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预训练权重 tensor flow版 最好有代码

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在射频电路设计中,滤波匹配网络是使频率和阻抗符合发射端或接受端,但是匹配网络选择却又很多种,如何选择?为什么要这样选择成了刚刚开始设计的我最大的疑惑??

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从源代码编译时遇到一种错误是@io_bazel_rules_go的错误,似乎是不能下载,而且也在根目录下的workspace.bzl文件中找不到类似文件,然后第二种是报错zlib和一些thirdpar

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任务是拟合二输入线性函数y=x1+2*x2,先用TensorFlow读取csv文件,然后训练神经网络,代码如下: import numpy as np from keras.models imp

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ValueError: ('Could not interpret activation function identifier:', [<tf.Tensor 'DMN/Question/emb

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写了一个DQN算法,训练玩MountainCar-v0,很快就可以了。 但玩Breakout-ram-v0,训练了一个小时还是玩不好。请问一个Atari的游戏需要训练多久才可以玩的很好?谢谢

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为什么tensorflow API中DataFormatVecPermute算子的说明中:shape为(4,2)的张量,给的示例为 怎么是2行4列,难道不应该是4行2列吗? 还有就是能讲解一下

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使用到了tensorflow中的DataFormatVecPermute()算子,他有四个形参,请问这四个形参该怎么设置? 以下是我写的代码: import tensorflow as tf t

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import input_data import model # 变量声明 N_CLASSES = 4  # 四种花类型 IMG_W = 64  # resize图像,太大的话训练时间久 IMG_H

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有大佬能够帮忙代写cnn和lstm的代码吗!

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import tensorflow as tf from tensorflow import keras from tensorflow.keras import datasets,layers,o

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求教各位大佬,就是在训练模型时喂给模型有(x,y),在预测时候只喂x_test ,我用tf官网给出的一份代码试了试,有问题 def train_step(inp, tar): tar_in

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有人知道stargan-v2换数据怎么换吗?会的来报价

回答 x秀x
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我感觉是这段代码有问题,因为在注释掉print下面的代码后,print可以正确读出xml文件名,但是下面的函数读xml文件时,就会报错: 尝试过论坛里很多方法,但是都没用,使用读xml的函数

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https://deephub.blog.csdn.net/article/details/109412617?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-

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linux环境下,python3.6、cuda8.0、cudnn6.0.21、TensorFlow1.2; 运行pretrain时,报错了 File "Encoder.py", line 7

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Failed to convert object of type <class 'keras.layers.core.Flatten'> to Tensor. Contents: <

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在强化学习训练中出现错误,请问如何解决? e:\DQN_3D\Env3D.py:38: VisibleDeprecationWarning: Creating an ndarray from ra

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在寻构建备选词库的前提下,生成一般文本质量会更高吗?请给出结论并做些解释,谢谢。

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想请教下像YOLO和SSD这种one-stage算法,对于目标的分类任务是怎么实现的? 我在网上看到的算法介绍里都是直接给出类别预测概率,但不太清楚每个类别的概率是怎么计算出来的……是把卷积层提取到

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用python实现基于神经网络的人脸识别,基于神经网络的人脸识别(Tensorflow,opencv,dlib,cnn,) 运行以下代码时提示错误 output = cnnLayer()#abc

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请问有没有针对图像去噪的RDN代码,现有的都是针对超分的,想看一下针对去噪的,不知道怎么改

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在进行训练时导入数据后,每个grid初始数据是随机生成的吗?

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场景是这样的:通过硬件可以坚持到电池充电过程中的功率值,每分钟读取一次,因此可以获得电池从开始充电,到结束充电过程中的功率变换曲线。 问题是如何通过tensorflow的模型训练,来判定某个曲线的结

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自己拍了苹果和梨子各100张图片,将70张作为训练集,30张作为验证集。 代码如下,代码调用了VGG16作为base,不管是用base还是只有全连接层,accuracy一直都是50%,是模型出现问题

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我想用openmv实现自己训练好的模型,不知道怎么弄,求助

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本人下载了YOLOv3的一个MobileNetv2-spp的cfg文件,发现存在deconvolutional反卷积网络。 在使用cfg进行训练时反卷积网络无法识别,进行修改时发现反卷积后缺少上采样