调用pgmpy.factors包计算贝叶斯概率来计算飞机零件的失效概率，由于概率较小，一般是10的负7次方，但是自带的pgmpy.factors包——inference.query（）认计算，程序位数太少，只有四位。我想它显示小数点后十位，不知道你何改这个问题？
pgmpy.factors的inference.query（）计算贝叶斯概率，如何改为小数后10位？
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weixin_40776215 2020-06-03 07:41关注请问下你像query（）函数这样输出结果是表格的，该如何读取他的具体数据呢，比如说你这个图中的0.6874
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- 2023-03-01 22:18回答 1 已采纳 单线程当然卡死呀，你可以用多线程来解决阻塞。创建两个线程，一个用于读取视频帧并将其放入队列中，另一个用于从队列中读取视频帧并进行显示。你参考一下 import threading import que
- 2022-03-03 20:30回答 2 已采纳 我没试过openvino，但是这个不是可以直接读取onnx的吗？或者你可以直接从export.py导出openvino的文件 你这里的报错应该是说你的blob.shape返回值长度不是4个，但是你期望
- 2022-11-22 00:41回答 2 已采纳 推理的时候跟epoch无关，epoch是训练阶段的。计算推理时间是在训练结束之后的事情，目前看情况，主流的有1个或者32个batch size的推理时间，不包含图像预处理（包括转到cuda）和后处理，
- 2019-03-24 23:05leida_wt的博客 文章目录贝叶斯网络简介贝叶斯推断思路贝叶斯网络贝叶斯网络的实现应用步骤泰坦尼克数据集背景介绍模型结构搭建模型参数构建贝叶斯估计器推理自动设计网络结构->使用结构学习方法模型保存先验下载 本文的相关数据...
- 2021-06-06 09:31回答 3 已采纳 from pgmpy.models import BayesianModel from pgmpy.factors.discrete import TabularCPD from pgmpy.inf
- 2022-04-12 23:41回答 2 已采纳 加上这个参数
- 2022-07-28 08:45回答 3 已采纳 多余的参数 'weights'；你把demo里面多余的weights参数删了试试。
- 2020-12-04 01:08weixin_39985820的博客 实验要求实现贝叶斯网络的概率推导(Probabilistic Inference)具体实验指导书见github知识部分关于贝叶斯网络的学习，我参考的是这篇博客这篇博客讲述的虽然全面，但细节部分，尤其是贝叶斯网络概率推导的具体实现...
- 2022-06-07 10:28回答 1 已采纳 embeddings为4096，后面的为3Xargs.embedding_size=384？4096无法整除以384，所以是无法reshape的，所以你应该是改了什么参数了，改回去看看
- 2021-05-03 17:32回答 1 已采纳 我把你的代码拿到本地跑了，首先你的代码的API是TF1.x版本的，我本地用的是tf1.15，所以第一步是把TF切换到1.15(我测试通过了，看你用Anaconda，那么安装就很简单了conda ins
- 2022-04-12 16:34回答 1 已采纳 降低batchsize的大小，例如8 16
- 2021-05-17 11:47weixin_43899465的博客 from pgmpy.inference.causal_inference import CausalInference一直报错 学习pgmpy的时候这句话一直显示有错误，导致后面推理部分不能顺利进行 解决办法 1.到pgmpy这个库里面搜索一些关键词CausalInference，...
- 2021-05-12 11:06回答 2 已采纳 tensort没用过，不知道结果的结构体成员名是什么，不过你可以用下面几个个方法看下结构体名字。 1、在399行这里的Yolo::Detection这里，按F12点进去看看这个的数据结构是什么样的，
- 2021-02-05 11:23pgmpy pgmpy是一个用于处理概率图形模型的python库。 支持的文档和算法列表在我们的官方网站使用pgmpy的示例： : 使用pgmpy的概率图形模型基础教程： : 我们的邮件列表位于 。 我们在社区聊天。依存关系pgmpy具有...
- 2024-01-04 15:35Causal.Inference.in.Python.sanet.st
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