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最新最热精华悬赏待回答 筛选
  • 2

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问题遇到的现象和发生背景 使用knn分类器进行训练时发生错误 问题相关代码,请勿粘贴截图 # coding=utf-8 import pandas as pd # 创建特征列表 from skle

回答 qq_58449635
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  • 2

问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路和尝试过的方法 我想要达到的结果

隐逸367
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  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 在学习机器学习demo时, 问题相关代码,请勿粘贴截图 from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_

回答 qq_46274392
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  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 在决策树案例实现时发生报错 问题相关代码,请勿粘贴截图 import numpy as np import pandas as pd from sklearn.tree im

  • 1

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python分析用户行为,前期准备导入效果评估模块就显示错误,去掉就可以运行,为什么 问题相关代码,请勿粘贴截图 import pandas as pd import numpy as np impo

回答 nono ????
采纳率66.7%
  • 1

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做线性回归时,用matplotlib画散点图和直线报错unhashable type: 'numpy.ndarray' 相关代码 from sklearn.linear_model import Li

回答 m0_62049903
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  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 错误提示: ERROR: Failed building wheel for scikit-learnERROR: Could not build wheels for sc

  • 2

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C:\Users\asus>pip install -U scikit-learn Requirement already up-to-date: scikit-learn in c:\use

  • 2

运行时 vis_data = pyLDAvis.gensim.prepare(lda, corpus, dictionary) 报错:AttributeError: module 'pyLDAvi

YvetteYY123
采纳率66.7%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 非平衡数据比例未86002:1825,已经处于严重不平衡状态,但是在计算ROC值得出值就为1,不知道是什么原因,感激不尽。 问题相关代码,请勿粘贴截图 #导入一些相关库 fr

kuangzirui
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  • 3

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问题遇到的现象和发生背景 python入门;在尝试使用 pyLDAvis做简单的主题提取; 问题及相关代码 pyLDAvis是已经安装好了,如图(已注释): 但是在输入以下语句时发生了报错:报错代码

  • 1

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看了很多博文,有点没搞懂。GBDT是gradient boosting算法的推广,而且可以用于回归和分类,其实应该就是加了个决策树的思想吧?那在sklearn库里的gradient boosting

lameshou
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  • 1

如何用Python对csv数据按条件对数据进行改写,将改的数据改写入原csv数据中。

大鹿鹿.
采纳率66.7%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 python做Lasso特征筛选输出α值报错 问题相关代码,请勿粘贴截图 alphas = np.logspace(-3,5,50)model_LassoCV = Lasso

Shutt_
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  • 1

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在查询这个问题时,发现大多帖子都是基于KNN用来进行分类预测,然后用准确率来进行K的选择,那么用KNN进行填补数据应该怎么来进行K的选择?

山脚下的夹心
采纳率33.3%
  • 1

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第29行报错,也就是在计算精确率时报错,由于我有三个标签,分别是2,3,4,所以我使用了multi_class参数。在使用2标签时(0,1),不会这样报错,可以正常输出结果,但一旦是多标签就会出现改报

m0_57490448
采纳率0%
  • 2

我将缺失数据填补之后生成的新数据怎么保存成csv?运行结果可以看到,但是导出成csv出了问题看了网上的教学,但是却出现了以下提示: 'numpy.ndarray' object has no att

山脚下的夹心
采纳率33.3%
  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 运行结果及报错内容 我的解答思路和尝试过的方法 我想要达到的结果

回答 小麦686
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  • 1

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问题遇到的现象和发生背景 clf.fit(X,y)报错 问题相关代码,请勿粘贴截图 X_features=['FOC_RA', 'FOC_DEC', 'FOC_ROLL', 'SAT_ALT', '

回答 十三不柳
采纳率75%
  • 1

最近在写论文,这一点一直不明白。设定好某个随机数种子后达到了很好的实验效果,就可以当作最终结果吗?还是说不能设定种子,每次随机,多次取平均?和这个类似的,参考文献里都会把调好的模型参数给出,但如果每次

biubiu989898
采纳率80%
  • 1

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我有关于一个机器学习的问题想向大家请教,就是我用影像不同地物类型采样点的几个特征变量(如NDVI,Albedo等)训练了一个分类模型,我想直接使用这个模型,来对我的整幅影像进行分类,这一步该怎么做呀[

NDVI
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  • 1

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使用python的sklearn包里的StandardScaler的 fit_transform函数可以将数值变量进行标准化处理,那么如果一个数据集内特征值既有分类变量列又有连续变量列,分类变量的列该

  • 1

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为什么不显示流程图? import sklearn from sklearn import tree from sklearn.datasets import load_wine from skle

  • 1

求问大家,这是普遍认同的k折交叉验证定义:将原始数据D随机分成K份,每次选择(K-1)份作为训练集,剩余的1份作为测试集。交叉验证重复K次,取K次准确率的平均值作为最终模型的评价指标。它可以有效避免过

biubiu989898
采纳率80%
  • 1

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imdata = np.array(unknown_re["WindGustDir"]).reshape(-1, 1) si = SimpleImputer(missing_values=np.na

Czzzz__
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  • 3

XGBoostError: [01:46:49] c:\users\administrator\workspace\xgboost-win64_release_1.4.0\src\c_api\c_ap

sleeeeeeeep
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  • 2

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如图,我导入了sklearn库但是在学习数据挖掘的过程中我却使用不了这个sklearn库,pycharm给我报错说OSError: [WinError 126] 找不到指定的模块。

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网上的方法也都试了 也不管用 我换了版本 也不行 请问应该怎么解决 我是anaconda3.9的

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如图1我测试集在训练集范围的时候预测结果都很正确,可是只要预测到黑线部分,就是向后预测的时候,预测结果就成了一条平直线,用的是sklearn.neighbors里面的KNN。希望能有解答

回答 苏丶22
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  • 2

从某宝淘来的sklearn教程课件中有一些案例操作的csv数据文件,但是放在E盘中,和视频中的老师导入数据时的路径不一样,自己是小白也不太会自己改路径,尝试了很多路径老是报错,后来看到网上有大佬说得把

cqijidehaqiqi
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