python绘图，如何让坐标轴不自动显示加上一个数，如图箭头部分，如何能像图2那样显示。
已解决，步骤如下：
import matplotlib.ticker as ticker
ax=plt.gca()
ax.xaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.3f'))
ax.yaxis.set_major_formatter(ticker.FormatStrFormatter('%.3f'))
python绘图，如何让坐标轴不自动显示加上一个数
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- 2020-04-07 20:02回答 1 已采纳 https://zhidao.baidu.com/question/653112034247584005.html
- 2023-03-09 23:19回答 2 已采纳 基于GPT的解答要调整刻度距离，可以使用 set_ticklabels 方法来修改刻度的位置和标签。在该方法中，需要指定标签的位置和标签文本。 下面是修改刻度距离的示例代码： import fract
- 2022-09-02 10:57回答 2 已采纳 你现在画的图应该纵坐标是[0,30,60,90,120,150,180,150,120,90,60,30]，你的目标是要在后面加上W和E？
- 2020-09-19 04:55在Python的可视化库Matplotlib中，绘制图形时，坐标轴和刻度的设置是至关重要的，它们能够清晰地展示数据的分布和趋势。本篇文章主要总结了如何使用Matplotlib进行坐标轴与刻度的定制。 首先，我们导入必要的库，...
- 2019-07-20 13:07回答 3 已采纳 https://blog.csdn.net/songrenqing/article/details/78927283
- 2022-05-22 22:40回答 2 已采纳 参考 matplotlib作图如何避免坐标轴显示过于密集 - 掘金 使用matplotlib作图时，当x轴为字符型的数据时matplotli
- 2023-02-06 16:01回答 2 已采纳 使用 Matplotlib 库时可以使用 plt.xlim() 和 plt.ylim() 函数指定x轴和y轴的范围 plt.xlim(xmin, xmax) plt.ylim(ymin, ymax)
- 2020-09-16 21:06主要介绍了使用Python matplotlib作图时,设置横纵坐标轴数值以百分比(%)显示，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2021-09-06 23:50回答 1 已采纳 在ax2和for 之间加 一句ax2.yaxis.tick_right()
- 2021-07-25 16:22回答 1 已采纳 import numpy as np y=np.linspace(-0.8,0,5)
- 2022-04-14 12:53回答 1 已采纳 望采纳 import csv import matplotlib.pyplot as plt posx = [] posy = [] with open('test.csv')as f: f
- 2020-09-19 03:18这个新坐标轴可以独立地显示另一个数据序列，而不会影响原坐标轴的刻度。 以下是一个创建次坐标轴的实例： 1. **创建次坐标轴** 首先，我们创建一个figure和一个初始的axes对象（ax1）。然后，通过调用`twinx()`...
- 2022-06-26 17:26回答 1 已采纳 那是绘图的代码不对，贴出来看看，arrange()是对的 >>> import numpy as np >>> np.arange(2012,2022,1) arr
- 2020-09-20 11:21今天小编就为大家分享一篇python matplotlib绘图,修改坐标轴刻度为文字的实例，具有很好的参考价值，希望对大家有所帮助。一起跟随小编过来看看吧
- 2022-04-28 13:32大风起兮d的博客 1. 2D坐标轴 1.1 绘制简单的曲线 import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np x=np.linspace(-1,1,50)#-1到1中画50个点 y=x**2 plt.plot(x,y,color='green') plt.tick_params(axis='x',colors='blue') plt....
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