2条回答 默认 最新
Hi.Amoㅤㅤ 2020-01-02 11:36关注根据自己的需求百度一下：sql行转列 很多案例
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报
分享
- 2023-02-20 10:07Clickhouse以其高效的列式存储和快速查询能力，适合处理大规模的日志数据，而PostgreSQL则用于存储经过分析后的结构化预警数据，确保数据的稳定性和完整性。 系统架构分为两个主要部分：数据处理单元和作业任务管理...
- 2024-10-08 12:02boonya的博客 ETL一词较常用在数据仓库，但其对象并不限于ETL（提取、转换、加载）指数据驱动型组织从多个来源收集数据，然后将数据集中起来以满足数据发现、报告、分析和决策需求的过程。在 ETL 流程中，各种数据源的类型、格式...
- 2023-08-31 23:11大数据与AI实验室的博客 可以把数据湖认为是最新一代大数据技术平台，为了更好地理解数据湖的基本架构，我们先来看看大数据平台的演进过程，从而理解为什么要学习数据湖技术。
- 2025-04-26 21:49光子AI的博客 金融行业的数字化转型已进入深水区，日均产生的数据量从TB级跃升至PB级，且数据类型涵盖结构化（交易记录、客户信息）、半结构化（JSON日志、API接口）、非结构化（合同文本、客服语音）等多模态形式。传统数据仓库...
- 2024-10-07 16:13小码农叔叔的博客 Flink CDC 实时同步mysql数据
- 2025-09-02 01:42光子AI的博客 大数据时代，我们每天都会产生海量数据（比如刷抖音的行为、网购的订单、智能手表的心率），但这些数据本身没有价值——只有通过系统的架构设计，将数据“收集-存储-处理-输出”，才能转化为可用于决策的价值（比如...
- 2022-11-24 19:30Javatomcat12138的博客 数据库的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展的特点并可在一定范围内为多个用户共享。常用的数据库有 MySQL、ORACLE、SQL Server 等。1.2 什么是...
- 2025-05-14 09:55大数据应用融合总体架构分为多个层次，包括用户访问层、管控平台层、内部管理分析层、增值产品层、大数据区、数据安全层等。架构中明确了各层次之间的关系和数据流向，包括实时数据、历史数据、调度、查询等。 在...
- 2019-03-29 14:44程序の之道的博客 如何将大数据分为不同的类别 大数据问题的分析和解决通常很复杂。大数据的量、速度和种类使得提取信息和获得业务洞察变得很困难。以下操作是一个良好的开端：依据必须处理的数据的格式、要应用的分析类型、使用的...
- 2024-10-27 16:14小码农叔叔的博客 Flink + Kafka 实现通用流式数据处理详解
- 没有解决我的问题, 去提问
