用matplotlib作图时设置了x轴主副刻度,怎样旋转副刻度坐标?

用matplotlib作图时设置了x轴主副刻度,用plt.xticks()只能旋转主刻度坐标,怎样旋转副刻度坐标?(副刻度是时分秒)

fig,ax = plt.subplots(figsize=(8,3),dpi=128)
#把刻度线设置在图的里面
plt.rcParams['xtick.direction'] = 'in'
plt.rcParams['ytick.direction'] = 'in'

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d'))

#设置x轴副刻度
ax.xaxis.set_minor_locator(mdates.HourLocator(interval=6))
ax.xaxis.set_minor_formatter(mdates.DateFormatter('%H:%M:%S'))

ax.plot(jin_data['datetime'],jin_data['data'],linewidth=1,label='进水温度')
ax.plot(hui_data['datetime'],hui_data['data'],linewidth=1,label='回水温度')
ax.set(xlabel='时间',ylabel='温度(℃)')
lengend = ax.legend(loc='best')
ax.grid(linestyle='--',linewidth=0.5)
plt.tick_params(labelsize=8) # 设置坐标字体大小
plt.xticks(rotation=90)

```![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/19/1576758870_259924.png)

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MatPlotLib中如何设置坐标轴主刻度线和次刻度线在图的里面呢

ax.tick_params(direction='in',width=0.5,length=2,color='g')只能设置个别的刻度线能在图像里面,像这样![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201903/21/1553170165_436345.png)我想让所有的刻度线都在坐标轴里面该怎么设置呢

matplotlib共用x轴标签旋转问题

目标是把这个图的x轴标签数字全部旋转90度。 ```py import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt t = np.arange(0.01, 10.0, 0.01) data1 = np.exp(t) data2 = np.sin(2 * np.pi * t) fig, ax1 = plt.subplots() color = 'tab:red' ax1.set_xlabel('time (s)') ax1.set_ylabel('exp', color=color) ax1.plot(t, data1, color=color) ax1.tick_params(axis='y', labelcolor=color) ax2 = ax1.twinx() color = 'tab:blue' ax2.set_ylabel('sin', color=color) ax2.plot(t, data2, color=color) ax2.tick_params(axis='y', labelcolor=color) plt.xticks(rotation=50) #如果不是共用轴,就可以设置。现在共用X轴就无法使用xticks的rotation来对x周标签旋转 fig.tight_layout() plt.show() ```

matplotlib画图时坐标轴范围和刻度无法正常设置,未报错

import csv import warnings warnings.simplefilter(action='ignore', category=FutureWarning) from datetime import datetime from matplotlib import pyplot as plt file_path=r'C:\Users\YSRD-B-0281\Desktop\forth.csv' with open(file_path) as f: reader=csv.reader(f) header_row=next(reader) dates,ohs=[],[] for row in reader: current_date=datetime.strptime(row[7],"%Y/%m/%d %H:%M") dates.append(current_date) oh=float(row[6]) ohs.append(row[6]) fig=plt.figure(dpi=128,figsize=(10,6)) plt.plot(dates,ohs,c='brown',alpha=0.5) plt.title("E4",fontsize=24) plt.ylim((0,120)) plt.yticks([0,20,40,60,80,100]) plt.show() plt.close()![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/25/1564039180_988567.png)

python 用matplotlib绘图,如何让多个子图的横轴标签全部旋转

遇到一个问题,想让子图的横轴标签全部旋转10度,但是我只能设置其中的一个子图旋转10度,请教下大神,谢谢。 代码示例: fig,axes=plt.subplots(1,2,figsize=(25, 5)) plt.subplots_adjust(wspace=0.2,hspace=0.5) ax1 = sns.barplot(x="文科类专业", y=i, data=df1后, color="cornflowerblue",saturation=0.5,ci=0,ax=axes[0]) ##画一个图 ax2 = sns.barplot(x="文科类专业", y=i, data=df1前, color="cornflowerblue",saturation=0.5,ci=0,ax=axes[1]) ##画一个图 plt.xticks(rotation=10) ##x轴名字倾斜 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/20/1563599266_633512.png)

用matplotlib设置横坐标为日期时出现问题

在学习《python从入门到实践》第16章时画气温图时出现如下问题 如图![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/17/1542440700_544980.png) 代码如下: import csv from datetime import datetime import matplotlib.dates as mdates from matplotlib import pyplot as plt # 从文件中获取最高气温 filename = 'death_valley_2014.csv' with open(filename) as f: reader = csv.reader(f) header_row = next(reader) dates, highs, lows = [], [], [] for row in reader: try: current_date = datetime.strptime(row[0], "%Y-%m-%d") high = int(row[1]) low = int(row[3]) except ValueError: print(current_date, 'missing data') else: dates.append(current_date) highs.append(high) lows.append(low) # 根据数据绘制图形 fig = plt.figure(dpi=128, figsize=(10, 6)) plt.plot(dates, highs, c='red', alpha=0.5) plt.plot(dates, lows, c='blue', alpha=0.5) plt.fill_between(dates, highs, lows, facecolor='blue', alpha=0.1) # 设置图形的格式 plt.title("Daily high and low temperatures - 2014\nDeath Valley", fontsize=24) plt.xlabel('', fontsize=20) plt.gca().xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m-%d')) plt.gca().xaxis.set_major_locator(mdates.DayLocator()) fig.autofmt_xdate() plt.ylabel("Temperature(F)", fontsize=16) plt.ylim((10, 120)) plt.tick_params(axis='both', which='major', labelsize=16) plt.show()

数据量较大时,python如何加速matplotlib的作图?

如题,将下图的3600组数据导入并用matplotlib库里的plt.plot()绘制出的图如下: ![3600组原始数据](https://img-ask.csdn.net/upload/201902/23/1550898452_976721.png) ![绘制出的图片](https://img-ask.csdn.net/upload/201902/23/1550898486_862041.png) 如上过程,代码运行需30秒左右,有没有其他的库能帮助实现快速作图,或者有没有什么办法能够加速运行?

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python 画图,用csv,怎么修改时间间隔和x轴间隔

fig.autofmt_xdate() # 设置x轴时间外观 ax1 = fig.add_subplot(1,1,1) autodate = mdate.AutoDateLocator() ax1.xaxis.set_major_locator(autodate) # 设置时间间隔 # 设置时间标签显示格式 dateFmt = mdate.DateFormatter('%y%m%d') ax1.xaxis.set_major_formatter(dateFmt) # 将x轴次刻度标签设置为61的倍数 xminorLocator = MultipleLocator(61) # 显示次刻度标签的位置,没有标签文本 ax1.xaxis.set_minor_locator(xminorLocator) #ax1.set_xticks() # 设置间隔 ax1.set_xlim(date2num('2018/01/02'),date2num('2018/01/29')) # 设置x轴范围 plt.xticks(rotation=90) # 显示日期旋转90度 plt.title(u'图') plt.plot(x,y, label='') plt.grid(True) plt.xlabel(u'日期') plt.ylabel(u'百分比') plt.legend(loc=2,prop={'family':'SimHei','size':12}) # loc=2 : upper left plt.savefig("图.png", dpi=100) plt.show()

请问一下为什么x轴的数字排序混乱了

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/29/1572324251_284504.png) ``` import json import pygal import math from itertools import groupby #将数据加载到一个列表中 filename = 'btc_close_2017.json' with open(filename) as f: btc_date = json.load(f) #创建5个列表,分别存储日期和收盘价 dates,months,weeks,weekdays,close = [],[],[],[],[] #打印每一天的信息 for btc_dict in btc_date: dates.append(btc_dict['date']) months.append(btc_dict['month']) weeks.append(btc_dict['week']) weekdays.append(btc_dict['weekday']) close.append(float(btc_dict['close'])) #绘制收盘价折线图 line_chart = pygal.Line(x_label_rotation=20, show_minor_x_labels=False) line_chart.title = '收盘价对数变换' line_chart.x_labels = dates N = 20 #x轴坐标每隔20 显示 line_chart.x_labels_major = dates[::N] close_log = [math.log10(_) for _ in close] line_chart.add('log收盘价',close_log) line_chart.render_to_file('收盘价对数变换折线图.svg') def draw_line(x_data, y_data, title, y_legend): xy_map = [] for x, y in groupby(sorted(zip(x_data, y_data)), key=lambda _: _[0]): y_list = [v for _, v in y] xy_map.append([x, sum(y_list) / len(y_list)]) x_unique, y_mean = [*zip(*xy_map)] line_chart = pygal.Line() line_chart.title = title line_chart.x_labels = x_unique line_chart.add(y_legend, y_mean) line_chart.render_to_file(title+ '.svg') return line_chart idx_month = dates.index('2017-12-01') line_chart_month = draw_line(months[:idx_month], close[:idx_month], '收盘价月日均值', '月日均值') line_chart_month idx_week = dates.index('2017-12-11') line_chart_week = draw_line(weeks[1:idx_week], close[1:idx_week], '收盘价周日均值', '周日均值') line_chart_week ```

plt 绘图 x 轴 y 轴 数据设置

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201808/21/1534821779_574633.png) 如图, Jiage 做 x 轴, pay 做 y 轴, 总共有 103组数据,但画出来的图是这种效果, 问: 怎么能让 x 轴 y 轴 按 这103组数据的顺序, 来进行绘制折线图

用Python 绘图时怎样调整x轴正负半轴单位长度所表示的数的大小?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/12/1570851709_878033.png) **请问可以调整使x轴负半轴单位长度所代表的数大一些,而正半轴代表的数小一些吗?这样可以使图像更加清晰。y轴也是这样? 谢谢!**

请问python Matplotlib怎么绘制坐标轴角度为120,60,90的图啊

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/09/1589031439_78843.png) 如题,我绘图的时候只能做出90 90 90的图,那么怎么更改坐标轴的角度呢,或者说有哪些其他的方式吗

matplotlib绘制直方图不显示横坐标值

``` from matplotlib import pyplot as plt import matplotlib matplotlib.rcParams['font.sans-serif']=['SimHei'] # 用黑体显示中文 matplotlib.rcParams['axes.unicode_minus']=False # 正常显示负号 import numpy as np score_array = np.array(score_list) plt.hist(score_array, bins=10) plt.xlabel("区间") plt.ylabel("数量") plt.show() ``` ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201910/15/1571106982_98227.png) 如图可见,直方图横坐标有一条黑线,百思不得其解,求大神解答,万分感谢

python matplotlib作图时,提示缺少字体去哪找字体?

报错信息如下 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/05/1572945467_472006.png) D:\Python37\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:211: RuntimeWarning: Glyph 24635 missing from current font. font.set_text(s, 0.0, flags=flags) D:\Python37\lib\site-packages\matplotlib\backends\backend_agg.py:180: RuntimeWarning: Glyph 24635 missing from current font. font.set_text(s, 0, flags=flags) 字体无法正常显示 请问怎样修改?

pandas绘制时间序列时x轴标签显示格式问题

ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d'))#设置时间标签显示格式 运行到这里时报错: module 'matpltlib.dates' has no attribute 'DateFormatter ``` 完整代码如下: ``` #画时间曲线的函数 import matplotlib.dates as mdate from pylab import mpl mpl.rcParams['font.sans-serif'] = ['FangSong'] mpl.rcParams['axes.unicode_minus'] = False fig1 = plt.figure(figsize=(15,5)) ax1=fig1.add_subplot(111) fig1.set_size_inches(20, 4) ax1.xaxis.set_major_formatter(mdate.DateFormatter('%Y-%m-%d %H:%M'))#设置时间标签显示格式 plt.xticks(pd.date_range('2017-06-01','2017-06-30'),rotation=90)#设置时间标签显示格式 plt.plot(zhangsan["刷卡时间"],zhangsan["地点"],linewidth=3,color='r',marker='o', markerfacecolor='blue',markersize=12) plt.xlabel('time') plt.ylabel('position') plt.title('Single card punching in June') plt.savefig('E:/workplace/data/test2.jpg',dpi=400,bbox_inches='tight') plt.show() ```

python画图时,怎么设置坐标轴的单位长度?

比如我画了一个指数函数和y=x的图像,画出来之后,y=x与x轴的夹角明显不是45度了 其实是x轴与y轴单位长度不一样的缘故,这个应该怎么设置啊

python使用matplotlib.pyplot绘制折线图纵坐标(y轴)与实际图内坐标不符,请问是什么原因呢?

python使用matplotlib.pyplot绘制折线图纵坐标(y轴)与实际图内坐标不符,效果图如下 (右下角是实际坐标) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202005/30/1590812415_307302.png) 绘图代码如下 ``` plt.subplot(121),plt.plot([160,1600,3200,6400,9600,12800,16000],[85.66261,75.2519,72.2787,69.2498,67.4960,66.2274,65.2696],'r-*') plt.subplot(122),plt.plot([160,1600,3200,6400,9600,12800,16000],[0.99999980,0.99999443,0.99998277,0.99994450,0.99990344,0.99986035,0.99981919]) plt.show() ```

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数据太多了,想把x轴拉长,或者有没有那种可以用鼠标拖到的作图方式,方便看![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/03/1578047049_268091.png)求大佬!!!!

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2019 Python开发者日-培训

本次活动将秉承“只讲技术,拒绝空谈”的理念,邀请十余位身处一线的Python技术专家,重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块,分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外,针对不同层次的开发者,大会还安排了深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战的机会。

快速入门Android开发 视频 教程 android studio

这是一门快速入门Android开发课程,顾名思义是让大家能快速入门Android开发。 学完能让你学会如下知识点: Android的发展历程 搭建Java开发环境 搭建Android开发环境 Android Studio基础使用方法 Android Studio创建项目 项目运行到模拟器 项目运行到真实手机 Android中常用控件 排查开发中的错误 Android中请求网络 常用Android开发命令 快速入门Gradle构建系统 项目实战:看美图 常用Android Studio使用技巧 项目签名打包 如何上架市场

机器学习初学者必会的案例精讲

通过六个实际的编码项目,带领同学入门人工智能。这些项目涉及机器学习(回归,分类,聚类),深度学习(神经网络),底层数学算法,Weka数据挖掘,利用Git开源项目实战等。

4小时玩转微信小程序——基础入门与微信支付实战

这是一个门针对零基础学员学习微信小程序开发的视频教学课程。课程采用腾讯官方文档作为教程的唯一技术资料来源。杜绝网络上质量良莠不齐的资料给学员学习带来的障碍。 视频课程按照开发工具的下载、安装、使用、程序结构、视图层、逻辑层、微信小程序等几个部分组织课程,详细讲解整个小程序的开发过程

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

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