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博主你好,在yolov5中添加stn(空间转换网络)模块呀,像添加注意力机制那样
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任务是拟合二输入线性函数y=x1+2*x2,先用TensorFlow读取csv文件,然后训练神经网络,代码如下: import numpy as np from keras.models imp
- 神经网络
- tensorflow
- 深度学习
- 29
- 2021-06-24 11:30
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function main clc close all % 创建人脸检测对象 faceDetector = vision.CascadeObjectDetector; % 人脸检测 Face
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我想要在DeepST框架中,把原有的ResNet代码换成Residual Attention Network算法代码,但是有点无从下手。都需要修改哪些部分的代码呢?请各位大牛指教!
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使用过pix2pix,但是不支持多图片输入,我需要考虑不同输入图片之间的时间上的信息,也可以说是运动信息,请问有类似的项目推荐吗?
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如何对SemanticKITTI数据集11-21序列通过自己网络模型.pt文件生成预测点标签?
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场景:使用magenta做图像风格转换 问题:根据教程(https://github.com/magenta/magenta/tree/master/magenta/models/arbitrary
- 深度学习
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- 2021-06-03 19:59
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想请教下右边这个odd是什么意思,步长和左边一样都是二呀 https://github.com/vdumoulin/conv_arithmetic/blob/master/README.md
- 深度学习
- 15
- 2021-05-27 10:12
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在运行fintune的时候第一轮过后就会报错IndexError: index 116 is out of bounds for dimension 1 with size 1。不懂如何解决,希望能帮
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比如说 输入dog 返回有关狗的图片,有没有相关的代码或者思路分享一下
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pytorch怎么通过查查每一层输出的值,判断自己加入代码模块有用。
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提前定义了Dataset,加了噪声也能显示 train_dataset = Dataset(r'C:\Users\A043\Desktop\code\datasets\2007BP\data800
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我现在在用pysot,但是想训练自己的训练集却不知道怎么做。比如不知道.json文件的格式(好像每个数据集都不一样),也不知道怎么把自己训练集的路径加到代码里或者说不知道怎么修改代码来用自己的训练集训
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因为要做图像识别计数,缺少相关的数据集。要求自己进行生成数据集, 思路:我们有背景图片和一些要识别的物体的图片,根据背景和实体我们进行组合,生成不同的图片,图片中物体的个数要不同,同时生成的图片中的
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这是nuke13的深度学习节点报错说是CUDA_CACHE_MAXSIZE的值设置太小,网上翻了半天教程配置环境都没解决,我用的是3090的显卡,本来在其他电脑上用1060的显卡使用深度学习节点都
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在model.fit这一步出现报错 我的代码为model.fit(X_train,Y_train,batch_size=600,epochs=1,verbose=1,validation_data=
- 深度学习
- 6
- 2021-04-29 13:26