• 全部
  • 关注
  • 有问必答
  • 等你来答

排行榜

  • 用户榜
  • 标签榜
  • 冲榜分奖金

频道

  • 编程语言
  • 后端
  • Python
  • Java
  • 前端
最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 0

    回答

train输入是(42000,1,28,28)。42000个样本,单通道,28*28的图像。 在第一个卷积层时还正常,经过第一个relu时通道数变成了1。 不明白为什么

  • 1

    回答

比如说我有[80 ,19, 30, 5]的数据想要抽取80* 19次大小为30* 5的数据,放进模型训练,那么我的batchsize应该设为1还是30呢?

回答 m0_56786922
采纳率100%
  • 1

    回答

本人最近应用神经网络预测处理一些数据,由于每组数据的数据点个数不同,导致输入层的数据组无法形成矩阵,面对该情况,我该如何解决?希望有遇到同样问题的朋友或者熟悉神经网络预测的人士能指点一下,感激不尽!

  • 0

    回答

问题遇到的现象和发生背景 二分类语义分割常用的模型评价指标是哪些呢?比如: 是(acc、iou、miou) 还是 (precision、recall、f1) 呢 ?

回答 No1_Lucky_pig
采纳率66.7%
  • 0

    回答

最近在学习图神经网络的知识,但是由于图神经网络的公式推导非常复杂(对于非数学专业者,普通大学的高数和线代并不支持我读懂所有公式推导),心中有很多疑惑需要解答:1.图神经网络的权值矩阵w如何设置,一开始

  • 1

    回答

有没有大佬知道:训练好的transformer模型,我把测试样本放进去后怎么在全连接层前输出特征矩阵

  • 0

    回答

神经网络中隐含层比较容易使用for循环选择误差最小的隐含层,那怎么使用循环用于挑选合适的传递函数呢

  • 1

    回答

git链接如下 https://github.com/xviniette/FlappyLearn是一个教电脑自己玩游戏的算法因为是跨考来的所以包括基础语法在内的很多东西都不懂,请尽可能多的注释、解释一

  • 1

    回答

问题遇到的现象和发生背景 神经网络加上注意力机制、或者是其他模块后,精度反而下降,为什么会这样呢?CNN模型,二分类问题,2层卷积层,加上CBAM之后,模型精度反而不如不加(已排除过拟合和欠拟合)。不

回答 No1_Lucky_pig
采纳率66.7%
  • 1

为什么z的微分除a的微分结果是这样呢

  • 1

    回答

图二才是正确的,但是我预测时显示的却是图一,都变负数了,是没有归一化吗,还是过拟合或者欠拟合! #训练源码 import torch from torch import nn from torc

爬虫走地鸡
采纳率0%
  • 1

请问x1, x2, x3, x4, x5 = x[:,0:3,:,:], x[:,3:6,:,:], x[:,6:9,:,:], x[:,9:12,:,:], x[:,12:15,:,:]表达什么

回答 江暖fighting
采纳率100%
  • 1

    回答

Epoch 1/100172/172 223s 1s/step - loss: 1.1671 - accuracy: 0.4960 - val_loss: 0.7501 - val_accuracy:

寻瀑丶
采纳率0%
  • 1

    回答

1-1、请推导对率回归的解析解,并在实际数据集上验证。1-2、基于1-1,请在“病马预测数据集”上比较对率回归的解析解和梯度下降的解,谁的训练误差最低,谁的测试误差最低。1-3、基于1-2,请思考:对

Yslime
采纳率0%
  • 1

    回答

用preprocessing.StandardScaler()求出z-score标准化后,求问怎样删除未标准化数据,然后将标准化后数据合并?

想要好好撸AI
采纳率0%
  • 1

    回答

这是在网上找的别人的代码改过来的,下面我粘贴的代码之前是别人BP神经网络 python程序 下面是BP神经网络相关代码 def clc_accuracy(y_true, y_predict):

zzu*zyl
采纳率0%
  • 2

    回答

% 批量方式训练BP网络,实现病症识别 %% 清理 clear all clc %% 读入数据 xlsfile='train_dataset_washed.xls'; [~,label] = xl

三个太阳啊啊啊
采纳率0%
  • 1

    回答

请问马尔可夫变迁场为什么从网上找不到相关资料?请问可以直接在论文中使用这种方法吗?

回答 qq_57987535
采纳率0%
  • 1

    回答

请问MATLAB构建了一个神经网络模型,怎么保存下来,再次打开后可以调用呢

回答 marineYin614
采纳率50%
  • 1

    回答

问题遇到的现象和发生背景 之前跑LSTM还好好的,今天出现了这个警告,只是修改了损失函数和评估指标。 我的环境信息:python3.7tensorflow2.0.0 CPUWindows10模型 LS

回答 ★剑九
采纳率66.7%
  • 1

基于pytorch深度学习框架进行监督学习训练,然后发现单纯地调节网络参数训练效果并不是很好,需要对数据进行特征工程处理,想知道有哪些常见的特征工程方法。

Laborer_HC
采纳率50%
  • 1

如果图像分类手写数字识别有11个种类,分别是0到9,和"以上数字都不是"。应该怎么搞,正常的0到9手写数字识别我会搞,分11类不会,讲一下思路就行

开哥kg
采纳率100%
  • 8

    回答

各位老哥,我本科是机械,然后研究生方向是计算机视觉图像处理这个方向的,不太懂该学什么,现在就学了numpy,pandas,matploit基础操作,机器学习就学到svm,看的吴恩达的视频,想问问接下来

[A]ddiction
采纳率50%
  • 1

    回答

问题遇到的现象和发生背景 我在 MVCNN 代码中运行 run_experiments.m。但是,出现问题:无法识别的字段名称“learningRate”,错误在 cnn_shape.m 的第 130

回答 Amelie_11
采纳率50%
  • 1

    回答

这种情况该怎么办?#读入数据 后缀为.eegpath=r'F:\1 machine learning\rui wen ku\experience_20210518\subject1\eeg\000

回答 流星9527
采纳率0%
  • 1

比如经常看到的一层卷积+一层池化,或者两层同样的卷积+一层池化之类的?因为我的数据现在最好的结构是三个不同的卷积+一层池化,担心我设置的太随便了,刚入门深度学习不太懂,希望大家解答,非常感激。

biubiu989898
采纳率80%
  • 2

用classification_report报这个错误,有明白的大佬能帮忙解答一下解决方式吗

qq_53217421
采纳率50%
  • 1

    回答

求大佬,一组任意角度旋转的图像,一组原图,用什么模型训练将旋转的图像转换成接近原图的效果比较好?

回答 无羡讷
采纳率0%