Pasdas eval()和DataFrame.eval()真的可以提升性能? 5C

Pasdas eval()和DataFrame.eval()真的可以提升性能?

测试代码:

nrows,ncols = 100000,100
rng = np.random.RandomState(42)
df1,df2,df3,df4 = (pd.DataFrame(rng.rand(nrows,ncols)) for i in range(4))

%timeit (df1<df3) & (df2<1) | (df3<df4)
%timeit pd.eval('(df1<df3) & (df2<1) | (df3<df4)')

测试结果:

图片说明

对比下,运行时间并没有像网上那样提升那没多?这是因为电脑配置导致?

1个回答

都是几百毫秒,不能看出差距,要加大数据规模,或者多运行几次

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