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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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    回答

现在存在的数据是[[经度1,维度1,时间1],[经度2,维度2,时间2],[经度n,维度n,时间n]] 从上线开始计算 t0时刻初始速度是0, 现在假设每个时间间隔是5s,基于已有的t0+5s的位置来

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近期浏览到一篇文章,想复现其代码,但不知要从那种模型下手,请高人指教

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python中使用deteocto训练图像识别的模型如何保存和调用 from detecto import utils#import matplotlib.pyplot as plt#import m

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我用的是VGG的迁移模型,跑出来预测结果就是这样,真的好苦恼,是过拟合了吗,但测试损失并不大啊。

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CNN可以用来处理回归问题吗?他的实现原理是什么呢?能推荐一些相关的经典案例吗?

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RNN可以用作回归问题吗,比如我已知前30天每小时的温度值,可不可用RNN预测今天的温度随时间变化呢?我大概了解RNN 的原理,GRU和LSTM也了解一些,但我没做过相关的回归问题,如果想实现上述目标

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就是安装dlib之后运行还是会报错,之前都可以的,现在一运行就出现问题,而且是_dlib_pybind11的问题,这到底是什么啊,网上也找不到from _dlib_pybind11 import *f

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首先我定义一个类: import logging class Logger(): def __init__(self, logfile='output.log'): self

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环境:jupyter码如下: import pandas as pd name = pd.read_csv('location', encoding='latin1')name['Name'] = n

回答 kzsnbv
采纳率0%
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#遇到的问题两个loss的绝对值一直不大于一,但Dloss缓慢下降,而Gloss缓慢上升,如图: 到后面,两个loss几乎保持不变了…… 我的网络结构:使用两层lstm搭建生成器,使用一维卷积搭建

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问题遇到的现象和发生背景 我想使用百度智能云上的人脸识别api自己在本地试了几种方法调用api,均有返回结果 于是我想把调用这个api的方法应用替换到别的程序里,却发现程序提供的image变量输出出

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博主好,看了你写的KNN实现鸢尾花数据集的可视化,觉得好棒,我想问问哈,乳腺癌那个数据集也可以这么做吗,我尝试很久,还是没弄出来,所以来请教您,可以出一期关于KNN实现乳腺癌分类并且实现可视化的吗我目

回答 lhqs.
采纳率50%
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train test split没办法从sklearn导入怎么办

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python深度学习报错,获取数据部分是不对吗还是测试集数据集不对呀ValueError: zero-size array to reduction operation maximum which h

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一、概述 楼主是个机器学习初学者,最近遇到一个二分类任务,要求用机器学习方法解决,每条数据的维数非常高。没有什么好的思路,很苦恼,于是来问问。 二、具体问题 问题要求 根据如下提供的数据,利用机器学习

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我想把yolov5的模型训练编译成一个windows下可执行程序,可是编译完,运行的时候,执行到读取数据集图片时候,就开始无限生成iu界面了,也没有报错,什么都没有报错。 代码就一行,我也没加生成窗口

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我论文中简单的把机器学习分类叙述了一下,被批评说我的几种分类含有互相包含的关系,我该怎么专业地把以下几个方面分类呢,或者说,我该把哪几种放在同一个分类呢?1、XGBoost2、随机森林3、梯度下降树G

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问题遇到的现象和发生背景 Hanlp环境差不多配置完了,最后也在hanlp.properties里配置了root 问题相关代码,请勿粘贴截图 import jpypefrom jpype import

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我在处理nii标签时遇到的问题,我把他们转化为numpy数组以后,想把不同shape的nii数组叠加起来,以便传入神经网络。有的nii的shape是(512.512.24)有的是(512,512,1

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json文件里面有“name”对应的val值是整数,想问下大家为啥传不过来json文件里的val值,是我解析json文件出问题了吗。 json_file = './pascal_voc_classe

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问题遇到的现象和发生背景 运行后直接报了这个错误,这个该怎么解决呀RuntimeError: CUDA out of memory. Tried to allocate 64.00 MiB (GPU

回答 北村南
采纳率100%
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pyinstaller 编译成exe 提示缺少torch_utils.pyc 请问这个怎么解决,我是编译yolov5时候出现,不编译yolov5 随意生成一个界面,就不会出现

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python 封装v5 真的是各种报错,已经研究好几天了,其他报错多多少少已经解决差不多了,就这最后一步,实在是不知道该怎么办是好了,求各位帮帮忙,真心感谢 本来先把 detect编译成exe文

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我已经使用标注软件把图片标注好了,并转成TXT格式,如何调用它们?网上的都是从xml转TXT,所以找不到相关教程

回答 菜鸟aw
采纳率20%
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import numpy as np import pandas as pd from sklearn import datasets #载入红酒数据 wine = datasets.load_w

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一直说X没有定义,试了好几种方法都不行,是要删除X吗?有没有人知道呢?

回答 m0_53924797
采纳率77.8%
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1-9这9个数据有一个个随机组成的想知道101个出的是哪个数字,怎么写

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python如何用opencv或者numpy把这个图片黄色部分变成白色 只保留红色

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问题遇到的现象和发生背景 anaconda环境下配置神经网络环境,tensorflow=2.7.0,keras=2.4.3, cudatoolkit=11.0,但是无法安装cudnn=8.0.2.而且

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神经网络,要求完成推理过程并得到测试数据集识别结果 相关代码及报错内容,如下 NameError Traceback (most rec