weixin_46344791
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2020-06-12 21:42 阅读 418

python关于运用pandas和numpy筛选符合条件的列来删除其所在行

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    tcy23456 tcy23456 2020-06-12 23:16

    指定系统解码列名为中文;由于系统默认utf-8所以一般不需指定 。
    我在pycharm中测试
    当你发现有乱码才考虑用encode

    以下是测试程序:

    import pandas as pd,numpy as np
    iris_data=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\iris.csv")
    df=iris_data[:10].copy()
    print(df.head(3))

    sepal_length sepal_width petal_length petal_width species

    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa

    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa

    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

    iris_data=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\iris.csv",header=0,names=['长度1','宽度1','长度2','宽度2','物种'])
    df=iris_data[:10].copy()
    print(df.head(3))
    iris_data=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\iris.csv",header=0,names=['长度1','宽度1','长度2','宽度2','物种'],encoding='gbk')
    df=iris_data[:10].copy()
    print(df.head(3))
    iris_data=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\iris.csv",header=0,names=['长度1','宽度1','长度2','宽度2','物种'],encoding='utf-8')
    df=iris_data[:10].copy()
    print(df.head(3))
    iris_data=pd.read_csv(r"C:\Users\Administrator\Desktop\iris.csv",header=0,names=['长度1','宽度1','长度2','宽度2','物种'],encoding='ascii')
    df=iris_data[:10].copy()
    print(df.head(3))

    C:\ProgramData\Anaconda3\python.exe C:/Users/Administrator/Desktop/Fastener/Dlg/临时.py
    sepal_length sepal_width petal_length petal_width species
    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
    长度1 宽度1 长度2 宽度2 物种
    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
    长度1 宽度1 长度2 宽度2 物种
    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
    长度1 宽度1 长度2 宽度2 物种
    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa
    长度1 宽度1 长度2 宽度2 物种
    0 5.1 3.5 1.4 0.2 setosa
    1 4.9 3.0 1.4 0.2 setosa
    2 4.7 3.2 1.3 0.2 setosa

    Process finished with exit code 0

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