如下:输入4个特征,输出两个回归值。单输出回归问题,我是这样写的:import和数据导入的部分省略了X =

乂silenceeee
采纳率66.7%
  • 1

x轴是1到12y轴是20W到50W打算用非线性回归的相关库来预测数据from sklearn.linear_model import LinearRegressionfrom sklearn.prep

maigeng
采纳率60%
  • 1

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相同样本,利用数学方法和梯度下降法求解处的回归函数中的W和b值是否相同,为什么?

  • 1

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R主成分分析 dat.pr<-princomp(dat,cor=TRUE)#cor是逻辑变量,cor=TRUE 表示用样本的相关矩阵R做主成分分析 summary(dat.pr,loadings

  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 只有断路器振动信号,已经通过小波包分析提取出特征信号值。但,缺少寿命测试数据。无论是bp神经网络,灰色预测,svm回归预测都需要输出才行,我现在只有输入量,请问还有什么办法能

  • 1

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stata时间序列回归分析中,如想要研究08-20年中国300家海外公司投资情况,将投资规模设置为被解释变量y,其中投资收益率为解释变量x,如何确定08-20年的投资收益率?可以将300家公司08年的

  • ¥5
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  • 18
  • 2022-04-29 17:14
young972
采纳率0%
  • 1

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在处理基于python的ANN的多输出回归问题时,该如何设计损失函数。单输出时的损失函数一般都是基于mse设计的,那么多输出呢?假如有一组数据:a,b,c为特征值(输入量),经ANN 学习拟合,输出标

乂silenceeee
采纳率66.7%
  • 1

yolov5想问一下我有2400张图片 我想用240张作为训练集那我需要标注240张图片还是2400张呀?

Kidca
采纳率75%
  • 1

    回答

#本人在利用R语言作图,根据社区博客的指引写了代码,但是最终获得的图像有问题,且在制作校准曲线的地方报错了,想问一下是怎么回事? library(rms)setwd("D:\202202Nomogr

  • 1

数据量<50,特征数据也不是很充分,想请教一下那种模型效果会比较好一些呀。

weixin_65678088
采纳率100%
  • 1

    回答

一段机器学习的代码,具体是回归方面的:import numpy as npimport pandas as pdimport matplotlib.pyplot as plt import matpl

  • 1

stata系数集束化到底要怎么使用?最重要的是我的操作为啥会错误?我真的想不明白呀😭😭

Nuyoah140
采纳率100%
  • 0

    回答

最近做区间预测问题,让输出层设置了两个节点,输出两个预测值,现在想让两个预测值的差异更大点考虑对两个输出的两个值使用不同的损失函数训练,但找了一下官方文档和网上资料发现并没有相关的,请问各位是否可以实

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本人刚学习,最近在做区间预测,将lstm的dense层改成两个节点,实现对一个点输入两个值,但是发现两个值输出非常接近,猜测是损失函数的问题,能否使用我自己的高数来替代Mae之类的呢,之前看别的回答都

m0_67706412
采纳率50%
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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路和尝试过的方法 我想要达到的结果 import numpy as npfrom matplotlib import

LCXll123
采纳率66.7%
  • 1

    回答

R语言 logistic回归 亚组分析 差异性比较 用R语言做Logistic回归分析,模型出来后对样本进行亚组分析,比如性别男、女,计算出了各亚组我所关心自变量的偏回归系数和偏回归系数的标准误,对偏

  • 2

问题遇到的现象和发生背景 绘制预后列线图,进行多因素cox模型构建时,出现下标越界报错:Error in [.default(y, , 3) : subscript out of bounds 问题相

纳兰墨霏
采纳率100%
  • 3

选择用哪一种非线性回归模型?怎么进行选择的啊?根据图形还是?感谢!

tiaya01
采纳率92%