python操作word报错ValueError: can only parse strings。

1、问题描述:

学习Python操作word文件,使用render()方法时报错ValueError: can only parse strings。

2、相关代码

# _*_ encoding:utf-8 _*_
from docxtpl import DocxTemplate
data_dic = {
't1':'燕子',
't2':'杨柳',
't3':'桃花',
't4':'针尖',
't5':'头涔涔',
't6':'泪潸潸',
't7':'茫茫然',
't8':'伶伶俐俐',
}

doc = DocxTemplate("/test/test.doc") #加载模板文件
doc.render(data_dic) #填充数据
doc.save("/test/target.doc")

3、模板信息:

{{r t1}}去了,有再来的时候;{{r t2}}枯了,有再青的时候;{{r t3}}谢了,有再开的时候。但是,聪明的,你告诉我,我们的日子为什么一去不复返呢?——是有人偷了他们罢:那是谁?又藏在何处呢?是他们自己逃走了罢:现在又到了哪里呢?
我不知道他们给了我多少日子;但我的手确乎是渐渐空虚了。在默默里算着,八千多日子已经从我手中溜去;像{{r t4}}上一滴水滴在大海里,我的日子滴在时间的流里,没有声音,也没有影子。我不禁{{r t5}}而{{r t6}}了。
去的尽管去了,来的尽管来着;去来的中间,又怎样地匆匆呢?早上我起来的时候,小屋里射进两三方斜斜的太阳。太阳他有脚啊,轻轻悄悄地挪移了;我也{{r t7}}跟着旋转。于是——洗手的时候,日子从水盆里过去;吃饭的时候,日子从饭碗里过去;默默时,便从凝然的双眼前过去。我觉察他去的匆匆了,伸出手遮挽时,他又从遮挽着的手边过去,天黑时,我躺在床上,他便{{r t8}}地从我身上跨过,从我脚边飞去了。等我睁开眼和太阳再见,这算又溜走了一日。我掩着面叹息。但是新来的日子的影儿又开始在叹息里闪过了。

4、报错信息:

图片说明

5、相关依赖包版本

doc                0.1.0
docx               0.2.4
docxtpl            0.6.3
lxml               3.2.1
Jinja2             2.10.3

6、我尝试更换了lxml的版本发现报错信息一样。我又尝试跟踪错误,在这个文件里:

图片说明

打印了一下text:

图片说明

发现有一步text为None:

图片说明

7、所以想问一下有没有大佬遇到并解决过这个问题,怎么解决这个问题。救救一下小萌新吧,还有就是val._target._blob这个变量里存的是什么数据,为什么会出现None的情况?谢谢大佬的指点!

8、追加:

问题暂时得到了解决,我在get_headers_footers_xml这个函数里添加了不为空的判断if val._target._blob != None:yield relKey, self.xml_to_string(parse_xml(val._target._blob)) 就不再报错并且成功写入到目标文件里,但是我仍然不清楚这是不是依赖包本身的BUG。如果有大佬知道的话请指点我一下。如果也有遇到这个问题的朋友,可以试一试我这个方法暂时解决一下。下面是我修改的图片:

图片说明

1个回答

weixin_42245157
被Python玩的Kenny 感谢您的解答,问题已经解决,报错原因是使用了不合适的页脚问题,因为颜色太浅没有注意到。按照您给的文章仔细检查后定位到了问题所在,感谢!!!
大约一个月之前 回复
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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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如何解决ValueError: Length mismatch: Expected axis has 20 elements, new values have 19 elements
![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/07/1575690360_789348.png) 代码如下: import numpy as np import pandas as pd from GM11 import GM11 inputfile = 'D:\\软件\\python\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\数据及代码\\chapter13\\test\\data\\data1.csv' #输入的数据文件 outputfile = 'D:\\软件\\python\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\数据及代码\\chapter13\\test\\data\\data1_GM11.xls' #灰色预测后保存的路径 data = pd.read_csv('D:\\软件\\python\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\《Python数据分析与挖掘实战(张良均等)》中文PDF+源代码\\数据及代码\\chapter13\\test\\data\\data1.csv',engine='python') #读取数据 data.index = range(1993, 2012) data.loc[2013] = None data.loc[2014] = None l = ['x1', 'x2', 'x3', 'x4', 'x5', 'x7'] for i in l: f = GM11(data[i][arange(1993, 2012)].as_matrix())[0] data[i][2013] = f(len(data)-1) #2013年预测结果 data[i][2014] = f(len(data)) #2014年预测结果 data[i] = data[i].round(2) #保留两位小数 data[l+['y']].to_excel(outputfile) #结果输出 if (C < 0.35 and P > 0.95): # 评测后验差判别 print ('对于模型%s,该模型精度为---好' % i) elif (C < 0.5 and P > 0.8): print ('对于模型%s,该模型精度为---合格' % i) elif (C < 0.65 and P > 0.7): print ('对于模型%s,该模型精度为---勉强合格' % i) else: print ('对于模型%s,该模型精度为---不合格' % i)
TensorFlow报错:Shape (44, ?) must have rank at least 3 ?
用TensorFlow执行RNN,报错ValueError: Shape (44, ?) must have rank at least 3,下面是程序的部分代码,请问应该在哪里修改下?谢谢 解析函数: ``` feature = ['feature1',......,'feature44'] label = 'label2' featureNames = list(feature) featureNames.append(label) columns = [tf.FixedLenFeature(shape=[1], dtype=tf.float32) for k in featureNames] featuresDict = dict(zip(featureNames, columns)) def parse_tfrecord(example_proto): parsed_features = tf.parse_single_example(example_proto, featuresDict) labels = parsed_features.pop(label) return parsed_features, tf.cast(labels, tf.int32) ``` 输入函数(原始数据是有44个特征值的数值序列,每个序列为一样本): ``` def tfrecord_input_fn(fileName,numEpochs=None,shuffle=True,batchSize=None): #读取tfrecord数据 dataset = tf.data.TFRecordDataset(fileName, compression_type='GZIP') #执行解析函数 dataset = dataset.map(parse_tfrecord) #打乱数据 if shuffle: dataset = dataset.shuffle(buffer_size=batchSize * 100*numEpochs) #每32个样本作为一个batch dataset = dataset.batch(32) #重复数据 dataset = dataset.repeat(numEpochs) print('features:',features) print('labels:',labels) iterator = dataset.make_one_shot_iterator() features, labels = iterator.get_next() return features, labels ``` 打印返回值结果: ``` features: {'feature1': <tf.Tensor 'IteratorGetNext_21:0' shape=(?, 1) dtype=float32>, 'feature2': <tf.Tensor 'IteratorGetNext_21:1' shape=(?, 1) dtype=float32>,......, 'feature44': <tf.Tensor 'IteratorGetNext_21:43' shape=(?, 1) dtype=float32>} labels: Tensor("IteratorGetNext_21:44", shape=(?, 1), dtype=int32) ``` 执行网络后报错: ``` ValueError: Shape (44, ?) must have rank at least 3 ```
python使用pygal报错:
ValueError: Invalid PI name 'b'xml'' 相关代码:hist.render_to_file('1.svg') 详细错误: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201708/05/1501922019_825617.png) I have try to solve it by install new version of lxml,but can't work just like this blog.csdn.net/shuxue051/article/details/47686761 I hope somenoe can help me to solve it,Thank you!
python错误:ValueError: No JSON object could be decoded
#-*- coding:utf-8 -*- import requests from operator import itemgetter # 执行API调用并存储响应 url = 'http://hacker-news.firebaseio.com/v0/topstories.json' r = requests.get(url) print("Status code:", r.status_code) # 处理有关每篇文章的信息 submission_ids = r.json() submission_dicts = [] for submission_id in submission_ids[:30]: # 对于每篇文章,都执行一个API调用 url = ('http://hacker-news.firebaseio.com/v0/item/' + str(submission_id) + '.json') submission_r = requesets.get(url) print(submisssion_r.status_code) reponse_dict = submission_r.json() submission_dict = { 'title': resopnse_dict['title'], 'link': 'http://news.ycombinator.com/item?id=' + str(submission_id), 'comments': response_dict.get('descendants', 0) } submission_dicts.append(submission_dict) submission_dicts = sorted(submission_dicts, key=itemgetter('comments'), recerse=Ture) for submission_dict in submission_dicts: print("/nTitle:", submission_dict['title']) print("Discussion link:", submission_dict['link']) print("Comeents", submission_dict['comments'])
Django创建超级用户时,出现错误 ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
ERROR exception 135 Internal Server Error: /users/ Traceback (most recent call last): File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/exception.py", line 41, in inner response = get_response(request) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 187, in _get_response response = self.process_exception_by_middleware(e, request) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/core/handlers/base.py", line 185, in _get_response response = wrapped_callback(request, *callback_args, **callback_kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/views/decorators/csrf.py", line 58, in wrapped_view return view_func(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/views/generic/base.py", line 68, in view return self.dispatch(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 505, in dispatch response = self.handle_exception(exc) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 465, in handle_exception self.raise_uncaught_exception(exc) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 476, in raise_uncaught_exception raise exc File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/views.py", line 502, in dispatch response = handler(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/generics.py", line 242, in post return self.create(request, *args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/mixins.py", line 19, in create self.perform_create(serializer) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/mixins.py", line 24, in perform_create serializer.save() File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/rest_framework/serializers.py", line 213, in save self.instance = self.create(validated_data) File "/home/python/dihai02/per02/apps/users/serializers/user.py", line 25, in create user = User.objects.create_user(**validated_data) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/models.py", line 159, in create_user return self._create_user(username, email, password, **extra_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/models.py", line 153, in _create_user user.save(using=self._db) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/contrib/auth/base_user.py", line 80, in save super(AbstractBaseUser, self).save(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 808, in save force_update=force_update, update_fields=update_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 838, in save_base updated = self._save_table(raw, cls, force_insert, force_update, using, update_fields) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 924, in _save_table result = self._do_insert(cls._base_manager, using, fields, update_pk, raw) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/base.py", line 963, in _do_insert using=using, raw=raw) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/manager.py", line 85, in manager_method return getattr(self.get_queryset(), name)(*args, **kwargs) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/query.py", line 1076, in _insert return query.get_compiler(using=using).execute_sql(return_id) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1111, in execute_sql for sql, params in self.as_sql(): File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1064, in as_sql for obj in self.query.objs File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1064, in <listcomp> for obj in self.query.objs File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1063, in <listcomp> [self.prepare_value(field, self.pre_save_val(field, obj)) for field in fields] File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/sql/compiler.py", line 1003, in prepare_value value = field.get_db_prep_save(value, connection=self.connection) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 770, in get_db_prep_save prepared=False) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 762, in get_db_prep_value value = self.get_prep_value(value) File "/home/python/.virtualenvs/yuan/lib/python3.7/site-packages/django/db/models/fields/__init__.py", line 1853, in get_prep_value return int(value) ValueError: invalid literal for int() with base 10: ''
错误提示ValueError: unsupported format character
应该是这一段 '''将方法体中的host字段进行替换''' def get_raw_body(self, req, ip): ip = self.get_host_from_url(ip) host_reg = re.compile(r'Host:\s([a-z\.A-Z0-9]+)') host = host_reg.findall(req) if not host or host[0] == '': print ('[-]ERROR MESSAGE!Wrong format for request body') sys.exit() req, num = re.subn(host_reg, "Host: %s", req) return req % ip 错误提示: return req % (ip) ValueError: unsupported format character '{' (0x7b) at index 31 源程序是2.7,我的是3.6,不想卸载去下2.7,为了这一个程序不值得...
动态规划入门到熟悉,看不懂来打我啊
持续更新。。。。。。 2.1斐波那契系列问题 2.2矩阵系列问题 2.3跳跃系列问题 3.1 01背包 3.2 完全背包 3.3多重背包 3.4 一些变形选讲 2.1斐波那契系列问题 在数学上,斐波纳契数列以如下被以递归的方法定义:F(0)=0,F(1)=1, F(n)=F(n-1)+F(n-2)(n&gt;=2,n∈N*)根据定义,前十项为1, 1, 2, 3...
终于明白阿里百度这样的大公司,为什么面试经常拿ThreadLocal考验求职者了
点击上面↑「爱开发」关注我们每晚10点,捕获技术思考和创业资源洞察什么是ThreadLocalThreadLocal是一个本地线程副本变量工具类,各个线程都拥有一份线程私...
对计算机专业来说学历真的重要吗?
我本科学校是渣渣二本,研究生学校是985,现在毕业五年,校招笔试、面试,社招面试参加了两年了,就我个人的经历来说下这个问题。 这篇文章很长,但绝对是精华,相信我,读完以后,你会知道学历不好的解决方案,记得帮我点赞哦。 先说结论,无论赞不赞同,它本质就是这样:对于技术类工作而言,学历五年以内非常重要,但有办法弥补。五年以后,不重要。 目录: 张雪峰讲述的事实 我看到的事实 为什么会这样 ...
Java学习的正确打开方式
在博主认为,对于入门级学习java的最佳学习方法莫过于视频+博客+书籍+总结,前三者博主将淋漓尽致地挥毫于这篇博客文章中,至于总结在于个人,实际上越到后面你会发现学习的最好方式就是阅读参考官方文档其次就是国内的书籍,博客次之,这又是一个层次了,这里暂时不提后面再谈。博主将为各位入门java保驾护航,各位只管冲鸭!!!上天是公平的,只要不辜负时间,时间自然不会辜负你。 何谓学习?博主所理解的学习,它是一个过程,是一个不断累积、不断沉淀、不断总结、善于传达自己的个人见解以及乐于分享的过程。
程序员必须掌握的核心算法有哪些?
由于我之前一直强调数据结构以及算法学习的重要性,所以就有一些读者经常问我,数据结构与算法应该要学习到哪个程度呢?,说实话,这个问题我不知道要怎么回答你,主要取决于你想学习到哪些程度,不过针对这个问题,我稍微总结一下我学过的算法知识点,以及我觉得值得学习的算法。这些算法与数据结构的学习大多数是零散的,并没有一本把他们全部覆盖的书籍。下面是我觉得值得学习的一些算法以及数据结构,当然,我也会整理一些看过
大学四年自学走来,这些私藏的实用工具/学习网站我贡献出来了
大学四年,看课本是不可能一直看课本的了,对于学习,特别是自学,善于搜索网上的一些资源来辅助,还是非常有必要的,下面我就把这几年私藏的各种资源,网站贡献出来给你们。主要有:电子书搜索、实用工具、在线视频学习网站、非视频学习网站、软件下载、面试/求职必备网站。 注意:文中提到的所有资源,文末我都给你整理好了,你们只管拿去,如果觉得不错,转发、分享就是最大的支持了。 一、电子书搜索 对于大部分程序员...
Python 植物大战僵尸代码实现(2):植物卡片选择和种植
这篇文章要介绍的是: - 上方植物卡片栏的实现。 - 点击植物卡片,鼠标切换为植物图片。 - 鼠标移动时,判断当前在哪个方格中,并显示半透明的植物作为提示。
防劝退!数据结构和算法难理解?可视化动画带你轻松透彻理解!
大家好,我是 Rocky0429,一个连数据结构和算法都不会的蒟蒻… 学过数据结构和算法的都知道这玩意儿不好学,没学过的经常听到这样的说法还没学就觉得难,其实难吗?真难! 难在哪呢?当年我还是个小蒟蒻,初学数据结构和算法的时候,在忍着枯燥看完定义原理,之后想实现的时候,觉得它们的过程真的是七拐八绕,及其难受。 在简单的链表、栈和队列这些我还能靠着在草稿上写写画画理解过程,但是到了数论、图...
【搞定 Java 并发面试】面试最常问的 Java 并发基础常见面试题总结!
本文为 SnailClimb 的原创,目前已经收录自我开源的 JavaGuide 中(61.5 k Star!【Java学习 面试指南】 一份涵盖大部分Java程序员所需要掌握的核心知识。欢迎 Star!)。 另外推荐一篇原创:终极推荐!可能是最适合你的Java学习路线 方法 网站 书籍推荐! Java 并发基础常见面试题总结 1. 什么是线程和进程? 1.1. 何为进程? 进程是程...
西游记团队中如果需要裁掉一个人,会先裁掉谁?
2019年互联网寒冬,大批企业开始裁员,下图是网上流传的一张截图: 裁员不可避免,那如何才能做到不管大环境如何变化,自身不受影响呢? 我们先来看一个有意思的故事,如果西游记取经团队需要裁员一名,会裁掉谁呢,为什么? 西游记团队组成: 1.唐僧 作为团队teamleader,有很坚韧的品性和极高的原则性,不达目的不罢休,遇到任何问题,都没有退缩过,又很得上司支持和赏识(直接得到唐太宗的任命,既给
shell脚本:备份数据库、代码上线
备份MySQL数据库 场景: 一台MySQL服务器,跑着5个数据库,在没有做主从的情况下,需要对这5个库进行备份 需求: 1)每天备份一次,需要备份所有的库 2)把备份数据存放到/data/backup/下 3)备份文件名称格式示例:dbname-2019-11-23.sql 4)需要对1天以前的所有sql文件压缩,格式为gzip 5)本地数据保留1周 6)需要把备份的数据同步到远程备份中心,假如...
iOS Bug 太多,苹果终于坐不住了!
开源的 Android 和闭源的 iOS,作为用户的你,更偏向哪一个呢? 整理 | 屠敏 出品 | CSDN(ID:CSDNnews) 毋庸置疑,当前移动设备操作系统市场中,Android 和 iOS 作为两大阵营,在相互竞争的同时不断演进。不过一直以来,开源的 Android 吸引了无数的手机厂商涌入其中,为其生态带来了百花齐放的盛景,但和神秘且闭源的 iOS 系统相比,不少网友...
神经⽹络可以计算任何函数的可视化证明
《Neural Networks and Deep Learning》读书笔记第四篇本章其实和前面章节的关联性不大,所以大可将本章作为小短文来阅读,当然基本的深度学习基础还是要有的。主要介绍了神经⽹络拥有的⼀种普遍性,比如说不管目标函数是怎样的,神经网络总是能够对任何可能的输入,其值(或者说近似值)是网络的输出,哪怕是多输入和多输出也是如此,我们大可直接得出一个结论:不论我们想要计算什么样的函数,...
聊聊C语言和指针的本质
坐着绿皮车上海到杭州,24块钱,很宽敞,在火车上非正式地聊几句。 很多编程语言都以 “没有指针” 作为自己的优势来宣传,然而,对于C语言,指针却是与生俱来的。 那么,什么是指针,为什么大家都想避开指针。 很简单, 指针就是地址,当一个地址作为一个变量存在时,它就被叫做指针,该变量的类型,自然就是指针类型。 指针的作用就是,给出一个指针,取出该指针指向地址处的值。为了理解本质,我们从计算机模型说起...
为什么你学不过动态规划?告别动态规划,谈谈我的经验
动态规划难吗?说实话,我觉得很难,特别是对于初学者来说,我当时入门动态规划的时候,是看 0-1 背包问题,当时真的是一脸懵逼。后来,我遇到动态规划的题,看的懂答案,但就是自己不会做,不知道怎么下手。就像做递归的题,看的懂答案,但下不了手,关于递归的,我之前也写过一篇套路的文章,如果对递归不大懂的,强烈建议看一看:为什么你学不会递归,告别递归,谈谈我的经验 对于动态规划,春招秋招时好多题都会用到动态...
程序员一般通过什么途径接私活?
二哥,你好,我想知道一般程序猿都如何接私活,我也想接,能告诉我一些方法吗? 上面是一个读者“烦不烦”问我的一个问题。其实不止是“烦不烦”,还有很多读者问过我类似这样的问题。 我接的私活不算多,挣到的钱也没有多少,加起来不到 20W。说实话,这个数目说出来我是有点心虚的,毕竟太少了,大家轻喷。但我想,恰好配得上“一般程序员”这个称号啊。毕竟苍蝇再小也是肉,我也算是有经验的人了。 唾弃接私活、做外...
字节跳动面试官这样问消息队列:分布式事务、重复消费、顺序消费,我整理了一下
你知道的越多,你不知道的越多 点赞再看,养成习惯 GitHub上已经开源 https://github.com/JavaFamily 有一线大厂面试点脑图、个人联系方式和人才交流群,欢迎Star和完善 前言 消息队列在互联网技术存储方面使用如此广泛,几乎所有的后端技术面试官都要在消息队列的使用和原理方面对小伙伴们进行360°的刁难。 作为一个在互联网公司面一次拿一次Offer的面霸...
如何安装 IntelliJ IDEA 最新版本——详细教程
IntelliJ IDEA 简称 IDEA,被业界公认为最好的 Java 集成开发工具,尤其在智能代码助手、代码自动提示、代码重构、代码版本管理(Git、SVN、Maven)、单元测试、代码分析等方面有着亮眼的发挥。IDEA 产于捷克,开发人员以严谨著称的东欧程序员为主。IDEA 分为社区版和付费版两个版本。 我呢,一直是 Eclipse 的忠实粉丝,差不多十年的老用户了。很早就接触到了 IDEA...
面试还搞不懂redis,快看看这40道面试题(含答案和思维导图)
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大学四年自学走来,这些珍藏的「实用工具/学习网站」我全贡献出来了
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