python分别用递归函数和非递归函数的形式实现:输入两个1至10000之间的正整数,输出这两个数之间的所有Fibonacci数列?

分别用递归函数和非递归函数的形式实现:输入两个1至10000之间的正整数,输出这两个数之间的所有Fibonacci数列?

2个回答



    x = int(input("输入一个数:"))


    def fibonacci(n):
            if n == 0:
                    return 0
            elif n == 1:
                    return 1
            else:
                    return fibonacci(n - 1) + fibonacci(n - 2)


    for i in range(0, x):
            print(fibonacci(i))

def fibonacci(n) :

if n==1 or n=2:

return 1

else:

return fibonacci(n-1) +fibonacci (n-2)

print("请输入两个1到10000之间的正整数")

a=int (input (”请输入1到10000之间的较小的正整数:”))b=int (input (”请输入1到10000之间的较大的正整数: "))list1=[]

for i in range(1,21) :

c=fibonacci (i)

if c>a and c<b:

listl. append(c)

print(list1)

请输入两个1到10000之间的正整数

请输入1到10000之间的较小的正整数:23请输入1到10000之间的较大的正整数:678[34, 55, 89, 144, 233, 377, 610]

说句实话,我觉得你和我一样在武大19python作业。

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抄袭、复制答案,以达到刷声望分或其他目的的行为,在CSDN问答是严格禁止的,一经发现立刻封号。是时候展现真正的技术了!
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''' 代码 ''' import time import random myList=[] count=0 def decorate(function): def inner(*args): start=time.time() function(*args) end=time.time() print(end-start) return function return inner def QuickSort(myList,start,end): if start<end: i,j=start,end base=myList[i] while i<j: while(i<j) and (myList[j]>=base): j=j-1 myList[i]=myList[j] while(i<j) and (myList[i]<=base): i=i+1 myList[j]=myList[i] print(myList) myList[i]=base QuickSort(myList,start,i-1) QuickSort(myList,j+1,end) return myList for num in range(0,1000): myList.append(random.randint(0,1000)) myList=random.sample(myList,5) @decorate def quick(): QuickSort(myList,0,len(myList)-1) #myList.sort() quick() ''' 结果 ![图片说明](https://img-ask.csdn.net/upload/201811/05/1541384222_689705.png) ''' ''' 提问:为什么快速排序的算法速度会比python自带的sort()执行的时间慢,而且慢的很多? '''

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Python关于递归的问题

You've recieved a serialized JSON object from an API and have deserialized it using the standard library's json library. The object represents your geneology from a given ancestor downward. Assuming your name is Sally and your given ancestor is Janet, your geneology object would be as follows: geneology_object = { 'husband': 'Craig', 'wife': 'Janet', 'children': { 'Chris': { 'husband': 'Chris', 'wife': 'Jesse', 'children': { 'Rebecca': { 'husband': 'Doug', 'wife': 'Rebecca', } } }, 'Wonda': { 'husband': 'Kevin', 'wife': 'Wonda', 'children': { 'Sally': {} } } } } Write a function with the signature get_generations_down(geneology_object, search_name, generations=0) to recursively search for the number of generations between search_name and the eldest ancestor. If the name is not found, a NameNotFoundError should be raised by the recursive function. Assuming the geneology object above, your function should behave as so: >>> get_generations_down(geneology_object, 'Chris') 1 >>> get_generations_down(geneology_object, 'Sally') 2

小新自学python遇到递归问题,有一点不明白

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Python习题,递归函数!最后一步不会了!

'''------------------------------------------------------ 【程序填空17】 --------------------------------------------------------- 题目:阅读以下程序并填空,该程序是求阶乘的累加和。 S=0!+1!+2!+.........+n! --------------------------------------------------------- 注意:除要求填空的位置之外,请勿改动程序中的其他内容。 ------------------------------------------------------''' def cal(n): pro=1 #**********SPACE********** for i in range(n): #**********SPACE********** pro=pro*i return pro def main(): n=int(input("请输入一个正整型数值n:")) s=0 #**********SPACE********** for i in range(0,n+1): if i!=n: print("%d! + "%i,end='') else: print("%d! = "%i,end='') #**********SPACE********** s=? print(s) if __name__ == '__main__': main()

【问题描述】编写函数f,功能是用递归的方法求n!,函数原型为 int f(int n),在主函数中输入一个正整数n,调用函数f求出n!并在主函数中输出。

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使用python实现ema(指数移动平均的计算)

ema其公式为:([或直接参考百度百科](https://baike.baidu.com/item/EMA/12646151?fr=aladdin "")) EMAtoday=α * Pricetoday + ( 1 - α ) * EMAyesterday; 其中,α为平滑指数,一般取作2/(N+1)。在计算MACD指标时,EMA计算中的N一般选取12和26天,因此α相应为2/13和2/27。 当公式不断递归,直至EMA1出现,EMA1是没有定义的。EMA1 的取值有几种不同的方法,通常情况下取EMA1为Price1,另外有的技术是将EMA1取值为开头4到5个数值的均值。 在计算机递推计算时,可以写作: EMAtoday=α * ( Pricetoday - EMAyesterday ) + EMAyesterday; 在使用过程中Price不是一次性给出,而是通过循环,比如今天提供一个Price明天提供新的Price 调用形式最好是:ema(N,Price) 使用方式如下: import random i=0 while 1<30: a=random() 此处计算a的移动平均值ema print(ema)

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假设有一禁忌表(20行8列的矩阵),然后我定义了一个函数,用来随机生成一个向量。现在我想对每次生成的向量进行判断:如果新生成的向量在禁忌表中已经存在,那么就要重新生成。我想用递归来完成这个操作,下面是我写的代码的一部分。 ``` def create_new_x(t, x): if 0 <= t < 30: s = [] while len(s) < 6: a = np.random.randint(0, 8) if a not in s: s.append(a) x[s[0]], x[s[1]] = x[s[1]], x[s[0]] x[s[2]], x[s[3]] = x[s[3]], x[s[2]] x[s[4]], x[s[5]] = x[s[5]], x[s[4]] x_new = x if x in tabu_list: x = create_new_x(t, x) elif 30 <= t < 70: s = [] while len(s) < 4: a = np.random.randint(0, 8) if a not in s: s.append(a) x[s[0]], x[s[1]] = x[s[1]], x[s[0]] x[s[2]], x[s[3]] = x[s[3]], x[s[2]] x_new = x if x in tabu_list: create_new_x(t, x) else: s = [] while len(s) < 4: a = np.random.randint(0, 8) if a not in s: s.append(a) x[s[0]], x[s[1]] = x[s[1]], x[s[0]] x[s[2]], x[s[3]] = x[s[3]], x[s[2]] x = x if x_new in tabu_list: create_new_x(t, x) return x_new ``` 其中t是一个自然数,每次迭代后t+=1,x就是我生成的向量,这个函数也就是生成向量的函数。tabu_list也就是我说的那个禁忌表,初始情况下tabu_list=[]。 程序执行的时候就报错,报错内容如下: Traceback (most recent call last): File "C:/Users/dell/Desktop/SimulatedAnnealing/SA.py", line 1243, in <module> x_New = create_new_x(t, x) File "C:/Users/dell/Desktop/SimulatedAnnealing/SA.py", line 1211, in create_new_x create_new_x(t, x) File "C:/Users/dell/Desktop/SimulatedAnnealing/SA.py", line 1211, in create_new_x create_new_x(t, x) File "C:/Users/dell/Desktop/SimulatedAnnealing/SA.py", line 1211, in create_new_x create_new_x(t, x) [Previous line repeated 990 more times] File "C:/Users/dell/Desktop/SimulatedAnnealing/SA.py", line 1203, in create_new_x a = np.random.randint(0, 8) File "mtrand.pyx", line 726, in numpy.random.mtrand.RandomState.randint File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\numpy\core\_dtype.py", line 347, in _name_get if _name_includes_bit_suffix(dtype): File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\numpy\core\_dtype.py", line 326, in _name_includes_bit_suffix elif np.issubdtype(dtype, np.flexible) and _isunsized(dtype): File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 392, in issubdtype if not issubclass_(arg1, generic): File "C:\Program Files\Python37\lib\site-packages\numpy\core\numerictypes.py", line 328, in issubclass_ return issubclass(arg1, arg2) RecursionError: maximum recursion depth exceeded while calling a Python object 请问各位大佬,这样子的递归要怎么写才可以啊

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前言: 说在前面, 面试题是根据一些朋友去面试提供的,再就是从网上整理了一些。 先更新50道,下一波吧后面的也更出来。 求赞求关注!! 废话也不多说,现在就来看看有哪些面试题 1、面向对象的特点有哪些? 抽象、继承、封装、多态。 2、接口和抽象类有什么联系和区别? 3、重载和重写有什么区别? 4、java有哪些基本数据类型? 5、数组有没有length()方法?String有没有length()方法? 数组没有length()方法,它有length属性。 String有length()方法。 集合求长度用

2019 AI开发者大会

2019 AI开发者大会(AI ProCon 2019)是由中国IT社区CSDN主办的AI技术与产业年度盛会。多年经验淬炼,如今蓄势待发:2019年9月6-7日,大会将有近百位中美顶尖AI专家、知名企业代表以及千余名AI开发者齐聚北京,进行技术解读和产业论证。我们不空谈口号,只谈技术,诚挚邀请AI业内人士一起共铸人工智能新篇章!

linux“开发工具三剑客”速成攻略

工欲善其事,必先利其器。Vim+Git+Makefile是Linux环境下嵌入式开发常用的工具。本专题主要面向初次接触Linux的新手,熟练掌握工作中常用的工具,在以后的学习和工作中提高效率。

DirectX修复工具V4.0增强版

DirectX修复工具(DirectX Repair)是一款系统级工具软件,简便易用。本程序为绿色版,无需安装,可直接运行。 本程序的主要功能是检测当前系统的DirectX状态,如果发现异常则进行修复

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2019 Python开发者日-培训

本次活动将秉承“只讲技术,拒绝空谈”的理念,邀请十余位身处一线的Python技术专家,重点围绕Web开发、自动化运维、数据分析、人工智能等技术模块,分享真实生产环境中使用Python应对IT挑战的真知灼见。此外,针对不同层次的开发者,大会还安排了深度培训实操环节,为开发者们带来更多深度实战的机会。

我以为我对Mysql事务很熟,直到我遇到了阿里面试官

太惨了,面试又被吊打

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