import tensorflow as tf import readtxt2 as read import datetime import numpy as np import os os.en

我在频域进行高通滤波之后，进行傅里叶逆变换获得轮廓，再进行了闭运算的操作，将输出图像作为查找轮廓的输入，结果提示报错，网上查阅说是因为输入图像没有进行灰度处理，但是读取的时候我已经灰度处理了。代码如下

在爬取知网论文的关键词时，使用了以下代码： for k in soup.find('p', attrs={"class":"keywords"}).find_all('a', target='_b

对风险进行评价，通过专家评分利用层次分析法已经计算出各指标的权重，如何利用BP神经网络对指标进行评价，只是需要将样本数据输入到BP神经网络中，一共有35个二级指标（权重已经确定），设计一个三层的神经网

在概率论与数理统计中  

需要对文本进行同训练模型一样的fit，transform吗？怎么做？

是因为测试集没有做和训练时一样的降维处理吗？ 我使用了vec = TfidfVectorizer(ngram_range=(1, 2), analyzer='char')和selector = Se

原训练代码： python train.py -data_pkl m30k_deen_shr.pkl -log m30k_deen_shr -embs_share_weight -proj_sha

requests使用代理出错 requests.exceptions.ProxyError: HTTPSConnectionPool(host='play.google.com', port=443)

比如我想知道某个市区的车流量信息。可以是实时的，也可以是几天内的平均值。可以通过爬虫实现吗？或者还有其他方法？

这样的图是过拟合吗？

如题. 电脑运行神经网络的程序, 会不断的在terminal输出标签. 将树莓派和电脑在同一个局域网中, 树莓派自己的.py程序怎么才能接收到电脑上的这个标签? 比如电脑输出的标签为 数字1, 树

小白求救大佬！！！ 我在网上找了一篇文章，可是搞到一半就卡住了 文章网址：https://blog.csdn.net/Neleuska/article/details/80040304 文章第7

国外有哪些顶尖的 《技术创新数据挖掘与智能交互技术研究》 研究机构呢

深度学习有没有检测矩形图片的方法，以LInkNet等为例，将图片裁成小图时有矩形图片产生，输入到模型中会报错，一般的模型都是正方形

如何把easydl训练的模型放进jetson nano然后用摄像头进行实时识别呢？

下面是我写的BP神经网络代码，问问如何将训练好的神经网络模型保存并可以在其他py文件中直接调用？请老师给出详细的代码，谢谢 import pandas as pd import numpy as

1.能否将kmeans算法metric进行更改？ 2.sklearn的kmeans算法只要k是相同的，那每一次聚类结果比值都是一样的？但是在自行设计的kmeans代码上跑，每一次结果却不一样。是因为

使用for filename in glob.glob读取txt文件，之后转化成np数组，然后扔给model.fit 中间网络部分省略  请大家帮帮忙  这样使用后model.fit的结果一成不变，

就比如说这样的数据集做预测，Category那一列怎么处理比较合适？还有Category和Genres两列比较相似，如何处理比较妥当？（整个数据集共一万多条） 还有Content Rating那一列

使用tf 2.2 进行深度学习，数据集保存格式为txt的数据， 每一个txt数据是一段信号，文件夹下有上万个txt格式的信号数据，怎么读取这些信号数据并制作为一个tf2.2 可用的数据集？？？

这是 为什么？  在tf1上运行没问题，在tf2上运行报错。 import numpy as np import keras from keras.models import Sequential

我是试试github上的BERT的第一个案例的，但是一开始报错h5py没什么东西，然后根据网上说的我把h5py删掉了，现在却报了标题的错误，希望大神指点一二。 AttributeError: mod

想请会的大佬帮忙看一下，怎么可以把小数变成原来的数据，而不是纵坐标的小数  

已按照网上教程对其中三个文件中的async变量名进行修改，已将wsgidav降级为2.4.1，已将werkzeug版本改为0.16.0，phantomjs已下载且已配置环境变量。

  我是win10系统，tensorflow2.2，用的anaconda+pycharm的编译环境，参照官网（Training Custom Object Detector — TensorFlow

在JupyterNotebook里使用catboost进行分类训练的时候，当不使用GPU加速时一切正常，而当使用GPU加速时总是会让JupyterNotebook的服务挂掉，这是为什么？ 使用pyc