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1.是不是自适应动态规划中的ADHDP都得提前收集数据

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Privacy-preserving model training architecture for intelligent edge computing 这篇论文里第二阶段是怎么确定分层有哪位大佬

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训练的时候在第一个epoch时loss变nan,问题追溯回去发现经过backbone得到的feature存在inf,检查了backbone的输入并不存在nan或者inf数据,所以想着问题发生在back

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基于卷积神经网络的水下图像增强算法,用matlab实现。  

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训练好的神经网络,误差也小,但,在调用测试的时候就出不来正确的数是怎么回事? 我实验的案例是MATLAB神经网络43个案例分析中的BP神经网络拟合y=x^2*x^2

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DIOU和CIOU这篇论文中它做了一个模拟实验,用来对比ERROR,这个模拟实验是怎么做的啊,它是直接对anchor框进行回归的吗?

回答 qyu21490
采纳率66.7%
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我在做图像二分类,在很多数据集上测试时候,数据集里正负样本数量相同。准确率大多在92%-95%之间,但AUC全部都有99%以上,这种现象正常吗?

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有没有什么有关机器视觉的外文文献分享呀?戳一戳  

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我知道BP网络可以用net.trainParam.goal = 0.001; 的语句调整训练目标,newgrnn有类似的操作吗?十分感谢!

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机器人轨迹规划领域有没有强化学习跟一些传统方法结合的方法?请大佬详细说一下。

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不懂就问,今年想参加一下RecSys 2021 Challenge,由于需要用到Twitter的数据,所以在注册时需要获得Twitter Developer Account推特开发者账号。但是查阅了网

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类似于图像的语义分割(具体的应用)最终采纳后有偿~

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mmdetection中默认是使用NMS得到最后的bbox,对soft NMS也有支持。我希望试一试WBF方法,代替nms或接在nms后。我看了wbf源码,但是对于在mmdetection内添加wbf

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如图有两个有有和两个有无,我猜第一个和第四个应该是无有和无无,最后标红的0.4是不是也不对?  

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% pnew=[2.04 2.04 2.05 2.05 2.06;2.197 2.200 2.190 2.191 2.201;1500 1500 2000 2000 2000]; % 相关数据;

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phandles=contourslice(D,[],[],[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10],8);%体视化 这句报错,请问怎么解决

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Failed to convert object of type <class 'keras.layers.core.Flatten'> to Tensor. Contents: <

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工业设备参数调适能否理解为机器学习超参优化问题?

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各位近红外光谱界的大佬,我想问一下,我的近红外光谱数据为什么主动添加噪声后,交叉验证最佳主成分数为1,但建模效果却变好了,预测集和测试集R2均达到了0.9以上,RPD也大于3.这是什么原因呢,这样的话

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想请教下像YOLO和SSD这种one-stage算法,对于目标的分类任务是怎么实现的? 我在网上看到的算法介绍里都是直接给出类别预测概率,但不太清楚每个类别的概率是怎么计算出来的……是把卷积层提取到

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1.图像要从文件夹中循环输入 2.想要一个全套的变化检测模型,数据集可以没有。。 谢谢

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def BP_Net(x, y, lr=0.01, hidden=20, loop=2000): X = tf.compat.v1.placeholder(tf.float32, [None

回答 husky66
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最近再看张智林的Sparse Signal Recovery With Temporally Correlated Source Vectors Using Sparse Bayesian Learn

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在进行训练时导入数据后,每个grid初始数据是随机生成的吗?

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如题,因为完成论文,需要使用bp神经网络,但是非计算机专业,但是看很多论文都是matlab构建bp神经网络,而只有一个人使用了spss的多层感知器,时间紧急,求大佬答疑解惑

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萌新上路,现在用labelme标注已经生成了json文件,也有了labelme2coco文件,成功转换生成了coco数据格式的文件,如图: 但在网上找了很久也没找到标准的coco数据集每个文件夹里放

回答 小菲601
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  我自己的标注文件是来自清华PANDA数据集。 结构如下 。文件格式与coco的相同,都是json,但是标注结构差别挺大的。我想做的是:把这种结构转换成coco的格式(info、licenses

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我的模型为预训练模型,格式为tflite,然后转成了onnx格式的,并没有进行任何修改。 我在用caffe2推理onnx格式模型的时候,报错IndexError: Input 475 is unde

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请问如何用AI应用于5G系统完成检测问题,具体就是用AI实现5G通信最优接收机的设计,其目标是对接收信号进行辨识,确定对应的发射信号,并使检测错误概率最低。