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python做非参数估计（Kernel/Parzen），如何评价结果，可以采用拟合优度R方这个指标吗

求助，非参数估计中的核密度方法（Kernel法/Parzen窗法），输出的结果如何进行评价（类似于拟合优度R方这种，可以的话在python中该如何输出），有什么评价指标或者评价方法吗

回答 傅里叶的忧伤
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非参数估计中核密度法（Kernel/Parzen），如何对结果进行评价，类似拟合优度R方这种评价指标

求助，非参数估计中的核密度方法（Kernel法/Parzen窗法），输出的结果如何进行评价（类似于拟合优度R方这种），有什么评价指标或者评价方法吗

回答 傅里叶的忧伤
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求助！在做支持向量机可视化，不知道怎么画超平面

from sklearn.decomposition import PCA  X_dr = PCA(2).fit_transform(X) X_dr.shape r = np.exp(-(X_dr*

回答 Radiomicsrookie
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