看了一些帖子说没有安装扩展包contrib 我安装了之后为什么还是报错，版本也是一致的，求大佬给解答一下吧！！！！

一般都是正方形，有部分图片是矩形，怎么在检测过程中将矩形拉伸到正方形使能够检测，输出结果还是原图矩形大小

我用的是2.10版本的opencv，用trancascade程序进行分类器训练，正负样本是1000：2500,训练得特别慢，效果也不好。想问下朋友们有什么办法可以提升速度吗？还有就是正负样本的生成da

代码如下，使用setMouseCallback 函数时，为了封装类成员函数，中间使用了普通函数使用类名指针指向类成员回调函数，但普通函数只起到了参数传递作用，随着功能的增多，该类型普通函数会大量增多，

输入图片是100*100*3的灰度图像，卷积核是3*3，输出的特征图是100*100*10，则对一张输入图片进行卷积运算，需要执行的卷积次数是？

以我现在用的相机为例，相机采集到的标定照片分辨率为4608*3456，我用matlab标定模块进行相机标定，得到重投影误差很大达到了1.8像素。 然后我将同样的照片用ps将分辨率改为1080*对应的

我的电脑Windows10 系统64位，通过Anaconda Prompt 命令行 ： “pip install opencv-python==3.4.2.16”； “pip install op

我在频域进行高通滤波之后，进行傅里叶逆变换获得轮廓，再进行了闭运算的操作，将输出图像作为查找轮廓的输入，结果提示报错，网上查阅说是因为输入图像没有进行灰度处理，但是读取的时候我已经灰度处理了。代码如下

我发现我再安装了相同版本的opencv-contrib-python  4.5.2.54；opencv-python          4.5.2.54之后，仍然无法调用MultiTracker_cr

如题，opencv的环境应该是搭建好了的，求教各位这要怎么解决呢 （PS：在opencv2的文件夹里确认过了，opencv.hpp确实是在里面的）

最近接触到了智能化,需要在视频上绘制一些规则,其中就包括各种图形来形成智能化的规则?请问用Vue的什么组件,怎么实现呢?

Traceback (most recent call last): File "E:\LiXin\programe\RaspberryOpenCV\Last_BaslerCamera.py", l

def draw_box(image, boxes, classes, scores, category_index, thresh=0.5, line_thickness=5): # thres

 各位好哥哥们，在学习Kmeans图片压缩时遇到了这一段代码，整体读起来特别困难，能不能帮忙解释一下 compressed_palette = estimator.cluster_centers_

#include #include using namespace std; using namespace cv; int main() { Mat src, dst,map_x, map_y

这是在学习一位博主的一段代码，旨在获取中心⚪部分的色域集，最后两行的目的是什么意思非常疑惑，求求各位好哥哥姐姐指导一下！ def get_circle_field_color(img,center