python3.8运行拉格朗日插值报错Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported

在anaconda里python3.8运行拉格朗日插值代码时提示错误
请大神看看应该怎么改呢?
小白谢过!

excel下载链接
链接:https://pan.baidu.com/s/1IYAPr-4UFnHZNZk_vLHhiw
提取码:ejwn

#拉格朗日插值代码
import pandas as pd #导入数据分析库Pandas
from scipy.interpolate import lagrange #导入拉格朗日插值函数

inputfile = '../data/catering_sale.xls' #销量数据路径
outputfile = '../tmp/sales.xls' #输出数据路径

data = pd.read_excel(inputfile) #读入数据
data[u'销量'][(data[u'销量'] < 400) | (data[u'销量'] > 5000)] = None #过滤异常值,将其变为空值

#自定义列向量插值函数
#s为列向量,n为被插值的位置,k为取前后的数据个数,默认为5
def ployinterp_column(s, n, k=5):
y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取数
y = y[y.notnull()] #剔除空值
return lagrange(y.index, list(y))(n) #插值并返回插值结果

#逐个元素判断是否需要插值
for i in data.columns:
for j in range(len(data)):
if (data[i].isnull())[j]: #如果为空即插值。
data[i][j] = ployinterp_column(data[i], j)

data.to_excel(outputfile) #输出结果,写入文件

运行错误提示:
KeyError: 'Passing list-likes to .loc or [] with any missing labels is no longer supported, see https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/user_guide/indexing.html#deprecate-loc-reindex-listlike'

ltbbtl88
ltbbtl88 回复zhur?: 老哥牛逼
20 天之前 回复
weixin_47700612
zhur? 检查了下,是将异常值变为None这里导致原代码不能运行,注释掉这行(data[u'销量'][(data[u'销量'] < 400) | (data[u'销量'] > 5000)] = None #过滤异常值,将其变为空值)就可以运行了,但也就不能达到“发现异常值-变为None-重新插值“的目的。请问这里该怎么改呢?
3 个月之前 回复
weixin_47700612
zhur? https://blog.csdn.net/wumenglu1018/article/details/78459086?utm_medium=distribute.pc_relevant.none-task-blog-baidujs-4
3 个月之前 回复
weixin_47700612
zhur? 在网站找到一个可以解决的办法
3 个月之前 回复

2个回答

y = s[list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k))] #取数

改为:
y = s.reindex(list(range(n-k, n)) + list(range(n+1, n+1+k)))

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