给图像加噪后结果全黑，加哪种噪声都是全黑，除了加XX=X+8*randn(size(X));噪声 matlab

Question

clear;

[X,map]=imread('E:\zhangtu.jpg');

figure(1);

set(gcf,'Position',[0,0,512,512])
set(gca,'position',[0 0 1 1])
imshow(X);
title('原始图像');

% 生成含噪图像并图示

init=2055615866;

randn('seed',init);

X=double(X);
% 添加随机噪声

XX=imnoise(X,'poisson');
figure(2) ;

set(gcf,'Position',[0,0,512,512]);
set(gca,'position',[0 0 1 1]) ;
imshow(uint8(XX));

title(' 含噪图像 ');

%用小波函数coif2对图像XX进行2层

% 分解

[c,l]=wavedec2(XX,2,'coif2');

a2 = wrcoef2('a',c,l,'coif2',2); % 重构第2层图像的近似系数
n=[1,2]; % 设置尺度向量

p=[10.28,24.08];% 设置阈值向量
nc=wthcoef2('h',c,l,n,p,'s'); %对高频小波系数进行阈值处理
% 图像的二维小波重构

X1=waverec2(nc,l,'coif2'); %图像的二维小波重构
figure(3); % 显示图像处理之后的结果
set(gcf,'Position',[0,0,512,512]);
set(gca,'position',[0 0 1 1]);
imshow(uint8(X1));

title(' 第一次消噪后的图像 ');

mc=wthcoef2('v',nc,l,n,p,'s'); %再次对高频小波系数进行阈值处理

% 图像的二维小波重构

X2=waverec2(mc,l,'coif2');

figure(4);
set(gcf,'Position',[0,0,512,512]);
set(gca,'position',[0 0 1 1]);
imshow(uint8(X2));

title(' 第二次消噪后的图像 ');

imwrite(uint8(XX),'E:\dzt.jpg');
imwrite(uint8(X2),'E:\xzt.jpg');

Answer 1

https://blog.csdn.net/liuyingying0418/article/details/79432962