假设文件名为file。。
感觉不是很难，但完全不知道该用哪些函数，也没提示，无从下手
具体问题如下
python 中如何设置每次读取文件大小，以及统计每次读取时间
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threenewbee 2020-01-25 22:20关注https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/98469313 参考这个
（你有被投诉的记录，说你和另一个用户刷分，如果你不是提问只是刷分，我就不详细回答了，如果你不是刷分，请采纳我之前的回答后，我补充回答你）
本回答被题主选为最佳回答 , 对您是否有帮助呢?解决 无用评论 打赏举报 分享
- 2020-01-24 17:12回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/sinat_38682860/article/details/98469313 参考这个 # （你有被投诉的记录，说你和另一个用户刷分，如果你不是提问只是
- 2022-07-28 10:09回答 3 已采纳 你知道循环的是个啥呀
- 2022-08-13 17:43回答 2 已采纳 int(f.read(2))可以改成 int.from_bytes(f.read(2), "little"), 用int.from_bytes方法。(补充: 与之对应, int数字有to_bytes方
- 2022-10-29 17:35lianlianerya的博客 2.readline() 每次读取一行文件 3. readlines() 读取文件的所有行 2.文件的写入 1.以"x"方式打开文件 2.以"a"方式打开文件 3.以"w"方式打开文件 3.文件的删除 4.Excel表数据的读取 1.直接读取 2.通过pd.ExcelFile()...
- 2022-07-26 16:53回答 2 已采纳 with opend("文件名", "r"):
- 2021-06-02 23:36回答 3 已采纳 pandas.read_excel()中的index_col参数是指定列为索引列，默认为None，也就是索引为0的列用作DataFrame的行标签。当它为整数时，指定第几列为索引列，当它是一个整数列表
- 2022-04-04 21:05回答 1 已采纳 sum_out = 0 with open('data_in.txt', 'r') as f_obj: for line in f_obj: sum_out += floa
- 2020-11-30 10:06weixin_39983912的博客 different_file/excel2.tsv','rt')3 readers =csv.reader(tsvfile)4 for i inreaders:5 print(i)其中的open是python自带的内置函数，用来操作文件，使用 print(help(open)) 可以查看open的详细介绍open中常用的四个....
- 2022-03-21 21:32回答 1 已采纳 PyImport_ImportModule()函数参数是module name，而不是文件名
- 2021-12-30 17:22回答 1 已采纳 大概如此吧 ， import pandas as pd import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt import matplotlib mat
- 2019-08-26 15:19回答 3 已采纳 你都已经遍历each_line变量了，为什么还要输出data.readline()，直接pirnt(each_line)不行吗 ``` for line in file: # Todo
- 2022-09-26 18:25东城青年的博客 python读取csv文件
- 2022-04-24 16:46回答 1 已采纳 不要用utf-8 换成gbk
- 2020-12-17 05:43weixin_39753674的博客 同时使用python2(例如Python 2.7.10)和python3(例如Python 3.6.4)with open('in.txt') as f:rows,cols=np.fromfile(f, dtype=int, count=2, sep=" ")data = np.fromfile(f, dtype=int, count=cols*rows, sep=" ")....
- 2021-01-29 21:48宋不负的博客 原标题：python如何批量读取txt文件python批量读取txt文件的方法：首先导入系统模块；然后将文件夹路径更改为需要批量读取的txt文件存放的路径；再调用系统模块得到该文件夹下的所有文件名称；最后遍历文件夹，读取...
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