python多进程不退出问题怎么解决

代码如下:
from multiprocessing import Manager, Pool

def num1():
global num
for i in range(1000):
num += 1
q.put(num, False)
q.put(None)

def num2():
global num
while True:
if not q.empty():
result = q.get()
if result is None:
break
else:
print(result)
print(1111111111111)

if name == '__main__':
num = 0
q = Manager().Queue()
p = Pool(5)
for i in range(1):
p.apply_async(num1)
for i in range(3):
p.apply_async(num2)
p.close()
p.join()
图片说明
while True循环退出了,但是进程没有退出。

1个回答

p.join() 这个本来就不是进程退出的方法,只是进程阻塞了的

weixin_43204689
奈何技术不达标 可是不写的话,数字都不打印了
2 个月之前 回复
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suv, 紧凑型车, 中型车 cata_a = cata.find("a") print(cata_a["href"]) print(cata_a.get_text()) car_url = main_url + cata_a["href"] car_html = requests.get(car_url) car_soup = BeautifulSoup(car_html.text, "html.parser") # 有4个 class_="tab-content-item" car_letter_boxes = car_soup.find("div", class_="tab-content-item").find_all("div", class_="uibox") for car_letter_box in car_letter_boxes[:]: # 车牌按字母排序 A~Z, 一个字母下有很多车牌, 对每个字母进行处理 car_brand_info = car_letter_box.find("div", class_="uibox-con rank-list rank-list-pic") if car_brand_info: car_brands = car_brand_info.find_all("dl", olr=re.compile("^.*$")) for car_brand in car_brands: # 一个车牌有很多种车型, 对每个车牌进行处理 brand_name = car_brand.find("div").find("a").get_text() print("-car brand-", brand_name) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name] = {} car_brand_path = main_path + "\\" + cata_a.get_text() + "-" + brand_name if not os.path.exists(car_brand_path): os.mkdir(car_brand_path) # os.chdir(car_brand_path) car_name_lists = car_brand.find_all("ul", class_="rank-list-ul") for car_name_list in car_name_lists: car_name_lis = car_name_list.find_all("li", id=re.compile("^.*$")) for car_name_li in car_name_lis: car_a_tag = car_name_li.find("h4").find("a") specific_car_url = "https:" + car_a_tag["href"] car_name = car_a_tag.get_text() print("\t", car_name, "\t", specific_car_url) car_dict[cata_a.get_text() + "-" + brand_name][car_name] = specific_car_url brand_cars_path = car_brand_path + "\\" + car_name if not os.path.exists(brand_cars_path): os.mkdir(brand_cars_path) # os.chdir(brand_cars_path) # 至此, 找到了每一辆车的url, 需要从这个url中找到它对应的一系列文章 # get_each_car_articles(main_url, specific_car_url) else: continue return car_dict def get_each_car_articles(main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info): # main_url, specific_car_url, file_path, headers, proxies, info = args # 传入的是每一种车的url, 即specific_car_url article_dict = {} specific_car_html = requests.get(url=specific_car_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_soup = BeautifulSoup(specific_car_html.text, "html.parser") art_temp = specific_car_soup.find("div", class_="athm-sub-nav__channel athm-js-sticky") if art_temp: art = art_temp.find_all("li") else: print(f"\t\t****article is None, url is {specific_car_url}****") return part_url = art[6].find("a")["href"] specific_car_article_url = main_url + part_url right_pos = specific_car_article_url.rfind("/") specific_car_article_url = specific_car_article_url[:right_pos + 1] specific_car_article_html = requests.get(specific_car_article_url, headers=headers, proxies=proxies) specific_car_article_soup = BeautifulSoup(specific_car_article_html.text, "html.parser") page_info = specific_car_article_soup.find("div", class_="page") page_num = 1 if page_info: pages = page_info.find_all("a", target="_self") page_num = int(pages[-2].get_text()) for i in range(1, page_num + 1): if i == 1: page_url = specific_car_article_url else: page_url = specific_car_article_url[:-4] + str(i) + specific_car_article_url[-3:] # 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each_article_url, each_article_title, headers, proxies, info = args print(f"\t\t--下载文章-- {info}\t{each_article_title}\t{each_article_url}") article_html = requests.get(each_article_url, headers=headers, proxies=proxies) article_soup = BeautifulSoup(article_html.text, "html.parser") article_content = article_soup.find("div", class_="container article") if article_content: with open(f"{change_title(each_article_title)}.txt", "w+", encoding="utf-8") as f: time_span = article_content.find("div", class_="article-info").find("span", class_="time") time = time_span.get_text() time_dict = {"time": time} f.write(json.dumps(time_dict) + "\n\n") article_content_div = article_content.find("div", id="articleContent") for content in article_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue pages = article_content.find("div", class_="athm-page__num") if pages: for a in pages.find_all("a", target="_self")[1:]: next_page_url = "https://www.autohome.com.cn" + a["href"] pages_html = requests.get(next_page_url, headers=headers, proxies=proxies) pages_soup = BeautifulSoup(pages_html.text, "html.parser") pages_content_div = pages_soup.find("div", class_="container article").find("div", id="articleContent") for content in pages_content_div.find_all("p"): if content.get_text().strip(): content_dict = {"content": content.get_text()} f.write(json.dumps(content_dict) + "\n") else: try: imgs = content.find_all("a") for i in imgs: img = i.find("img") img_dict = {f"<[image] {img['alt']}> ": "https:" + img["src"]} f.write(json.dumps(img_dict) + "\n") except: continue # 下载评论 f.write("\n") article_comment_span = article_content.find("div", "article-tools").find("span", class_="comment") article_comment_url = "https:" + article_comment_span.find("a")["href"] # print(article_comment_url) basic_reply_url = "https://reply.autohome.com.cn/api/comments/show.json?count=50&" \ "page={}&id={}&appid=1&datatype=jsonp&order=0&replyid=0" html = requests.get(article_comment_url, headers=headers, proxies=proxies) html_soup = BeautifulSoup(html.text, "html.parser") article_id = re.search(r"articleid=([\d]*)#", article_comment_url).groups()[0] first_json_dict = json.loads(requests.get(basic_reply_url.format(1, article_id), headers=headers, proxies=proxies).text[1:-1]) page_num = int(first_json_dict["commentcount"]) // 50 + 1 for i in range(1, page_num + 1): json_dict = json.loads(requests.get(basic_reply_url.format(i, article_id)).text[1:-1]) comment_dicts = json_dict["commentlist"] for comment in comment_dicts: comment_dict = {} comment_dict["RMemberId"] = comment["RMemberId"] comment_dict["RMemberName"] = comment["RMemberName"] comment_dict["replydate"] = comment["replydate"] comment_dict["ReplyId"] = comment["ReplyId"] comment_dict["RObjId"] = comment["RObjId"] comment_dict["RTargetReplyId"] = comment["RTargetReplyId"] comment_dict["RTargetMemberId"] = comment["RTargetMemberId"] comment_dict["RReplyDate"] = comment["RReplyDate"] comment_dict["RContent"] = comment["RContent"] comment_dict["RFloor"] = comment["RFloor"] f.write(json.dumps(comment_dict) + "\n") print(f"**{info}-{each_article_title} completed") else: print(f"\tPicture article, passed. URL is {each_article_url}") if __name__ == '__main__': main_url = r"https://www.autohome.com.cn" main_path = r"D:\pycharm\python_work\autohome\汽车之家" start_time = time.time() proxies = {'proxy': random.choice(http_ip)} headers = { "User-Agent": "Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) " "AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/71.0.3578.98 Safari/537.36", "Referer": "https://www.autohome.com.cn" } car_dict = get_all_cars(main_url, main_path) # print(car_dict) # with concurrent.futures.ProcessPoolExecutor(max_workers=8) as p_executor: # for keys, values in car_dict.items(): # for key, value in values.items(): # file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key # info = f"-{keys}-{key}-" # p_executor.submit(get_each_car_articles, *(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool = multiprocessing.Pool() for keys, values in car_dict.items(): print(keys, values) for key, value in values.items(): print("\t", key, value) file_path = main_path + "\\" + str(keys) + "\\" + key info = f"-{keys}-{key}-" pool.apply_async(get_each_car_articles, args=(main_url, value, file_path, headers, proxies, info)) pool.close() pool.join() end_time = time.time() print("##########已完成##########") print(f"spend time {end_time-start_time}") ```
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新人第一次提问, 最近在学习Python多线程, notify()与wait()语句。这是我写的一个作业, 要求是: 现在的你,是一个农场主。农场中养着10头小牛,牛吃草长大,但只有当下雨的时候草才会长大,每天有20%的概率下雨,草经过3次成长后就可以喂给牛吃了。每头小牛吃过5次草之后就会长大了。要求使用多线程来完成。小牛(消费者)线程和草(生产者)之间需要通信。 以下是我的代码: ``` import threading import random from time import sleep """ 声明全局变量: num_cows: 牛的数量, 整形,十头。 cows: 牛的集合, 列表(数组)。 长度:10 num_grass: 草的数量, 整形,若干。 区间:50-101棵。 为了确保每头牛都可以长大,小草必须至少有50棵。 grass: 草的集合, 列表(数组)。 长度:num_grass initial_stat: 草/牛的初始状态,整形,设置为0。 increment: 用于改变状态的变量,整形,设置为0。 """ # 定义全局变量 num_cows, initial_stat, num_grass = 10, \ 0, \ random.randint(50, 101) cows, grass = [], [] for i in range(num_grass): # 设置草儿数量,初始化每一棵小草状态 grass.append(initial_stat) for i in range(num_cows): # 初始化每一头牛 cows.append(initial_stat) # TODO 草儿生长类 class GrassGrow(threading.Thread): """草成长线程""" # TODO 重写run函数 def run(self): global grass global cows while True: ct.acquire() print("一天过去了...小草会不会生长呢?") grass = rain(grass) # 淋雨的草儿成长一次,数位进一, 呼叫rain函数, 传入参数grass列表 if len(grass) > 0: # 判断还有没有需要生长的草儿 if grassgrow(grass): # 检查草儿,若有一株淋到三次雨,通知牛儿吃草 print("提醒牛儿该吃草了") ct.notify() # 提醒牛儿线程该吃草了 ct.release() print("草线程解锁") sleep(1) print("通知牛儿吃草了") elif len(grass) <= 0: # 如果草儿被吃完了,结束进程 print("草儿被吃光啦") ct.release() # 解锁 break # 退出程序 # TODO 牛儿生长类 class CowGrow(threading.Thread): """牛儿成长线程""" print("start") # TODO 重写run函数 def run(self): print("1") global cows global grass # TODO 随机一头牛吃草 while True: print("2") ct.acquire() print("3") ct.wait() print("4") if grassgrow(grass) and 5 not in cows: print("牛有草能吃了") # 长大的小草中,随机吃掉一株,从草儿列表中移除 index = [] for i in range(len(grass)): if grass[i] >= 3: index.append(i) delete = index[random.randint(0, len(index) - 1)] del grass[delete] cows[random.randint(range(len(cows)))] += 1 # 随机一头牛吃草,状态进1 print("有一头牛把吃了一颗草,现在的牛儿们是:{}".format(cows)) # 判断牛儿中是否有长大的牛儿 elif 5 in cows: # 移除所有已经长大的牛儿 for cow in range(len(cows)): if cows[cow] == 5: del cows[cow] # 判断是不是所有的牛儿都长大了,如果都长大了,结束进程 elif len(cows) == 0: print("所有的牛儿都长大啦") ct.release() break ct.wait() ct.release() # sleep(1) # TODO 下雨函数 def rain(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 新的,淋雨之后的草儿列表 """ # 遍历草列表中的每一株草 rain_probability = random.randint(1, 101) # 每天有20%几率局部下雨。如果未下雨,则所有小草都不会成长。如果下雨了,局部小草会成长。 if rain_probability <= 20: for a_grass in range(len(grass_list)): grass_grow_prob = random.randint(1, 101) if grass_grow_prob <= 50 and 0 <= grass_list[a_grass] <= 2: grass_list[a_grass] += 1 print("今天下雨啦,现在的小草们:{}".format(grass)) print("今天没有下雨,没有小草生长...") return grass_list # TODO 判断草长大函数 def grassgrow(grass_list): """ :param grass_list: 接收 草儿列表作为参数 :return: 返回 若有生长好的小草则返回真,否则为假 """ if 3 not in grass_list: print("目前为止还没有小草生长完成") return False else: print("有小草生长完成了,现在的小草们:{}".format(grass)) return True if __name__ == "__main__": ct = threading.Condition() # 定义线程变量, 用于多线程通信 cow_thread = CowGrow() grass_thread = GrassGrow() cow_thread.start() print("牛等待吃草") grass_thread.start() ``` rain函数用来20%几率下雨, grasgrow函数用来判断有没有草淋了三次雨, 一旦有草淋到三次雨就可以了通知CowGrow线程吃草了。 我的解题思路是: 创建一个列表grass代表草, 一个列表cows代表牛。类GrassGrow中当判断grassgrow函数为真时, 唤醒牛线程。然后随机一头牛吃了一颗草之后,阻塞自己等待。而当我实际运行的时候,牛在一开始被阻塞之后一直没有被唤醒 以下是运行结果: ============================================= start 1 2 3牛等待吃草 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 0, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 0, 0, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 0, 0, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 1, 1, 0, 0, 0, 1, 1, 0, 0, 1, 0, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[1, 1, 1, 0, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 0, 0, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 0, 2, 1, 1, 0, 1, 2, 1, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 0, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 1, 1, 1, 0, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 2, 2, 1, 2, 1, 1, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 0, 2, 1, 2, 1, 2, 1, 0, 1, 0, 2, 1, 1, 1, 2, 1, 1, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 目前为止还没有小草生长完成 一天过去了...小草会不会生长呢? 今天下雨啦,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 今天没有下雨,没有小草生长... 有小草生长完成了,现在的小草们:[2, 2, 1, 1, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 2, 2, 2, 3, 2, 1, 1, 1, 0, 1, 2, 2, 1, 2, 2, 2, 0, 1, 3, 1, 2, 0, 1, 0, 3, 2, 3, 3, 3, 0, 1, 2, 1, 2, 0, 1, 1, 2, 2, 1, 0, 1, 1, 1, 1, 3, 1, 1, 1, 3, 2, 2, 3, 1, 2, 2, 1, 3, 2, 1, 1, 2, 3, 2, 2, 1, 2, 1, 3, 1, 2, 2, 1, 1, 0, 3, 2, 2, 1, 3, 2, 2, 1] 提醒牛儿该吃草了 草线程解锁 通知牛儿吃草了 一天过去了...小草会不会生长呢? ============================================== 可以看到牛只有一开始调用了一次...之后再也没有被唤醒, 而且前几次小草没有sleep就运行了好多次,之后才开始运行sleep,打印"提醒牛儿该吃草了", "草线程解锁", "通知牛儿吃草了"才开始运行。谷歌和本站都查了一些问题,但和我的情况都不太相似。真心像各位请教...拜托了..
python对excel表格内容进行截图并保存的时候,经常性的出现类似告警,哪位帮忙看一下咋解决?
from win32com.client import Dispatch, DispatchEx import pythoncom,os from PIL import ImageGrab, Image import uuid #coding:utf-8 # screen_area——类似格式"A1:J10" ''' 函数参数名:filename:需要截图的文件名和路径 sheetname:需要截图的文件的sheet名称 save_image_name:截图后保存的图片名称,格式为save_image_name.png ''' def Excel_Catch_Screen(filename, sheetname ,save_image_name): """ 对excel的表格区域进行截图——用例:""" filename = os.path.abspath(filename) pythoncom.CoInitialize() # excel多线程相关 excel = DispatchEx("Excel.Application") # 启动excel #del excel #这个地方很重要,杀死excel进程是这个地方起作用 excel.Visible = False # 不显示Excel,而True可视化 excel.DisplayAlerts = True # 是否显示警告,关闭系统警告(保存时不会弹出窗口) workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = workbook.worksheets[sheetname] # 选择sheet screen_area = sheet.UsedRange #有内容的区域 screen_area.CopyPicture() # 复制图片区域 sheet.Paste() # 粘贴 ''' name = str(uuid.uuid4()) # 重命名唯一值 image_name = name[:6] excel.Selection.ShapeRange.Name = image_name # 将刚刚选择的Shape重命名,避免与已有图片混淆 ''' #img_name='告警截图' img_name=save_image_name excel.Selection.ShapeRange.Name = img_name # 将刚刚选择的Shape重命名,避免与已有图片混淆 sheet.Shapes(img_name).Copy() # 选择图片 img = ImageGrab.grabclipboard() # 获取剪贴板的图片数据 print(img) # 可以弄个报错 img.save(img_name + '.png') # 保存图片 #workbook .Close(SaveChanges=0) # 关闭工作薄,不保存 workbook.Close(False) # 关闭Excel文件,不保存 excel.Quit() # 退出excel del excel #这个地方很重要,杀死excel进程是这个地方起作用 pythoncom.CoUninitialize() # 关闭多线程 os.remove(filename) if __name__ == '__main__': #pass filename = "excel_output.xls" sheetname = 'Sheet1' Excel_Catch_Screen(filename,sheetname,'告警截图') ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/03/1580688762_892843.png) 我感觉应该是excel没关闭导致的,该咋弄?
利用python对excel进行截图并保存的时候,经常性出现excel没有正常关闭,导致截图失败。
利用python对excel进行截图并保存的时候,经常性出现excel没有正常关闭,导致截图失败。源代码如下: # -*- coding:utf-8 -*- # Datetime:2019/12/30 11:45 # Author:sys from win32com.client import Dispatch, DispatchEx import pythoncom,os from PIL import ImageGrab, Image import uuid #coding:utf-8 # screen_area——类似格式"A1:J10" ''' 函数参数名:filename:需要截图的文件名和路径 sheetname:需要截图的文件的sheet名称 save_image_name:截图后保存的图片名称,格式为save_image_name.png ''' def Excel_Catch_Screen(filename, sheetname ,save_image_name): """ 对excel的表格区域进行截图——用例:""" filename = os.path.abspath(filename) pythoncom.CoInitialize() # excel多线程相关 excel = DispatchEx("Excel.Application") # 启动excel #del excel #这个地方很重要,杀死excel进程是这个地方起作用 excel.Visible = False # 不显示Excel,而True可视化 excel.DisplayAlerts = True # 是否显示警告,关闭系统警告(保存时不会弹出窗口) workbook = excel.workbooks.Open(filename) # 打开excel sheet = workbook.worksheets[sheetname] # 选择sheet screen_area = sheet.UsedRange #有内容的区域 screen_area.CopyPicture() # 复制图片区域 sheet.Paste() # 粘贴 #img_name='告警截图' img_name=save_image_name excel.Selection.ShapeRange.Name = img_name # 将刚刚选择的Shape重命名,避免与已有图片混淆 sheet.Shapes(img_name).Copy() # 选择图片 img = ImageGrab.grabclipboard() # 获取剪贴板的图片数据 print(img) # 可以弄个报错 img.save(img_name + '.png') # 保存图片 #workbook .Close(SaveChanges=0) # 关闭工作薄,不保存 workbook.Close(False) # 关闭Excel文件,不保存 excel.Quit() # 退出excel del excel #这个地方很重要,杀死excel进程是这个地方起作用 pythoncom.CoUninitialize() # 关闭多线程 os.remove(filename) if __name__ == '__main__': #pass filename = "excel_output.xls" sheetname = 'Sheet1' Excel_Catch_Screen(filename,sheetname,'告警截图') #删除文件 ``` ``` 出现的告警如下图所示: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/03/1580689151_98588.png) 这该怎么处理啊?
为什么这段代码运行后显示:进程已结束,退出代码0,却没有我设计的窗口出现,求解决??
# -*- coding: utf-8 -*- # Form implementation generated from reading ui file 'jinhang.ui' # # Created by: PyQt5 UI code generator 5.13.0 # # WARNING! All changes made in this file will be lost! from PyQt5 import QtCore, QtGui, QtWidgets class Ui_MainWindow(object): def setupUi(self, MainWindow): MainWindow.setObjectName("MainWindow") MainWindow.resize(800, 600) self.centralwidget = QtWidgets.QWidget(MainWindow) self.centralwidget.setObjectName("centralwidget") self.label = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label.setGeometry(QtCore.QRect(30, 40, 71, 31)) self.label.setObjectName("label") self.label_2 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_2.setGeometry(QtCore.QRect(30, 100, 91, 21)) self.label_2.setObjectName("label_2") self.label_3 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_3.setGeometry(QtCore.QRect(30, 140, 61, 21)) self.label_3.setObjectName("label_3") self.label_4 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_4.setGeometry(QtCore.QRect(180, 140, 61, 16)) self.label_4.setObjectName("label_4") self.label_5 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_5.setGeometry(QtCore.QRect(30, 180, 51, 21)) self.label_5.setObjectName("label_5") self.label_6 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_6.setGeometry(QtCore.QRect(30, 210, 71, 31)) self.label_6.setObjectName("label_6") self.label_7 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_7.setGeometry(QtCore.QRect(190, 210, 71, 31)) self.label_7.setObjectName("label_7") self.label_8 = QtWidgets.QLabel(self.centralwidget) self.label_8.setGeometry(QtCore.QRect(30, 250, 71, 21)) self.label_8.setObjectName("label_8") self.pushButton = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget) self.pushButton.setGeometry(QtCore.QRect(80, 490, 75, 23)) self.pushButton.setObjectName("pushButton") self.pushButton_2 = QtWidgets.QPushButton(self.centralwidget) self.pushButton_2.setGeometry(QtCore.QRect(220, 490, 75, 23)) self.pushButton_2.setObjectName("pushButton_2") self.textEdit = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit.setGeometry(QtCore.QRect(100, 40, 71, 31)) self.textEdit.setObjectName("textEdit") self.textEdit_2 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_2.setGeometry(QtCore.QRect(180, 40, 71, 31)) self.textEdit_2.setObjectName("textEdit_2") self.textEdit_3 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_3.setGeometry(QtCore.QRect(260, 40, 71, 31)) self.textEdit_3.setObjectName("textEdit_3") self.textEdit_4 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_4.setGeometry(QtCore.QRect(90, 130, 71, 31)) self.textEdit_4.setObjectName("textEdit_4") self.textEdit_5 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_5.setGeometry(QtCore.QRect(240, 130, 71, 31)) self.textEdit_5.setObjectName("textEdit_5") self.textEdit_6 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_6.setGeometry(QtCore.QRect(100, 210, 71, 31)) self.textEdit_6.setObjectName("textEdit_6") self.textEdit_7 = QtWidgets.QTextEdit(self.centralwidget) self.textEdit_7.setGeometry(QtCore.QRect(260, 210, 71, 31)) self.textEdit_7.setObjectName("textEdit_7") self.plainTextEdit = QtWidgets.QPlainTextEdit(self.centralwidget) self.plainTextEdit.setGeometry(QtCore.QRect(380, 0, 351, 551)) self.plainTextEdit.setObjectName("plainTextEdit") self.plainTextEdit_2 = QtWidgets.QPlainTextEdit(self.centralwidget) self.plainTextEdit_2.setGeometry(QtCore.QRect(30, 270, 341, 211)) self.plainTextEdit_2.setObjectName("plainTextEdit_2") self.verticalScrollBar = QtWidgets.QScrollBar(self.centralwidget) self.verticalScrollBar.setGeometry(QtCore.QRect(710, 0, 16, 551)) self.verticalScrollBar.setOrientation(QtCore.Qt.Vertical) self.verticalScrollBar.setObjectName("verticalScrollBar") MainWindow.setCentralWidget(self.centralwidget) self.menubar = QtWidgets.QMenuBar(MainWindow) self.menubar.setGeometry(QtCore.QRect(0, 0, 800, 23)) self.menubar.setObjectName("menubar") MainWindow.setMenuBar(self.menubar) self.statusbar = QtWidgets.QStatusBar(MainWindow) self.statusbar.setObjectName("statusbar") MainWindow.setStatusBar(self.statusbar) self.retranslateUi(MainWindow) QtCore.QMetaObject.connectSlotsByName(MainWindow) def retranslateUi(self, MainWindow): _translate = QtCore.QCoreApplication.translate MainWindow.setWindowTitle(_translate("MainWindow", "MainWindow")) self.label.setText(_translate("MainWindow", "aa号:")) self.label_2.setText(_translate("MainWindow", "时间段:")) self.label_3.setText(_translate("MainWindow", "开始时间:")) self.label_4.setText(_translate("MainWindow", "结束时间:")) self.label_5.setText(_translate("MainWindow", "bb段:")) self.label_6.setText(_translate("MainWindow", "开始点:")) self.label_7.setText(_translate("MainWindow", "结束点:")) self.label_8.setText(_translate("MainWindow", "分析结果:")) self.pushButton.setText(_translate("MainWindow", "清 除")) self.pushButton_2.setText(_translate("MainWindow", "开始分析")) if __name__ == "MainWindow": import sys app = QtWidgets.QApplication(sys.argv) widget = QtWidgets.QWidget() ui = Ui_MainWindow() ui.setupUi(MainWindow) MainWindow.show() sys.exit(app.exec_())
成功安装完python后无法打开IDLE
从官网上下载了对应的python,并成功安装,命令提示行成功提示:![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201710/23/1508767685_163738.png)然后打开了IDLE,退出后,再次开的IDLE就一直没有任何反应,打不开了。常识关闭后台服务进程和重启机器后都不可以。请问是什么原因啊?
循环为什么没有退出?
新手python学徒,求教。以下为代码 ``` prompt = "\nTell me something, and I will repeat it back to you:" prompt += "\nEnter 'quit' to end the program. " active = True while active: message = input(prompt) if message != 'quit': print(message) else: active = False ``` 以下为结果 ``` Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. quit quit Tell me something, and I will repeat it back to you: Enter 'quit' to end the program. quit 进程已结束,退出代码0 ``` 问题一: 为什么第一遍输入quit后循环并没有停止? 问题二: 不符合条件语句if if message != 'quit': 的情况执行了print(message)的原因是什么? 问题三: 为什么第二遍输入quit后循环停止了? 解释器为Pycharm
python提交commit()错误
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201803/15/1521126207_767529.png) 报错 C:\Python33\python.exe C:/Users/test/sql2.py C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\cursors.py:165: Warning: (1366, "Incorrect string value: '\\xD6\\xD0\\xB9\\xFA\\xB1\\xEA...' for column 'VARIABLE_VALUE' at row 480") result = self._query(query) Traceback (most recent call last): File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1193, in _execute_context context) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py", line 507, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 165, in execute result = self._query(query) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 321, in _query conn.query(q) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 860, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1061, in _read_query_result result.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1349, in read first_packet = self.connection._read_packet() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1018, in _read_packet packet.check_error() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 384, in check_error err.raise_mysql_exception(self._data) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\err.py", line 107, in raise_mysql_exception raise errorclass(errno, errval) pymysql.err.IntegrityError: (1062, "Duplicate entry '7' for key 'PRIMARY'") The above exception was the direct cause of the following exception: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/test/sql2.py", line 25, in <module> session.commit() File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 937, in commit self.transaction.commit() File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 461, in commit self._prepare_impl() File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 441, in _prepare_impl self.session.flush() File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2237, in flush self._flush(objects) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2363, in _flush transaction.rollback(_capture_exception=True) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\util\langhelpers.py", line 66, in __exit__ compat.reraise(exc_type, exc_value, exc_tb) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\util\compat.py", line 187, in reraise raise value File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\session.py", line 2327, in _flush flush_context.execute() File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\unitofwork.py", line 391, in execute rec.execute(self) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\unitofwork.py", line 556, in execute uow File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\persistence.py", line 181, in save_obj mapper, table, insert) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\orm\persistence.py", line 830, in _emit_insert_statements execute(statement, multiparams) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 948, in execute return meth(self, multiparams, params) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\sql\elements.py", line 269, in _execute_on_connection return connection._execute_clauseelement(self, multiparams, params) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1060, in _execute_clauseelement compiled_sql, distilled_params File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1200, in _execute_context context) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1413, in _handle_dbapi_exception exc_info File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\util\compat.py", line 203, in raise_from_cause reraise(type(exception), exception, tb=exc_tb, cause=cause) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\util\compat.py", line 186, in reraise raise value.with_traceback(tb) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\base.py", line 1193, in _execute_context context) File "C:\Python33\lib\site-packages\sqlalchemy\engine\default.py", line 507, in do_execute cursor.execute(statement, parameters) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 165, in execute result = self._query(query) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\cursors.py", line 321, in _query conn.query(q) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 860, in query self._affected_rows = self._read_query_result(unbuffered=unbuffered) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1061, in _read_query_result result.read() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1349, in read first_packet = self.connection._read_packet() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 1018, in _read_packet packet.check_error() File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\connections.py", line 384, in check_error err.raise_mysql_exception(self._data) File "C:\Python33\lib\site-packages\pymysql\err.py", line 107, in raise_mysql_exception raise errorclass(errno, errval) sqlalchemy.exc.IntegrityError: (pymysql.err.IntegrityError) (1062, "Duplicate entry '7' for key 'PRIMARY'") [SQL: 'INSERT INTO user (id, name) VALUES (%(id)s, %(name)s)'] [parameters: {'id': '7', 'name': 'haha'}] (Background on this error at: http://sqlalche.me/e/gkpj) 进程已结束,退出代码1 虽然报错了,但数据库里还是插入了数据的
为什么元组拆包会显示‘not enough arguments for format string’?
最近在学习Python,元组拆包时显示‘not enough arguments for format string’,代码如下: travler_ids = [('USA', '31195855'), ('BRA''CE342567'), ('ESP', 'XDA205856')] for passport in travler_ids: print('%s/%s' %passport) 控制台: C:\thanatos\py366\python.exe E:/python1/流畅的python/元组和记录.py USA/31195855 Traceback (most recent call last): File "E:/python1/流畅的python/元组和记录.py", line 5, in <module> print('%s/%s' %passport) TypeError: not enough arguments for format string 进程已结束,退出代码 1
【急】django + uwsgi 发送电子邮件问题
服务器系统: >CentOS release 6.8 (Final) python信息: >Python 3.7.2 uwsgi信息 >2.0.18 框架: >Django 2.1 问题:python的ssl是可以的,通过runserver是可以发送电子邮件的,但是当放入uwsgi环境里面不行,报错信息如下: ``` !!! uWSGI process 10068 got Segmentation Fault !!! *** backtrace of 10068 *** /usr/local/python3/bin/uwsgi(uwsgi_backtrace+0x29) [0x4c0309] /usr/local/python3/bin/uwsgi(uwsgi_segfault+0x21) [0x4c0491] /lib64/libc.so.6(+0x32510) [0x7ff68abd0510] /usr/lib64/libcrypto.so.1.0.0(X509_VERIFY_PARAM_set_hostflags+0x4) [0x7ff682c60d54] /home/python_envs/operation/lib/python3.7/lib-dynload/_ssl.cpython-37m-x86_64-linux-gnu.so(+0xef37) [0x7ff681238f37] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54e2a8] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyMethodDef_RawFastCallKeywords+0x248) [0x50db38] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyCFunction_FastCallKeywords+0x23) [0x50e9d3] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x4807) [0x591147] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x144) [0x50e4b4] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_Call_Prepend+0x8b) [0x50f58b] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54d304] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54f0b3] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_FastCallKeywords+0x9e) [0x50ea8e] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x46e5) [0x591025] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x51f) [0x595e5f] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x1404) [0x58dd44] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x3ab) [0x50e71b] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_Call_Prepend+0x8b) [0x50f58b] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x552721] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54f10b] /usr/local/python3/bin/uwsgi(PyObject_Call+0x52) [0x50fae2] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x1d30) [0x58e670] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x86c) [0x58d1ac] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x86c) [0x58d1ac] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x86c) [0x58d1ac] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x1404) [0x58dd44] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x3fb) [0x50e76b] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x1d30) [0x58e670] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x69e) [0x58cfde] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x459a) [0x590eda] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x75) [0x50e3e5] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_Call_Prepend+0x8b) [0x50f58b] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54c2c4] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_FastCallKeywords+0x9e) [0x50ea8e] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x46e5) [0x591025] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x459a) [0x590eda] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x75) [0x50e3e5] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_Call_Prepend+0x8b) [0x50f58b] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x54c2c4] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyObject_FastCallKeywords+0x9e) [0x50ea8e] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x46e5) [0x591025] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalCodeWithName+0x1ba) [0x595afa] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallKeywords+0x100) [0x50e2a0] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyEval_EvalFrameDefault+0x459a) [0x590eda] /usr/local/python3/bin/uwsgi() [0x50e0da] /usr/local/python3/bin/uwsgi(_PyFunction_FastCallDict+0x75) [0x50e3e5] *** end of backtrace *** DAMN ! worker 6 (pid: 10068) died :( trying respawn ... Respawned uWSGI worker 6 (new pid: 12244) WSGI app 0 (mountpoint='') ready in 0 seconds on interpreter 0x1b927b0 pid: 12244 (default app) ``` uwsgi配置如下: ``` # uwsig使用配置文件启动 [uwsgi] # 项目目录 uid = root chdir = /home/wwwroot/operation/operation # 指定项目的application module= operation.wsgi:application virtualenv = /home/python_envs/operation/ #home = /home/python_envs/operation/ touch-reload= /home/wwwroot/operation/operation # 指定sock的文件路径 #socket=127.0.0.1:9092 socket=/run/uwsgi/operation.socket # 进程个数 processes = 4 workers=8 # 指定静态文件 #istatic-map=/static=/hostatic # 启用主进程 master=true # 自动移除unix Socket和pid文件当服务停止的时候 vacuum=true # 序列化接受的内容,如果可能的话 enable-threads = true enable-threads=true lazy=true vacuum = true thunder-lock=true # 启用线程 enable-threads=true #threads=20 # 设置自中断时间 harakiri-verbose = true harakiri=300 http-keepalive = 1 add-header = Connection: Keep-Alive disable-logging = true reload-mercy = 5 vacuum = true //退出、重启时清理文件 max-requests = 500 limit-as = 65535 buffer-size = 68718428160 # 设置缓冲 post-buffering=4096 # 设置日志目录 daemonize=/home/wwwlogs/operation.log disable-logging=/home/wwwlogs/operation_error.log # 保存uwsgi的状态 stats=/run/uwsgi/operation.status # 进程id,用于重启,停止uwsgi pidfile=/run/uwsgi/operation.pid env LANG="en_US.UTF-8" env LANGUAGE="en_US.UTF-8" ```
报错ImportError: cannot import name 'BaseEstimator'
有遇到这个问题的嘛 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/04/1554376729_569223.png) 貌似是sklearn库的问题,我卸了numpy scipy scikt-learn又重装也没得用 网上查不到这个报错”ImportError: cannot import name 'BaseEstimator'“ 代码: from sklearn.datasets import load_iris from sklearn.model_selection import train_test_split def datasets_demo(): #获取并打印数据集 iris = load_iris() print("鸢尾花数据集:\n", iris) print("查看数据集描述:\n", iris["DESCR"]) print("查看特征值名字:\n", iris.feature_names) print("查看特征值名字:\n", iris.data, iris.data.shape) x_train,x_text,y_train,y_text=train_test_split(iris.data,iris.target,text_size=0.2,random_state=22) prinit("训练集特征值:\n",x_train,x_train.shape) 报错: D:\python\python.exe "F:/Administrator/python/begin/day1/machine learning.py" Traceback (most recent call last): File "F:/Administrator/python/begin/day1/machine learning.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_iris File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\__init__.py", line 64, in <module> from .base import clone File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\base.py", line 6, in <module> import copy File "F:\Administrator\python\begin\day1\copy.py", line 1, in <module> from sklearn.datasets import load_iris File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\datasets\__init__.py", line 23, in <module> from .twenty_newsgroups import fetch_20newsgroups File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\datasets\twenty_newsgroups.py", line 44, in <module> from ..feature_extraction.text import CountVectorizer File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\__init__.py", line 7, in <module> from .dict_vectorizer import DictVectorizer File "D:\python\lib\site-packages\sklearn\feature_extraction\dict_vectorizer.py", line 11, in <module> from ..base import BaseEstimator, TransformerMixin ImportError: cannot import name 'BaseEstimator' 进程已结束,退出代码1
pycharm使用multiprocessing多线程时无反应。
1.看视频学习爬虫时用到了多线程,然后自己敲代码运行无反应。复制视频源代码运行也无反应 附上源代码 ``` from fake_useragent import UserAgent import requests import re from multiprocessing import Pool ua = UserAgent() headers = { 'user-agent':ua.random } def get_proxy(): return requests.get("http://127.0.0.1:5010/get/").content def delete_proxy(proxy): requests.get("http://127.0.0.1:5010/delete/?proxy={}".format(proxy)) def getHtml(url): # .... retry_count = 5 proxy = get_proxy() while retry_count > 0: try: html = requests.get(url,headers=headers,proxies={"http": "http://{}".format(proxy)}) # 使用代理访问 html.raise_for_status() html.encoding = 'utf-8' return html.text except : retry_count -= 1 # 出错5次, 删除代理池中代理 delete_proxy(proxy) return None def parse_html(html): pattern = re.compile('<dd>.*?board-index.*?>(.*?)</i>.*?<img.*?data-src="(.*?)".*?<p.*?"name"><a.*?href="(.*?)">(.*?)</a>' +'.*?.*?<p class="star">(.*?)</p>.*?"releasetime">' +'(.*?)</p>.*?"integer">(.*?)</i>.*?"fraction">(\d)</i>.*?</dd>',re.S) items = re.findall(pattern,html) for item in items: yield { '排名' :item[0], '图片链接':"https://maoyan.com"+item[1], "电影链接":'https://maoyan.com'+item[2], "电影名称":item[3], "演员":item[4].strip()[3:], "上映时间":item[5], "评分": item[6]+item[6] } def main(offset): url = "https://maoyan.com/board/4?offset="+str(offset) html = getHtml(url) for item in parse_html(html): print(item) if __name__ == '__main__': pool = Pool() print(pool.map(main,[i*10 for i in range(10)])) ``` 使用的是multiprocessing 中的Pool模块 程序运行后,一直卡在这个界面。![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/16/1555409202_309159.png) 程序不报错不退出。使用其他方法的多线程例如 apply_async之类的也没有反应。 在任务管理器中能查看到创建的进程 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201904/16/1555409290_254460.png) 求大佬解答! 已经困惑很久了。
PyQt这样写为什么前几天还能跑,过几天就不行了???
PyQt这样写为什么前几天还能跑,过几天就不行了,,, ``` self.loginBtn = QPushButton("登录") self.loginBtn.setObjectName("loginBtn") self.loginBtn.clicked.connect(self.loginFunc) def loginFunc(self): if self.passwordBox.text() == "" or self.accountBox.text() == "": self.otherLabel.setText("""<font style="color:red">账号密码不能为空</font>""") return self.childWorker = worker(account = self.accountBox.text(),password = self.passwordBox.text(),x=self.x()+350,y=self.y()+150) self.childWorker.login.connect(self.callback) self.childWorker.start() class worker(QThread): login = pyqtSignal(str) # scanover = pyqtSignal(str) def __init__(self,parent=None,account=None,password=None,x=0,y=0): super(worker,self).__init__(parent) self.account = account self.password = password self.x = x self.y = y def __del__(self): self.wait() def run(self): self.login.emit("""<font style="color:#0f0">正在进行内部操作,请等待...</font>""") app.processEvents() ... self.eventloop = QEventLoop() self.qrlabel = QLabel() self.qrlabel.show() ..... self.childWorker2 = worker2(qrlabel = self.qrlabel) self.childWorker2.scan.connect(self.isLoginSuccess) self.childWorker2.start() self.childWorker2.quitevent.connect(self.loop) self.eventloop.exec_() class worker2(QThread): scan = pyqtSignal(str) quitevent = pyqtSignal(str) def __init__(self,parent=None,qrlabel=None): super(worker2,self).__init__(parent) self.qrlabel = qrlabel def __del__(self): self.wait() def run(self): app.processEvents() while True: .... self.quitevent.emit("loop可以退出了") ``` 求帮助,,, 在线等,,, 一级子进程中的QLabel,show不出来~~到那就会卡死
我想通过 'change' 按键 来改变不同显示 (多个客户端的发来的数据,至少两个客户端以上)
class MyServer(SocketServer.BaseRequestHandler): def setup(self): ip = self.client_address[0].strip() port = self.client_address[1] #print(ctime()+', '+ip+":"+str(port)+" is connect!")#打印连接的客户端ip  以及端口 def handle(self): connect = self.request max_row = Queue(256); min_row = Queue(256); count = 0 self.f = Figure() self.canvas = FigureCanvasTkAgg(self.f,master=root) self.canvas.get_tk_widget().grid(row=1,column=0,columnspan=4) self.adf = self.f.add_subplot(111) while connect: try: data = connect.recv(512) #data type is str bdata = [ord(x) for x in data] #bdata is list pdata = np.array(bdata) odata = pdata[::2]*256 + pdata[1::2] if bdata == None: break max_row.enqueue(max(odata)) min_row.enqueue(min(odata)) count = count + 1 if count == 4: self.adf.cla() self.adf.plot(max_row.queue,"g-") self.adf.plot(min_row.queue,"r-") self.adf.set_xlim(0,260) self.adf.set_ylim(0,4095) self.adf.set_title(self.client_address[0].strip()) self.canvas.show() count = 0 bdata = None except socket.error,arg: (errno,err_msg)=arg print "server failed:%s,errno=%d"%(err_msg,errno) if connect: connect.close() class ThreadedTcpServer(SocketServer.ThreadingMixIn,SocketServer.TCPServer):  pass class Watcher(): def __init__(self): self.child = os.fork() if self.child == 0: return else: self.watch() def watch(self): try: os.wait() except KeyboardInterrupt: self.kill() sys.exit() def kill(self): try: os.kill(self.child,signal.SIGKILL) except OSError: pass #新开一个进程监控输入,如果有ctrl+c的信号,则退出子线程 def main(): serverIP = MyServer.inputEntry.get() if serverIP == '': return server = ThreadedTcpServer((serverIP,port),MyServer) server_thread = threading.Thread(target=server.serve_forever) server_thread.deamon = True server_thread.start() def changeFun(): pass if __name__ == '__main__': matplotlib.use('TkAgg') Watcher() root = Tk() Label(root,text='server ip:').grid(row=0,column=0)#标签控件 MyServer.inputEntry = Entry(root) MyServer.inputEntry.insert(0,'192.168.1.99')#默认服务器ip MyServer.inputEntry.grid(row=0,column=1)#文本框控件 Button(root,text='start server',command= main).grid(row=0,column=2) Button(root,text='change',command=changeFun).grid(row=0,column=3) root.mainloop()#启动事件循环 #问题的问题是,多个客户端连接时,最后连接的 把之前的给 覆盖掉了,只显示最后的那个客户端发来的数据, #数据成波形动态显示了,子图的标题为 该客户端的IP
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私有的数
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过...
《奇巧淫技》系列-python!!每天早上八点自动发送天气预报邮件到QQ邮箱
此博客仅为我业余记录文章所用,发布到此,仅供网友阅读参考,如有侵权,请通知我,我会删掉。 补充 有不少读者留言说本文章没有用,因为天气预报直接打开手机就可以收到了,为何要多此一举发送到邮箱呢!!!那我在这里只能说:因为你没用,所以你没用!!! 这里主要介绍的是思路,不是天气预报!不是天气预报!!不是天气预报!!!天气预报只是用于举例。请各位不要再刚了!!! 下面是我会用到的两个场景: 每日下
面试官问我:什么是消息队列?什么场景需要他?用了会出现什么问题?
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸,打败了无数
8年经验面试官详解 Java 面试秘诀
    作者 | 胡书敏 责编 | 刘静 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 本人目前在一家知名外企担任架构师,而且最近八年来,在多家外企和互联网公司担任Java技术面试官,前后累计面试了有两三百位候选人。在本文里,就将结合本人的面试经验,针对Java初学者、Java初级开发和Java开发,给出若干准备简历和准备面试的建议。   Java程序员准备和投递简历的实
究竟你适不适合买Mac?
我清晰的记得,刚买的macbook pro回到家,开机后第一件事情,就是上了淘宝网,花了500元钱,找了一个上门维修电脑的师傅,上门给我装了一个windows系统。。。。。。 表砍我。。。 当时买mac的初衷,只是想要个固态硬盘的笔记本,用来运行一些复杂的扑克软件。而看了当时所有的SSD笔记本后,最终决定,还是买个好(xiong)看(da)的。 已经有好几个朋友问我mba怎么样了,所以今天尽量客观
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外
大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
知乎高赞:文中列举了互联网一线大厂程序员都在用的工具集合,涉及面非常广,小白和老手都可以进来看看,或许有新收获。
《阿里巴巴开发手册》读书笔记-编程规约
Java编程规约命名风格 命名风格 类名使用UpperCamelCase风格 方法名,参数名,成员变量,局部变量都统一使用lowerCamelcase风格 常量命名全部大写,单词间用下划线隔开, 力求语义表达完整清楚,不要嫌名字长 ...
Python爬虫爬取淘宝,京东商品信息
小编是一个理科生,不善长说一些废话。简单介绍下原理然后直接上代码。 使用的工具(Python+pycharm2019.3+selenium+xpath+chromedriver)其中要使用pycharm也可以私聊我selenium是一个框架可以通过pip下载 pip install selenium -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/ 
阿里程序员写了一个新手都写不出的低级bug,被骂惨了。
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 本文 GitHub https://github.com/JavaFamily 已收录,有一线大厂面试点思维导图,也整理了很多我的文档,欢迎Star和完善,大家面试可以参照考点复习,希望我们一起有点东西。 前前言 为啥今天有个前前言呢? 因为你们的丙丙啊,昨天有牌面了哟,直接被微信官方推荐,知乎推荐,也就仅仅是还行吧(心里乐开花)
Java工作4年来应聘要16K最后没要,细节如下。。。
前奏: 今天2B哥和大家分享一位前几天面试的一位应聘者,工作4年26岁,统招本科。 以下就是他的简历和面试情况。 基本情况: 专业技能: 1、&nbsp;熟悉Sping了解SpringMVC、SpringBoot、Mybatis等框架、了解SpringCloud微服务 2、&nbsp;熟悉常用项目管理工具:SVN、GIT、MAVEN、Jenkins 3、&nbsp;熟悉Nginx、tomca
Python爬虫精简步骤1 获取数据
爬虫的工作分为四步: 1.获取数据。爬虫程序会根据我们提供的网址,向服务器发起请求,然后返回数据。 2.解析数据。爬虫程序会把服务器返回的数据解析成我们能读懂的格式。 3.提取数据。爬虫程序再从中提取出我们需要的数据。 4.储存数据。爬虫程序把这些有用的数据保存起来,便于你日后的使用和分析。 这一篇的内容就是:获取数据。 首先,我们将会利用一个强大的库——requests来获取数据。 在电脑上安装
Python绘图,圣诞树,花,爱心 | Turtle篇
1.画圣诞树 import turtle screen = turtle.Screen() screen.setup(800,600) circle = turtle.Turtle() circle.shape('circle') circle.color('red') circle.speed('fastest') circle.up() square = turtle.Turtle()
作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会!
CPU对每个程序员来说,是个既熟悉又陌生的东西? 如果你只知道CPU是中央处理器的话,那可能对你并没有什么用,那么作为程序员的我们,必须要搞懂的就是CPU这家伙是如何运行的,尤其要搞懂它里面的寄存器是怎么一回事,因为这将让你从底层明白程序的运行机制。 随我一起,来好好认识下CPU这货吧 把CPU掰开来看 对于CPU来说,我们首先就要搞明白它是怎么回事,也就是它的内部构造,当然,CPU那么牛的一个东
破14亿,Python分析我国存在哪些人口危机!
2020年1月17日,国家统计局发布了2019年国民经济报告,报告中指出我国人口突破14亿。 猪哥的朋友圈被14亿人口刷屏,但是很多人并没有看到我国复杂的人口问题:老龄化、男女比例失衡、生育率下降、人口红利下降等。 今天我们就来分析一下我们国家的人口数据吧! 更多有趣分析教程,扫描下方二维码关注vx公号「裸睡的猪」 即可查看! 一、背景 1.人口突破14亿 2020年1月17日,国家统计局发布
听说想当黑客的都玩过这个Monyer游戏(1~14攻略)
第零关 进入传送门开始第0关(游戏链接) 请点击链接进入第1关: 连接在左边→ ←连接在右边 看不到啊。。。。(只能看到一堆大佬做完的留名,也能看到菜鸡的我,在后面~~) 直接fn+f12吧 &lt;span&gt;连接在左边→&lt;/span&gt; &lt;a href="first.php"&gt;&lt;/a&gt; &lt;span&gt;←连接在右边&lt;/span&gt; o
在家远程办公效率低?那你一定要收好这个「在家办公」神器!
相信大家都已经收到国务院延长春节假期的消息,接下来,在家远程办公可能将会持续一段时间。 但是问题来了。远程办公不是人在电脑前就当坐班了,相反,对于沟通效率,文件协作,以及信息安全都有着极高的要求。有着非常多的挑战,比如: 1在异地互相不见面的会议上,如何提高沟通效率? 2文件之间的来往反馈如何做到及时性?如何保证信息安全? 3如何规划安排每天工作,以及如何进行成果验收? ......
作为一个程序员,内存和磁盘的这些事情,你不得不知道啊!!!
截止目前,我已经分享了如下几篇文章: 一个程序在计算机中是如何运行的?超级干货!!! 作为一个程序员,CPU的这些硬核知识你必须会! 作为一个程序员,内存的这些硬核知识你必须懂! 这些知识可以说是我们之前都不太重视的基础知识,可能大家在上大学的时候都学习过了,但是嘞,当时由于老师讲解的没那么有趣,又加上这些知识本身就比较枯燥,所以嘞,大家当初几乎等于没学。 再说啦,学习这些,也看不出来有什么用啊!
别低估自己的直觉,也别高估自己的智商
所有群全部吵翻天,朋友圈全部沦陷,公众号疯狂转发。这两周没怎么发原创,只发新闻,可能有人注意到了。我不是懒,是文章写了却没发,因为大家的关注力始终在这次的疫情上面,发了也没人看。当然,我...
这个世界上人真的分三六九等,你信吗?
偶然间,在知乎上看到一个问题 一时间,勾起了我深深的回忆。 以前在厂里打过两次工,做过家教,干过辅导班,做过中介。零下几度的晚上,贴过广告,满脸、满手地长冻疮。   再回首那段岁月,虽然苦,但让我学会了坚持和忍耐。让我明白了,在这个世界上,无论环境多么的恶劣,只要心存希望,星星之火,亦可燎原。   下文是原回答,希望能对你能有所启发。   如果我说,这个世界上人真的分三六九等,
为什么听过很多道理,依然过不好这一生?
记录学习笔记是一个重要的习惯,不希望学习过的东西成为过眼云烟。做总结的同时也是一次复盘思考的过程。 本文是根据阅读得到 App上《万维钢·精英日课》部分文章后所做的一点笔记和思考。学习是一个系统的过程,思维模型的建立需要相对完整的学习和思考过程。以下观点是在碎片化阅读后总结的一点心得总结。
B 站上有哪些很好的学习资源?
哇说起B站,在小九眼里就是宝藏般的存在,放年假宅在家时一天刷6、7个小时不在话下,更别提今年的跨年晚会,我简直是跪着看完的!! 最早大家聚在在B站是为了追番,再后来我在上面刷欧美新歌和漂亮小姐姐的舞蹈视频,最近两年我和周围的朋友们已经把B站当作学习教室了,而且学习成本还免费,真是个励志的好平台ヽ(.◕ฺˇд ˇ◕ฺ;)ノ 下面我们就来盘点一下B站上优质的学习资源: 综合类 Oeasy: 综合
如何优雅地打印一个Java对象?
你好呀,我是沉默王二,一个和黄家驹一样身高,和刘德华一样颜值的程序员。虽然已经写了十多年的 Java 代码,但仍然觉得自己是个菜鸟(请允许我惭愧一下)。 在一个月黑风高的夜晚,我思前想后,觉得再也不能这么蹉跎下去了。于是痛下决心,准备通过输出的方式倒逼输入,以此来修炼自己的内功,从而进阶成为一名真正意义上的大神。与此同时,希望这些文章能够帮助到更多的读者,让大家在学习的路上不再寂寞、空虚和冷。 ...
雷火神山直播超两亿,Web播放器事件监听是怎么实现的?
Web播放器解决了在手机浏览器和PC浏览器上播放音视频数据的问题,让视音频内容可以不依赖用户安装App,就能进行播放以及在社交平台进行传播。在视频业务大数据平台中,播放数据的统计分析非常重要,所以Web播放器在使用过程中,需要对其内部的数据进行收集并上报至服务端,此时,就需要对发生在其内部的一些播放行为进行事件监听。 那么Web播放器事件监听是怎么实现的呢? 01 监听事件明细表 名
3万字总结,Mysql优化之精髓
本文知识点较多,篇幅较长,请耐心学习 MySQL已经成为时下关系型数据库产品的中坚力量,备受互联网大厂的青睐,出门面试想进BAT,想拿高工资,不会点MySQL优化知识,拿offer的成功率会大大下降。 为什么要优化 系统的吞吐量瓶颈往往出现在数据库的访问速度上 随着应用程序的运行,数据库的中的数据会越来越多,处理时间会相应变慢 数据是存放在磁盘上的,读写速度无法和内存相比 如何优化 设计
Linux 命令(122)—— watch 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] watch(1) manual
Linux 命令(121)—— cal 命令
1.命令简介 2.命令格式 3.选项说明 4.常用示例 参考文献 [1] cal(1) manual
记jsp+servlet+jdbc实现的新闻管理系统
1.工具:eclipse+SQLyog 2.介绍:实现的内容就是显示新闻的基本信息,然后一个增删改查的操作。 3.数据库表设计 列名 中文名称 数据类型 长度 非空 newsId 文章ID int 11 √ newsTitle 文章标题 varchar 20 √ newsContent 文章内容 text newsStatus 是否审核 varchar 10 news...
Python新型冠状病毒疫情数据自动爬取+统计+发送报告+数据屏幕(三)发送篇
今天介绍的项目是使用 Itchat 发送统计报告 项目功能设计: 定时爬取疫情数据存入Mysql 进行数据分析制作疫情报告 使用itchat给亲人朋友发送分析报告(本文) 基于Django做数据屏幕 使用Tableau做数据分析 来看看最终效果 目前已经完成,预计2月12日前更新 使用 itchat 发送数据统计报告 itchat 是一个基于 web微信的一个框架,但微信官方并不允
作为程序员的我,大学四年一直自学,全靠这些实用工具和学习网站!
我本人因为高中沉迷于爱情,导致学业荒废,后来高考,毫无疑问进入了一所普普通通的大学,实在惭愧...... 我又是那么好强,现在学历不行,没办法改变的事情了,所以,进入大学开始,我就下定决心,一定要让自己掌握更多的技能,尤其选择了计算机这个行业,一定要多学习技术。 在进入大学学习不久后,我就认清了一个现实:我这个大学的整体教学质量和学习风气,真的一言难尽,懂的人自然知道怎么回事? 怎么办?我该如何更好的提升
新来个技术总监,禁止我们使用Lombok!
我有个学弟,在一家小型互联网公司做Java后端开发,最近他们公司新来了一个技术总监,这位技术总监对技术细节很看重,一来公司之后就推出了很多"政策",比如定义了很多开发规范、日志规范、甚至是要求大家统一使用某一款IDE。 但是这些都不是我这个学弟和我吐槽的点,他真正和我吐槽的是,他很不能理解,这位新来的技术总监竟然禁止公司内部所有开发使用Lombok。但是又没给出十分明确的,可以让人信服的理由。 于...
前端JS初级面试题二 (。•ˇ‸ˇ•。)老铁们!快来瞧瞧自己都会了么
1. 传统事件绑定和符合W3C标准的事件绑定有什么区别? 传统事件绑定 &lt;div onclick=""&gt;123&lt;/div&gt; div1.onclick = function(){}; &lt;button onmouseover=""&gt;&lt;/button&gt; 注意: 如果给同一个元素绑定了两次或多次相同类型的事件,那么后面的绑定会覆盖前面的绑定 (不支持DOM事...
2020金三银四,一篇文章教你如何征服面试官,拿到offer
2020年,跳槽面试就靠它们了,现在每天刷题,看源码文档,最近看的这些题目还是有些难度,有一部分我都要好好想一想才能回答出来,或者回答不出来,总的来说知识宽度够了深度还跟不上。所以要重点突破下底层的东西。这篇文章我总结了很久,希望对正在准备面试的同仁们有点帮助。没错我就是传说中的面霸!! 一. 面试准备 首先,是笔试题,这点是初级程序员绕不过去的坎。 笔试题一般的公司都会出的,除非你是大牛,可以选...
用Python开发实用程序 – 计算器
作者:隋顺意 一段时间前,自己制作了一个库 “sui-math”。这其实是math的翻版。做完后,python既然可以轻易的完成任何的数学计算,何不用python开发一个小程序专门用以计算呢? 现在我们越来越依赖于计算器,很多复杂的计算都离不开它。我们使用过各式各样的计算器,无论是电脑自带的,还是网也上的计算器,却都没有自己动手编写属于自己计算器。今天就让我们走进计算器的世界,用python来编写...
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