gmj12138
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2020-05-08 10:03

关于粒子群算法,在知晓了适应度值的情况下怎样构建代码?

萌新小白,我需要计算多组数据的残差值,这些数据是用七个参数仿真出来的,目前的情况是我可以通过代码求出残差值,这可以算作是适应度值已知

clear all;
close all;
a=xlsread('测试数据','sheet1');

b=xlsread('实验数据','sheet2');

e=0; %残差,初始值赋0
[m,n]=size(a);% 提取行和列,行数=m,列数=n 已知a,b的维数相同,所以b相同
for i=1:n  % 从第1列到第n列开始循环
    diff=norm(a(:,i)-b(:,i)); % a,b中对应的第i列相减,再对结果求范数。范数相当于求差的平方和的算术平方根,结果就是第i列的残差
    e=e+diff; % 把每列的残差累加起来
end

假设我现在有五十组数据,相当于算法中选择了五十个粒子进行迭代。这个迭代过程是怎样实现的?就是说如何产生的新的数据?我一直想不懂?

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