用Python Pandas的 Merge把A,B两个表合并成一个报表, 如何从B表更新或填入值到A表?
1)以"产品"为索引;
2)如果A表的"供应商"为空值,B表数据填入到A表;
3)如果A表"供应商"有值,B表的值更新到A表;
4)如果B表"产品"A表没有,添加到A表;
用Python Pandas的 Merge把A,B两个表合并成一个报表, 如何从B表更新或填入值到A表?
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1条回答
- 2021-09-25 15:21回答 1 已采纳 额,我把那边答案直接复制过来
- 2022-01-24 01:28回答 8 已采纳 import pandas as pd import glob import os # 获取当前路径 cwd = os.getcwd() # 要拼接的文件夹及其完整路径，注不要包含中文 ## 待读
- 2021-06-13 19:36回答 2 已采纳 pd. merge(a,b,left_on=["日期","姓名"],right_on=["日期","姓名"])
- 2021-03-10 14:34不想打代码了的博客 合并单元格并填入数据4.添加边框5.调整行、列宽6.更改表格样式7.单元格颜色8.单元格插入公式、更改数字格式9.实现 由于数据的繁杂和日渐增多，报表成为工作上必不可少的一部分，报表的实现既能将数据有规划的整理也...
- 2023-02-26 23:45回答 2 已采纳 。。。亲，构建Dataframe你可能还需要再熟悉一下。 column = ["基金代码", "基金名称", "单位净值", "累计净值", "近三个月(%)", "近六个月(%)", "近一年(%)
- 2022-06-06 16:47回答 3 已采纳 1，2 差不多吧，就是第一行，第二行 内容合并在一起，一个有连接符，一个没有给你一个合并A1,A2单元格，逗号分隔的例子 import openpyxl import pandas as pd p
- 2021-03-25 11:58回答 2 已采纳 试下这个, 分组后填充缺失值: import pandas as pd import numpy as np data= pd.read_excel('c:/users/用户/desktop/
- 2020-03-24 10:40Leo.yuan的博客 大部分的数据分析师都或多或少掉入这样的陷阱：每天大部分的工作都花在查数上，干着干着变成了“查数菇”。...产品新上线了一个新功能，想第一时间看看功能的使用数据；老板在做决策缺一项数做判断依据，要快速查询...
- 2022-01-22 12:18回答 2 已采纳 import pandas as pd content = pd.read_csv('test.csv') filename = list(set(content.iloc[:,0])) #测试
- 2021-12-25 20:59回答 2 已采纳 拆分到多个sheet; 使用Python一分钟完成按照某一列将Excel数据由一个sheet拆分为多个sheet（使用pandas超简单）_ccplus的博客-CSDN博
- 2021-05-31 13:01回答 4 已采纳 要把两个拟合并的数据从ndarray转成dataframe,,df=pd.DataFrame(array)再合并。示例： import pandas as pd import numpy as
- 2020-12-29 19:42卡鲁鼙欧！的博客 现有美国4月12日至11月16日的疫情报表，请将New York的Confirmed, Deaths, Recovered, Active合并为一张表，索引为按如下方法生成的日期字符串序列： 找到4月12日的报表数据： 设置索引 调出4月12日的的New York的...
- 2022-03-07 23:23回答 2 已采纳 基本的实现方法参考如下代码： import pandas as pd df1=pd.read_csv('t03071.csv').drop(columns='coun').set_index('sid
- 2020-09-19 14:22松鼠爱吃饼干的博客 本文的文字及图片来源于网络,仅供学习、交流使用,不具有任何商业用途,如有问题请及时联系我们...于是，结合之前做过的汇率计算器小工具，我这边决定使用PyQt5给朋友制作一个爬虫小工具，方便他的操作可视化。 一、效.
- 2023-06-15 21:18无忘,码民的博客 目录一、pandas的两种数据结构 1.pandas导入 2.Series （1）series：一维数据机构，可以保存任何类型的数据结构，相当于一列。 （2）series默认索引从0开始。也通过可以指定索引。 3.DataFrame （1）DataFrame：是一...
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