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python 画图plot画图时数据太多,图看起来不好看。请问怎么拉长X轴,或者增加每个点之间的间隔
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迷茫猿小明 2020-01-03 19:00关注bins = np.linspace(-1, 1, 21) #横坐标起始和结束值,分割成21份
plt.figure(figsize=(13,5)) #图像大小
plt.xticks(bins) #设置x轴
plt.xlim(-1, 1) #x轴开始和结束位置本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢? 本回答被题主和专家选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 8无用 39举报微信扫一扫
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- 2021-07-07 09:00回答 1 已采纳 看这里:https://stackoverflow.com/questions/39048603/how-do-i-change-x-and-y-axes-in-matplotlib
- 2018-07-26 01:53回答 1 已采纳 plt.xticks(pd.date_range(table.index[0],table.index[-1],freq='M'),rotation=45) freq='M' 每个月只显示一个
- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时,当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2024-03-11 10:06这段代码会生成一个基本的点线图,x轴和y轴分别标上了标签,图的标题为“点线图示例”。如果想要更美观的图形,可以引入seaborn库,它的`lineplot`函数可以创建出具有内置主题样式和颜色循环的图表: ```python sns...
- 2021-04-22 07:52回答 1 已采纳 数据看起来是日期,但在dataframe中还不是,转换下数据格式,可用pd. to_datetime()
- 2022-02-04 22:22回答 2 已采纳 因为你plt.xlim和plt.ylim范围设得太大,坐标轴的数值范围是根据这个来的
- 2021-12-13 20:42回答 1 已采纳 还在折腾呀 # 设置日期的格式 ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y%m')) # 在显示前,加这三行 from matplot
- 2020-09-19 05:59在Python的数据可视化中,matplotlib库是一个常用的选择,它提供了丰富的图形绘制功能。本篇主要探讨如何使用matplotlib来设置plot的坐标轴刻度间隔和刻度范围,以使图表更加清晰、易读。 首先,我们创建一个简单的...
- 2020-04-07 20:02回答 1 已采纳 https://zhidao.baidu.com/question/653112034247584005.html
- 2022-04-20 09:29回答 2 已采纳 你有没有试试把上面的plt.show()去掉试一下 ```python import matplotlib.pyplot as plt meanlist = [0.240623606, 0.141
- 2019-07-20 13:07回答 3 已采纳 https://blog.csdn.net/songrenqing/article/details/78927283
- 2020-11-24 05:57weixin_39641697的博客 在用Matplotlib库绘制折线图的时候遇到一个问题,当定义一个x轴数组时,plot绘制折线图时,x轴并不会按照我们定义的数组的顺序去排列显示,例如:import matplotlib.pyplot as pltcolums_x = ['aa','bc','ad','bd']...
- 2020-11-24 05:57weixin_39896839的博客 用matplotlib画二维图像时,默认情况下的横坐标和纵坐标显示的值有时达不到自己的需求,需要借助xticks()和yticks()分别对横坐标x-axis和纵坐标y-axis进行设置。import numpy as npimport matplotlib.pyplot as pltx...
- 2020-11-20 23:17weixin_39744894的博客 关键句:自定义个范围的x,y坐标关键句:范围可以随意设置,不受数据限制内容:例如我的数据x的范围小于2,y的范围小于2,但是我想画一个x轴和y轴都从0-5的图,这时候好像只能用坐标轴共享才可以。也就是得有一个...
- 2020-11-22 15:24weixin_39676348的博客 为了设置刻度线的位置,你可以使用一个matplotlib.dates.MonthLocator。为了使刻度具有特定的格式,您可以使用matplotlib.dates.DateFormatter。为了使标签不重叠,您可以使用autofmt_xdate()。为了有没有利润,你...
- 2024-10-21 14:14西猫雷婶的博客 学习了绘制多个子图是X轴和Y轴的共享设置技巧。
- 2020-11-20 23:17weixin_39933438的博客 fig1, ax =plt.subplots()ax.plot(totalSeed, df.loc[:,'MACDhist_1'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_2'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_5'])ax.plot(df.loc[:,'MACDhist_20'])plt.legend(loc='SouthEast')xticks=list(r...
- 2021-02-10 04:13柳芽新雨的博客 关于谁强谁若其实没必要多说,但是谁更厉害,操作...X轴如果显示刻度就是出现看不清楚刻度,一大堆密密麻麻的数据,无法美化显示效果,而我们想要的效果可是,简化显示的内容,间隔显示刻度可能就是一个很好的解决方...
- 2020-11-24 21:05weixin_39745933的博客 1、需要将时间字符串转换成datetime类型,语法:data[‘time’] = pd.to_datetime(data[‘time’])2、将时间列设置成索引列data.set_index(‘time’)3、画图分两种(1) matplotlib.pyplot方式打印某一列数据,直接data...
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