安装pytorch后使用conda出现报错不知怎么解决

安装了pytorch在一个新建环境后conda不知怎么就崩了
图片说明

一直是这个样子输入conda命令就这样
打开anaconda prompt也报这个错

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报错信息 C:/w/1/s/windows/pytorch/aten/src\ATen/native/IndexingUtils.h:20: UserWarning: indexing with dtype torch.uint8 is now deprecated, please use a dtype torch.bool instead. Traceback (most recent call last): File "train.py", line 141, in <module> logger.list_of_scalars_summary(tensorboard_log, batches_done) File "F:\StuPy\PyTorch-YOLOv3\utils\logger.py", line 17, in list_of_scalars_summary summary = tf.Summary(value=[tf.Summary.Value(tag=tag, simple_value=value) for tag, value in tag_value_pairs]) AttributeError: module 'tensorflow' has no attribute 'Summary' 已经安装插件版本 tensorboard 2.0.0 tensorflow 2.0.0 tensorflow-estimator 2.0.1 termcolor 1.1.0 terminaltables 3.1.0 torch 1.3.1 torchvision 0.4.1 tqdm 4.41.1 urllib3 1.25.7 Werkzeug 0.16.0 wheel 0.33.6 wrapt 1.11.2

pytorch使用多张显卡报错,求改证

同一段代码使用单显卡操作时没有任何问题,使用多显卡时则会出现 ``` RuntimeError: cuDNN error: CUDNN_STATUS_BAD_PARAM ``` 错误,不知道这个错误是如何产生的,网上查询得出的最有可能的解答是数据只要不是float32就会产生这样的问题,但不做任何修改仅使用单显卡这样的问题就不会存在 实在是想不通了,求大神解答。 代码来源:[github源代码](https://github.com/nashory/pggan-pytorch)

Ubuntu16.04+anaconda2+Python2.7安装pytorch出现以下问题,求解决!多谢!

~$ conda install pytorch torchvision cudatoolkit=8.0 -c pytorch-nightly Fetching package metadata: ......Could not connect to https://conda.binstar.org/pytorch-nightly/linux-64/ Solving package specifications: Error: Could not find some dependencies for pytorch: blas * mkl, blas * openblas

mac安装pytorch1.1.0失败

无论在本机还是anaconda下都是这个错误![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/27/1558958039_217227.png) 使用pip清华镜像安装的,还有一个问题,conda国内源用不了,默认源下载pytorch下不动,应该怎么办

Windows安装PyTorch出现import不成功

使用pip安装pytorch显示安装成功,在cmd中查看torch和torchvision版本号均能看到,但在cmd中测试import torch时显示ModuleNotFoundError,想请教是哪里出了问题? 以下是截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/06/1578284725_642134.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202001/06/1578285995_53048.jpg)

anaconda 安装pytorch成功,PyCharm使用anaconda环境时在import torch这个地方报错

**我用anaconda成功安装pytorch,,测试结果如下:** ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/31/1564571781_433161.jpg) **然后我配置PyCharm使用anaconda已经成功安装pytorh了的环境,如下图:** ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/31/1564572015_840592.jpg) **都没问题,但是我测试的时候却出错了:** ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/31/1564572102_460453.jpg) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/31/1564572161_739375.jpg) **我试过添加环境变量,把...torch/lib(_C.lib就在这里面)添加到PATH不行,sys,path.apend()也不行,仍然报同样的错。。。** 请问怎么解决?

用conda安装pytorch时出现以下错误,该怎么改吖

Collecting package metadata (current_repodata.json): done Solving environment: / The environment is inconsistent, please check the package plan carefully The following packages are causing the inconsistency: - defaults/win-64::tensorflow==1.14.0=gpu_py37h5512b17_0 - defaults/noarch::tensorflow-estimator==1.14.0=py_0 - defaults/win-64::tensorflow-gpu==1.14.0=h0d30ee6_0 failed with initial frozen solve. Retrying with flexible solve. Solving environment: failed with repodata from current_repodata.json, will retry with next repodata source.

pytorch安装后不能import

pytorch安装成功了,但是在spyder中不能import,在终端进入python前需要输入“source activate my_root” 后进入python才能import,是什么原因?有什么解决办法? 本人Linux萌新一枚,望解释详细一点 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201801/24/1516773572_423018.png)

关于pytorch里对cuda的报错:RuntimeError: expected device cuda:0 but got device cpu

运行时报错。 这是我的代码: ``` import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import torch import torch.nn as nn import torch.optim as optim from torch.autograd import Variable x_train = np.array([[3.3],[4.4],[5.5],[6.71],[6.93],[4.168],[9.779],[6.182],[7.59],[2.167],[7.042],[10.791],[5.313],[7.997],[3.1]], dtype=np.float32) y_train = np.array([[1.23],[3.24],[2.3],[2.14],[2.93],[3.168],[1.779],[2.182],[2.59],[3.167],[1.042],[3.791],[3.313],[2.997],[1.1]], dtype=np.float32) x_train = torch.from_numpy(x_train) y_train = torch.from_numpy(y_train) class LinearRegression(nn.Module): def __init__(self): super(LinearRegression,self).__init__() self.linear = nn.Linear(1,1) def forward(self,x): out = self.linear(x) return out if torch.cuda.is_available(): model = LinearRegression().cuda() else: model = LinearRegression() criterion = nn.MSELoss() optimizer = optim.SGD(model.parameters(),lr = 1e-3) num_epoch = 100 for epcoh in range(num_epoch): if torch.cuda.is_available(): inputs = Variable(x_train).cuda() outputs = Variable(y_train).cuda() else: inputs = Variable(x_train) outputs = Variable(y_train) out = model(inputs) target = y_train loss = criterion(out,target) optimizer.zero_grad() loss.backward() optimizer.step() if (epcoh+1)%20 == 0: print('Epoch[{}/{}],loss:{:.6f}' .format((epcoh+1,num_epoch,loss.data[0]))) model.eval() predict = model(Variable(x_train)) predict = predict.data.numpy() plt.plot(x_train.numpy(),y_train(),'ro',label = 'Original data') plt.plot(x_train.numpy(),predict,label = 'Fitting Line') plt.show() ``` 错误截图: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/20/1587376899_948649.png) 各位大佬们,这个错误是怎么回事啊,是cpu的问题吗?以下是cpu的信息截图: torch.cuda.current_device(): 0 torch.cuda.device(0): <torch.cuda.device object at 0x0000027EA4CE4CC0> torch.cuda.device_count(): 1 torch.cuda.get_device_name(0): GeForce MX250 torch.cuda.is_available(): True

pycharm中安装不上pytorch,一直出现图片上这个错误,初学者,求大神们帮助?

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/02/1567439350_422377.png) 在windows10上一直安装不上pytorch,初学者,求大神帮助

anaconda安装pytprch出现bug

在anaconda中使用命令conda install pytorch torchvision cudatoolkit=10.0 -c pytorch 安装typorch时,报错![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/31/1559288275_81862.jpg),请问如何解决??

pytorch安装出现环境问题

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201905/11/1557534233_153746.png) 求助怎么解决The environment is inconsistent, please check the package plan carefully

linux下使用官方命令安装Pytorch,为什么cuda却无法启动?

使用官方命令直接安装pytorch,并且该命令自动下载了CUDA10.2,在nvidia-smi命令下,也可以看到cuda版本是10.2,但为什么import torch后测试cuda,返回的是false呢?

在anaconda已配置好的pytorch环境中安装jupyter notebook时遇到无法定位程序输入点报错。

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/17/1584409310_782703.png) 以及报错后,再重新进入jupyter notebook时的报错 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/17/1584409462_851413.jpg) 并且import指令无效.... 求大佬解决

conda list里面已经安装了seaborn,但是pycharm里面无法使用,求助怎么解决

pycharm使用的编译器是Anaconda2,版本3.6;conda list现实已经安装了seaborn;但是在pycharm里面无法使用seaborn,附图,怎么解决?求大佬指点![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202002/21/1582214736_489795.png)

pytorch使用cuda报错RuntimeError: CUDA error: unknown error,如何解决?

具体情况如下 ![](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082013_251355.jpg) cuda可用但是把tensor放到gpu上就会报这个错 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 按照类似问题https://ask.csdn.net/questions/767989所给的方法,检查了cuda版本,全局设置全局设置首选图形处理器为“高性能NVIDIA处理器” 但还是报错 显卡是gtx1050 按照网上方法运行cuda自带的deviceQuery.exe的结果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201907/14/1563082410_614414.jpg) 求助! 更新7.14 13:56 代码 ``` import torch as t tensor=t.Tensor(3,4) tensor.cuda(0) ``` 在pycharm上运行就没有报错。。。 不知道为什么。。。

用anaconda自己配置了一个pytorch环境,那么我可以把base环境下的依赖库的文件夹复制到pytorch环境下,省去自己安装的步骤么????

# 如题,用anaconda自己配置了一个pytorch环境,那么我可以把base环境下的依赖库的文件夹复制到pytorch环境下,省去自己安装的步骤(即在pytorch环境下conda install各种)么????

Linux+pytorch下运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support

我在尝试实现Github上开源的代码[Relation-Shape-CNN](https://github.com/Yochengliu/Relation-Shape-CNN ""),运行报错RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support train_cls.py:36: YAMLLoadWarning: calling yaml.load() without Loader=... is deprecated, as the default Loader is unsafe. Please read https://msg.pyyaml.org/load for full details. config = yaml.load(f) ************************** [workers]: 4 [num_points]: 1024 [num_classes]: 40 [batch_size]: 32 [base_lr]: 0.001 [lr_clip]: 1e-05 [lr_decay]: 0.7 [decay_step]: 21 [epochs]: 200 [weight_decay]: 0 [bn_momentum]: 0.9 [bnm_clip]: 0.01 [bn_decay]: 0.5 [evaluate]: 1 [val_freq_epoch]: 0.5 [print_freq_iter]: 20 [input_channels]: 0 [relation_prior]: 1 [checkpoint]: [save_path]: cls [data_root]: /media/lab/16DE307A392D4AED/zs ************************** /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:113: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(xyz_raising.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:115: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(xyz_raising.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:122: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func1.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:123: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(mapping_func2.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:125: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func1.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:126: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(mapping_func2.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:131: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(cr_mapping.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pointnet2_modules.py:132: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(cr_mapping.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:153: UserWarning: nn.init.kaiming_normal is now deprecated in favor of nn.init.kaiming_normal_. init(self.conv_avg.weight) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:155: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self.conv_avg.bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:201: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].weight, 1.0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:202: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(self[0].bias, 0) /media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/models/../utils/pytorch_utils/pytorch_utils.py:400: UserWarning: nn.init.constant is now deprecated in favor of nn.init.constant_. nn.init.constant(fc.bias, 0) Traceback (most recent call last): File "train_cls.py", line 167, in <module> main() File "train_cls.py", line 91, in main train(train_dataloader, test_dataloader, model, criterion, optimizer, lr_scheduler, bnm_scheduler, args, num_batch) File "train_cls.py", line 101, in train for i, data in enumerate(train_dataloader, 0): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 336, in __next__ return self._process_next_batch(batch) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 357, in _process_next_batch raise batch.exc_type(batch.exc_msg) RuntimeError: Traceback (most recent call last): File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in _worker_loop samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/home/lab/anaconda3/lib/python3.7/site-packages/torch/utils/data/dataloader.py", line 106, in <listcomp> samples = collate_fn([dataset[i] for i in batch_indices]) File "/media/lab/16DE307A392D4AED/zs/Relation-Shape-CNN/data/ModelNet40Loader.py", line 55, in __getitem__ label = torch.from_numpy(self.labels[idx]).type(torch.LongTensor) RuntimeError: PyTorch was compiled without NumPy support 请大神解答!!!

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