ARIMA只想导入excel文件中的两列，而且表示时间那一列不是时间类型，是字符型，请问应该怎样导入呢？因为我记得ARIMA好像只能用float。
而且因为excel里面有0，导入excel会报错“NULL byte detected. “
求各位大佬指点迷津！！！
ARIMA只想导入excel文件中的两列，而且表示时间那一列不是时间类型，是字符型，请问应该怎样导入呢？
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- 2021-05-31 20:58回答 2 已采纳 应该不可以，带有季节性的非平稳序列一般有两种预测方法： 1、传统的时间序列分解法 2、ARIMA模型 这两种方法是平行的，无论哪一种方法都可以预测带有季节性的非平稳序列。 如果将时间序列分解，
- 2021-11-15 11:02回答 1 已采纳 参考 python时间序列分析（ARIMA模型） - hou永胜 - 博客园 原文地址：https://blog.csdn.net/u011
- 2023-01-09 17:33回答 5 已采纳 intercept是指的是在所建立的ARMA模型中的截距项的估计值。 在一般的线性回归模型中，截距项（intercept）是表示当所有自变量的值都为0时，因变量的期望值的常数。然而在ARMA模型中，截
- 2021-10-31 22:56【项目实战】基于Python实现时间序列分析建模(ARIMA模型)项目实战 内容包括： 资料说明：包括数据集+源代码+PDF文档说明+代码视频讲解。 资料内容包括： 1)项目背景； 2)数据收集； 3)数预处理； 4)RBF神经网络...
- 2022-12-11 20:57回答 1 已采纳 下载对应的statsmodels版本
- 2023-02-19 14:20回答 1 已采纳 这个问题可能是因为 statsmodels 版本更新导致的。在较新的版本中，fittedvalues 和 forecast 方法已经被删除，可以使用 predict 方法进行预测。 你可以尝试将代码修
- 2022-05-14 11:28回答 1 已采纳 ARIMA模型导入方式有变你把代码中from statsmodels.tsa.arima_model import ARIMA改为from statsmodels.tsa.arima.model im
- 2022-07-14 04:46ARIMA模型，全称为自回归整合滑动平均模型（Autoregressive Integrated Moving Average Model），是时间序列分析中常用的一种预测模型。在Python中，我们通常使用`statsmodels`库来实现ARIMA模型。本示例将详细介绍...
- 2022-04-19 18:42回答 1 已采纳 我这里有老师可以帮忙，你现在还需要吗？
- 2023-02-04 16:48回答 4 已采纳 看下这篇博客，也许你就懂了，链接：ARIMA模型的R实现
- 2023-01-08 09:39回答 2 已采纳 首先，你需要安装statsmodels库。你可以使用以下命令来安装它： pip install statsmodels 然后，你可以使用以下代码来调用ARIMA模型并进行预测： from statsm
- 2022-06-27 17:04使用ARIMA模型进行时间序列数据分析 编程语言：python 代码编辑器：jupyter notebook 适合想了解ARIMA模型的大致流程以及代码实现的朋友
- 2022-06-03 10:19回答 1 已采纳 重启然后重新运行一遍看看；又或者把放入模型的数据拿出来看看有没有问题。
- 2021-10-02 17:10在本项目中，我们主要探讨的是如何利用Python编程语言，特别是通过ARIMA（自回归整合滑动平均模型）模型来处理和预测时间序列数据。ARIMA模型是统计学和预测分析领域的一个重要工具，尤其在金融、经济、工程等领域...
- 2021-02-24 21:59分解数据：时间序列稳定化测试方法：测试序列稳定性：看以看到整体的序列并没有到达稳定性要求，要将时间序列转为平稳序列，有如下几种方法：DeflationbyCPILogarithmic（取对数）FirstDifference（一阶差分）...
- 2023-03-18 20:30本篇文章将探讨如何使用Python中的ARIMA模型对法国香槟的月销售额进行时间序列预测，并通过网格搜索优化模型参数。 ARIMA（自回归整合滑动平均模型）是时间序列分析中的一种重要模型，结合了自回归（AR）、差分（I...
- 2023-10-31 19:37基于SVR与ARIMA的时间序列预测python源码+说明+课设报告(高分课程设计).zip 已获导师指导并通过的97分的高分期末大作业设计项目，可作为课程设计和期末大作业，下载即用无需修改，项目完整确保可以运行。 基于SVR...
- 2022-11-30 17:35python基于ARIMA时间序列的销量预测模型全部数据.zipARIMA模型提供了基于时间序列理论，对数据进行平稳化处理（AR和MA过程）、模型定阶（自动差分过程）、参数估计，建立模型，并对模型进行检验。 在Python中...
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