Pasdas eval()和DataFrame.eval()真的可以提升性能？

Question

Pasdas eval()和DataFrame.eval()真的可以提升性能？

测试代码：

nrows,ncols = 100000,100
rng = np.random.RandomState(42)
df1,df2,df3,df4 = (pd.DataFrame(rng.rand(nrows,ncols)) for i in range(4))

%timeit (df1<df3) & (df2<1) | (df3<df4)
%timeit pd.eval('(df1<df3) & (df2<1) | (df3<df4)')

测试结果：

对比下，运行时间并没有像网上那样提升那没多？这是因为电脑配置导致？

Answer 1

都是几百毫秒，不能看出差距，要加大数据规模，或者多运行几次