在python做CNN网络出现内核卡死，无法画图等问题不知道出现问题

./build/train configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc.json --work-dir work_dir --gpu 0好像用这个命令去训练但是其中的work

我是用一维卷积神经网络做轴承的故障识别.轴承一共有4个故障和正常共五个类别。训练集分类准确率100%，测试集中正常的那部分数据在输入层就没了，被划到其他的类别里面去了，但是正常轴承的数据是可区分度最大

我在conda编译器里面下载一直说已经下载过了，但是明明就是画了波浪线缺少这个包。conda list 里面没有该包。但是cmd中pip list 有。现在应该怎么让conda环境中能够成功使用该包呢

用CNN对文本进行分类的时候出了一点问题，我把代码和错误贴在这里，请大家帮我解答： sequence_input = Input(shape=(MAX_SEQUENCE_LENGTH,), dtype

我用一维cnn训练后是有保存H5文件的，但是改成3维后训练完到读取H5文件出错，h5文件就没有保存。有没有会的指点下问题出在哪