萌新小白，我需要计算多组数据的残差值，这些数据是用七个参数仿真出来的，目前的情况是我可以通过代码求出残差值，这可以算作是适应度值已知
clear all;
close all;
a=xlsread('测试数据','sheet1');
b=xlsread('实验数据','sheet2');
e=0; %残差，初始值赋0
[m,n]=size(a);% 提取行和列，行数=m，列数=n 已知a,b的维数相同，所以b相同
for i=1:n % 从第1列到第n列开始循环
diff=norm(a(:,i)-b(:,i)); % a,b中对应的第i列相减，再对结果求范数。范数相当于求差的平方和的算术平方根，结果就是第i列的残差
e=e+diff; % 把每列的残差累加起来
end
假设我现在有五十组数据，相当于算法中选择了五十个粒子进行迭代。这个迭代过程是怎样实现的？就是说如何产生的新的数据？我一直想不懂？
