数据在数据框中显示为NaN,输出结果也是nan,却无法根据is np.nan选中。
input:data.iloc[1,:].mission_complete
output: nan
input: data.iloc[1,:].mission_complete == np.nan
output: False
input: data.iloc[1,:].mission_complete is np.nan
output:False
input: data.iloc[1,:].mission_complete == 'nan'
output: False
我想要做的是,能够根据根据是否是NaN值来筛选:
data['if_mission_complete'] = data.apply(lambda x: 0 if x['mission_complete'] is np.nan or x['mission_complete'] >= 0.9 else 1, axis=1)
但是因为选中nan的值为False导致输出结果不正确。