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最新最热悬赏待采纳 筛选
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我需要在实验阶段获取模型生成文本的平均困惑度,目前有300句文本。怎么才能求得每句文本的困惑度呢?

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如何将文本 ( 李 明 )       O B-PER I-PER O 转换为 ( O 李 B-PER 明 I-PER )O 的格式  

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最近需要用到TensorFlow,但是项目和原先的版本不太匹配,很多属性无法调用,于是想重装TensorFlow,结果遇到很多问题: 卸载了TensorFlow之后重装,虽然成功了,但是显示ERROR: ERROR: tensorflow-gpu 2.3.0 has requirement tensorboard<3,>=2.3.0, but you'll have tensorboard 1.13.1 which is incompatible. 看上去是电脑里面还有一个TensorFlow,可是TensorFlow已经卸了的: pip uninstall tensorflow WARNING: Skipping tensorflow as it is not installed. 检查环境,环境里面也是有TensorFlow: conda env list # conda environments: # base * D:\Python\anaconda py36 D:\Python\anaconda\envs\py36 pyltp D:\Python\anaconda\envs\pyltp tensorflow D:\Python\anaconda\envs\tensorflow 而且也可以调用: >>> import tensorflow >>> 但是调用属性时都说模块里没有该属性 想询问一下是什么情况,该怎么解决

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读入train文件,文件已经经过BIO标记,格式为text  label。 train文件内容如下所示(句中每个字间由空格隔开,text与label之间由若干空格组成,且每句话中text与label间的空格数不固定,每句话‘text+label’占一行): 扫 描 或 点 击 关 注 中 金 在 线 客 服 证 券 时 报 记 者 杨 丽 花 中 止 国 内 定 增 项 目 两 个 月 后 , 申 达 股 份 就 发 布 了 新 的 非 公 开 发 行 预 案 。    O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O B-PER I-PER I-PER O O O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O O O O O O 根 据 《 2 0 1 7 年 非 公 开 发 行 A 股 股 票 预 案 》 称 , 拟 向 包 括 公 司 控 股 股 东 申 达 集 团 在 内 的 不 超 过 1 0 名 ( 含 1 0 名 ) 特 定 投 资 者 非 公 开 发 行 A 股 股 票 数 量 不 超 过 1 4 , 2 0 4 . 8 5 万 股 , 其 中 申 达 集 团 认 购 股 票 数 量 为 本 次 发 行 股 票 总 量 的 3 1 . 0 7 % , 募 集 资 金 总 额 不 超 过 2 1 . 5 6 亿 元 ( 含 发 行 费 用 ) , 募 集 资 金 扣 除 发 行 相 关 费 用 后 将 用 于 收 购 I A C 集 团 之 S T & A 业 务 相 关 资 产 , I A C 集 团 拟 将 上 述 资 产 注 入 新 设 的 A u r i a 公 司 , 由 申 达 股 份 通 过 申 达 英 国 公 司 认 购 A u r i a 公 司 7 0 % 的 股 份 。    O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O B-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG I-ORG O O O O O O O 将其转换为 扫 O 描 O 或 O 点 O 击 O 关 O 注 O 中 B-ORG 金 I-ORG 在 I-ORG 线 I-ORG …… 的格式(每行由一个字和一个标签组成,字与标签中间由空格隔开,字和标签的对应方式是每句话中‘字’的相应位置(第几个)与句子后跟的‘标签’的位置(第几个)对应,句与句之间用空行间隔),将转换后的结果保存到文件。

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我写了一个类似于AI聊天机器人的小程序,目前还是写死的状态。目的就是当用户输入“我好难过”的时候机器人可以给出反馈并播放音乐来舒缓用户的内心状况,全部代码如下: import sys from pygame import mixer from time import sleep import random from PyQt5.QtGui import QIcon from PyQt5.QtWidgets import QApplication from PyQt5.QtWidgets import QWidget from PyQt5.QtWidgets import QPushButton from PyQt5.QtWidgets import QLineEdit from PyQt5.QtWidgets import QListWidget from PyQt5.QtWidgets import QListWidgetItem def music_play(): mixer.init() # 初始化混音器模块 soft_music = ['music\CMJ - 告白之夜(纯音乐).mp3', 'music\CMJ - 久石让-千与千寻(纯音乐).mp3', 'music\磯村由紀子 - 風の住む街.mp3'] music_ready = random.choice(soft_music) mixer.music.load(music_ready) mixer.music.play() # 开始播放音乐流 sleep(120) # 控制音乐播放时间 mixer.music.stop() def send_massage(): QListWidgetItem(QIcon("user.jpg"), send_Editor.text(), chat_area) if send_Editor.text() == "我好难过": QListWidgetItem(QIcon("胖丁.jpg"), "不要难过啦主人,小胖丁给你播放一首愉快的轻音乐吧~", chat_area) music_play() send_Editor.clear() if __name__ == "__main__": app = QApplication(sys.argv) my_win = QWidget() my_win.resize(500,600) my_win.setWindowTitle("抗抑郁症聊天机器人") # 发送按钮 send_Button = QPushButton("发送",my_win) send_Button.setGeometry(390,560,100,30) send_Button.clicked.connect(send_massage) send_Button.setStyleSheet("border:2px groove gray;border-radius:10px;padding:2px 4px;") # 编辑框 send_Editor = QLineEdit(my_win) send_Editor.setGeometry(10,560,360,30) # 消息区域 chat_area = QListWidget(my_win) chat_area.setGeometry(10,10,480,540) #chat_area.setStyleSheet("border-image:url(background.jpg)") QListWidgetItem(QIcon("胖丁.jpg"),"你好主人,我是小胖丁,是你的开心果~( ˘ ³˘ )", chat_area) my_win.show() sys.exit(app.exec_()) 但我发现,当我输入了“我好难受”以后,会先运行pygame库的播放音频函数,聊天的页面就会卡住不能继续打字,直到音频播放完了才能继续说话,请问该怎么解决这种情况。好难过 TvT

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因为计算机读取的各种格式文件实际上都是二进制比特流bit, 所以我写了声纹识别的python代码,读取的是wav文件,现在想让程序读取bit文件,此bit文件是wav文件压缩编码形成的,请问如何编写代码? def readwav(self, wavfile): fs, sig = wav.read(wavfile)  

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我这个项目是想将新闻用知识图谱表示,再对新闻进行聚类。抽取每条新闻实体做出的图谱大概是下面的结果: 粉色节点是标题,标题周围是时间、机构等实体,现在想根据实体之间的关系来对新闻进行聚类,思路上有点走不通,想请问大佬这种可以怎么实现

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在django的views视图中加载pytorch模型,但是提示没有自己写的model   def insert(request): if request.method == "POST": username = request.POST.get("username") text_ints = Init.converts(username) new_text_ints = Init.reset_text([text_ints], seq_len=200) # 注意这里要添加一个[],因为,reset_text处理的二维数据 text_tensor = torch.from_numpy(new_text_ints) load_model = torch.load("E:/Code/Pycharm/Django/NLP/main_other.pkl") device = "cuda" if torch.cuda.is_available() else "cpu" batch_size = text_tensor.size(0) # 这里是1 hs = load_model.init_hidden(batch_size) # 初始化隐藏状态 text_tensor = text_tensor.to(device) pred, hs = load_model(text_tensor, hs) # 判断 pred = torch.round(pred) pred = "评论正面" if pred==1 else "评论负面" twz = models.message.objects.create(username=username,pred=pred) twz.save() return redirect('show/') return render(request, "insert.html")    

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帮助我对中文wikidump数据实现infobox,目标是动物的筛选。筛选出:如:东北虎。界:动物界 Animalia门:脊索动物门 Chordata纲:哺乳纲Mammalia目:食肉目 Carnivora科:猫科 Felidae属:豹属Panthera种:虎 P. tigris 亚种。

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在安装rasaX过程中遇到了如 图所示的错误,但是它还在继续安装,请问这个bug影响很大吗?该怎么改呢?  

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最近遇到一个文本处理的作业,老师给到了tfidf和glove处理好的数据,如何把这些处理好的数据导入模型? 具体内容入图,第一个是词的id,第二个是tfidf  

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sparql如何查询两个节点之间的所有路径?

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ROC求的阈值可以修改logistics回归分析的阈值。二分类,如果不可以的话,怎么才能验证ROC求的阈值的准确定?

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Collecting sanic-cors<0.11.0,>=0.10.0b1   Using cached Sanic_Cors-0.10.0.post2-py2.py3-none-any.whl (17 kB)   Using cached Sanic_Cors-0.10.0.post1-py2.py3-none-any.whl (17 kB)  Using cached Sanic_Cors-0.10.0-py2.py3-none-any.whl (16 kB)     一直卡在这里很多天很长时间都不动

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pip install cuda只装了一个0.0.1版本的,好像用不了 并且上面提示这么一个错误。