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已知yolov3网络模型最终输出为ss3*(5+80),80为coco数据集物体的类别,那如果我使用自己的训练集,只要求识别一类物体的话,网络模型最终输出的信息是什么呢?

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如题,CNN训练图像分类模型时,数据不平衡该如何处理? 我有如下4类图像:A类140张B类360张C类1200张D类80张 训练时:方案一:直接用ABCD四类的所有图像进行训练,这样做肯定会有数据不平

回答 weixin_45099845
采纳率69.2%
  • 1

深度卷积网络中,一般都有很多卷积层,我现在想要把中间几层的卷积核参数固定,不随着训练而更改它们的值,但是这几层前面的卷积层和后面的卷积层还是需要正常的前向和反向传播,请问如何做到? 我在网上看到

回答 本地磁盘A
采纳率75%
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我在github找了一个基于深度学习的心电图分类论文的代码https://github.com/lxdv/ecg-classification.git老师给的任务是只要把他的代码跑通就行,里面的rea

bcmzt
采纳率25%
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问题遇到的现象和发生背景 问题相关代码,请勿粘贴截图 CNN网络模型类class Model: def init(self): self.model = None # 建立

weixin_46944215
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我在一种程序中使用了同一个CNN网络的分类和回归两种模型,然后出现以下错误 tensorflow.python.framework.errors_impl.InvalidArgumentError:

回答 zzjmatlab
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最近想要做一个pytorch的cnn模型,数据是900行6列的实验数据,最后一列为预测值,但是基本上都是做图像处理的,请问非图像的怎么做呢?

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现在想用tensorflow实现一下mnist数据集的联邦学习,也是刚开始接触tensorflow,查了网上的资料几乎全是tensorflow1.0版本的。现在将数据集划分到了四个Clients端,然

darmahere
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毕设想做一个车牌识别系统(计算机视觉),但从未接触过。想问一下学习路线是怎样的?

m0_59715930
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第一次搭建pytorch的cnn网络,在手写数据集mnist上CNN性能良好,但在lfw_people数据集上就出现了预测的结果全部为一类,查阅的资料发现可能是网络优化错误,但在更改网络结构或者降低学

回答 qq_45975158
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D:\PycharmProject\pythonProject\venv\Scripts\python.exe D:/PycharmProject/pythonProject1/main.pyTrac

m0_62230717
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例如调用tensorflow.cnn.conv2d函数,我们传参使用16个3x3的卷积核,但并没有指定这些卷积核具体的值,那么函数内部是否就随机生成16个3x3的卷积核呢?例如0 0 10 0 01

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#现象自己实现的conv2d在padding=same的参数下无法通过与tensorflow内部conv2d函数的对比测试,但是对padding=valid的可以#我的代码 def conv2d(in

喜欢丶下雨天
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  • 1

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python使用cnn做时间序列预测问题1:预测值波动很小,其中蓝色为预测值,红色为真实值。问题2:训练集与验证集准确率没有稳定上升,几乎为水平直线,其中绿色为训练集准确率,紫色为验证集准确率。问题3

jiliqingbai
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  • 1

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ValueError: total size of new array must be unchanged, input_shape = [23, 1], output_shape = [500, 2

  • 1

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比如说我有一堆手写数字数据集,data为数字(0-9),标签为手写数字的图像(image)。神经网络的目的是:输入一个数字(比如说数字0),经过一系列各种神经网络层的操作后,输出该手写数字图像(ima

wendy_ya
采纳率33.3%
  • 1

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我在使用Resnet50预训练模型预测的时候,用cpu花了1.6s,用gpu花了6.4s,机子比较老用的tensorflow1.12。代码用的是官方提供的,甚至不知道哪里出问题。 import tim

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在python做CNN网络出现内核卡死,无法画图等问题不知道出现问题

回答 韩盛元
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./build/train configs/faster_rcnn_r50_fpn_1x_voc.json --work-dir work_dir --gpu 0好像用这个命令去训练但是其中的work

m0_56872309
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我是用一维卷积神经网络做轴承的故障识别.轴承一共有4个故障和正常共五个类别。训练集分类准确率100%,测试集中正常的那部分数据在输入层就没了,被划到其他的类别里面去了,但是正常轴承的数据是可区分度最大

shamrockyj
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我在conda编译器里面下载一直说已经下载过了,但是明明就是画了波浪线缺少这个包。conda list 里面没有该包。但是cmd中pip list 有。现在应该怎么让conda环境中能够成功使用该包呢

回答 *fairy*
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用CNN对文本进行分类的时候出了一点问题,我把代码和错误贴在这里,请大家帮我解答: sequence_input = Input(shape=(MAX_SEQUENCE_LENGTH,), dtype

回答 Savvy在英国
采纳率55.6%
  • 1

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我用一维cnn训练后是有保存H5文件的,但是改成3维后训练完到读取H5文件出错,h5文件就没有保存。有没有会的指点下问题出在哪

回答 i106
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CNNcaffenet模型输入单张图片时无论输入哪一张结果都不变是咋回事?

回答 m0_52663597
采纳率33.3%
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目前只装好了caffe,pycaffe还没有装,windos系统,找了很久也没找到教程 这个在windos下如何测试,有人可以简单说一下嘛?

  • cnn
  • 49
  • 2021-08-09 13:31
回答 m0_52663597
采纳率33.3%
  • 1

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测试集准确率在训练开始时一直保持最低,但到了后面准确率挺正常的,应该不是数据集的原因,跑别的模型的时候一开始就有一个增长的过程,请问可能是哪里出现问题导致一开始时测试集准确率不动了

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很多关于训练神经网络的程序不明白,请问有推荐的程序入门书籍类的推荐一下吗?顺带问一下如果要把batchnormalization加入CNN的话,程序要怎么实现呢?在每个池化层后面都添一次吗?

西西里787
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最近在学习cs231n,其中遇到了这样一段代码,max(1)不是只返回每行的最大值吗?为什么会这样呢?

goldfish_jy
采纳率100%
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使用fcn做图像分割,train_loss不断下降,但是test_loss不断上升,准确率和iou开始20几轮后,发生震荡,然后趋于稳定。请问,这是出现过拟合现象了吗?能够从哪些方面入手进行调整呢