【已经解决】 Win10环境下采用CMake编译OpenCV项目,提示无法找到opencv
  1. 安装过OpenCV 4.1 win pack版本,同时安装的Intel Sensor SDK第三方软件中有opencv 3.4版本。 都按照操作要求添加了环境变量路径。
  2. 采用CMake编译一个文件出现一直提示错误,这个错误应该是很多人都遇到过的。 CMakeLists.txt文件内容如下:

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

project(CvTrack)
set(CMAKE_BUILD_TYPE Debug)
set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build")
find_package(OpenCV REQUIRED)
add_executable(CvTracking "main.cpp")
target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS})


产生的错误提示:
Selecting Windows SDK version 10.0.17763.0 to target Windows 10.0.18362.
OpenCV ARCH: x86
OpenCV RUNTIME: vc14
OpenCV STATIC: OFF
CMake Warning at D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake:166 (message):
Found OpenCV Windows Pack but it has no binaries compatible with your
configuration.

You should manually point CMake variable OpenCV_DIR to your build of OpenCV
library.
Call Stack (most recent call first):
CMakeLists.txt:15 (find_package)
CMake Error at CMakeLists.txt:15 (find_package):
Found package configuration file:
D:/opencv/build/OpenCVConfig.cmake
but it set OpenCV_FOUND to FALSE so package "OpenCV" is considered to be
NOT FOUND.

图片说明

安装目录如下:
图片说明

图片说明

请问,这个问题如何解决呢??

/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==/==

解决方法:
主要原因:根据提示,OpenCVConfig.cmake文件有问题;实际在OpenCV 4.1 wind pack安装版本中,OpenCVConfig.cmake在其它路径下也有一个文件,修改路径即。
其次原因:设定的工程名为CvTrack,在add_excuatable中的TargetName不对应。所以:重新修正了一下CMakeLists.txt:

cmake_minimum_required(VERSION 3.10)

project(CvTrack)
set(OpenCV_DIR "D:/opencv/build/x64/vc15/lib") # 错误修正
find_package(OpenCV REQUIRED)
include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS})

add_executable(CvTrack "main.cpp") # 错误修正
target_link_libraries(CvTrack ${OpenCV_LIBS})

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cout << " t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << " l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << " q or escape: quit" << endl; } namespace { void drawMatchesRelative(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, std::vector<cv::DMatch>& matches, Mat& img, const vector<unsigned char>& mask = vector< unsigned char> ()) { for (int i = 0; i < (int)matches.size(); i++) { if (mask.empty() || mask[i]) { Point2f pt_new = query[matches[i].queryIdx].pt; Point2f pt_old = train[matches[i].trainIdx].pt; cv::line(img, pt_new, pt_old, Scalar(125, 255, 125), 1); cv::circle(img, pt_new, 2, Scalar(255, 0, 125), 1); } } } //Takes a descriptor and turns it into an xy point void keypoints2points(const vector<KeyPoint>& in, vector<Point2f>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(in[i].pt); } } //Takes an xy point and appends that to a keypoint structure void points2keypoints(const vector<Point2f>& in, vector<KeyPoint>& out) { out.clear(); out.reserve(in.size()); for (size_t i = 0; i < in.size(); ++i) { out.push_back(KeyPoint(in[i], 1)); } } //Uses computed homography H to warp original input points to new planar position void warpKeypoints(const Mat& H, const vector<KeyPoint>& in, vector<KeyPoint>& out) { vector<Point2f> pts; keypoints2points(in, pts); vector<Point2f> pts_w(pts.size()); Mat m_pts_w(pts_w); perspectiveTransform(Mat(pts), m_pts_w, H); points2keypoints(pts_w, out); } //Converts matching indices to xy points void matches2points(const vector<KeyPoint>& train, const vector<KeyPoint>& query, const std::vector<cv::DMatch>& matches, std::vector<cv::Point2f>& pts_train, std::vector<Point2f>& pts_query) { pts_train.clear(); pts_query.clear(); pts_train.reserve(matches.size()); pts_query.reserve(matches.size()); size_t i = 0; for (; i < matches.size(); i++) { const DMatch & dmatch = matches[i]; pts_query.push_back(query[dmatch.queryIdx].pt); pts_train.push_back(train[dmatch.trainIdx].pt); } } void resetH(Mat&H) { H = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); } } int main(int ac, char ** av) { if (ac != 2) { help(av); return 1; } Ptr<BriefDescriptorExtractor> brief = BriefDescriptorExtractor::create(32); VideoCapture capture; capture.open(atoi(av[1])); if (!capture.isOpened()) { help(av); cout << "capture device " << atoi(av[1]) << " failed to open!" << endl; return 1; } cout << "following keys do stuff:" << endl; cout << "t : grabs a reference frame to match against" << endl; cout << "l : makes the reference frame new every frame" << endl; cout << "q or escape: quit" << endl; Mat frame; vector<DMatch> matches; BFMatcher desc_matcher(brief->defaultNorm()); vector<Point2f> train_pts, query_pts; vector<KeyPoint> train_kpts, query_kpts; vector<unsigned char> match_mask; Mat gray; bool ref_live = true; Mat train_desc, query_desc; Ptr<FastFeatureDetector> detector = FastFeatureDetector::create(10, true); Mat H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); for (;;) { capture >> frame; if (frame.empty()) break; cvtColor(frame, gray, COLOR_RGB2GRAY); detector->detect(gray, query_kpts); //Find interest points brief->compute(gray, query_kpts, query_desc); //Compute brief descriptors at each keypoint location if (!train_kpts.empty()) { vector<KeyPoint> test_kpts; warpKeypoints(H_prev.inv(), query_kpts, test_kpts); //Mat mask = windowedMatchingMask(test_kpts, train_kpts, 25, 25); desc_matcher.match(query_desc, train_desc, matches, Mat()); drawKeypoints(frame, test_kpts, frame, Scalar(255, 0, 0), DrawMatchesFlags::DRAW_OVER_OUTIMG); matches2points(train_kpts, query_kpts, matches, train_pts, query_pts); if (matches.size() > 5) { Mat H = findHomography(train_pts, query_pts, RANSAC, 4, match_mask); if (countNonZero(Mat(match_mask)) > 15) { H_prev = H; } else resetH(H_prev); drawMatchesRelative(train_kpts, query_kpts, matches, frame, match_mask); } else resetH(H_prev); } else { H_prev = Mat::eye(3, 3, CV_32FC1); Mat out; drawKeypoints(gray, query_kpts, out); frame = out; } imshow("frame", frame); if (ref_live) { train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); } char key = (char)waitKey(2); switch (key) { case 'l': ref_live = true; resetH(H_prev); break; case 't': ref_live = false; train_kpts = query_kpts; query_desc.copyTo(train_desc); resetH(H_prev); break; case 27: case 'q': return 0; break; } } return 0; } ``` ```
opencv3.0 error C2065: SurfFeatureDetector未定义标识符
编程环境:win7旗舰版+opencv3.0(含opencv_contrib-master)+vs2013 我在opencv3.0下使用SURF算法提取特征时出现了以下错误:error C2065: “SurfFeatureDetector”未定义标识符 我在nonfree.hpp文件下查看了SurfFeatureDetector的定义,在路径“opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp”下可以找到nonfree.hpp(这个路径是用CMAKE 编译 opencv_contrib-master下 源代码后下的相应路径)。 在nonfree.hpp中明明可以看到SURF类的定义和SurfFeatureDetector的类型定义,nonfree.hpp下的一段代码如下 class CV_EXPORTS_W SURF : public Feature2D { public: /** @param hessianThreshold Threshold for hessian keypoint detector used in SURF. @param nOctaves Number of pyramid octaves the keypoint detector will use. @param nOctaveLayers Number of octave layers within each octave. @param extended Extended descriptor flag (true - use extended 128-element descriptors; false - use 64-element descriptors). @param upright Up-right or rotated features flag (true - do not compute orientation of features; false - compute orientation). */ CV_WRAP static Ptr<SURF> create(double hessianThreshold=100, int nOctaves = 4, int nOctaveLayers = 3, bool extended = false, bool upright = false); CV_WRAP virtual void setHessianThreshold(double hessianThreshold) = 0; CV_WRAP virtual double getHessianThreshold() const = 0; CV_WRAP virtual void setNOctaves(int nOctaves) = 0; CV_WRAP virtual int getNOctaves() const = 0; CV_WRAP virtual void setNOctaveLayers(int nOctaveLayers) = 0; CV_WRAP virtual int getNOctaveLayers() const = 0; CV_WRAP virtual void setExtended(bool extended) = 0; CV_WRAP virtual bool getExtended() const = 0; CV_WRAP virtual void setUpright(bool upright) = 0; CV_WRAP virtual bool getUpright() const = 0; }; typedef SURF SurfFeatureDetector; typedef SURF SurfDescriptorExtractor; ``` 我已经在VC++包含目录中添加了include, opencv 和 opencv2三个文件夹下的路径。也在连接器中添加了相应的*.lib文件。#include "opencv2/xfeatures2d/nonfree.hpp"时也没有报错,为什么还是提示SurfFeatureDetector是未定义的标识符呢?
懂交叉编译或ld.so.conf或者或者zedboard或者动态库相关的请进来。。
小弟最近没事儿,又研究了一下交叉编译opencv的事情。 第一步:在电脑上交叉编译opencv,make,make install之后,我把相关的include/和/lib和/share分别拷贝到zedboard板上的/usr/local/include ,/usr/local/lib/ ,/usr/local/share。在板子上运行的是linaro桌面系统. 第二步:在电脑上我用cmake指定交叉编译工具,库文件和头文件(都是交叉编译出来的,也就是arm平台的头文件和库文件),编译了源代码DisplayImage.cpp(这个代码其实就是《zynq协同 设计指南》这本书里面的那个egedetect.cpp的代码),生成可执行程序DisplayImage。 第三步:将DisplayImage拷贝到板子上运行: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt#./DisplayImage lena.jpg lena1.jpg ./DisplayImage: error while loading shared libraries: libopencv_calib3d.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory 第四步:以上原因相信大家都知道,找不到共享库,于是我在/etc/ld.so.conf文件中添加了一行,如下可以看出: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# cat /etc/ld.so.conf include /etc/ld.so.conf.d/*.conf /usr/local/lib 而我们需要的库libopencv_calib3d.so.2.4就在/usr/local/lib下面:如下可以看出: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# ls /usr/local/lib/ |grep calib3d* libopencv_calib3d.so libopencv_calib3d.so.2.4 libopencv_calib3d.so.2.4.6 这些都确认好了之后,执行root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# /sbin/ldconfig 按理说,应该就是一切OK了赛,但是执行程序的时候效果如下: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# /sbin/ldconfig root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# ./DisplayImage lena.jpg lena1.jpg ./DisplayImage: error while loading shared libraries: libopencv_calib3d.so.2.4: cannot open shared object file: No such file or directory **呵呵呵呵。。。还是不得行。然后我看了一下已经加载的共享库:** root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# ldconfig -p | grep calib3d libopencv_calib3d.so.2.4 (libc6) => /usr/local/lib/libopencv_calib3d.so.2.4 libopencv_calib3d.so (libc6) => /usr/local/lib/libopencv_calib3d.so 可以看出是已经加载了这个共享库的哦。 但是程序执行的时候怎么都找不到。 这是怎么回事:?????? 第五步:我们换种方法试试看,用LD_LIBRARY_PATH试试,具体如下: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/lib 然后执行程序看看什么情况,如下: root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# ./DisplayImage lena.jpg lena1.jpg root@linaro-ubuntu-desktop:/mnt# ls ?? AutoUnattend.xml backup lena.jpg sources ?? DisplayImage boot new support ??? WIN7Activation_1.7_XiaZaiBa.zip bootmgr setup.exe test ????? autorun.inf efi slope.cpp upgrade **这次程序执行时没得错误了,但是没得结果啊,这个程序时将lena.jpg采用什么边缘算子之后输出之后的图像lena1.jpg。。 查看了,没有生成lena1.jpg..** 这又是怎么回事儿》》????? **第六步:问题就来了,问什么用了ld.so.con这种方法,还是找不到库,而是用LD_LIBRARY_PAHT之后就可以?按理说应该都可以的问题就来了,为什么执行程序不出错,但是没有保存图像啊。。** 附录:DisplayImage.cpp的代码. #include "cv.h" #include "highgui.h" IplImage* doCanny( IplImage* in, double lowThresh, double highThresh, double aperture) { if (in->nChannels != 1) return(0); // Canny only handles gray scale images IplImage* out = cvCreateImage( cvGetSize( in ), in->depth, //IPL_DEPTH_8U, 1); cvCanny( in, out, lowThresh, highThresh, aperture ); return( out ); }; int main( int argc, char** argv ) { if(argc!= 3)printf("arguments error! format origin_image.bmp target_image.bmp\n"); IplImage* img_rgb = cvLoadImage( argv[1] ); IplImage* img_gry = cvCreateImage( cvSize( img_rgb->width,img_rgb->height ), img_rgb->depth, 1); cvCvtColor(img_rgb, img_gry ,CV_BGR2GRAY); // cvNamedWindow("Example Gray", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); // cvNamedWindow("Example Canny", CV_WINDOW_AUTOSIZE ); // cvShowImage("Example Gray", img_gry ); IplImage* img_cny = doCanny( img_gry, 10, 100, 3 ); if(cvSaveImage(argv[2],img_cny,0)!=0) printf("Save Image Successful\n"); // cvShowImage("Example Canny", img_cny ); // cvWaitKey(0); cvReleaseImage( &img_rgb); cvReleaseImage( &img_gry); cvReleaseImage( &img_cny); // cvDestroyWindow("Example Gray"); // cvDestroyWindow("Example Canny"); return 0; }
CMakeLists编译出错,如何使用?
cmake_minimum_required(VERSION 2.8 FATAL_ERROR) project(kinect_capture) set(FREENECT_DIR "c:/code/libfreenect") set(FREENECT_BUILD_DIR "c:/code/libfreenect_build") set(CMAKE_MODULE_PATH ${CMAKE_MODULE_PATH} "${FREENECT_DIR}/cmake_modules/") #Boost set(BOOST_ROOT "c:/code/boost_1_47_0") set(BOOST_LIBRARYDIR "C:/code/boost_1_47_0/stage/lib") set(Boost_USE_STATIC_LIBS ON) set(Boost_USE_MULTITHREADED ON) set(Boost_USE_STATIC_RUNTIME OFF) find_package(Boost COMPONENTS date_time) include_directories(${Boost_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${BOOST_LIBRARYDIR}) #VTK #find_package(VTK) #if(VTK_FOUND) # INCLUDE(${VTK_USE_FILE}) #endif() f #PCL #find_package(PCL 1.1 COMPONENTS common visualization) #include_directories(${PCL_INCLUDE_DIRS}) #link_directories(${PCL_LIBRARY_DIRS}) #add_definitions(${PCL_DEFINITIONS}) #OpenCV set(OpenCV_DIR "C:/code/OpenCV2.2/build") find_package(OpenCV COMPONENTS filesystem) include_directories(${OpenCV_INCLUDE_DIRS}) link_directories(${OpenCV_LIB_DIR}) #OpenGL find_package(OpenGL REQUIRED) find_package(GLUT REQUIRED) include_directories(${OPENGL_INCLUDE_DIRS} ${GLUT_INCLUDE_DIRS} ${USB_INCLUDE_DIRS}) #include_directories("C:/code/glew-1.7.0/include") #include_directories("C:/code/glew-1.7.0/lib") #Glui include_directories("C:/code/glui-2.35/src/include") link_directories("c:/code/glui-2.35/src/msvc/lib") #PTHREAD set(THREADS_PTHREADS_INCLUDE_DIR "c:/code/pthreads-2-8-0/include") set(THREADS_PTHREADS_WIN32_LIBRARY "c:/code/pthreads-2-8-0/lib/pthreadVC2.lib") set(THREADS_USE_PTHREADS_WIN32 true) find_package(Threads REQUIRED) include_directories(${THREADS_PTHREADS_INCLUDE_DIR}) #USB set(LIBUSB_1_INCLUDE_DIR "C:/code/libusb-1.2.5.0/include") set(LIBUSB_1_LIBRARY "C:/code/libusb-1.2.5.0/lib/msvc/libusb.lib") find_package(libusb-1.0 REQUIRED) include_directories(${LIBUSB_1_INCLUDE_DIRS}) include_directories("${FREENECT_DIR}/platform/windows") include_directories("${FREENECT_DIR}/platform/windows/libusb10emu") #Freenect include_directories("${FREENECT_DIR}/include") #set(FREENECT_LIBRARY_DIR optimized "${FREENECT_BUILD_DIR}/lib/Release/" debug "${FREENECT_BUILD_DIR}/lib/Debug/") set(FREENECT_LIBRARY_DIR "${FREENECT_BUILD_DIR}/lib/") link_directories(${FREENECT_LIBRARY_DIR}) set(FREENECT_LIBRARIES "freenect.lib") #Files file(GLOB_RECURSE INCS "*.h") set(SRCS kinect_capture.cpp kinect_capture_app.cpp kinect_calibration.cpp freenect_module.cpp ) #Build add_executable (kinect_capture ${SRCS} ${INCS}) target_link_libraries (kinect_capture ${FREENECT_LIBRARIES} ${CMAKE_THREAD_LIBS_INIT} ${OPENGL_LIBRARIES} ${GLUT_LIBRARY} ${LIBUSB_1_LIBRARIES} ${OpenCV_LIBS} ${Boost_LIBRARIES}) #${PCL_LIBRARIES} ${VTK_LIBRARIES} 这是cmakelist的全部内容,#Boost,#VTK,#PCL,#OpenCV,#OpenGL,#Glui,#PTHREAD,#Freenect这些在电脑里都要有吗??
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大学四年因为知道了这32个网站,我成了别人眼中的大神!
依稀记得,毕业那天,我们导员发给我毕业证的时候对我说“你可是咱们系的风云人物啊”,哎呀,别提当时多开心啦????,嗯,我们导员是所有导员中最帅的一个,真的???? 不过,导员说的是实话,很多人都叫我大神的,为啥,因为我知道这32个网站啊,你说强不强????,这次是绝对的干货,看好啦,走起来! PS:每个网站都是学计算机混互联网必须知道的,真的牛杯,我就不过多介绍了,大家自行探索,觉得没用的,尽管留言吐槽吧???? 社...
良心推荐,我珍藏的一些Chrome插件
上次搬家的时候,发了一个朋友圈,附带的照片中不小心暴露了自己的 Chrome 浏览器插件之多,于是就有小伙伴评论说分享一下我觉得还不错的浏览器插件。 我下面就把我日常工作和学习中经常用到的一些 Chrome 浏览器插件分享给大家,随便一个都能提高你的“生活品质”和工作效率。 Markdown Here Markdown Here 可以让你更愉快的写邮件,由于支持 Markdown 直接转电子邮...
看完这篇HTTP,跟面试官扯皮就没问题了
我是一名程序员,我的主要编程语言是 Java,我更是一名 Web 开发人员,所以我必须要了解 HTTP,所以本篇文章就来带你从 HTTP 入门到进阶,看完让你有一种恍然大悟、醍醐灌顶的感觉。 最初在有网络之前,我们的电脑都是单机的,单机系统是孤立的,我还记得 05 年前那会儿家里有个电脑,想打电脑游戏还得两个人在一个电脑上玩儿,及其不方便。我就想为什么家里人不让上网,我的同学 xxx 家里有网,每...
史上最全的IDEA快捷键总结
现在Idea成了主流开发工具,这篇博客对其使用的快捷键做了总结,希望对大家的开发工作有所帮助。
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
这种新手都不会范的错,居然被一个工作好几年的小伙子写出来,差点被当场开除了。
谁是华为扫地僧?
是的,华为也有扫地僧!2020年2月11-12日,“养在深闺人不知”的华为2012实验室扫地僧们,将在华为开发者大会2020(Cloud)上,和大家见面。到时,你可以和扫地僧们,吃一个洋...
AI 没让人类失业,搞 AI 的人先失业了
最近和几个 AI 领域的大佬闲聊 根据他们讲的消息和段子 改编出下面这个故事 如有雷同 都是巧合 1. 老王创业失败,被限制高消费 “这里写我跑路的消息实在太夸张了。” 王葱葱哼笑一下,把消息分享给群里。 阿杰也看了消息,笑了笑。在座几位也都笑了。 王葱葱是个有名的人物,21岁那年以全额奖学金进入 KMU 攻读人工智能博士,累计发表论文 40 余篇,个人技术博客更是成为深度学习领域内风向标。 ...
2020年,冯唐49岁:我给20、30岁IT职场年轻人的建议
点击“技术领导力”关注∆每天早上8:30推送 作者|Mr.K 编辑| Emma 来源|技术领导力(ID:jishulingdaoli) 前天的推文《冯唐:职场人35岁以后,方法论比经验重要》,收到了不少读者的反馈,觉得挺受启发。其实,冯唐写了不少关于职场方面的文章,都挺不错的。可惜大家只记住了“春风十里不如你”、“如何避免成为油腻腻的中年人”等不那么正经的文章。 本文整理了冯...
作为一名大学生,如何在B站上快乐的学习?
B站是个宝,谁用谁知道???? 作为一名大学生,你必须掌握的一项能力就是自学能力,很多看起来很牛X的人,你可以了解下,人家私底下一定是花大量的时间自学的,你可能会说,我也想学习啊,可是嘞,该学习啥嘞,不怕告诉你,互联网时代,最不缺的就是学习资源,最宝贵的是啥? 你可能会说是时间,不,不是时间,而是你的注意力,懂了吧! 那么,你说学习资源多,我咋不知道,那今天我就告诉你一个你必须知道的学习的地方,人称...
那些年,我们信了课本里的那些鬼话
教材永远都是有错误的,从小学到大学,我们不断的学习了很多错误知识。 斑羚飞渡 在我们学习的很多小学课文里,有很多是错误文章,或者说是假课文。像《斑羚飞渡》: 随着镰刀头羊的那声吼叫,整个斑羚群迅速分成两拨,老年斑羚为一拨,年轻斑羚为一拨。 就在这时,我看见,从那拨老斑羚里走出一只公斑羚来。公斑羚朝那拨年轻斑羚示意性地咩了一声,一只半大的斑羚应声走了出来。一老一少走到伤心崖,后退了几步,突...
一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!!
强烈声明:本文很干,请自备茶水!???? 开门见山,咱不说废话! 你有没有想过,你写的程序,是如何在计算机中运行的吗?比如我们搞Java的,肯定写过这段代码 public class HelloWorld { public static void main(String[] args) { System.out.println("Hello World!"); } ...
【蘑菇街技术部年会】程序员与女神共舞,鼻血再次没止住。(文末内推)
蘑菇街技术部的年会,别开生面,一样全是美女。
那个在阿里养猪的工程师,5年了……
简介: 在阿里,走过1825天,没有趴下,依旧斗志满满,被称为“五年陈”。他们会被授予一枚戒指,过程就叫做“授戒仪式”。今天,咱们听听阿里的那些“五年陈”们的故事。 下一个五年,猪圈见! 我就是那个在养猪场里敲代码的工程师,一年多前我和20位工程师去了四川的猪场,出发前总架构师慷慨激昂的说:同学们,中国的养猪产业将因为我们而改变。但到了猪场,发现根本不是那么回事:要个WIFI,没有;...
为什么程序猿都不愿意去外包?
分享外包的组织架构,盈利模式,亲身经历,以及根据一些外包朋友的反馈,写了这篇文章 ,希望对正在找工作的老铁有所帮助
Java校招入职华为,半年后我跑路了
何来 我,一个双非本科弟弟,有幸在 19 届的秋招中得到前东家华为(以下简称 hw)的赏识,当时秋招签订就业协议,说是入了某 java bg,之后一系列组织架构调整原因等等让人无法理解的神操作,最终毕业前夕,被通知调往其他 bg 做嵌入式开发(纯 C 语言)。 由于已至于校招末尾,之前拿到的其他 offer 又无法再收回,一时感到无力回天,只得默默接受。 毕业后,直接入职开始了嵌入式苦旅,由于从未...
世界上有哪些代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例?
点击上方蓝字设为星标下面开始今天的学习~今天分享四个代码量很少,但很牛逼很经典的算法或项目案例。1、no code 项目地址:https://github.com/kelseyhight...
Python全栈 Linux基础之3.Linux常用命令
Linux对文件(包括目录)有很多常用命令,可以加快开发效率:ls是列出当前目录下的文件列表,选项有-a、-l、-h,还可以使用通配符;c功能是跳转目录,可以使用相对路径和绝对路径;mkdir命令创建一个新的目录,有-p选项,rm删除文件或目录,有-f、-r选项;cp用于复制文件,有-i、-r选项,tree命令可以将目录结构显示出来(树状显示),有-d选项,mv用来移动文件/目录,有-i选项;cat查看文件内容,more分屏显示文件内容,grep搜索内容;>、>>将执行结果重定向到一个文件;|用于管道输出。
​两年前不知如何编写代码的我,现在是一名人工智能工程师
全文共3526字,预计学习时长11分钟 图源:Unsplash 经常有小伙伴私信给小芯,我没有编程基础,不会写代码,如何进入AI行业呢?还能赶上AI浪潮吗? 任何时候努力都不算晚。 下面,小芯就给大家讲一个朋友的真实故事,希望能给那些处于迷茫与徘徊中的小伙伴们一丝启发。(下文以第一人称叙述) 图源:Unsplash 正如Elsa所说,职业转换是...
强烈推荐10本程序员必读的书
很遗憾,这个春节注定是刻骨铭心的,新型冠状病毒让每个人的神经都是紧绷的。那些处在武汉的白衣天使们,尤其值得我们的尊敬。而我们这些窝在家里的程序员,能不外出就不外出,就是对社会做出的最大的贡献。 有些读者私下问我,窝了几天,有点颓丧,能否推荐几本书在家里看看。我花了一天的时间,挑选了 10 本我最喜欢的书,你可以挑选感兴趣的来读一读。读书不仅可以平复恐惧的压力,还可以对未来充满希望,毕竟苦难终将会...
非典逼出了淘宝和京东,新冠病毒能够逼出什么?
loonggg读完需要5分钟速读仅需 2 分钟大家好,我是你们的校长。我知道大家在家里都憋坏了,大家可能相对于封闭在家里“坐月子”,更希望能够早日上班。今天我带着大家换个思路来聊一个问题...
牛逼!一行代码居然能解决这么多曾经困扰我半天的算法题
春节假期这么长,干啥最好?当然是折腾一些算法题了,下面给大家讲几道一行代码就能解决的算法题,当然,我相信这些算法题你都做过,不过就算做过,也是可以看一看滴,毕竟,你当初大概率不是一行代码解决的。 学会了一行代码解决,以后遇到面试官问起的话,就可以装逼了。 一、2 的幂次方 问题描述:判断一个整数 n 是否为 2 的幂次方 对于这道题,常规操作是不断这把这个数除以 2,然后判断是否有余数,直到 ...
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