例如采用2进制编码，但是每条染色体等于1的数量只有一个，那么编码0 1 1 0 则不符合条件。两个可行的编码应该怎么交叉保证不会产生不可行解。
遗传算法编码必须满足一定约束条件时怎么交叉？
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- 2020-04-14 16:29回答 1 已采纳 https://blog.csdn.net/Gerald_Jones/article/details/81905296
- 2023-03-03 20:45回答 1 已采纳 小魔女参考了bing和GPT部分内容调写:在用遗传算法解决多行程路径优化问题时，应该采用基因编码的方法来对染色体进行编码，以提高准确率。基因编码是指将染色体中的基因转换为有意义的符号，以表示染色体的特
- 2021-10-07 16:12回答 1 已采纳 你可以边学习遗传算法的代码，一边调试你的matlab程序呢，matlab系统学习当然有好处，但是，你首先的工作是把遗传算法代码熟悉了，而不是花太多时间学习matlab编程；基础的matlab代码知识，
- 2023-08-24 00:19Web3&Basketball的博客 遗传算法（Genetic Algorithm，简称 GA）是一种基于自然选择和遗传学原理的优化搜索方法。它起源于 20 世纪 60 年代，由美国计算机科学家 John H. Holland 提出。遗传算法是通过模拟自然界生物进化过程中的达尔文...
- 2022-05-16 12:42回答 1 已采纳 遗传算法 是优化算法，需要构造优化问题的目标函数。用遗传算法优化神经网络 PID，或者其它控制方法，可以定义某种指标作为目标函数进行优化，这样是不需要训练数据的。所谓某种指标，是对于控制质量好坏有不同
- 2017-03-15 03:45回答 1 已采纳 http://blog.csdn.net/dazhong159/article/details/7908531 http://www.cnblogs.com/yi-ming/p/4115284.
- 2017-12-09 02:58回答 1 已采纳 伪代码过程 （谢菲尔德大学的遗传算法工具箱）如下： 1.根据已有的数据，应用神经网络进行拟合，得到神经网络模型参数 2.设置遗传算法的参数 3.while gen<MAXGEN
- 2019-07-31 22:59Strong_wind的博客 网上有很多博客讲解遗传算法，但是大都只是“点到即止”，虽然给了一些代码实现，但也是“浅尝辄止”，没能很好地帮助大家进行扩展应用，抑或是进行深入的研究。 这是我的开篇之作~之前没有写博客的习惯，一般是将...
- 2015-09-15 07:59回答 1 已采纳 http://www.cnblogs.com/biaoyu/archive/2011/12/03/2274604.html
- 2021-05-24 16:04回答 2 已采纳 function y=fitn(x) x = x(:); a= ones(6,5); %已定义a 为6*5矩阵 d = ones(6,1); %已定义d为6*1向量 c=a*x/10; e=c
- 2023-03-10 23:53回答 9 已采纳 该回答引用ChatGPT 如有疑问，可以回复我！ import pandas as pd from sklearn.model_selection import train_test_split f
- 2020-05-14 21:34呆小呆_的博客 遗传算法定义相关术语交叉变异产生子代完整过程遗传算法应用问题的提出与解决方案“袋鼠跳”问题爬山法（最速上升爬山法）模拟退火遗传算法遗传算法实现过程遗传算法的一般步骤遗传算法图解进化细节编码方法二进制...
- 2021-10-16 06:57回答 1 已采纳 基因算法需要建立你的基因训练种群，并设置你和目标编码相匹配的适应度计算函数。然后设置若干代基因种群的交叉和变异的算法，并且采用轮盘赌法选择产生下一代。在经历有限个种群代数的迭代后，生成趋向目标编码的种
- 2023-02-13 18:44小嗷犬的博客 定义问题的目标函数和约束条件，以及变量的编码方式。 生成初始种群，即一组随机的可行解。 计算每个个体的适应度值，即目标函数的值。 选择操作，根据适应度值选择一部分个体进入下一代。 交叉操作，对选中的个体...
- 2021-07-21 21:45牛浩帆的博客 优秀硕士毕业论文，完美PDF格式，可在线免费浏览全文和下载,支持复制编辑,可为大学生本专业本院系...然而，遗传算法本身并没有处理约束条件的能力，但在实际应用问题上常常包含约束条件。因此必须加入额外的机制使得...
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