python报错 TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found

网上的代码 运行报错
import wave
from pyaudio import PyAudio, paInt16

framerate = 8000 # 采样率
NUM_SAMPLES = 2000 # 一个缓存存储采样点数量
channels = 1 # 一个通道
sampwidth = 2 # 两个字节16位
TIME = 2

def save_wave_file(filename, data):
'''''save the data to the wav file'''
wf = wave.open(filename, 'wb')
wf.setnchannels(channels)
wf.setsampwidth(sampwidth)
wf.setframerate(framerate)
wf.writeframes("".join(data))
wf.close()

def my_record(): # 定义读文件函数
pa = PyAudio() # PyAudio类实例化
stream = pa.open(format=paInt16, channels=1, # channels设置为1 方便百度识别 或许对象
rate=framerate, input=True,
frames_per_buffer=NUM_SAMPLES)
my_buf = [] # 定义列表 存放数据
count = 0
while count < TIME * 20:
string_audio_data = stream.read(NUM_SAMPLES) # 2000采样点较短,要重复循环读取
my_buf.append(string_audio_data)
#my_buf += string_audio_data
count += 1
print('正在录音')
#my_buff = [str(i) for i in my_buf]
save_wave_file('01.wav', my_buf)
stream.close()

my_record()
print('录音结束啦')

Traceback (most recent call last):
File "D:/pycharmproject/bishetest02/audiotest01.py", line 39, in
my_record()
File "D:/pycharmproject/bishetest02/audiotest01.py", line 35, in my_record
save_wave_file('01.wav', my_buf)
File "D:/pycharmproject/bishetest02/audiotest01.py", line 17, in save_wave_file
wf.writeframes("".join(data))
TypeError: sequence item 0: expected str instance, bytes found

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python报错TypeError: argument of type 'NoneType' is not iterable

(![代码](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/05/1586088676_27973.png) ) 当command\_py中有1的时候,if "2" 那两行(38,39行)会报错,当command\_py中含有2的时候时3报错,含有3就不报错,这是咋回事,他说类型NoneType不可迭代,但是我这里没有NoneType啊,"1","2","3"不都是字符串么,求解,谢谢 ___ 自己解决了:是因为函数中没有return语句,Python默认返回None,导致下一次迭代的时候command_py变成不可迭代。

python中的简单爬虫,报错 TypeError: 'NoneType' object is not callable

这里一共有三个函数,第一个函数是用来将网页源代码提取出来;第二个函数是将所有的tbody标签的子孙标签td全部放在list列表中,这个函数最后是把list变成一个二维数组,第一维包含了某一所大学的所有信息,第二维是所有大学;第三个函数是将list这个二维数组中的每个元素都提取出来,变成soup,然后用soup.td.string来提取NavigableString。打印list中的元素类型也是bs4.element.Tag'。但是有报错,求救各位大神 但是报错: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/98047/Desktop/Source code HAN CHEN/Vehicle Recognition/main/xas.py", line 43, in <module> Find_string() File "C:/Users/98047/Desktop/Source code HAN CHEN/Vehicle Recognition/main/xas.py", line 38, in Find_string soup = BeautifulSoup(final, "html.parser") File "C:\Program Files\Python38\lib\site-packages\bs4\__init__.py", line 286, in __init__ markup = markup.read() TypeError: 'NoneType' object is not callable ``` import re from bs4 import BeautifulSoup import requests import bs4 url= "http://www.zuihaodaxue.cn/zuihaodaxuepaiming2016.html" list=[] def Find_web(url): try: r = requests.get(url) r.raise_for_status() r.encoding=r.apparent_encoding except: print("error") #print(r.text) return r.text def Process_text(text): soup= BeautifulSoup(text,"html.parser") for i in soup.find("tbody").children: if isinstance(i, bs4.element.Tag): tds=i.find_all('td') list.append(tds) def Find_string(): for num in range(10): u = list[num] # print(u) for n in range(3): final = u[n] if isinstance(final, bs4.element.Tag): print(type(final)) print(final) soup = BeautifulSoup(final, "html.parser") print(soup.td.string) text= Find_web(url) Process_text(text) Find_string() ```

python文件打开报错TypeError: an integer is required (got type str)求解

打开代码如下: f=open("123.txt","rt","encode=utf-8") for i in f: i=i.split(",") print(i) 报错如下: =RESTART: C:\Users\Zz\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\program\practise11.py Traceback (most recent call last): File "C:\Users\Zz\AppData\Local\Programs\Python\Python38-32\program\practise11.py", line 1, in <module> f=open("123.txt","rt","encode=utf-8") TypeError: an integer is required (got type str) `` ```![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/22/1584862141_843951.png) 这是我想打开输出的文件 另外,为什么我的文件里有逗号的话,open就需要写“encode=utf-8”? 求大神解答

求助:pycharm不论运行任何代码都报错TypeError: an integer is required (got type bytes)

pycharm不管运行任何代码都会报同样的错误,求助什么原因,如何解决? 简单的 print('hello') 也会这样报错

运行python报错:TypeError: must be real number, not tuple

我从Excel中提取数据出来结果的是[22, 26, 36, 28, 35, 27, 30, 32, 38, 38, 32] 放到一个数组里,逐个取出来与自己定义的一个范围做比对,如果在范围内则pass,否则就fail但是一直报这个错:TypeError: must be real number, not tuple

python问题:TypeError: expected string or buffer

``` import requests import re #这是用requests进行的数据爬取 url = 'https://car.autohome.com.cn/photo/series/26709/1/3793691.html' html = requests.get(url) # print (html.text) img_url = re.findall(r'<img id="img" src="(.*?)"',html)[0] img_url = 'http:' + img_url print(img_url) img_response = requests.get(img_url) img_data = img_response.content f = open('2.jpg','wb') f.write(img_data) f.close() 报错: Traceback (most recent call last): File "D:/Java/Python/src/hao/__init__.py", line 9, in <module> img_url = re.findall(r'<img id="img" src="(.*?)"',html)[0] File "C:\Python27\lib\re.py", line 181, in findall return _compile(pattern, flags).findall(string) TypeError: expected string or buffer ```

python3调用opencv报错:TypeError: Expected Ptr<cv::UMat> for argument 'array'

## python3调用opencv报错:TypeError: Expected cv::UMat for argument 'array’ ``` def measure_object(image): gray = cv.cvtColor(image, cv.COLOR_RGBA2GRAY) ret, binary = cv.threshold(gray, 0, 255, cv.THRESH_BINARY | cv.THRESH_OTSU) print("ret:%s" % ret) cv.imshow("binary image", binary) contours, hireachy = cv.findContours(binary, cv.RETR_EXTERNAL, cv.CHAIN_APPROX_SIMPLE) for contour in enumerate(contours): # area = cv.contourArea(contour) #得到第几个轮廓面积 x, y, w, h = cv.boundingRect(contour) #得到外接矩形的大小 #求取几何矩 mm = cv.moments(contour) # type(mm) cx = mm['m10']/mm['m00'] cy = mm['m01'] / mm['m00'] cv.circle(image, (np.int(cx), np.int(cy)), 3, (0, 0, 255), -1) cv.rectangle(image, (x, y), ((x+w), (y+h)), (0, 0, 255), 2) cv.imshow("measure_contours", image) print("-------hello python-------") src = cv.imread('pic\\sample2.jpg') # cv.namedWindow("input image", cv.WINDOW_AUTOSIZE) cv.imshow('sample2', src) measure_object(src) cv.waitKey(0) cv.destroyAllWindows() ``` ## 报错如下: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/27/1585264814_429069.jpg) 查询了cv.boundingRect() 方法是返回 四个参数没错,请教一下大神。

求助 Python报错 TypeError: rank() got an unexpected keyword argument 'numeric_only'

import numpy import pandas import matplotlib #http://www.lfd.uci.edu/~gohlke/pythonlibs/#python-levenshtein import Levenshtein import matplotlib.pyplot as plt from matplotlib.patches import Polygon from mpl_toolkits.basemap import Basemap from matplotlib.collections import PatchCollection font = { 'family' : 'SimHei' }; matplotlib.rc('font', **font); fig = plt.figure() ax = fig.add_subplot(111) basemap = Basemap( llcrnrlon=73.55770111084013, llcrnrlat=18.159305572509766, urcrnrlon=134.7739257812502, urcrnrlat=53.56085968017586 ) chinaAdm1 = basemap.readshapefile( 'D:\\PDA\\6.6\\china\\CHN_adm1', 'china' ) data = pandas.read_csv( 'D:\\PDA\\6.6\\province.csv', sep="\t" ) data['总人口'] = data.总人口.str.replace(",", "").astype(int) data['scala'] = ( data.总人口-data.总人口.min() )/( data.总人口.max()-data.总人口.min() ) #数据处理:如何把JSON格式的数据,转换称为Data Frame的格式化数据 mapData = pandas.DataFrame(basemap.china_info) #字段匹配第二大招:模糊匹配,从列表中,匹配出最大匹配度的项作为匹配项 def fuzzyMerge(df1, df2, left_on, right_on): suitSource=[] suitTarget=[] suitRatio=[] df2 = df2.groupby( right_on )[right_on].agg({ right_on: numpy.size }) df2[right_on] = df2.index for df1Index, df1Row in df1.iterrows(): for df2Index, df2Row in df2.iterrows(): if Levenshtein.ratio(df2Row[right_on], df1Row[left_on])!=0: suitSource.append(df1Row[left_on]) suitTarget.append(df2Row[right_on]) suitRatio.append(Levenshtein.ratio(df2Row[right_on], df1Row[left_on])) suitDataFrame = pandas.DataFrame({ right_on: suitTarget, 'suitRatio':suitRatio, 'suitSource':suitSource }) suitDataFrame = suitDataFrame.drop_duplicates(); suitDataFrame = suitDataFrame.sort_values( ['suitSource', 'suitRatio'], ascending=[1, 0] ) rnColumn = suitDataFrame.groupby( 'suitSource' ).rank( method='first', numeric_only=True, # TypeError 报错 ascending=False ) suitDataFrame['rn'] = rnColumn; suitDataFrame = suitDataFrame[suitDataFrame.rn==1] data = df1.merge( suitDataFrame, left_on=left_on, right_on="suitSource" ) del data['rn']; del data['suitRatio']; del data['suitSource']; return data; fData = fuzzyMerge(data, mapData, '地区', 'NL_NAME_1') def plotProvince(row): mainColor = (42/256, 87/256, 141/256, row['scala']); patches = [] for info, shape in zip(basemap.china_info, basemap.china): if info['NL_NAME_1']==row['NL_NAME_1']: patches.append(Polygon(numpy.array(shape), True)) ax.add_collection( PatchCollection( patches, facecolor=mainColor, edgecolor=mainColor, linewidths=1., zorder=2 ) ) fData.apply(lambda row: plotProvince(row), axis=1) dataLoc = pandas.read_csv('D:\\PDA\\6.6\\provinceLoc.csv'); def plotText(row): plt.text(row.jd, row.wd, row.city, fontsize=14, fontweight='bold', ha='center',va='center',color='r') dataLoc.apply(lambda row: plotText(row), axis=1) plt.show() ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/30/1543560585_912685.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/30/1543560596_495997.png)

python3 TypeError: unhashable type

在学习python编程从入门到实践这本书时,练习到API这一章的 第二实例时,python 报 Status code: 401 Traceback (most recent call last): File "hn_submissions.py", line 12, in <module> for submission_id in submission_ids[:30]: TypeError: unhashable type: 'slice' ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202004/29/1588100601_575171.png) 请大家帮忙分析一下!~~

Python, TypeError: APP() takes no arguments

``` import tkinter as tk class APP(): def _init_(self,master): frame = tk.Frame(master) frame.pack(side = tk.LEFT, padx = 10, pady = 10) self.hi_there = tk.Button(frame,text = "打招呼", bg = 'black',fg = 'white',command = self.say_hi) self.hi_there.pack() def say_hi(self): print("hello everyone") root = tk.Tk() app = APP(root) root.mainloop() ``` 报错信息如下: Traceback (most recent call last): File "D:/py/AboutExcel/Tkinter_4.py", line 17, in <module> app = APP(root) TypeError: APP() takes no arguments Process finished with exit code 1

Python报错 TypeError: 'int' object has no attribute '__getitem__'

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/07/1541597087_705422.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/07/1541597172_879352.png) 使用pycharm进行练习,总是报错。但在python自带的IDLE中,本段程序是可以正常运行的 。

求解报错TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method

运行环境 pycharm2019.2.3 python 3.7 TensorFlow 2.0 代码如下 ``` import tensorflow as tf import numpy as np class DataLoader(): def __init__(self): path = tf.keras.utils.get_file('nietzsche.txt', origin='https://s3.amazonaws.com/text-datasets/nietzsche.txt') with open(path, encoding='utf-8') as f: self.raw_text = f.read().lower() self.chars = sorted(list(set(self.raw_text))) self.char_indices = dict((c, i) for i, c in enumerate(self.chars)) self.indices_char = dict((i, c) for i, c in enumerate(self.chars)) self.text = [self.char_indices[c] for c in self.raw_text] def get_batch(self, seq_length, batch_size): seq = [] next_char = [] for i in range(batch_size): index = np.random.randint(0, len(self.text) - seq_length) seq.append(self.text[index:index+seq_length]) next_char.append(self.text[index+seq_length]) return np.array(seq), np.array(next_char) # [batch_size, seq_length], [num_batch] class RNN(tf.keras.Model): def __init__(self, num_chars, batch_size, seq_length): super().__init__() self.num_chars = num_chars self.seq_length = seq_length self.batch_size = batch_size self.cell = tf.keras.layers.LSTMCell(units=256) self.dense = tf.keras.layers.Dense(units=self.num_chars) def call(self, inputs, from_logits=False): inputs = tf.one_hot(inputs, depth=self.num_chars) # [batch_size, seq_length, num_chars] state = self.cell.get_initial_state(batch_size=self.batch_size, dtype=tf.float32) for t in range(self.seq_length): output, state = self.cell(inputs[:, t, :], state) logits = self.dense(output) if from_logits: return logits else: return tf.nn.softmax(logits) num_batches = 10 seq_length = 40 batch_size = 50 learning_rate = 1e-3 data_loader = DataLoader() model = RNN(num_chars=len(data_loader.chars), batch_size=batch_size, seq_length=seq_length) optimizer = tf.keras.optimizers.Adam(learning_rate=learning_rate) for batch_index in range(num_batches): X, y = data_loader.get_batch(seq_length, batch_size) with tf.GradientTape() as tape: y_pred = model(X) loss = tf.keras.losses.sparse_categorical_crossentropy(y_true=y, y_pred=y_pred) loss = tf.reduce_mean(loss) print("batch %d: loss %f" % (batch_index, loss.numpy())) grads = tape.gradient(loss, model.variables) optimizer.apply_gradients(grads_and_vars=zip(grads, model.variables)) def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) print(logits) print(temperature) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) X_, _ = data_loader.get_batch(seq_length, 1) for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` 报错: ``` runfile('F:/pyth/pj3/study3.py', wdir='F:/pyth/pj3') batch 0: loss 4.044459 batch 1: loss 4.025946 batch 2: loss 4.001545 batch 3: loss 3.980800 batch 4: loss 3.945248 batch 5: loss 3.867068 batch 6: loss 3.684950 batch 7: loss 3.236459 batch 8: loss 3.574704 batch 9: loss 3.551273 diversity 0.200000: Traceback (most recent call last): File "<input>", line 1, in <module> File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_bundle\pydev_umd.py", line 197, in runfile pydev_imports.execfile(filename, global_vars, local_vars) # execute the script File "D:\Program Files\JetBrains\PyCharm 2019.2.3\helpers\pydev\_pydev_imps\_pydev_execfile.py", line 18, in execfile exec(compile(contents+"\n", file, 'exec'), glob, loc) File "F:/pyth/pj3/study3.py", line 93, in <module> y_pred = model.predict(X, diversity) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training.py", line 909, in predict use_multiprocessing=use_multiprocessing) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 722, in predict callbacks=callbacks) File "D:\ProgramData\Anaconda3\envs\kingtf2\lib\site-packages\tensorflow_core\python\keras\engine\training_arrays.py", line 362, in model_iteration batch_ids = index_array[batch_start:batch_end] TypeError: slice indices must be integers or None or have an __index__ method WARNING:tensorflow:Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead. Tensor._shape will eventually be removed. WARNING:tensorflow:Tensor._shape is private, use Tensor.shape instead. Tensor._shape will eventually be removed. ``` 可能有问题的位置: ``` for diversity in [0.2, 0.5, 1.0, 1.2]: X = X_ print("diversity %f:" % diversity) for t in range(400): y_pred = model.predict(X, diversity) print(data_loader.indices_char[y_pred[0]], end='', flush=True) X = np.concatenate([X[:, 1:], np.expand_dims(y_pred, axis=1)], axis=-1) print("\n") ``` ``` def predict(self, inputs, temperature=1.): batch_size, _ = tf.shape(inputs) logits = self(inputs, from_logits=True) prob = tf.nn.softmax(logits / temperature).numpy() return np.array([np.random.choice(self.num_chars, p=prob[i, :]) for i in range(batch_size.numpy())]) ```

scipy解非线性方程组报错TypeError: 'int' object is not callable

scipy解非线性方程组报错TypeError: 'int' object is not callable。网上说是参数和函数重名的缘故,但貌似我的并没有重名,代码如下: ``` from scipy.integrate import odeint import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt from scipy.optimize import root,fsolve def fun(x): for i in range(0,len(x)): x[i] = float(x[i]) fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) return fy res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) print(res_fsolve) ``` 报错内容如下: > TypeError Traceback (most recent call last) > <ipython-input-18-0f6b923ff468> in <module> > 9 fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) > 10 return fy > ---> 11 res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) > 12 print(res_fsolve) > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in fsolve(func, x0, args, fprime, full_output, col_deriv, xtol, maxfev, band, epsfcn, factor, diag) > 145 'diag': diag} > 146 > --> 147 res = _root_hybr(func, x0, args, jac=fprime, **options) > 148 if full_output: > 149 x = res['x'] > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in _root_hybr(func, x0, args, jac, col_deriv, xtol, maxfev, band, eps, factor, diag, **unknown_options) > 211 if not isinstance(args, tuple): > 212 args = (args,) > --> 213 shape, dtype = _check_func('fsolve', 'func', func, x0, args, n, (n,)) > 214 if epsfcn is None: > 215 epsfcn = finfo(dtype).eps > > c:\users\anton\appdata\local\programs\python\python36\lib\site-packages\scipy\optimize\minpack.py in _check_func(checker, argname, thefunc, x0, args, numinputs, output_shape) > 24 def _check_func(checker, argname, thefunc, x0, args, numinputs, > 25 output_shape=None): > ---> 26 res = atleast_1d(thefunc(*((x0[:numinputs],) + args))) > 27 if (output_shape is not None) and (shape(res) != output_shape): > 28 if (output_shape[0] != 1): > > <ipython-input-18-0f6b923ff468> in fun(x) > 7 for i in range(0,len(x)): > 8 x[i] = float(x[i]) > ----> 9 fy = np.array([(x[0]*2010**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2010**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2010**x[5])-6259)),(x[0]*2011**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2011**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2011**x[5])-5958)),(x[0]*2012**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2012**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2012**x[5])-2624)),(x[0]*2014**x[1])*np.exp(-1/2(39.9612**2/(x[2]*2014**x[3])+(-75.2303)**2/(x[4]*2014**x[5])-4809)),(x[0]*2015**x[1])*np.exp(-1/2(39.701**2/(x[2]*2015**x[3])+(-84.2187)**2/(x[4]*2015**x[5])-3877)),(x[0]*2017**x[1])*np.exp(-1/2(41.3866**2/(x[2]*2017**x[3])+(-81.4421)**2/(x[4]*2017**x[5])-7381))]) > 10 return fy > 11 res_fsolve = fsolve(fun,[1,1,1,1,1,1]) > > TypeError: 'int' object is not callable

Keras中model.evaluate()报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable

报错处:loss,accuracy = model.evaluate(testX,testPredict); testX为ndarray(48,1,1); testPredict为ndarray(48,1); 不知道为什么报错TypeError: 'numpy.float64' object is not iterable,求解决,另外想知道model.evaluate(a,b)中的a和b的维度有什么限制吗?

爬取豆瓣电影存入数据库,报错TypeError: %d format: a number is required, not str

``` import requests from lxml import etree import pymysql import re import time conn=pymysql.connect(host='localhost',user='root',passwd='123456',db='mydb',port='3306',charset='utf8') cursor=conn.cursor()#连接数据库及光标 headers={'User-Agent': 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/69.0.3497.100 Safari/537.36'} def get_movie_url(url): html=requests.get(url,headers=headers) selector=etree.HTML(html.text) movie_hrefs=selector.xpath('//div[@class="hd"/a/@href') for movie_href in movie_hrefs: get_movie_info(movie_href) def get_movie_info(url): html = requests.get(url, headers=headers) selector = etree.HTML(html.text) try: name=selector.xpath('//div[@id="content"]/h1/span/text()')[0] director=selector.xpath('//div[@id="info"]/span[1]/span[2]/a/text()')[0] actors=selector.xpath('//div[@id="info"]/span[3]/span[2]/text()')[0] actor=actors.xpath('string(.)') style=re.findall('<span property="v:genre">(.*?)</span>',html.text,re.S)[0] country=re.findall('<span class="pl">制片国家/地区:</span>(.*?)<br>',html.text,re.S)[0] release_time=re.findall('上映日期:</span>.*?>(.*?)</span>',html.text,re.S)[0] time=re.findall('片长:</span>.*?>(.*?)</span>',html.text,re.S)[0] score=selector.xpath('//*[@id="interest_sectl"]/div[1]/div[2]/strong/text()"')[0] cursor.execute( "insert into doubanmovie (name,director,actor,style,country,release_time,time,score) values(%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)", (str(name),str(director),str(actor),str(style),str(country),str(release_time),str(time),str(score))) except IndexError: pass if __name__=='__main__': urls=['https://movie.douban.com/top250?start={}'.format(str(i)) for i in range(0,250,25)] for url in urls: get_movie_url(url) time.sleep(2) conn.commit() ```

Python语法错误:TypeError: string indices must be integers

是这样的,这是个Python爬虫程序,有时候会中断 到这个地方,是字符串下标不对? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948882_384629.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948557_509140.png) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201909/20/1568948570_798667.png)

爬取知乎信息报错--TypeError: string indices must be integers

``` ``` import requests import json import pymysql num=0 #设定爬取次数 user_all=[] #存放本次运行的用户 def get_url(url): #获取链接内容 header_info = { "User-Agent": 'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/66.0.3359.139 Safari/537.36', } user_url =url response =requests.get(user_url, headers=header_info) data = response.content data = data.decode('utf-8') #设置字符集 return data def get_follower(userID): #解析内容,获取关注用户 list=[] url = 'https://www.zhihu.com/api/v4/members/'+userID+'/followees?' \ 'include=data%5B*%5D.answer_count%2Carticles_count%2Cgender%2Cfollower_count%' \ '2Cis_followed%2Cis_following%2Cbadge%5B%3F(type%3Dbest_answerer)%5D.topics&offset=0&limit=20' data = get_url(url) data = json.loads(data) print(data) for user in data: list.append(user['url_token']) return list get_follower('kaiqu') ``` 报错信息 TypeError Traceback (most recent call last) <ipython-input-22-0194a6f553cc> in <module> 32 33 ---> 34 get_follower('kaiqu') 35 36 <ipython-input-22-0194a6f553cc> in get_follower(userID) 28 print(data) 29 for user in data: ---> 30 list.append(user['url_token']) 31 return list 32 TypeError: string indices must be integers

报错TypeError: object NoneType can't be used in 'await' expression?

asyncio异步编程,给字典赋值,总是提示NoneType。 完整代码如下 ``` import asyncio import time hs={} def asy(): #asynchronous start=time.perf_counter() def fn(i): hs[i]=i**9 async def fastdofn(i): await fn(i) tasks=[asyncio.ensure_future(fastdofn(i)) for i in range(10)] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(hs) print('runtime : {}'.format(time.perf_counter()-start)) asy() ``` 运行结果: ``` {0: 0, 1: 1, 2: 512, 3: 19683, 4: 262144, 5: 1953125, 6: 10077696, 7: 40353607, 8: 134217728, 9: 387420489} runtime : 0.049445499999999976 Task exception was never retrieved future: <Task finished coro=<asy.<locals>.fastdofn() done, defined at C:\Users\QQ\Desktop\ls\py\异步.py:9> exception=TypeError("object NoneType can't be used in 'await' expression")> Traceback (most recent call last): File "C:\Users\QQ\Desktop\ls\py\异步.py", line 10, in fastdofn await fn(i) TypeError: object NoneType can't be used in 'await' expression ``` 报错了10次 很奇怪的是,hs正常打印,而且达到了预期要求。为什么还会循环报错? 报错的问题解决了,但更懵了 ``` import asyncio import time hs={} def asy(): #asynchronous start=time.process_time() def fn(i): hs[i]=i**9 async def fastdofn(i): fn(i) tasks=[asyncio.ensure_future(fastdofn(i)) for i in range(100000)] loop = asyncio.get_event_loop() loop.run_until_complete(asyncio.wait(tasks)) print(hs[9]) ti=time.process_time()-start#time interval print('asy runtime : {}'.format(ti)) return ti def syn(): #synchronization start=time.process_time() def fn(i): hs[i]=i**9 for i in range(100000): fn(i) print(hs[9]) ti=time.process_time()-start print('syn runtime : {}'.format(ti)) return ti def main(): l1=[] l2=[] for i in range(1,11): print('{}th time'.format(i)) asy() syn() print('\n') #print('asy is {} times faster than syn'.format(sum(l2)/sum(l1))) main() ``` 异步不应该比同步快么,怎么还慢了这么多? ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201911/01/1572603413_578211.png)

Python初学者:TypeError

# -*- coding: utf-8 -*- print ("你好") print("what is your name \nTom") number_list=[1,2,3,4] print("number list="+str(number_list)) # string_list=["abd","bbc","python"] string_list = ["abc", "bbc", "python"] print("string_list="+string_list) TypeError: Can't convert 'list' object to str implicitly

技术大佬:我去,你写的 switch 语句也太老土了吧

昨天早上通过远程的方式 review 了两名新来同事的代码,大部分代码都写得很漂亮,严谨的同时注释也很到位,这令我非常满意。但当我看到他们当中有一个人写的 switch 语句时,还是忍不住破口大骂:“我擦,小王,你丫写的 switch 语句也太老土了吧!” 来看看小王写的代码吧,看完不要骂我装逼啊。 private static String createPlayer(PlayerTypes p...

副业收入是我做程序媛的3倍,工作外的B面人生是怎样的?

提到“程序员”,多数人脑海里首先想到的大约是:为人木讷、薪水超高、工作枯燥…… 然而,当离开工作岗位,撕去层层标签,脱下“程序员”这身外套,有的人生动又有趣,马上展现出了完全不同的A/B面人生! 不论是简单的爱好,还是正经的副业,他们都干得同样出色。偶尔,还能和程序员的特质结合,产生奇妙的“化学反应”。 @Charlotte:平日素颜示人,周末美妆博主 大家都以为程序媛也个个不修边幅,但我们也许...

我说我不会算法,阿里把我挂了。

不说了,字节跳动也反手把我挂了。

抖音上很火的时钟效果

反正,我的抖音没人看,别人都有几十万个赞什么的。 发到CSDN上来,大家交流下~ 主要用到原生态的 JS+CSS3。 具体不解释了,看注释: &lt;!DOCTYPE html&gt; &lt;html lang="en"&gt; &lt;head&gt; &lt;meta charset="UTF-8"&gt; &lt;title&gt;Title&lt;/tit...

记录下入职中软一个月(外包华为)

我在年前从上一家公司离职,没想到过年期间疫情爆发,我也被困在家里,在家呆着的日子让人很焦躁,于是我疯狂的投简历,看面试题,希望可以进大公司去看看。 我也有幸面试了我觉得还挺大的公司的(虽然不是bat之类的大厂,但是作为一名二本计算机专业刚毕业的大学生bat那些大厂我连投简历的勇气都没有),最后选择了中软,我知道这是一家外包公司,待遇各方面甚至不如我的上一家公司,但是对我而言这可是外包华为,能...

培训班出来的人后来都怎么样了?(二)

接着上回说,培训班学习生涯结束了。后面每天就是无休止的背面试题,不是没有头脑的背,培训公司还是有方法的,现在回想当时背的面试题好像都用上了,也被问到了。回头找找面试题,当时都是打印下来天天看,天天背。 不理解呢也要背,面试造飞机,上班拧螺丝。班里的同学开始四处投简历面试了,很快就有面试成功的,刚开始一个,然后越来越多。不知道是什么原因,尝到胜利果实的童鞋,不满足于自己通过的公司,嫌薪水要少了,选择...

面试了一个 31 岁程序员,让我有所触动,30岁以上的程序员该何去何从?

最近面试了一个31岁8年经验的程序猿,让我有点感慨,大龄程序猿该何去何从。

大三实习生,字节跳动面经分享,已拿Offer

说实话,自己的算法,我一个不会,太难了吧

程序员垃圾简历长什么样?

已经连续五年参加大厂校招、社招的技术面试工作,简历看的不下于万份 这篇文章会用实例告诉你,什么是差的程序员简历! 疫情快要结束了,各个公司也都开始春招了,作为即将红遍大江南北的新晋UP主,那当然要为小伙伴们做点事(手动狗头)。 就在公众号里公开征简历,义务帮大家看,并一一点评。《启舰:春招在即,义务帮大家看看简历吧》 一石激起千层浪,三天收到两百多封简历。 花光了两个星期的所有空闲时...

推荐9个能让你看一天的网站

分享的这9个保证另你意外的网站,每个都非常实用!非常干货!毫不客气的说,这些网站最少值10万块钱。 利用好这些网站,会让你各方面的技能都得到成长,不说让你走上人生巅峰,但对比现在的你,在眼界、学识、技能方面都有质的飞跃。 一、AIRPANO 传送门:https://www.airpano.com/360photo_list.php 这是一个可以躺在家里,就能环游世界的神奇网站。 世界那么大,绝大多...

大牛都会用的IDEA调试技巧!!!

导读 前天面试了一个985高校的实习生,问了他平时用什么开发工具,他想也没想的说IDEA,于是我抛砖引玉的问了一下IDEA的调试用过吧,你说说怎么设置断点...

都前后端分离了,咱就别做页面跳转了!统统 JSON 交互

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97年世界黑客编程大赛冠军作品(大小仅为16KB),惊艳世界的编程巨作

这是世界编程大赛第一名作品(97年Mekka ’97 4K Intro比赛)汇编语言所写。 整个文件只有4095个字节, 大小仅仅为16KB! 不仅实现了3D动画的效果!还有一段震撼人心的背景音乐!!! 内容无法以言语形容,实在太强大! 下面是代码,具体操作看最后! @echo off more +1 %~s0|debug e100 33 f6 bf 0 20 b5 10 f3 a5...

不要再到处使用 === 了

我们知道现在的开发人员都使用 === 来代替 ==,为什么呢?我在网上看到的大多数教程都认为,要预测 JavaScript 强制转换是如何工作这太复杂了,因此建议总是使用===。这些都...

什么是a站、b站、c站、d站、e站、f站、g站、h站、i站、j站、k站、l站、m站、n站?00后的世界我不懂!

A站 AcFun弹幕视频网,简称“A站”,成立于2007年6月,取意于Anime Comic Fun,是中国大陆第一家弹幕视频网站。A站以视频为载体,逐步发展出基于原生内容二次创作的完整生态,拥有高质量互动弹幕,是中国弹幕文化的发源地;拥有大量超粘性的用户群体,产生输出了金坷垃、鬼畜全明星、我的滑板鞋、小苹果等大量网络流行文化,也是中国二次元文化的发源地。 B站 全称“哔哩哔哩(bilibili...

十个摸鱼,哦,不对,是炫酷(可以玩一整天)的网站!!!

文章目录前言正文**1、Kaspersky Cyberthreat real-time map****2、Finding Home****3、Silk – Interactive Generative Art****4、Liquid Particles 3D****5、WINDOWS93****6、Staggering Beauty****7、Ostagram图片生成器网址****8、全历史网址*...

终于,月薪过5万了!

来看几个问题想不想月薪超过5万?想不想进入公司架构组?想不想成为项目组的负责人?想不想成为spring的高手,超越99%的对手?那么本文内容是你必须要掌握的。本文主要详解bean的生命...

大厂的 404 页面都长啥样?最后一个笑了...

每天浏览各大网站,难免会碰到404页面啊。你注意过404页面么?猿妹搜罗来了下面这些知名网站的404页面,以供大家欣赏,看看哪个网站更有创意: 正在上传…重新上传取消 腾讯 正在上传…重新上传取消 网易 淘宝 百度 新浪微博 正在上传…重新上传取消 新浪 京东 优酷 腾讯视频 搜...

自从喜欢上了B站这12个UP主,我越来越觉得自己是个废柴了!

不怕告诉你,我自从喜欢上了这12个UP主,哔哩哔哩成为了我手机上最耗电的软件,几乎每天都会看,可是吧,看的越多,我就越觉得自己是个废柴,唉,老天不公啊,不信你看看…… 间接性踌躇满志,持续性混吃等死,都是因为你们……但是,自己的学习力在慢慢变强,这是不容忽视的,推荐给你们! 都说B站是个宝,可是有人不会挖啊,没事,今天咱挖好的送你一箩筐,首先啊,我在B站上最喜欢看这个家伙的视频了,为啥 ,咱撇...

代码注释如此沙雕,会玩还是你们程序员!

某站后端代码被“开源”,同时刷遍全网的,还有代码里的那些神注释。 我们这才知道,原来程序员个个都是段子手;这么多年来,我们也走过了他们的无数套路… 首先,产品经理,是永远永远吐槽不完的!网友的评论也非常扎心,说看这些代码就像在阅读程序员的日记,每一页都写满了对产品经理的恨。 然后,也要发出直击灵魂的质问:你是尊贵的付费大会员吗? 这不禁让人想起之前某音乐app的穷逼Vip,果然,穷逼在哪里都是...

一场疫情,炸出了退休的COBOL程序员

COBOL编程语言,估计大多数程序员从没听说过,我这样的编程老司机,也是只闻其名,从未一睹芳容。出门问了问度娘,答案如下:COBOL语言,是一种面向过程的高级程序设计语言,主要用于数据...

爬虫(101)爬点重口味的

小弟最近在学校无聊的很哪,浏览网页突然看到一张图片,都快流鼻血。。。然后小弟冥思苦想,得干一点有趣的事情python 爬虫库安装https://s.taobao.com/api?_ks...

讲真,这两款idea插件,能治愈你英语不好的病

时不时就有小伙伴问我,“二哥,能推荐一款 IDE 吗?”你看这话问的,现在搞 Java 的不都在用 Intellij IDEA 吗,还用得着推荐(我已经和 Eclipse 分手了)。然后小伙伴又说,“二哥,IDEA 支持中文吗?我英语不太好。”你看这话问的,搞编程的,英语不好是硬伤啊! 不过,随着 IDEA 最新版(版本号是 2020.1)的发布,英语不好的病可以彻底治愈了。为什么这么说呢?因为 ...

在拼多多上班,是一种什么样的体验?我心态崩了呀!

之前有很多读者咨询我:武哥,在拼多多上班是一种什么样的体验?由于一直很忙,没抽出时间来和大家分享。上周末特地花点时间来写了一篇文章,跟大家分享一下拼多多的日常。 1. 倒时差的作息 可能很多小伙伴都听说了,拼多多加班很严重。这怎么说呢?作息上确实和其他公司有点区别,大家知道 996,那么自然也就能理解拼多多的“11 11 6”了。 所以当很多小伙伴早上出门时,他们是这样的: 我们是这样的: 当...

又一起程序员被抓事件

就在昨天互联网又发生一起让人心酸的程序员犯罪事件,著名的百度不限速下载软件 Pandownload PC 版作者被警方抓获。案件大致是这样的:软件的作者不仅非法盗取用户数据,还在QQ群进...

瑞德西韦重症用药结果再曝光,上百名重症一周内好转,股价大涨19%

郭一璞 发自 凹非寺量子位 报道 | 公众号 QbitAI期盼已久的瑞德西韦临床数据,现在“偷跑”了。在芝加哥大学医学院的临床试验中,125名病人参与,大部分人都已经出院,其中只有2名病...

应聘3万的职位,有必要这么刁难我么。。。沙雕。。。

又一次被面试官带到坑里面了。面试官:springmvc用过么?我:用过啊,经常用呢面试官:springmvc中为什么需要用父子容器?我:嗯。。。没听明白你说的什么。面试官:就是contr...

Vue商城——详情页功能

详情页实现思路 点击商品进去详情页,根据点击请求更加详细的信息,要传过来goodsItem的iid,根据id去服务器请求更加详细的信息;配置路由映射关系,点击进行跳转,带参数传递跳转 itemClick(){ this.$router.push('/detail/'+this.goodsItem.iid) /* this.$router.push({ ...

太狠了,疫情期间面试,一个问题砍了我5000!

疫情期间找工作确实有点难度,想拿到满意的薪资,确实要点实力啊!面试官:Spring中的@Value用过么,介绍一下我:@Value可以标注在字段上面,可以将外部配置文件中的数据,比如可以...

自学编程的 6 个致命误区

嗨,小伙伴们大家好,我是沉默王二。本篇文章来和大家聊聊自学编程中的一些误区——这是我在 B 站上看了羊哥的一期视频后有感而发的文章。因为确实有很多读者也曾私信问过我这些方面的问题,很有代表性,所以我就结合自己的亲身体会来谈一谈,希望对小伙伴们有所启发。 01、追求时髦 所谓基础不牢,地动山摇啊。可很多小伙伴压根就没注意过这个问题,市面上出什么新鲜的技术就想去尝试,结果把自己学的乱七八糟,心灰意冷...

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