- 全部
- 关注
- 有问必答
- 等你来答
排行榜
- 用户榜
- 标签榜
- 冲榜分奖金
频道
- 编程语言
- 后端
- Python
- Java
- 前端
- 微软技术
- 大数据
- 运维
- 人工智能
- 服务器
- 其他
- 嵌入式
- 开发工具
- 数据结构与算法
- 网络
- 移动开发
- 硬件开发
- 吐槽问答
- PHP
- 游戏
- 测试
- 小程序
- 云计算
- 安全
- 软件工程
- 开放平台
- 设计
- 职场和发展
- 区块链
- 搜索
- 多彩生活
- HarmonyOS
- 产品/运营
- 设计模式
- 1
回答
while bool( 1-np.array_equal(oldCentroids,centroids) ): #新的聚类点和旧的聚类点不相等时候执行 oldCentroids = centr
- 0
回答
- 2
回答
使用pyspark.mllib,对几个用textFile读取的RDD(a,b,c,d)打标签 ``` A = a.map(lambda features:LabeledPoin
- 1
在spark上使用textFile读入HDFS中的txt文件,该文件部分如下: ``` 49420 1383788 0.000020 358064278.750527 0 0.000000
- 2
回答
最近公司有个需求,要求要对2800万客户的地址(短中文文本),从中找出两两地址相似的客户。比如A 客户填写的地址与B客户填写的地址相似,不要求完全想等,就可以认为他们可能存在关系。最后把所有两两
- 1
回答
。 提示要用Dataset而不是DataFrame。如何
- 3
回答
现在我使用spark mllib的逻辑回归算法计算点击率的模型快上线了。 但之后导师需要我使用决策树和因子分解机模型计算点击率预测。 我想请问这种情况下我应该怎么让这两个模型构建线上服务,并且有没有可
- 3
回答
据老师介绍该会涉及到spark架构、机器学习等知识,本人本科小白,目前只会基本的c++、java开发,对于这些知识了解甚少,不知从何开始学,应该看哪些书籍资料,求大神指点迷津。![图片说明](http
- spark
- tensorflow
- 人工智能
- 1.4k
- 2017-03-03 01:11
- 1
回答
最近导师让我搭一个分布式的机器学习框架,我了解到了有Spark的MLlib和Mahout都是可以实现机器学习的算法,但在这里就想问一下,在两者之中我应该选择哪一个呢?两者之间的区别有哪些呢?谢谢大家!