发病患者为1，不发病为0，我只是更换了1，0；0，1的数据顺序，
直接复制粘贴的应该不会错的，但是用同一份LASSO代码跑出来
的结果不一致！我已经在cv.glnmet前加上set.seed了。为什么会
出现这种情况呢？是因为数据输入计算时候是先纳入序号低的吗？
谢谢各位。
请问用LASSO方法筛选特征变量时候，我同一份数据，只是更换了数据的顺序，我已经在cv.glnmet前加上set.seed了，但是相同的代码跑出来的结果不一样怎么办？
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- 2023-03-10 01:55回答 2 已采纳 lasso完还有12个算有一点多，文章一般3-8左右不超两位数，但是12个有5个无生存差异显著那说明可能这12个还不如其他基因。个人建议是多个机器学习交集结果优化挑选基因
- 2023-02-20 16:41回答 7 已采纳 基于Monster 组和GPT的调写：任务1 # 导入所需的库 import pandas as pd import numpy as np import statsmodels.api as sm
- 2022-04-29 18:44回答 1 已采纳 lasso筛选后的变量可以用来做随机森林分类但是随机森林之前不需要lasso回归筛选变量，因为树模型可以学习到一些特征交叉，有些变量也许单独看不重要（被剔除掉了）但是和其它特征交叉起来就会变成很强的特
- 2022-06-11 01:22波士顿房价数据变量选择，使用岭回归ridge，Lasso筛选变量，自适应Lasso，SCAD方法，逐步回归法，弹性网含R代码
- 2022-01-12 15:14回答 3 已采纳 示例如下： // 1. 创建一个 存储 对象 Store store = new Store(); // 2. 调用内部对象StaffDB的Add方法 store.StaffDB.Add("admi
- 2021-08-26 17:17回答 1 已采纳 可以使用matplotlib中的annotate对序号标签进行标注。可使用类似如下代码： for i in range(len(df)): plt.annotate(df.id[i],(-4.
- 2023-03-01 10:27回答 1 已采纳 一眼光俊，这个出结果是有条件的(pValue<0.01) & (roc$AUC[2]>0.68) & (pValueTest<0.05) & (rocTest$AUC[2]>0
- 2021-02-21 05:57迭代式Lasso方法首先将特征集分成K份,对第一份特征子集进行特征提取,将所得特征加入第二份,再对第二份特征进行特征提取;然后将所得特征加入第三份,依次迭代下去,直到第K份,得到最终特征子集。实验表明,迭代式Lasso...
- 2022-09-13 14:09回答 2 已采纳 给你找了一篇非常好的博客，你可以看看是否有帮助，链接：岭回归，Lasso回归及弹性网络回归原理及R实现
- 2021-05-26 18:32回答 2 已采纳 参考一下：https://www.zhihu.com/question/36730804，希望对你有帮助
- 2023-03-02 22:24回答 1 已采纳 明在使用cv.glmnet函数进行LASSO交叉验证时，出现了一个类型错误，导致无法将数据转换为矩阵。 可能的原因是你的输入数据x或y是字符类型，而不是数值型或矩阵类型。请确保x和y都是数值型或矩阵类
- 2019-07-22 22:29迭代式Lasso方法首先将特征集分成K份，对第一份特征子集进行特征提取，将所得特征加入第二份，再对第二份特征进行特征提取；然后将所得特征加入第三份，依次迭代下去，直到第K份，得到最终特征子集。实验表明，迭代...
- 2014-09-08 10:11回答 16 已采纳 1. You can't spell The first thing to test is have you spelled the name of the package correctly?
- 2019-06-26 17:11FarmerJohn的博客 前言：之前的文章（高维数据中特征筛选方法的思考总结——单变量分析筛选法）中，对单变量分析筛选变量进行了初步考量，本文将进一步总结多变量分析筛选法。由于本文多处摘录网上的博客，只是进行了归纳整理，因此...
- 2021-10-01 08:04包含GLM分析方法以及lasso数据筛选等
- 2022-07-14 08:12LASSO程序,非常经典的LASSO程序，适合数据挖掘、特征选择
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