requests库爬虫报错import ssl也没用?

requests库爬虫报错import ssl也没用
ssl.SSLCertVerificationError: [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed: unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1108)

代码

import requests
import re

# urllib.error.URLError: <urlopen error [SSL: CERTIFICATE_VERIFY_FAILED] certificate verify failed:
# unable to get local issuer certificate (_ssl.c:1045)>
import ssl
ssl._create_default_https_context = ssl._create_unverified_context

# 伪装浏览器
hd={"User-Agent":"Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/80.0.3987.122 Safari/537.36",}
# 需要开Fiddler才能使用这个ip+端口
px={"http":"http://127.0.0.1:8888"}   

rst=requests.get('http://www.aliwx.com.cn/',headers=hd,proxies=px)
title=re.compile('<title>(.*?)</title>',re.S).findall(rst.text)

print('rst: ',rst)
print('title: ',title)

详细说明:在看阿里云的爬虫课程实操时出现这个问题,我试过了这个取消全局验证的方法但是仍旧没用,提示信息就是这样,猜测是我的ip和端口有问题?但是之前的操作都和老师是一样的,有大佬知悉请指教一下
图片说明

2个回答

在请求的时候加入参数verify=False,requests.get(url,verify=False)这样子,不过会有安全提醒
from requests.packages.urllib3.exceptions import InsecureRequestWarning
requests.packages.urllib3.disable_warnings(InsecureRequestWarning)
加入这两句禁用安全警告

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python requests库添加headers出错

import requests url = "https://movie.douban.com/top250" headers = {'Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; WOW64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/67.0.3396.99 Safari/537.36'} res = requests.get(url,headers=headers) print (res) ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201809/23/1537632343_760128.jpg)

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python爬虫执行报错!!

写了个爬虫,从百度想从百度爬照片,爬10页时没问题,爬100页就报错了!求大神解惑!! 下面是完整代码: #!/usr/bin/env python #coding:utf8 import requests import os import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf8') def getManyPages(keyword,pages): params=[] for i in range(30,30*pages+30,30): params.append({ 'tn':'resultjson_com', 'ipn':'rj', 'ct':201326592, 'is':'', 'fp':'result', 'queryWord':keyword, 'cl':2, 'lm':-1, 'ie':'utf-8', 'oe':'utf-8', 'adpicid':'', 'st':-1, 'z':'', 'ic': 0, 'word': keyword, 's': '', 'se': '', 'tab': '', 'width': '', 'height': '', 'face': 0, 'istype': 2, 'qc': '', 'nc': 1, 'fr': '', 'pn': i, 'rn': 30, 'gsm': '1e', '1507548959747':'' }) url = 'https://image.baidu.com/search/acjson' print url urls = [] for i in params: #print i urls.append(requests.get(url,params=i).json().get('data')) return urls print urls def getImg(dataList,localPath): if not os.path.exists(localPath): os.mkdir(localPath) x = 0 for list in dataList: for i in list: if i.get('thumbURL') != None: print ('正在下载:%s' % i.get('thumbURL')) ir = requests.get(i.get('thumbURL')) open(localPath + '%d.jpg' % x, 'wb').write(ir.content) x += 1 else: print ('图片链接不存在') if __name__ == "__main__": dataList = getManyPages('美女',1000) getImg(dataList,'/home/ubuntu/photo/') 执行报错: ValueError: Invalid \escape: line 29 column 218 (char 27827)

requests-html render()报错

![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/04/1575427537_750071.png) 最近在使用requests-html 使用render()的时候报错,不知道为什么,哪位大神帮帮忙

爬虫过程中遇到报错:ValueError: can only parse strings

源代码如下: import requests import json from requests.exceptions import RequestException import time from lxml import etree def get_one_page(url): try: headers = { 'User-Agent': 'Mozilla/5.0(Macintosh;Intel Mac OS X 10_13_3) AppleWebKit/537.36(KHTML,like Gecko) Chorme/65.0.3325.162 Safari/537.36' } response = requests.get(url,headers = headers) if response.status_code == 200: return response.text return None except RequestException: return None def parse_one_page(html): html_coner = etree.HTML(html) pattern = html_coner.xpath('//div[@id="container"]/div[@id="main"/div[@class = "ywnr_box"]//a/text()') return pattern def write_to_file(content): with open('results.txt','a',encoding='utf-8') as f: f.write(json.dumps(content,ensure_ascii=False)+'\n') def main(offset): url = 'http://www.cdpf.org.cn/yw/index_'+str(offset)+'.shtml' html = get_one_page(url) for item in parse_one_page(html): print(item) write_to_file(item) if __name__ == '__main__': for i in range(6): main(offset=i*10) time.sleep(1) 请问各位大佬到底是哪里出了错??

python 仅仅是引入 requests即报错

引入 sys 也不行 ``` import sys reload(sys) sys.setdefaultencoding('utf-8') import requests ``` 跪求大神解救,小僧感激不尽

爬虫,老是报错说我的index超出range

``` import sys import requests from bs4 import BeautifulSoup class downloader(): def __init__(self): self.server='https://www.biqukan.com' self.book='https://www.biqukan.com/18_18805' self.names=[] self.urls=[] def get_url(self): re=requests.get(self.book) bs=BeautifulSoup(re.text,features='html5lib') div = bs.find_all('div', class_='listmain') bs_child = BeautifulSoup(str(div[0]), features="html5lib") div_a = bs_child.find_all('a') div_a = div_a[12:] for a in div_a: self.names.append(a.string) self.urls.append(self.server + a.get('href')) # for i in range(len(self.names)): # print(self.names[i], ' ', self.urls[i]) def get_content(self,url): re = requests.get(url) bs=BeautifulSoup(re.text,features='html5lib') content=bs.find_all('div',id='content') text=content[0].text # print(text) return text def save(self,path,name,text): with open(path,'a',encoding='utf-8') as f: f.write(name+'\n') f.writelines(text) f.write('\n\n') if __name__=='__main__': dl=downloader() dl.get_url() print('《地球唯一修士》开始下载:') for i in range(len(dl.urls)): t=dl.get_content(dl.urls[i]) dl.save('novel.txt', dl.names[i],t) sys.stdout.write("已下载:{:.3f}".format(i/len(dl.names))+'\r') sys.stdout.flush() print("《地球唯一修士》下载完毕!") ``` Traceback (most recent call last): File "test.py", line 47, in <module> t=dl.get_content(dl.urls[i]) File "test.py", line 31, in get_content text=content[0].text IndexError: list index out of range

爬虫requests库中文乱码问题爬虫

爬取天堂电影,结果有乱码看了页面源代码charset=gb2312",而我使用response.apparent_encoding之后得到是windows-1254,gbk和windows-1254都尝试过,前者显示![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/13/1584097771_590598.png) 后者显示!![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/202003/13/1584097796_331628.png) 求大佬解惑

robot framework 用requests.get发送HTTPS请求偶发ssl报错

SSLError: HTTPSConnectionPool(host='xxx', port=443): Max retries exceeded with url: xxxxxxxxxxxxxx (Caused by SSLError(SSLEOFError(8, u'EOF occurred in violation of protocol (_ssl.c:579)'),))

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python爬虫,想要实现模拟键盘的点击,打算用winapi实现,但是安装pywin30、pypiwin32均无法import win32api和win32con。 下图显示包安装成功: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/11/1576066088_303941.png) 但是import失败: ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/11/1576066214_657856.png)![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201912/11/1576066223_658150.png) 重启VS,问题依旧。 环境是win10 64位,VS2019,python3.7 请问问题出在哪里?

直接引用带有import关键字的JS脚本会报错

一般情况下我们通过Script标签来引用JS脚本 ``` <script src="123.js"></script> ``` 但是在某些情况下,JS脚本会带有ES6的import关键字用来导入其他模块,比如: ``` //123.js import ABC from "./ABC.js"; ABC("Hello World"); //ABC.js export default function (String) { console.log(String); } ``` ↑ 示例脚本如上 ↑ >Uncaught SyntaxError: Unexpected identifier 浏览器出现错误:提示不识别该脚本中的import标识符 ``` <script type="module" src="ABC.js"></script> ``` 修复浏览器错误:显式指定脚本类型为“Module” >Access to script at 'file:///C:/123.js' from origin 'null' has been blocked by CORS policy: Cross origin requests are only supported for protocol schemes: http, data, chrome, chrome-extension, https. >GET file:///C:/123.js net::ERR_FAILED 浏览器依然报错,提示被CORS策略阻止,不能直接通过文件路径引用带有import关键字的JS脚本 **不使用服务器,不编译这些脚本文件,不使用第三方工具** **只在纯Chrome浏览器上进行调试,那么该如何解决跨域这个问题?**

requests+xpath爬虫关于url翻页问题

``` from lxml import etree import requests import xlwt import xlrd class qunawang(object): def __init__(self): self.f = xlwt.Workbook() # 创建工作薄 self.sheet1 = self.f.add_sheet(u'景点信息', cell_overwrite_ok=True) # 命名table self.rowsTitle = [u'编号',u'景点名', u'景点介绍', u'景点价格', u'景点地址', u'景点网址'] # 创建标题 for i in range(0, len(self.rowsTitle)): # 最后一个参数设置样式 self.sheet1.write(0, i, self.rowsTitle[i], self.set_style('Times new Roman', 220, True)) # Excel保存位置 self.f.save('F:/information/viewspot.xlsx') def set_style(self, name, height, bold=False): style = xlwt.XFStyle() # 初始化样式 font = xlwt.Font() # 为样式创建字体 font.name = name font.bold = bold font.colour_index = 2 font.height = height style.font = font return style def getUrl(self): #加入自动换Url功能 url = ('http://piao.qunar.com/ticket/list.htm?keyword=%E5%8D%97%E4%BA%AC&region=&from=mpl_search_suggest&page=2') self.spiderPage(url) def spiderPage(self,url): if url is None: return None try: data=xlrd.open_workbook('F:/information/viewspot.xlsx') table=data.sheets()[0] rowCount=table.nrows#获取行数 user_agent='Mozilla/5.0 (Windows NT 10.0; Win64; x64) AppleWebKit/537.36 (KHTML, like Gecko) Chrome/72.0.3626.119 Safari/537.36' headers={'User-Agent':user_agent} respon=requests.get(url,headers=headers) htmltext=respon.text s = etree.HTML(htmltext) trs = s.xpath('//*[@id="search-list"]/div') m=0 for tr in trs: data=[] title = tr.xpath('./div/div[2]/h3/a/text()') location = tr.xpath('./div/div[2]/div/p/span/text()') introduce = tr.xpath('./div/div[2]/div/div[2]/text()') price = tr.xpath('./div/div[3]/table/tr[1]/td/span/em/text()') website = tr.xpath('./div/div[2]/h3/a/@href') title=title[0] if title else '' location=location[0] if location else '' introduce=introduce[0] if introduce else '' price=price[0] if price else '' website=website[0] if website else '' data.append(rowCount+m) data.append(title) data.append(introduce) data.append(price) data.append(location) data.append(website) for i in range(len(data)): self.sheet1.write(rowCount+m,i,data[i]) m+=1 print(m) print(title, introduce, price, location, website) finally: self.f.save('F:/information/viewspot.xlsx') if '_main_': qn=qunawang() qn.getUrl() ``` 刚刚接触爬虫,参考了网上的一些代码,爬取的是去哪网南京的景点,我想加入可以翻页的功能,该如何添加

使用requests_html库时。 .html 报黄,显示错误,不自动弹出,有大神知道是因为什么吗

from requests_html import HTMLSession session=HTMLSession() jd=session.get('http://new.test.com/') link_list=jd.html ``` ```

python3.8,也安装了requests库,代码哪里出错了,为什么爬取失败

import requests url = "https://m.ip138.com/ip.asp?ip=" try: r = requests.get(url+'202.204.80.112') r.raise_for_status() r.encoding = r.apparent_encoding print(r.text[-500:]) except: print("爬取失败")

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【为什么学爬虫?】 &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;1、爬虫入手容易,但是深入较难,如何写出高效率的爬虫,如何写出灵活性高可扩展的爬虫都是一项技术活。另外在爬虫过程中,经常容易遇到被反爬虫,比如字体反爬、IP识别、验证码等,如何层层攻克难点拿到想要的数据,这门课程,你都能学到! &nbsp; &nbsp; &nbsp; &nbsp;2、如果是作为一个其他行业的开发者,比如app开发,web开发,学习爬虫能让你加强对技术的认知,能够开发出更加安全的软件和网站 【课程设计】 一个完整的爬虫程序,无论大小,总体来说可以分成三个步骤,分别是: 网络请求:模拟浏览器的行为从网上抓取数据。 数据解析:将请求下来的数据进行过滤,提取我们想要的数据。 数据存储:将提取到的数据存储到硬盘或者内存中。比如用mysql数据库或者redis等。 那么本课程也是按照这几个步骤循序渐进的进行讲解,带领学生完整的掌握每个步骤的技术。另外,因为爬虫的多样性,在爬取的过程中可能会发生被反爬、效率低下等。因此我们又增加了两个章节用来提高爬虫程序的灵活性,分别是: 爬虫进阶:包括IP代理,多线程爬虫,图形验证码识别、JS加密解密、动态网页爬虫、字体反爬识别等。 Scrapy和分布式爬虫:Scrapy框架、Scrapy-redis组件、分布式爬虫等。 通过爬虫进阶的知识点我们能应付大量的反爬网站,而Scrapy框架作为一个专业的爬虫框架,使用他可以快速提高我们编写爬虫程序的效率和速度。另外如果一台机器不能满足你的需求,我们可以用分布式爬虫让多台机器帮助你快速爬取数据。 &nbsp; 从基础爬虫到商业化应用爬虫,本套课程满足您的所有需求! 【课程服务】 专属付费社群+每周三讨论会+1v1答疑

获取Linux下Ftp目录树并逐步绑定到treeview

在linux下抓取目录树,双击后获取该节点子节点(逐步生成)。另外有两个类,一个是windows下的(一次性获取目录树),一个是linux下的(足部获取目录树)

YOLOv3目标检测实战系列课程

《YOLOv3目标检测实战系列课程》旨在帮助大家掌握YOLOv3目标检测的训练、原理、源码与网络模型改进方法。 本课程的YOLOv3使用原作darknet(c语言编写),在Ubuntu系统上做项目演示。 本系列课程包括三门课: (1)《YOLOv3目标检测实战:训练自己的数据集》 包括:安装darknet、给自己的数据集打标签、整理自己的数据集、修改配置文件、训练自己的数据集、测试训练出的网络模型、性能统计(mAP计算和画出PR曲线)和先验框聚类。 (2)《YOLOv3目标检测:原理与源码解析》讲解YOLOv1、YOLOv2、YOLOv3的原理、程序流程并解析各层的源码。 (3)《YOLOv3目标检测:网络模型改进方法》讲解YOLOv3的改进方法,包括改进1:不显示指定类别目标的方法 (增加功能) ;改进2:合并BN层到卷积层 (加快推理速度) ; 改进3:使用GIoU指标和损失函数 (提高检测精度) ;改进4:tiny YOLOv3 (简化网络模型)并介绍 AlexeyAB/darknet项目。

手把手实现Java图书管理系统(附源码)

【超实用课程内容】 本课程演示的是一套基于Java的SSM框架实现的图书管理系统,主要针对计算机相关专业的正在做毕设的学生与需要项目实战练习的java人群。详细介绍了图书管理系统的实现,包括:环境搭建、系统业务、技术实现、项目运行、功能演示、系统扩展等,以通俗易懂的方式,手把手的带你从零开始运行本套图书管理系统,该项目附带全部源码可作为毕设使用。 【课程如何观看?】 PC端:https://edu.csdn.net/course/detail/27513 移动端:CSDN 学院APP(注意不是CSDN APP哦) 本课程为录播课,课程2年有效观看时长,大家可以抓紧时间学习后一起讨论哦~ 【学员专享增值服务】 源码开放 课件、课程案例代码完全开放给你,你可以根据所学知识,自行修改、优化

微信小程序开发实战之番茄时钟开发

微信小程序番茄时钟视频教程,本课程将带着各位学员开发一个小程序初级实战类项目,针对只看过官方文档而又无从下手的开发者来说,可以作为一个较好的练手项目,对于有小程序开发经验的开发者而言,可以更好加深对小程序各类组件和API 的理解,为更深层次高难度的项目做铺垫。

Java 最常见的 200+ 面试题:面试必备

这份面试清单是从我 2015 年做了 TeamLeader 之后开始收集的,一方面是给公司招聘用,另一方面是想用它来挖掘在 Java 技术栈中,还有那些知识点是我不知道的,我想找到这些技术盲点,然后修复它,以此来提高自己的技术水平。虽然我是从 2009 年就开始参加编程工作了,但我依旧觉得自己现在要学的东西很多,并且学习这些知识,让我很有成就感和满足感,那所以何乐而不为呢? 说回面试的事,这份面试...

Java基础知识面试题(2020最新版)

文章目录Java概述何为编程什么是Javajdk1.5之后的三大版本JVM、JRE和JDK的关系什么是跨平台性?原理是什么Java语言有哪些特点什么是字节码?采用字节码的最大好处是什么什么是Java程序的主类?应用程序和小程序的主类有何不同?Java应用程序与小程序之间有那些差别?Java和C++的区别Oracle JDK 和 OpenJDK 的对比基础语法数据类型Java有哪些数据类型switc...

三个项目玩转深度学习(附1G源码)

从事大数据与人工智能开发与实践约十年,钱老师亲自见证了大数据行业的发展与人工智能的从冷到热。事实证明,计算机技术的发展,算力突破,海量数据,机器人技术等,开启了第四次工业革命的序章。深度学习图像分类一直是人工智能的经典任务,是智慧零售、安防、无人驾驶等机器视觉应用领域的核心技术之一,掌握图像分类技术是机器视觉学习的重中之重。针对现有线上学习的特点与实际需求,我们开发了人工智能案例实战系列课程。打造:以项目案例实践为驱动的课程学习方式,覆盖了智能零售,智慧交通等常见领域,通过基础学习、项目案例实践、社群答疑,三维立体的方式,打造最好的学习效果。

微信小程序 实例汇总 完整项目源代码

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基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序,1部6层电梯

基于西门子S7—1200的单部六层电梯设计程序,1部6层电梯。 本系统控制六层电梯, 采用集选控制方式。 为了完成设定的控制任务, 主要根据电梯输入/输出点数确定PLC 的机型。 根据电梯控制的要求,

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