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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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【validation set设置失败】mnist数据,训练集10,000 images, 测试集 2,000 images。4倍交叉验证的时候,验证集出错 for(h in 1:k){ for(

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这是我导入pytorch里有关学习率私有类报错的问题: 然后我自己新建了一个私有类测试了一下,结果没报错,这到底是什么原因啊?请问有没有知道的同学?

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看到一些深度学习的项目中,把图片数据集转换为numpy类型,然后保存为hdf5文件,然后再读取文件进行处理和导入神经网络。我有点想不通,保存为hdf5文件有什么用? 如果是为了读取速度快一点,那

回答 lezilisy
采纳率25%
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想请教一下基于mlp的回归问题,loss选择为mse,hidden layer的激活函数选择为relu,那么输出层的激活函数应该怎么选择呢?(如果是分类问题就比较明确了,但回归问题我好像没有找到相关资

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德州Ai的开发和实践!NZt找敢兴趣的人一起交流沟通学习,已经实战过了,还不错

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想问下大家,xml文件是我自己用图片文件生成的,然后解析出来的地址就报错如下图,我想问一下..\..\..这个部分是什么呢,为什么解析出来的地址会有省略号呢,或者为啥解析出来的地址和我图片地址不一样呢

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问题遇到的现象和发生背景 训练的数据是(300000,) 问题相关代码,请勿粘贴截图 代码为: data_dim = 300000 timesteps = 1 batch_size = 1 num_

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如图所示,K210环境应该没有问题,看不懂这个报错,有人能帮忙解决一下吗可以有偿

回答 LOSTB
采纳率50%
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使用算法做预测,用MAPE RMSE MAE 等方法计算真实值与实际的误差。在计算之前,需要先把实际值和真实值先归一化再计算吗? 一般数值比较大的时候,归一化之后 误差会变小。

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报到第一次做深度学习为什么训练的时候评估这里正确率老是为0啊😭

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问题遇到的现象和发生背景 利用tensorflow中自带的 mnist 数据集遇到的一些问题 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 数字:9 很容易识别错,这个问题有什么好的解决方法吗 我的

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yolo5编译完成一直无法运行,每次打开就直接就直接闪退,提示:找不到指定模块,shm.dll 可是我根据目录查找,这个dll存在的啊,并没有找不到的可能。 请问这是怎么回事啊,查了很久资料也不知

回答 sasaffcxzc
采纳率33.3%
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matlab在利用深度学习工具箱时,怎样更换成自己想要的损失函数啊

回答 bigonion_
采纳率57.1%
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今天读swin transformer论文,看到了作者把图片分割成小格子的论文图,这种图用什么软件可以制作呀 就是这个图

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应该如何把左边的图片名称根据对应的右侧编号改为STAR或者GALAXY,可以用python或者其他方法做到吗,求解决方法

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比如有一个专为去噪而提出的知名网络模型,而现在打算要用他的网络结构用于另一个领域,如进行图片颜色的去除(只是打个比方)。那我应该直接拿已经训练好的去噪的知名网络模型(内部的参数都是基于去噪声生成的)应

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问题遇到的现象和发生背景 在python环境中导入tensorflow和keras写一维卷积神经网络 问题相关代码,请勿粘贴截图 太多了只能截图了 运行结果及报错内容 TypeError: Canno

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我有十几组测量数据,多自变量,一个因变量。我想用径向基函数或拉格朗日插值建模预测其他数据,行不行?如果可以的话,怎么建模更准确呢?

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问题遇到的现象和发生背景 執行程式碼 報錯 ValueError: A Concatenate layer requires inputs with matching shapes except fo

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损失函数图像存在尖峰,想问一下是什么导致的,应该怎么解决?而且尖峰越来越高,实在迷惑

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** 我在学习kaggel里房价预测这个数据集时,打算用神经网络来进行预测,如何选择一个好的激活函数或者什么函数可以更好的预测线性结果呢? csdn里面没多少写线性架构的,于是我又去看

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我打算把yolov5编译成EXE文件,但是编译一直报错。代码一切都正常啊啊 pip install pyinstaller -f -w zhuli.py 我在网上找了一天资料,也没发现谁和我

回答 sasaffcxzc
采纳率33.3%
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E:\anaconda\envs\YOLOv5\python.exe D:/新建文件夹/浏览器/yolov5-master/yolov5-master/train.pyTraceback (most

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```python Traceback (most recent call last): File "E:/github/hand-keras-yolo3-recognize-master/h

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原图: label图: 请问这种数据集用哪种方法扩增效果比较好?请问这种数据集用哪种方法扩增效果比较好?请问这种数据集用哪种方法扩增效果比较好?

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安装问题:1、 安装。在无互联网环境,安装推理或训练服务器CANN+ToolKit+MindSpore。2、 MindStudio。安装和使用MindStudio,连接Linux推理环境和Linux训

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我自己的语义分割pipeline,训练一个非常简单的数据集(10k张图片),一个epoch,acc就可以到96,miou可以到90左右。我换了一个同任务的数据集(较难,2k张图片),训练50几个epo

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问题遇到的现象和发生背景 keras训练Retinanet,我划分了九十张新训练图,里面有七千个训练数据,这是训练的csv文件格式: 可是训练只会读九十个数据就停止了,它应该是读了训练的九十张照片就停

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如何用如何用CNN卷积分网络对图片数据集做分类,并用tensorboard做中的直方图做分析

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在看了一些关于CGAN的代码,在代码里面,对于标签的处理用到了embedding编码。不知道为什么要用到这个编码方式呢?有哪位可以解答一下吗?在CGAN中,代码是如何实现是在条件C下生成数据呢?