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最新最热精华悬赏待回答 筛选
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目前代码已经实现了对于英文文本的LDA聚类,但是由于之后需要计算余弦相似度,因此希望代码能增加一部分,使其输出的主题-概率分布具有词向量的特征,即输出的为:主题+词向量+概率,并在此基础上实现余弦相似

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请问ngram模型生成句子的时候是以最大概率的词语生成的吗?

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现有命名实体识别任务,想使用bilstm+crf训练,打算将NER模型解耦,分解为encoder和tagger,encoder负责文本特征变换,使用bilstm,tagger负责序列标注,使用crf,

回答 心悦琴
采纳率93.9%
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1.C#调用阿里云NLP智能语言处理的SDK示例时报错如何处理? 2.直接使用期API调试的代码后出现问题。已通过NuGet安装好阿里的依赖 3.创建类写入官网提供的SDK示例代码,外部调用后,运

巍巍清新一笑
采纳率100%
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有哪些论文提出的模型使用DuConv或者DuRecDial 作为数据集?或者有什么方法可以查到哪些论文引用了数据集对应论文的方法?

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使用XLnet进行文本分类,出现了下面的问题: def get_inputs(content, tokenizer, max_len=120): """ Gets tensors from t

m0_61104322
采纳率80%
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问题遇到的现象和发生背景 从GitHub下载了一个项目来学习:https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese在这个项目中的train.py文件中,有一个名为raw的

m0_57965808
采纳率98.4%
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问题遇到的现象和发生背景 从GitHub下载了一个项目来学习:https://github.com/Morizeyao/GPT2-Chinese并以斗破苍穹为语料进行模型训练,但在训练过程中报错:js

m0_57965808
采纳率98.4%
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运用Roberta模型对文本进行分类后,评估F1,precission等出现了以下问题,该如何解决: print (classification_report(y_test, y_pred)) Va

回答 m0_61104322
采纳率80%
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Albert进行文本分类时候出现的问题,我找到一些文章说是不能爬墙,但是换了别的浏览器,没有开V之后,照样出现了这个问题,麻烦大家帮忙解决一下: module_url="https://tfhub.d

m0_61104322
采纳率80%
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在运行XLnet进行文本分类的时候,出现了下面的问题,该如何解决,请大家赐教: def tokenize(text): tokenized = tokenizer(text,

m0_61104322
采纳率80%
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对NLP只有一知半解,想询问能否利用NLTK或者其他工具对句子中的成语进行识别并作进一步的处理(例如成语在句中的语法功能等等)?具体如何实现?

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在class TextDGCNN(nn.Module):中后续的代码貌似没有用到def ext_conv_block(self, x): ''' :param x: shape

zyl844927328
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使用jieba库或者哈工大3.0可以将一长段文章字符分割成一个又一个的词语字符,但是我想把这写词语按照该词语在该篇文章出现的前后顺序依次储存到mysql中然后实现, 有没有可以用python可以实现的

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在使用python的pyhanlp模块时,历尽千辛安装好,调用时候又被报错编码问题 下面是报错内容 Traceback (most recent call last): File "<pys

回答 zkwdfl
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目前nlp研一,本来信心满满的选择了nlp。做了一段时间,觉得学术实在不适合自己。一是因为自己不是那块料。二是觉得学术太飘渺了,本人喜欢可以落地的技术。三是算法这种东西,还是由比自己更聪明的人去做吧。

hithithithithit
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问题遇到的现象和发生背景 pyldavis可视化运行结束后报错PicklingError: Can't pickle <joblib.externals.cloudpickle.cloudpic

weixin_52784863
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求指导BERT可以计算种子词与总文本中词的相似度吗?可以的话思路是什么呀

回答 m0_63739420
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问题描述如题。目录架构 creat_data.py中需要调用text2sql 求一解决方案!

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用keras训练nlp相关模型预测时出现AttributeError: 'str' object has no attribute 'decode报错 original_keras_version

薄荷味呀
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在windows7 anaconda 环境下, 用text2vec 做文本相似度分析,已经安装了text2vec 运行的代码: from torch.utils.data import Dataset

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问题遇到的现象和发生背景 最近利用jieba分词划分csv格式的新闻内容,来分析新闻的主要关键字。发现有些地方的新闻文本数量又1800多条,但分出来的词的数量也就600多个。同类的1000条新闻却能划

凡人一生求自在
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想要在识别的时候把人名和机构名区分开,这个程序的运行结果是正确的,但是我的程序只能用两次for循环,用and结果是错误的,请问怎么把两次for循环简化一下fromstanfordcoren1pimpo

回答 laaaaaaaaa!
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Expected hidden[0] size (1, 16, 128), got [2, 16, 128],请问这个是什么意思,该如何解决?(网上搜的别人遇到的问题都是第二个数不一样,我的时第一个数

星野小菜
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这是我的项目,请各位帮帮忙,谢谢!这个是智能机器人对话,需要按enter然后自动咨询机器人,但我不知道加什么代码,加在哪里,谢谢!

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pycharm 运行Bert as server ? CPU: 2核 内存: 4GB,1254744个数据,转成768维的句子向量,在写入.pkl中,需要多久?已经半个月了